一种缩小轨迹误差边界的队列发现算法

现有的队列发现方法采用各个时间点最大值作为整个轨迹的误差边界,在队列发现过程中产生了过多的候选队列而且花费较多时间。本文提出缩小轨迹误差边界的队列发现方法,在缩小后的时间间隔内寻找队列,从而减少候选队列数和聚类时间点数。通过实验验证,该算法发现队列的效率较高。     

综合交通运输方式协调发展评价实例研究

针对交通运输系统结构失衡、相互割裂而导致的运输低效率问题,将综合交通运输系统作为一个整体加以分析,对各运输方式协调发展进行评价.基于数据包络分析(DEA)方法,结合实例对综合交通运输系统中各子系统的协调发展程度进行定量评价,验证了模型的合理性和适用性,获得了具有启发性的结论.     

信息不确定条件下的鲁棒数据包络分析建模

为应对传统DEA方法在信息不确定条件下评价结果可能出现不稳定的现象,结合鲁棒优化方法,构建鲁棒数据包络分析RDEA模型,分别和同时应对投入产出数据受到扰动的情形,以增强DEA评价方法的可靠性.算例和敏感性分析表明RDEA方法对投入产出数据不确定性有免疫作用,通过适当牺牲最优性实现了提升效率评价结果稳定性的目的.     

基于网络DEA的航空运输公司绩效分析

在规模收益不变的假设下,构建了以方向性距离函数表示的简单网络DEA模型.将航空运输分解为生产运输阶段和运输服务阶段,利用网络DEA模型,对2008年中国主要16家航空公司的运输系统效率进行了分析,给出了航空公司在整个航空运输过程中的技术效率,对航空运输在2个不同的运输阶段的生产效率与服务效率进行了测算,给出了各航空公司...     

上海市基础设施投入产出效率分析

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在基础设施投入产出效率评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份基础设施投入产出相对有效性进行了评价,对决策单元的结果进行了分析评价,提供了有效决策信息。     

运用基于数据包络分析的交互式预测方法进行财政预测

对基于数据包络分析法的预测方法进行简化,并将数据包络分析法与交互式方法相结合,得到基于数据包络分析的交互式预测方法.基于该方法得出的预测结果,不仅是技术有效的,同时也是规模有效的.最后利用该方法对财政政策的有效预测进行了实证分析.     

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.     

芜湖市耕地动态变化与社会经济发展的关系

研究人员利用芜湖市1996～2007年的统计资料,分析了芜湖市耕地动态变化过程,并选取芜湖市总人口、人均GDP、社会固定资产投资、第二产业比重、第三产业比重等社会经济指标,定量分析社会经济的发展对耕地面积变化的影响过程。结果显示,芜湖市耕地面积在这一时期总体上总体上是呈减少趋势,社会经济的持续快速发展对这一时段耕地减少起着重要作用,但影响程度正在逐步降低,第三产业比重与耕地面积的相关性不大。     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价

基于交通科技项目评价体系涉及面宽、种类繁多和难以量化的特征分析,通过因子荷载阵及计算因子系数矩阵的估计方法,运用因子分析法完成了指标体系的降维处理.并采用构建基于投入的交通科技项目C2R模型,分析投入因子的效率评价指数、生产可能集约束系数和投入/产出松弛变量,结合因子分析逆向求解得到投入指标的有效值,从而得出交通科技项目投入人员及经费的有效利用率.所选的投入因子的特征根解释了总体方差的83.7%信息,确保了数据包络分析的适用性.     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.     

福建省各种运输方式分工协作发展研究

根据福建省2003—2012年各种运输方式下的旅客及货物运输变化,从运量和周转量两个指标的变化情况分析了各种运输方式的发展现状,运用数据包络分析方法,分析评价了福建省各运输方式之间的发展协调性.结果表明,近10年来福建省运输方式的整体协调性较好,但离完全协调还有一定的差距.提出了相关的发展建议,以促进各运输方式进一步协作发展．     

基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。     

确定DEA指标体系的B-D方法

基于总结应用DEA确定输入、输出指标体系的4项基本原则，提出了借助相关系数的判断指标体系等价性和全面性的一个参考准则．提出了从概要指标到细化指标的确定指标体系的B-D方法，它有助于寻找系统全面详细而精简得当的指标体系．以区域经济评价研究中指标体系的确定为例，说明了这些准则和方法的具体应用．     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

RMT-Based Urban Traffic Cross-Correlation Analysis and Its Application on Traffic Incident Impact Analyses

Cross-correlating traffic flow data at different intersections in an urban transportation network is important for understanding the collective behavior of constituents in a complex system and for predicting the risk of network-wide congestion. In this work, a Random Matrix Theory (RMT) based method is used to describe the collective behavior from massive traffic data sets. Nonrandom correlations between traffic flow series recorded in the Beijing road network occur both with and without detrending. The effect of the traffic load on the correlation patterns of network-wide traffic flows is analyzed using the RMT analysis of a simulated data set collected from Paramics. The RMT analysis is also used to evaluate the impact of incidents on the network-wide traffic status. Cluster analysis is used to find the largest cluster in the network which indicates the critical congestion caused by the incident. All the results show that RMT analyses are an effective method for investigating systematic interactions in urban transportation systems.     

突发交通事件非参数诊断的变点统计方法

针对智能运输系统(ITS)项目的开发，建立了突发交通事件非线性、非参数诊断的变点统计方法．依据交通流理论，结合均值交点模型，对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了阐述．利用英国南安普敦市的实际数据对上述两种算法进行了标定，并给出模型应用的实例验证了方法的有效性．     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

一种基于数据包络分析的低碳出行对绿色交通发展的研究

为了明确低碳出行对城市交通绿色性发展的积极贡献作用,从人、车、路、交通基础设施和交通环境五个层面提取衡量低碳出行对城市交通绿色性发展的主要指标,并引入数据包络分析方法中C~2R模型的等价变换线性规划模型,以广州市2005年—2012年低碳出行投入和产出的统计数据为例,借助SPSS和DEAP等数据分析工具进行实证研究.研究结果表明:随着能源的紧张和私人机动车辆的增加,发展公共交通事业已成为城市绿色交通发展的第一要素.