经济增长、外商直接投资对空气质量的影响 ——基于中国省级面板数据的实证研究

空气质量越来越受到国内外关注.然而,经济增长和外商直接投资(FDI)对空气质量可能存在的双向因果关系经常被忽视.传统的最小二乘(OLS)估计可能会因此而产生内生性偏差.本文基于环境库兹涅茨曲线假说理论,通过将经济增长和FDI对PM2.5污染的影响分成规模效应、技术效应、结构效应来精心设计联立方程模型,并采用三阶最小二乘...     

城乡金融统筹发展水平与居民收入差距的实证分析

从城乡金融统筹发展视角出发,通过城乡金融资源配置规模、城乡金融资源配置结构和城乡金融资源配置效率三维层面构建了城乡金融统筹发展水平,并协整分析了城乡金融统筹水平与城乡居民收入差距之间的关系。实证结果表明,城乡金融资源配置规模对收入增长的拉动影响最大;城乡金融资源配置结构、城乡金融资源配置效率对各自地区居民收入增长的拉动相对较大,意味着随着城乡金融统筹发展水平的提高,城乡居民收入差距会逐渐缩小。     

中国双向FDI、知识产权保护与绿色专利产出——基于省际面板数据的实证分析

基于中国30个省份2004~2015年的面板数据,利用EOF法探究了中国绿色专利产出的时空分异特征,实证考察了中国FDI、OFDI对绿色专利产出的知识产权保护门槛效应,并进一步分析了不同地区知识产权保护的时空异质性。研究结果表明：样本期间中国绿色专利产出时空分异特征明显,第一模态结果表明,东北和东南沿海地区为高值区,西北地区为低值区;第二模态结果表明,京津冀地区、东北地区和东南沿海地区绿色专利产出增长速度较快,西北地区增长速度较慢;中国FDI、OFDI与绿色专利产出之间分别存在显著的知识产权保护三重和双重门槛,随着知识产权保护水平提升,FDI对绿色专利产出的影响系数由正转负且持续下降,OFDI对绿色专利产出的影响系数由负转正,且持续上升,两者均存在明显的门槛特征;中国双向FDI驱动绿色创新存在地区知识产权保护水平的时空异质性,大多数地区呈从低知识产权保护强度向中高知识产权保护强度跨越的态势。     

我国外商直接投资环境空间差异的动态分析

从经济基础、人力资本、基础设施、政策与地理、环境保护、对外开放度、市场规模、产业化等方面出发,运用因子分析方法分别对1992~1998年、1999~2008年和2009~2010年我国28个省市自治区外商直接投资环境进行综合评价,剖析了同一时间段上我国各地区外商直接投资环境空间分布的差异,研究了整个时间段上我国各省市自治区投资环境空间差异的动态演化,并针对东部、东北、中部和西部地区的时空特征分别提出了相应的政策建议。     

外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比

外商直接投资是影响中国经济发展的重要因素,而未来外商直接投资的预测是其发展和决策的基础.文章在阐述外商直接投资对中国经济发展的作用以及对未来中国利用外资水平预测的必要性的基础上,选取2000-2013年度中国利用外商直接投资(FDI)的数据,通过建立灰色马尔可夫(GMM)和时间序列模型,对中国利用FDI的趋势进行预测,并对预测结果精度进行比较,以得出较优的预测模型.研究结果表明:传统灰色模型合格,但仍有可提升的空间;在此基础上,建立GMM预测模型对结果进行修正,所得模型的灰色关联度有很大提升,且与真实值差距进一步缩小;建立时间序列模型,并据此对数据进行预测;比较GMM与时间序列模型预测结果的精度,可知,GMM的预测精度较高,拟合效果较好.为验证这一结果的可信度,文章选取1990-2013年度北京市和重庆市FDI水平的数据,建立GMM和时间序列预测模型,再次发现GMM预测效果优于时间序列模型的预测效果.基于此,GMM对中国利用外资水平的预测结果较为可信,预测结果对完善中国直接利用外商投资的机制具有一定参考价值.     

供应链体系中外商直接投资对中国经济增长的影响与实证

外商直接投资是供应链环节中的重要主体.论文在阐述外商直接投资在中国的状况及中国政府吸引外商直接投资所采取的政策与措施的基础上,运用极值边界分析模型(EBA),基于对数据的相关分析与回归估计选择了3个核心变量和5个条件变量,对中国外商直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析.结果表明:从长期来看,外商直接投资在一定程度上刺激中国经济增长,但这种刺激作用有限.从各个分阶段看,外商直接投资对中国经济增长的促进作用是不确定的.起步阶段与缓慢发展阶段,外商直接投资对中国经济增长的促进作用有限;快速发展阶段,外商直接投资能显著地促进中国经济增长.这种结论上的不完全一致,表明外商直接投资对中国经济增长的影响是与中国国情及外商直接投资在中国发展态势息息相关的,是有时间特质的.通过短期分析能更精确地反映外商直接投资对中国经济增长的动态影响,而长期分析消除了个别异常数据在短期的较大影响,从而体现动态影响的长期趋势,可见将短期与长期结合分析外商直接投资对中国经济增长的影响意义重大.     

供应链体系中外商直接投资对中国经济增长的影响与实证

外商直接投资是供应链环节中的重要主体. 论文在阐述外商直接投资在中国的状况及中国政府吸引外商直接投资所采取的政策与措施的基础上,运用极值边界分析模型（EBA）,基于对数据的相关分析与回归估计选择了3 个核心变量和5 个条件变量,对中国外商直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析. 结果表明：从长期来看,外商直接投资在一定程度上刺激中国经济增长,但这种刺激作用有限. 从各个分阶段看,外商直接投资对中国经济增长的促进作用是不确定的. 起步阶段与缓慢发展阶段,外商直接投资对中国经济增长的促进作用有限;快速发展阶段,外商直接投资能显著地促进中国经济增长. 这种结论上的不完全一致,表明外商直接投资对中国经济增长的影响是与中国国情及外商直接投资在中国发展态势息息相关的,是有时间特质的. 通过短期分析能更精确地反映外商直接投资对中国经济增长的动态影响,而长期分析消除了个别异常数据在短期的较大影响,从而体现动态影响的长期趋势,可见将短期与长期结合分析外商直接投资对中国经济增长的影响意义重大.     

江苏农村居民收入差距、消费差异与消费潜力研究———基于江苏农村细化SAM的乘数分析

在所建立的2002年江苏农村居民消费细化社会核算矩阵(Social Accounting Matrix,SAM)的基础上,通过SAM乘数的分解,从不同商品及服务消费和不同收入分组两方面对江苏农村居民消费净开放效应进行分析,并将账户乘数和固定价格乘数效应进行了比较分析.主要研究结论:第一,居住、食品和交通通讯是目前江苏农村居民的消费热点,但教育文化娱乐、衣着和医疗保健消费重视程度不足;第二,除最高收入户外,江苏各收入阶层对家庭设备及服务具有较大的消费欲望,消费潜力巨大;第三,中低收入及以下收入阶层对医疗保健和教育文化娱乐消费欲望非常强烈,政府应该在相关福利政策上给予一定支持,以促进这两类消费的良性发展;最后,为继续保持江苏农村居民交通通讯的发展,政府仍然有必要加强农村交通通讯基础设施建设,从而改变居民消费行为.     

外商直接投资与泛珠三角经济发展关系——基于泛珠三角省际数据的实证分析

研究泛珠三角区域FDI对经济增长的贡献以及影响FDI省际差异的因素。利用泛珠三角区域1995-2005年的数据,采用索罗-斯旺经济增长模型,把FDI作为一个独立变量纳入扩展模型中。研究结果表明,近十年来FDI的增长对泛珠区域经济增长的贡献率为5．634％,产出弹性为5．9％。利用2005—2006年泛珠9省平行数据对影响FDI分布因素的实证检验,发现一个区域上一年的固定资产投资规模与外贸依存度很好地解释FDI分布的省际差异。     

研发投入、创新绩效与经济增长 ——基于省级面板数据的PVAR实证研究

基于中国31个省市2009～2016年的面板数据,建立PVAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等分析方法,研究研发投入、创新绩效和经济增长之间的相互作用关系,以及该相互作用关系在发达地区及欠发达地区之间的差异.实证结果表明:创新绩效和经济增长对研发投入存在显著的促进作用;创新绩效与经济增长之间存在显著的...     

长记忆下的风险度量及中国市场投资期限效应的实证分析

从可预测性的角度将风险定义为实际与预测结果的偏差，并利用收益序列的噪声对其进行度量。在此基础上，采用中国市场的数据对投资期限效应进行了研究，结果表明：不同抽样间隔的收益序列具有不同的相关性和风险收益特征；而且，上证综合指数和深圳综合指数收益的短期表现优于它们的长期表现，在一定程度上解释了中国股市的投机性。     

A Study on the Relationship Between Land Finance and Housing Price in Urbanization Process: An Empirical Analysis of 182 Cities in China Based on Threshold Panel Models

Scholars have a variety of theoretical explanations for housing price growth. However, few scholars have studied the internal influence mechanism among urbanization, land finance, and housing price. Based on the data of 182 prefecture-level cities from 2009 to 2016, this paper studies the influence of land finance on housing price under different urbanization rate levels. The study finds that with the increase of urbanization rate, the effect of land finance on housing price presents a "U" shape.Specifically, an increase in land finance by 1% results in a corresponding increase in average housing price by 0.18%, with relatively low urbanization rate, 0.06% with medium level of urbanization rate,and 0.38% with high level of urbanization rate.     

产学研协同发展、知识积累与技术创新效率——基于动态面板门限机理实证分析

基于产学研耦合协调度测度模型、数据包络分析模型以及动态面板门限回归模型,运用2013～2017年中国30个省市的面板数据,研究以知识积累为门限变量时,产学研协同发展水平对区域技术创新效率产生的影响.实证结果表明:当以知识积累水平为门限变量时,产学研协同发展水平与技术创新效率间存在明显的双门限效应;随着知识积累水平的提升...     

Relationships of the Monetary Policy, Stock Market and Real Investment in China Based on Markov-Switching Model

This paper studies the relationships of the monetary policy, stock market and real investment in China based on Markov-Switching-Vector Error Correction Model. It shows that there is a cointegration relationship among the three ones. We disclose the riddle that the stock market is in recession, but the growth rate of economy is very high in recent years. We also find that Chinese economy operated stably most of the time during the past 8 years. But if the economy is difficult to continue its high growth, it is more likely to appear ＂hard landing＂ than ＂soft landing＂. The impulse response analysis indicates the asymmetry between the ＂too cold＂ economy regime and the ＂too hot＂ regime. And the economy will oscillate during the subsequent time when it is shocked under the ＂too hot＂ regime.