论标准正态分布在考试分数标准化中的应用

考试在人才的选拔和评价中发挥着非常重要的作用,为了减少无关因素对考试日的的影响,使考试分数能够准确反映每位考生的实际水平,并且具有良好的统计特征,有必要推行标准化考试.而考试分数标准化是标准化考试的一项重要内容,标准正态分布是分数标准化的一种较好方法.通过线性变换所得的标准分数呈标准正态分布,且含义明确,具有可比性、可加性和稳定性.可广泛应用于各类考试分数的标准化.     

标准化方法在大学生综合测评中的应用

本文将标准化方法应用于大学生综合测评中，通过标准化变换，将原始分数转换为标准分数，使各项分数可以比较或相加。这种方法克服了现行综合测评计算方法的缺陷，为全面、客观、合理地评价学生素质提供了优良的计算方法。     

将正态分布应用到评价中的研究

当今社会里,对人的评价无处不在,如何尽量地做到评价的合理、公平、公正是值得研究的问题. 利用概率统计中正态分布的知识,对定量考核指标相近的对象进行正确比较,定性指标加以量化,再对那些定性指标相近的对象进行合理、公平地评价.     

正态分布线型在项目管理中的应用

本文介绍了采用正态分布线型来效核项目管理中的某一项内容,判断项目管理运作情况的正确性,如有偏差,找出因素,采取措施纠偏,提高项目综合管理.     

标准正态分布在积分中的应用

本文首次利用标准正态分布的密度函数及性质系统的解决了被积函数为指数函数且原函数不是初等函数的积分．该方法与传统的极坐标变换相比思路清晰、方法简单．     

正态分布在本科生药剂学成绩分析中的应用

正态分布适用于偶然与随机事件,而高等教育是一种有目的的活动。该文通过对我校近年来药剂学成绩进行分析,探讨正态分布在成绩分析中的应用。     

基于Visual Foxpro的数据处理在教务系统中的应用

教务系统中存有大量数据,有些数据需要对其进行检索、筛选、分类汇总等才能使用,通过对不同的软件和方法进行比较,Visual Foxpro更适合数据分析和处理,弥补了教务系统中数据处理的不足。     

以行程为主变量的正态分布模型在重点人员管控中的应用

在重点人员动态管控工作中,很多对策和措施仅仅停留在理论层和分析人员的主观认识层,缺乏科学的理论和定量的手段,这也使得与积分预警模式相结合的重点人员动态管控工作的积分工作更加难以开展。基于此,提出了一种以重点人员活动行程为主变量的正态分布模型,为确定重点人员的活动轨迹异常与否提供一种较为科学的定量分析方法。     

Visual Foxpro6．0中计时器在项目开发中的应用

本文通过活动字幕、计时和动态输出图形三个例子给出计时器在实际项目开发中的应用。     

标准正态分布函数的拟合方法

本文给出了一个拟合标准正态分布函数的新的方法及实用的拟合公式,并与几个文献上的几个拟合公式进行了比较。     

马氏正态过程在教育质量评价中的应用

首先利用正态分布给出状态空间的划分方法;然后将马氏正态过程离散化为马氏链,并给出一步转移矩阵的计算方法,根据不同的状态划分,给出对应的权矩阵,并使用加权平均确定出教学效率的指标,从而给出一种评价教学效率的新方法,并用实例验证其可行性及有效性.     

正态母体抽样分布及其应用

本文论述正态母体抽样中,样本方差及样本标准差的有关性质,并改进统计计算中的一个近似计算公式,通过具体计算,论证修正后的公式优于原来的公式。     

多个独立正态分布随机变量的最大值分布

求n个相互独立的随机变量的最大值分布是概率论中常见的运算。但是当n很大时求最大值分布及其统计参数很繁，本文用渐近分布理论得知多个独立正态分布随机变量的最大值分布为极值Ⅰ型分布、再推导具体表达式、从而很容易求出其统计参数。     

正态分布参数函数的估计

讨论正态分布N(μ,σ2)的参数(μ,σ2)的函数θ=exp{aμ ba2}(a≥0,b≥0)的估计问题,给出了θ的最大似然估计及矩估计.在μ和σ2的先验分布独立时,在损失函数L(θ,a)=(θ-a)2和L(θ,a)=(θ-1×a-1)2下给出Bayes估计和最小最大估计.     

对比正态分布与多重分形

研究对象的标度r与容量值N（r）的双对数关系若包含2个直线段,常被解释为多重分形,但这种特征可以由正态分布的观测值造成.通过实例介绍和分析,认为分形理论并不适用于随机分布的研究对象.     

正态性检验在教学质量监控中的应用

检验法和偏峰度检验是正态性检验中两种重要检验方法,本文介绍运用M ATLAB编程,利用检验法和偏峰度检验,实现计算机辅助完成试卷的评价和分析,从而提高了试卷处理的质量和效率,建立起完善的试卷质量监控体系。     

Box-Cox变换原理及其在财务比率正态分布中的作用

对上海深圳交易所1998～2002年1 100余家公司5 571份年报12个财务比率的综合研究揭示,绝大多数财务比率不服从正态分布且不易变换到接近正态.正态变换实证过程表明：原始财务比率数据经行业划分、剔除污染样本后再进行Box-Cox变换的的正态变换效率最高,可使绝大多数财务比率接近正态分布,但仍有少数比率无法正态化.     

多元正态模型的线性不等式约束估计

研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解.