时序多指标决策的具有时间变量的DEA分析方法

在传统DEA模型的基础上, 引入离散时间变量,建立了对时序多指标决策问题的两阶段DEA评价模型.该模型通过各个评价对象的相对有效性解决时序多指标决策问题,避免了人为主观地确定时间权重和指标权重.模型反应了各时间段指标对决策单元有效性的影响,为评价提供更为详细的动态信息.最后,通过实例验证了方法的合理性、有效性.     

2阶段法单一发电企业配置效率评价

从发电企业的实际情况看，在对发电企业的配置效率进行评价时，输入、输出指标的相对重要程度不同，采用单纯的DEA方法和带AHP约束锥的DEA模型对发电企业的配置效率进行评价。存在一定的局限性。文中运用系统分析的方法，采用时间为决策单元，建立DEA／AHP2阶段模型对发电企业的配置效率进行评价。通过对H发电企业1994-2004年的配置效率的实证研究，验证了该方法用于发电企业配置效率相对有效性评价的科学性和可行性。     

多目标DEA模型的多阶段评价分析

工程项目某一分期实施阶段的无效率可能导致整体计划的无效,为了克服传统DEA模型评价这类阶段性问题的局限,及时发现并调整工程项目的无效阶段,借鉴具有不可控要素DEA模型的思想建立了多阶段DEA模型,同时考虑到单目标DEA模型的不足,进一步将多阶段DEA模型扩展为多目标模型。通过多目标DEA模型的多阶段评价分析解决了全局计划下的阶段评价问题,并能得到各阶段不同投入要素的调整比例。数理分析和数值模拟结果均表明上述多目标阶段评价具有可操作性,决策单元的阶段有效性比CCR模型的结论更加细致。     

基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法

针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于DEA和熵值法的企业技术创新能力评价模型.该模型在熵值法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能.计算结果表明新的排名结果既反映了企业技术创新的绩效水平,又反映了投入产出率和产出的规模有效性,企业技术创新排名结果是合理的.     

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

油井效率分析与实证研究

在对效率评价的几个基本概念进行分析的基础上,提出了一套使用DEA方法的油井效率评价指标体系.并采用CCR和BCC模型对华北油田2001年1-6月份的九个油井实施测评分析,确定了相应的效率评价结果并提出了改进方法.     

基于DEA方法的重庆市土地规制效果评价

采用土地规制效果评价的数据包络分析法(DEA)中的BCC模型,建立了土地规制效果评价的指标体系,对重庆市38个区县的土地规制效果进行定量分析和评价.结果表明:重庆市尚未实现土地规制的DEA有效,DEA非有效的区县投入冗余,且产出不足.DEA方法是一种评价土地规制效果的有效手段,结合重庆市土地规制的评价分析结果和实际情况,提出了加大土地规制的投入力度,优化劳动资源配置和产业结构等方面的建议.     

基于DEA方法的企业技术创新有效性评价与对策

技术创新影响企业的核心竞争力.企业在加大技术创新投入、提高技术创新能力的同时,应该重视技术创新的有效性问题.在建立企业技术创新有效性综合评价指标体系的基础上,应用数据包络分析法(DEA),以山西省的企业为例,对其技术创新有效性进行客观的评价与分析,并提出对策与建议.     

我国七大装备制造业技术创新效率研究

从技术创新角度采用CCR模型和BCC模型,通过DEA软件对2012年我国七大装备制造业的数据进行效率评价和实证研究。结果发现:通用设备制造业,电气机械和器材制造业,电子通信设备制造业,仪器仪表、办公用设备制造业达到综合效率最佳,应予以保持;金属制品业、交通运输设备制造业、专用设备制造业尚未达到DEA有效;金属产品制造业和交通运输设备制造业应该增加研发投入,扩大规模,进而达到DEA有效;专用设备制造业应该减少研发资源投入,适当缩小规模,从而达到DEA有效。     

基于DEA/AHP的虚拟企业合作伙伴选择研究

在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择直接关系到虚拟企业的运行效果.在分析合作伙伴选择一般方法的基础上,利用数据包络分析(DEA)/层次分析法(AHP)对合作伙伴进行分类,并对同一类型的合作伙伴进行评价与选择,基于DEA/AHP提出了新的方法,运用一个算例验证了此方法的可行性和有效性.     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于逆序概率的随机多目标DEA方法

针对各决策单元的输入/产出指标为一定分布的随机变量情形,提出了一种基于逆序概率的随机多目标DEA方法,该方法在利用蒙特卡罗方法对随机多目标DEA模型进行求解的基础上,确定决策单元的排序,通过逆序概率对结果进行分析,并用实例说明了该方法的有效性和可行性。     

DEA评价模型应用的几点探讨

为更好地应用ＤＥＡ评价模型，本文讨论了ＤＥＡ模型中定性指标的模糊处理及权重分布的随机处理，运用主成分分析法对ＤＥＡ模型指标体系进行处理，并对ＤＥＡ评价结果进行了排队分析．     

Stochastic DEA model with undesirable outputs: An application to the prediction of anti-HIV therapy efficiency

This paper proposes a stochastic prediction DEA model with undesirable outputs and simplifies the process using chance-constrained techniques in order to obtain an equivalent linear programming formulation. The existence and stability of the optimal solutions have been proved. And the model is used to describe and predict the efficiency of anti-HIV therapy in AIDS patients.     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

Comparative Study on Efficiency of the Seaports in China and Korea

The efficiency of the seaport has been variously studied utilizing either data envelopment analysis( DEA) or stochastic Frontier analysis( SFA). Given the strengths and weaknesses associated with these two approaches, applying both models to compute efficiency estimates for the 11 seaports of the China and Korea from 2012-2016 and comparing the results obtained. Main finding facts of this paper are as follows:( i) there are some differences among relative efficiency levels,but almost no differences among efficiency ranks in DEA and SFA results.( ii) The tendency of VRS is stronger in Chinese coastal seaports during the past several years.( iii) The values among seaports in SFA model are relatively smaller than those in the DEA models. The results show that the efficiency of major seaports in Korea is far lower than that of ports in China.     

燃煤电厂环境绩效评价数据包络分析

以燃煤电厂环境绩效为研究对象，利用数据包络模型分析环境绩效指标，特别是研究利用数据包络模型分析发电行业普遍存在的规模收益问题．文中采用了美国燃煤电厂的生产数据，通过计算各种规模收益假设前提下的数据包络模型，得到计算结果．对该结果进行相关性分析，得出了规模收益递减假设能够反映燃煤电厂生产数据集合中数据特征的结论．     

基于DEA方法的陕北退耕还林(草)模式研究

运用数据包络分析方法研究陕北退耕还林的运作模式，建立了陕北退耕还林(草)的DEA模型．将指标对应数据代入模型，通过分析求解出非有效决策单元，并运用数据包络分析方法的基本原理对非有效决策单元进行调整，由此得到的数据对陕北地区退耕还林工程具有良好的指导意义．     

基于动态前沿生产函数的工业用水边际效益研究

将水资源作为生产要素之一,通过基于面向输出的C^2GS^2模型与C^2R模型DEA相对有效性评价,建立工业用水及总产出值的有效前沿,分析产出的技术效率和规模效率.利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb-Douglas生产函数,通过对C^2R有效生产前沿时间序列数据COLS回归,建立工业用水的动态前沿生产函数及工业用水的动态边际效益模型.     

基于动态前沿生产函数的水资源利用边际效益研究

将水资源作为生产要素之一，通过基于面向输出的C^2GS^2模型DEA相对有效性评价，建立了生产用水及总产出值的有效前沿，分析了产出的技术效率和生产用水的使用效率．利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb—Douglas生产函数，通过对有效生产前沿时间序列数据COLS回归，建立了生产用水的动态前沿生产函数及生产用水的动态边际效益模型．