容器封头无胎冷旋压机

本文介绍了作者研制的一次成形封头无胎冷旋压机的工作原理及主要组成部份;分析了在旋压过程中保证主轴与成形辊同步旋转的条件及相应采用的液压恒功率力反馈控制系统的优点;给出了旋压封头时计算毛坯尺寸的方法及在实验样机上所旋制的封头产品可达到的精度。     

φ800封头无胎冷旋压机微机控制液压系统的设计与分析

本文对小型无胎冷旋压模拟机中的微机控制多伺服阀非对称油缸的液压系统进行了设计,并对其静、动态性能进行了理论分析,为国家重点工业试验项目—中型机的设计提供了可靠的方法和理论依据。     

一步法无胎冷旋压封头的力学分析

本文对一步法无胎冷旋压封头加工过程中板料的受力、变形情况进行了详细的分析,对旋制过程中所出现的几种现象作了理论解释,从理论上推导出了实用的一步法封头无胎冷旋压加工过程中旋压力的计算公式,为旋压机设计,旋压工艺参数的确定提供了理论依据.     

系统辨识的粒子群优化方法

研究了一种基于粒子群优化算法对系统进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将典型数学模型相互组合而构成系统模型,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后利用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识.为了进一步提高粒子群优化算法的辨识性能,提出了一种改进的粒子群优化算法.仿真结果表明,给出的辨识算法是合理的,虽然扰动对算法的性能以及辨识结果有一定的影响,但利用文中所提出的改进粒子群优化算法仍然可以理想地辨识出系统的结构以及模型的参数,且与已有辨识算法相比更加有效.     

惯性特征系统最速特征模型PID控制参数辨识

以惯性特征系统作为研究对象,针对常规PID控制器参数的设置问题提出了基于系统最速特征模型的辨识算法,该算法利用惯性特征系统的输入输出特性,通过最小二乘法辨识出系统的一阶特征模型,然后再根据一阶特征模型、控制律和系统的动、稳态性能的要求辨识出系统的二阶最速特征模型,同时也计算出PID控制器的参数.仿真结果表明,该算法能够使PID控制具有最速响应的特征,为PID参数设置提供了一种计算方法.     

连续铸钢二冷离线模型的参数优化

介绍连续铸钢二冷区喷水量的优化。钢铁生产对二冷区钢坯温度有一定要求,将这些要求量化,转化为求代价泛函最小问题,并用遗传算法对问题进行求解,从而稳定最佳喷水方案。     

主轴升降对封头成形的影响与研究

本文介绍了改造后的一步法封头无胎冷旋压机的工作原理,并着重分析了主轴下降后对封头成形的影响,导出了主轴下降量对封头曲率变化近似关系式,使封头形状精度的控制得到较满意的解决     

采用混沌粒子群优化算法的水质模型参数辨识

提出了一种新的适用于水质模型参数辨识的混沌粒子群优化(LCPSO)算法.与粒子群优化(PSO)算法相比,该算法将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法中,利用混沌变量产生初始粒群,并对子代部分粒子群体进行微小扰动,随着搜索过程的深入逐步调整扰动幅度,以克服PSO算法的早熟、易陷入局部极值等固有缺陷.采用标准测试函数,将该算法与遗传算法(GA)和PSO算法进行比较,证明了其收敛速度和寻优能力的优越性.采用实测水质数据,将LCPSO算法应用于具有一定工程价值和复杂程度的Dobbins-Camp BOD-DO水质模型的参数辨识.结果显示,所得水质数据与实测值误差平方和仅为0.150 3,且相对误差在±0.2%范围内,故该算法可为水质模型的参数辨识提供一条新的途径.     

基于APSO算法的参数辨识与优化

将自适应粒子群优化（APSO）算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用APSO算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系统参数的最优解。通过对多种模型的仿真实验研究表明,APSO算法在系统辨识和参数优化问题中优于原有的GA和PSO方法。     

基于差分对立灰狼算法的SNCR脱硝系统模型辨识

为了对具有大迟延、大惯性、非线性的选择性非催化还原（SNCR）脱硝系统进行有效的控制,建立一个精确的SNCR脱硝系统模型是至关重要的。采用遗忘因子递推最小二乘（FFRLS）法和贝叶斯信息准则（BIC）确定系统离散传递函数的阶数,提出了一种改进的灰狼算法即差分对立灰狼（DOGWO）算法,使用该算法对模型的参数以及时滞进行寻优,得到精确的模型。经过标准测试函数测试以及现场实际数据验证,仿真结果表明DOGWO算法与其他算法相比具有收敛速度快,辨识精度高,可以准确得到模型参数等优点,为实时快速的模型在线辨识提供了新的方法。     

旋压机床的自学习运动控制

提出了旋压机床的自学习运动控制方法及其结构方案,讨论了具体实现中要解决主要问题,并给出了解决的途径。     

从速度导纳来识别铣床结构的振动模态参数

本文分析了近年来发展的模态参数识别方法,提出了采用速度导纳直接识别振动模态参数的计算方法。通过理论检查和在铣床结构系统上的应用,表明该方法具有较高的精度,特别是对有耦强合作用的模态。     

细纱机计算机监控系统

利用分布式控制技术，细纱机计算机监控系统由现场管理计算机、现场监测计算机和传感器三个层次组成，现场管理计算机通过以太网接入现有的办公自动化网络，PROFIBUS现场总线把现场各个节点的现场管理计算机、现场监测计算机连接起来构成车间级子网，现场监测计算机再通过多路串行接口连接分布在细纱机上的传感器，可实现从办公自动化网对全厂细纱机的监控管理。     

基于ATmega16的抽气式转杯纺纱机控制系统改造

抽气式转杯纺纱机是自排风式转杯纺纱机的更新换代产品。抽气式转杯纺纱机由可编程控制器（PLC）和变频器实现其电气控制,这种控制方式的缺点是需要扩展众多的各类PLC模块,PLC连线较多且复杂,成本高。基于ATmega16单片机的控制系统改造,利用PLC采集整车传感器信号,采用单片机实现单锭状态控制,克服了仅由各类PLC控制时出现的弊端,并且降低了控制成本。在F1605型抽气式转杯纺纱机中,应用ATmega16单片机实现的控制系统改造能够满足纺纱加工工艺的要求。     

Windows环境下数控旋压机床图形编程系统

详细介绍了一种Windows环境下，采用Visual C 高级语言开发的数控旋压机床图形编程系统，该系统在工业个人计算机上使用，具有良好的图形用户界面，可在屏幕上方便地绘制普通旋压各种零件芯模，道次曲线，并生成相应零件的加工数据文件。     

基于支持向量机故障分类器的参数优化研究

针对基于支持向量机故障分类器的参数优化问题，讨论了以半径-间距上界(RM界)最小化为目标的支持向量机参数优化的原理，提出了一种简化算法．针对梯度下降算法计算复杂和在梯度无法求出时不能实现优化的不足，简化算法不需计算梯度，而是利用固定的迭代步长来实现核函数一个参数的优化．依据简化算法实现了二分类故障分类器的参数优化，并应用于汽轮发电机组的蒸汽激励和轴瓦松动故障的分类器中．测试结果表明，通过参数优化可提高故障分类器的分类能力．     

基于加工空间的并联数控机床参数优化

介绍了机床尺度综合的一般方法和尺度综合中参数设计的优化目标·结合机床的特点和机床设计的实际要求提出了一种新的机床尺度综合流程·给出了一种在机床的加工空间已定的前提下,以各驱动支链的长度最小为优化目标并使各铰链位置和虎克铰摆角在合理范围内以及各驱动支链的最大驱动速度和加速度及机构的灵巧性指标综合最小为条件的机床结构参数优化方法·当机床的加工空间为400mm×400mm×400mm的立方体空间,刀具的最大移动速度和加速度分别设定为0 5m/s和10m/s2时,用该方法对一种三杆并联数控机床的结构参数进行了优化设计,得到了3组较佳的参数·     

纺丝机产量分析系统的研制

本系统将目前工程上实用的纺丝机产量分析进行了归纳和提练，建立了纺丝机的产量计算流程，可适用于各种纤维品种、线密度的产量分析和计算，能快速、准确、优质地计算设计参数和配置纺丝机关键组件。     

基于蚁群算法的支持向量机参数优化

针对支持向量机的参数对分类性能的影响,探讨了基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法,建立了支持向量机参数优化模型,给出了基于网格划分策略的连续蚁群算法,并将其用于优化模型求解,通过对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优.通过仿真和应用实例,验证了方法的有效性,得到了95%以上的分类正确率.