港口物流竞争力评价方法研究

本文在研究港口物流及其竞争力内涵的基础上,通过对层次分析法,模糊综合评价方法和主成分分析法的比较,选择主成分分析法建立了多层次港口物流竞争力评价指标体系。对环渤海各港口的物流竞争力进行了实证研究。     

基于主成分分析的物流网络构建研究

文章利用现代统计分析方法中的主成分分析法,抓住经济指标间的主要关系,就湖南省14个地级州市进行实证研究,对物流网络节点的功能划分具有重要意义,使湖南省的物流网络系统更科学合理。     

基于主成分分析法的黑龙江物流服务体系评价

利用建立的省域物流发展评价指标体系,采用非线性主成分分析法对黑龙江省物流服务体系现状进行评价,定量分析了不同地区的物流服务体系的发展水平,提出了黑龙江省省域物流发展可划分为哈-大-齐、哈-牡-绥、佳木斯城市群三个物流区域,根据其自身的不同特点制定相应的发展策略.     

基于主成分分析法的机场航空物流发展影响因素分析——以迪拜机场为例

通过查阅大量文献并结合我国航空物流发展的实际情况进行分析,总结得出机场航空物流发展的主要影响因素。使用主成分分析法(PCA)找出机场航空物流发展的主要影响因素,并以迪拜机场为例进行实例验证,最后给出了发展机场航空物流的对策和建议,对机场航空物流的发展具有重要意义。     

主成分分析法在企业综合经济效益评价中的应用

本文探讨多元统计分析中主成分分析法在综合评价企业经济效益中的应用。首先介绍主成分分析法的理论基础,然后借助统计分析软件包SYSTAT,结合一个实例介绍主成分分析法的具体应用。     

主成分分析法应用中原始数据的标准化辨析

主成分分析法对原始数据的标准化处理非常敏感,基于原始数据和标准化数据的主成分分析结果往往大相径庭。为了深入探讨主成分分析法应用于体育科学研究中如何对待原始数据的标准化问题,本文分析了原始数据的标准化处理对主成分分析结果的影响;结合体育工作中运用主成分分析的目的,讨论了原始数据的标准化处理在主成分分析法应用中的使用策略。     

BP神经网络主成分分析在试飞数据预测中的应用

本文采用主成分分析与BP神经网络相结合的方法对试飞数据进行了预测,同时还对BP神经网络主成分分析法与全要素BP神经网络分析法进行了比较．结果表明BP神经网络主成分分析法具有精度更高、收敛速度更快等特点。     

RBF主成分分析法在电源车数据预测中的应用

采用主成分分析与RBF神经网络相结合的方法对某型电源车数据进行了预测,同时还对RBF神经网络主成分分析法与全要素RBF神经网络分析法进行比较,结果表明RBF神经网络主成分分析法具有精度更高、收敛速度更快等特点.     

主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用

为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的.     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

江苏省物流需求影响因素分析及预测

对物流需求进行合理、科学的预测,为政府部门进行物流规划、统筹物流资源的供给提供依据。在利用主成分分析法选取适当指标的基础上,构建了多元线性回归预测模型,并对江苏省2012--2018年的物流需求量进行了预测研究。通过检验分析,证明了该模型的拟合度较好、预测精度较高、具有较好的显著性水平,预测结果具有可信性。预测研究的结果表明,江苏省物流需求在预测的时间范围内,将呈现较为显著的增长趋势。     

基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型。对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少。研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高。     

基于两维图论聚类的区域物流产业竞争优势研究

基于两维图论聚类,将主成分分析与两维图论聚类分析有机结合,建立区域物流发展综合评判模型,确立区域物流业竞争优势评价方法。首先建立区域物流竞争优势的评价指标体系,接着利用主成分分析方法对区域物流竞争优势进行了综合评估,并将其应用于广西物流竞争优势评价,最后对评价结果进行分析。研究表明：主成分分析与两维图论聚类分析有机结合研究区域物流竞争优势是可行的,并且两维图论聚类能较好反映区域物流发展现状和空间相关性。其结果将有助于决策者制定区域物流发展战略。     

城乡物流一体化发展水平评价与对策研究——以安徽省为例

城乡物流一体化需要城市物流与农村物流相互渗透、相互融合、协调发展。城乡物流一体化评价是对城市物流和农村物流融合程度的综合性评价。构建新型城镇化背景下城乡物流一体化发展水平评价指标体系,运用主成分分析法对安徽省城市物流和农村物流协调发展程度进行测度,在此基础上,可有效提出城乡物流一体化发展的对策建议。安徽省城乡物流一体化发展整体呈逐年上升趋势,但一体化建设的力度依然不够,整体水平有待提高;农村龙头企业数、物流人才培养数、物流基础设施投资额、公路网密度、邮电业总量和水路网密度等指标对城乡物流一体化发展水平影响显著。     

基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究

均值化主成分分析是在传统主成分分析法的基础上,采用均值化方法对数据进行预处理的一种改进方法。利用均值化主成分分析法对全国各地区城镇居民的人均消费支出情况进行分析,并使用Matlab平台进行仿真,最终提取出反映消费支出的主成分,为下一步的研究工作提供必要的决策支持。     

黑龙江省各城市综合竞争力统计分析

针对黑龙江省各城市的12项指标,利用SPSS统计软件进行分析,采用因子分析法对指标提取主成分因子,得到主成分因子得分,对主成分得分进行排序,利用聚类分析法对排序后的城市进行分类,根据数据显示的结果,提出发展意见。     

河北廊坊物流园区的空间类型选择和功能定位分析

准确的类型选择与功能定位决定了物流园区的发展方向与经营绩效。本文在对廊坊市物流园区发展环境分析基础上,采用一元线性回归法对廊坊市的物流需求进行预测;采用主成分分析法对影响物流园区发展的主要因素进行筛选,确定廊坊市物流园区在河北省的层次地位;在物流需求预测与空间类型定位分析的基础上,对廊坊市物流园区整体的宏观功能与各园区微观功能进行定位。     

主成分聚类分析在省域物流规划中的应用

提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类.建立区域物流发展评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析.该方法不但能够使原来复杂的问题简单化,而且所得结论客观、可信、较有说服力.研究结果表明本文提出的方法合理可行.     

主成分分析在毕业论文评阅中的应用

本文运用主成分分析法,对本科毕业论文评阅中涉及的多项指标进行分析,提取反映学生毕业论文综合质量的3个主成分及其主成分函数表达式,同时利用所提取的主成分对毕业论文质量进行综合评定。     

闽东南农业发展研究

介绍了多元统计中的主成分分析法、聚类分析法在农业发展中的运用 ,首先确立了指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行了处理 ,得出闽东南各县市的农业发展水平梯度值 .用聚类分析法得出农业区划方案 .可为农业发展政策的制定提供依据