高速网络中基于模糊神经网络的拥塞控制研究

拥塞控制是基于高速网络的多媒体通信研究中的主要难点之一。以ＡＴＭ为研究对象提出了一种基于模糊神经网络的流量预测方法。通过仿真比较、分析了基于常规方法和模糊神经网络方法的性能,证明所提出的方法有效。     

ATM网络中基于控制理论的流量控制机制设计方法综述

未来的计算机网络将是一种能够提供多种不同服务，以支持多种不同应用需求，有着集成服务支持能力的高速分组交换网络，为充分提高该类网络性能，设计一个高效的流量控制机制是一个关键问题，为此，以ATM网络中的要关研究脒背景，首次从控制理论的角度系统地分析和认述了高速网络中流量控制机制的组成并着重分析了其速度调节算法的设计，对目前已经提出了的各种典型速率调节算法进行了对比分析，为进一步研究提出了新的课题和思路。     

ATM网络中的流量控制

研究了基于CIMS系统下ATM网络中的流量和拥塞控制，对CAC控制采用了pRAM神经网络的方法，具有很好的控制作用，并分别对不同业务类型ABR，UBR产生拥塞控制时所采取的方法进行了研究，从而在满足QoS参数的同时保证较好的流量控制和TCP连接。     

在ATM网络中通过通信量管理实现拥塞的控制

拥塞控制是ATM网络中一项重要的技术,实现这种多业务ATM流量管理的方法很多,所有这些方法分为流量控制和拥塞控制。本文主要论述对ATM通过通信量管理实现拥塞控制的三种方法。     

ATM网络中基于控制理论的流量控制机制设计方法综述

未来的计算机网络将是一种能够提供多种不同服务 ,以支持多种不同应用需求 ,有着集成服务支持能力的高速分组交换网络 .为充分提高该类网络性能 ,设计一个高效的流量控制机制是一个关键问题 .为此 ,以ATM网络中的相关研究为背景 ,首次从控制理论的角度系统地分析和论述了高速网络中流量控制机制的组成并着重分析了其速率调节算法的设计 对目前已经提出的各种典型速率调节算法进行了对比分析 ,为进一步研究提出了新的课题和思路     

基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法

介绍了一种基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法．在描述了现有拥塞控制机制基本原理的基础上，以Reno／RED为网络实例，讨论了拥塞控制机制数学模型的建立．说明了本文所介绍的建模方法，对网络拥塞控制机制的分析和设计是有帮助的．     

模糊逻辑控制方法在ATM网络拥塞控制中的应用

将普通漏桶技术和移动窗口机制相结合，提出一种基于模糊规则的ＡＴＭ网络拥塞控制方法，并研究了它作为监管机制的一些特性，对它的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明，该机制对履行连接接纳控制协议的信元流能提供透明传输，对过份违约的信元能快速阻止其进入网络。与普通漏桶技术相比，本文方法具有同时监管信元流峰值速率和平均速率的优点。     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题，提出了一种拥塞控制算法，该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化，仿真结果表明了该方法的有效性．     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

多瓶颈链路ATM网络的拥塞控制

基于含有多个瓶颈节点的ATM网络模型,设计了ABR流量显式速率控制器来解决多瓶颈节点网络的拥塞问题.给出了系统稳定的充分条件,并针对变化的ABR用户数量,给出了对可控ABR用户数实时估计的方法.最后通过在不同条件下的数值仿真,验证了所设计的控制算法不但可以克服多个传播时延给控制带来的不利影响,有较强的鲁棒性,而且还可以很好地预测ABR用户数量的变化.     

ATM网中的ABR业务及其拥塞控制和拥塞检测

ABR业务是ATM网络提供的新型业务 ,它的特点是能充分利用网络资源 ,同时又采用基于速率的闭环拥塞控制机制 ,从而保证了服务质量 .在控制机制中选择良好的检测方法又保证了控制的有效性     

ATM网络基于速率的拥塞控制

基于速率的拥塞控制方案已成为ＡＴＭ行业标准。     

ATM广域网预测式流量控制方案

针对ＡＴＭ广域网的长时延特点,提出了一种预测式流量控制方案,通过预测各交换节点非受控业务流所占用的带宽,对各链路可获得带宽进行预测式分配;预测式方案结合本文作者提出的集中式流量控制机制,保证了带宽分配的公平性和链路利用的高效性;本文还在ＶＢＲ＋ＡＢＲ业务综合传输的情形下,进行了预测式流量控制方案的计算机仿真,仿真结果表明,本文的预测式算法具有带宽分配的公平性和链路利用的高效性,交换节点处缓冲队列很     

高速网络传输控制协议研究

随着高速网络的发展,标准TCP的控制方法已经不能适应其发展要求.由于高速网络具有高带宽-延时积的特点,标准TCP的控制机制在高速网络中对拥塞窗口有严重的限制,影响了高速网络的性能.文中结合高速网络的特点,通过源节点基本控制技术、TCP稳态模型分析研究了原有的TCP传输控制技术.最后研究和分析了近年来提出的高速网络传输控制协议.     

一种新的无信元丢失的ATM通信网络拥塞控制方法

提出了一种新的融合速率和凭证流量控制方法、无丢失的ATM通信网络拥塞控制方法·实验结果表明,该方法硬件实现简单并能动态分配带宽、充分利用网络资源、及时解除网络拥塞,尤其采用了共享缓存器,信元的丢失率趋于零·     

A Self-tuning Fuzzy Queue Management Algorithm for Congestion Control

This letter presents an effective self-tuning fuzzy queue management algorithm for congestion control.With the application of the algorithm, routers in IP network regulate its packet drop probability by a self-tuning fuzzy controller. The main advantage of the algorithm is that, with the parameter self-tuning mechanism, queue length can keep stable in a variety of network environments without the difficulty of parameter configuration. Simulations show that the algorithm is efficient, stable and outperforms the popular RED queue management algorithm significantly.     

ATM网络流量控制的一种新的模糊监控算法

为了克服现有ATM网络流量控制参数固定和不灵活的特点,提出一种新的模糊监控算法,并给出了合适的模糊控制规则。这种新算法能够根据信源参数有效地调整监控参数,动态性能较好,具有一定的自适应控制功能。计算机仿真结果表明,这种新的模糊监控算法在降低信元丢失率、改进突发源的响应速度及提高网络资源的利用率等方面都要优于简单漏桶算法,也证明了该算法对ATM网络中现有业务的有效性。这种新的模糊监控算法在ATM网络和其他网络的性能改善与评价中可获得广泛应用。因此,它在理论研究和实际应用上具有重要价值。     

基于网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制

为向端系统反馈及时准确的网络状态以提高TCP效率,同时避免主动队列管理（AQM）机制的诸多局限,提出一种基于网络测量的拥塞控制机制——利用分布在网络中的测量设施监测主干链路,再根据链路性能采用模糊控制技术指导端系统选择适当的FAST控制参数．仿真实验表明,该机制能承受更大的负载压力,达到高吞吐量,并能稳定排队时延,在高速网络中比AQM机制更稳定、更公平．相比突发性的Web流量来说,该机制更适用于类似P2P等数据量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制．