一种贝叶斯诊断网络的拓扑结构

为了解决工程诊断中的不确定性，提出了一种基于工况-操作-故障-征兆的3层拓扑结构的贝叶斯诊断网络模型．该模型发挥了贝叶斯网络解决不确定性问题的优越性，融合了专家的经验知识，用图形化方式直观地表达了诊断中的复杂关系．应用实例表明，与传统质朴型贝叶斯诊断网络相比，该模型考虑了诊断对象的实际运行工况和操作情况，用于诊断的证据信息更充分，网络的诊断推理结果更符合诊断实际，已成功地应用于某石化公司炼油厂的烟机诊断中．     

工序诊断与调节

工序诊断与调节是在大量连续生产中控制产品质量的一种经济方法。为了防止生产中大量不合格品的产生，保证生产正常进行，要按规律测定样本，判断工序状态。如果发现异常，要进行调节和诊断。如果诊断间隔过长，导致大量不合格品的产生，成本上升；如果诊断间隔过短，诊断费用和诊断时间增加也使成本上升。本文就是要解决这种工序状态和诊断的经济性问题。     

MRI对原发性四肢软组织肿瘤的诊断价值

目的探讨MRI对四肢软组织肿瘤的诊断价值。方法回顾分析经病理证实的30例四肢软组织肿瘤的MRI表现。结果良性肿瘤22例，根据MRI表现只用2例误诊为恶性肿瘤，其余20例诊断为良性肿瘤，并做出了正确的组织学诊断，恶性肿瘤8例，均诊断为恶性肿瘤，但只有2例做出了正确的组织学诊断。结论MRI对鉴别良恶性软组织肿瘤准确性高，对大多数良性肿瘤能做出组织学诊断，恶性肿瘤的组织学诊断困难。     

多诊断方法代理联盟策略研究

针对故障诊断对象的多故障特性，为使系统在诊断对象的各子故障域的诊断精度达到最高，给出了可以适合于在多故障情况下找到一个最优联盟结构的算法，首先，给出了各个诊断方法代理和代理联盟的诊断能力的定义，并且提出将联盟的诊断能力作为评判标准，然后，在各子故障域同时进行联盟结构的搜索，寻找出具有最高联盟诊断能力的结构形式，并改变联盟矩阵中相应单元的值，最后，根据联盟矩阵确定各子故障域的联盟结构，并在此基础上形式该诊断对象的诊断联盟。     

基于RST改进NN模型的高压输电线系统故障诊断

为了克服实时诊断信息在形成和传递过程中的畸变而导致故障诊断结果的错误，在基于粗糙集理论(Rough Set Theory，简称RST)的高压输电线系统故障诊断模型的研究基础上，充分利用神经网络(Neural Networks，简称NN)的泛化能力和粗糙集理论强大的定性分析能力，构造了RST与NN相结合的故障诊断模型。首先利用RST从诊断样本中提取领域知识，然后利用所提取的诊断对象知识属性形成诊断NN的初始结构，进而增强诊断NN的智能性和容错性。通过高压输电线系统故障诊断的仿真结果比较，证明了该模型的有效性和通用性。该模型即使在诊断信息不完整的情况下，也具有高的诊断容错性能，因此在电力系统实时故障诊断方面具有广阔的应用前景。     

噪声的危害及防护

某机械制造厂李工长期从事冲压工作，因感觉别人说话听不清，平时有耳鸣现象，于是前往医院就诊，经过耳科检查和听力测试，诊断为“双耳感音神经性聋”，后来到职业病诊断机构申请职业病诊断，诊断为“职业性噪声聋”。     

一种基于Web的多Agent变电站故障诊断方法研究

为了实现变电站的远程故障诊断以及增强诊断能力，提出了一种基于Web的多Agent诊断方法，该方法是以架构于Web上的广域分布式人工智能系统的基础，将分布在不同地域的设备及监控系统，诊断系统与研究者，使用者联系起来，在系统，人及他们之间快速传递处理设备状态和诊断决策信息，形成一个动态诊断网络，讨论了各个Agent的功能与协作，以及多专家的协同诊断方法，通过多Agent的协作，可以实现局域网和广域网上的变电站多专家的远程协同诊断，仿真表明，该系统具有好的主动性，适应性和交互诊断性，具有一定的应用前景。     

慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者应用超声诊断的效果评价

研究慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者应用超声诊断的效果，探讨分析超声诊断对慢性风湿性心脏联合瓣膜病的诊断价值。选择2017年1月—2019年12月甘肃省靖远县人民医院收治的60例慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者为研究对象，回顾性分析60例患者的临床资料，按照检查方法的不同分为对照组（采用X线检查）和研究组（采用超声检查），观察两组诊断符合率和瓣膜病变情况，并对数据进行分析统计。研究中患者二尖瓣、三尖瓣、主动脉瓣及肺动脉瓣存在一定狭窄或关闭不全情况，二尖瓣病变类型为粘连型、钙化型和混合型，研究组诊断出13例二尖瓣钙化，7例二尖瓣粘连，9例混合型，对照组诊断出10例二尖瓣钙化，5例二尖瓣粘连，7例混合型，研究组诊断符合率为96.67%，对照组诊断符合率为73.33%，研究组诊断符合率明显高于对照组（P<0.05）。在慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者的临床诊断中，应用超声诊断效果显著，可对患者心脏进行全面整体评估，了解有无狭窄或关闭不全病变，便于临床治疗方案的制定和改进，进而有效改善预后，超声检查对该病的诊断具有重要的临床意义。     

基于模型诊断的替换测试与问题分解的研究

利用基于模型的诊断理论研究了元件的替换测试，提出了相关部分替换测试的概念，利用元件替换对系统观测值的影响刻画了诊断的判定，新冲突的生成，并利用替换的特殊性，刻画了诊断问题的替换分解等相关问题，本工作能够克服已有测试理论的缺陷，改善诊断测试的适应性，提高测试效率并降低测试成本，并为研究降低诊断问题复杂度提供理论依据。     

胆囊术后综合症中B超与ERCP的诊断对比

根据临床诊断指出B超在诊断肝内胆管结石和总胆管结石、胆囊残留过长和总管扩张方面和ERCP诊断基本相同，但在诊断胆总管下段小结石，特别是不合并胆总管扩张的情况下的结合诊断，则是ERCP略占优势。     

可编程逻辑器件PLD的故障检测与诊断

本文提出的可编程逻辑器件易测试方法，充分利用了ＰＬＤ本身固有的可编程特点，简化了器件故障诊断的难度；所有延时、逻辑故障全部可以检测，对延时故障和交叉点故障具有诊断功能，故障检测、诊断十分简便     

矿井电动机故障的诊断及修理

对矿井中遭受水淹、火灾后电动机可能出现的各种故障进行了分析,并有针对性地提出了电动机故障的诊断和处理方法。     

局域网故障诊断分析

分析了基于星形结构的专用服务器结构的局域网的常见故障,介绍了常用的诊断方法。     

启动电动机的使用与维修

介绍了启动电动机的构造、性能以及使用与雏修方法，特别针对启动电动机的几种常见故障，提出了详细的诊断和排除方法。     

用于直流提升机监控和故障诊断的二级微机系统

提升机设备是煤矿生产的咽喉设备,为了安全、可靠、高效率地运行,必须对其运行状态及可能发生的故障点运行严格的监视和控制。本文针对直流提升机,设计了一种二级微机监控诊断系统,从机由MCS—51单片机系统组成,完成直流提升机运行的监视和保护,主机是一台PC机,完成故障诊断,故障显示及故障管理等功能。该系统不仅对直流提升机起到了安全保护作用,而且为故障维修和故障分析提供了方便。     

软件故障诊断探讨

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用。软件出现故障可能造成严重危害。但是，目前尚未明确提出软件故障诊断的概念，缺乏对软件故障诊断的系统深入研究。当前硬件系统故障诊断的研究和实践都取得了较大的进展。本文分析软件故障产生的原因和软件失效机理，介绍各种硬件系统故障诊断技术，并对软件故障诊断进行了初步的探讨。     

导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统

目的　建立导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统的基本结构,并给出一个具体的故障诊断实例; 方法　首先对导弹测发控系统的故障机理进行分析,进而研究基于模糊Ｐｅｔｒｉ网模型的故障诊断技术的应用,最后提出了本系统的设计思想和实现方法; 结果　建立了基于模糊Ｐｅｔｒｉ网模型的导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统,该系统能对故障的模糊性和精确性知识进行统一描述和推理,并具有可修改性和可扩充性等优点; 结论　通过对某型导弹测发控系统配电分系统的故障诊断实例,说明了系统实现的可行性;     

便携式机械设备现场动态分析系统研究

研究并开发了用于机械设备现场故障诊断的便携式动态分析系统．文中对系统的硬件及软件技术进行了详细的描述．该系统体积小、重量轻、操作简便、诊断与分析功能强，适合于电力、石化、矿山、冶金等工矿企业的机械设备故障诊断及动态分析应用     

基于人工神经网络的旋转机械多故障同时性诊断策略

针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，基于人工神经网络，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）。该网络旨在将一个大的分类模式空间划分为几个小的子空间，以便对各子网络进行有效的训练，提高各子网络的分类能力，从而使整个网络具有高精度的多故障同时性诊断能力，测试结果表明：ＨＤＡＮＮ网络不仅能准确地对单故障进行诊断，而且多故障同时存在的情况下，也能有效地识别出各种故障，该网络具有较高的诊断     

大型电站汽轮机组热力参数在线监测与故障诊断

本文论述了国内大功率汽轮机故障诊断的现状,从实例论证了根据热参数监测诊断汽轮机故障的重要性和可能性,最后讨论了热参数监测与故障诊断系统在我国装机实用所必需的准备工作。