供应链上两种不同促销策略

针对由制造商与零售商组成的供应链系统,运用博弈论的理论和方法对供应链上的产品联合促销问题进行研究.对零售商进行产品价格补贴和促销费用分担,是制造商常用的两种联合促销策略.首先建立制造商为主导、零售商为跟随者的Stackelberg博弈模型;接着对两种联合促销策略进行求解和分析,讨论相关因素对供应链的影响;最后对两种结果进行了数值分析,验证了两种策略的异同.     

考虑库存的供应链本地促销广告费用分摊模型

本地促销广告是供应链上一种十分重要的市场行为,占制造商和零售商产品线上预算的很大一部分。如何确定制造商在本地促销广告中的费用分摊比例是一个值得研究的问题。目前大部分的研究都假定市场的需求仅受本地促销广告支出的影响,而忽略了价格这个重要的因素。本文将零售价格和广告支出联合起来作为影响需求的因素,采用道格拉斯生产函数形式的需求函数来描述本地广告促销对本地市场需求的影响。由制造商决定批发价格和联合广告费用分摊比例,零售商决定零售价格以及用于本地促销广告的费用,两者之间的行为机制可以由一个Stackelberg博弈来描述。在均衡情况下,制造商的费用分摊比例仅与批发价格有关并与其成正比的结论。可供有关制造商和零售商在双方协作时参考。     

零售商主导型供应链返券促销策略

产品市场的激烈竞争丰富并深化了商品的促销方式，返券促销近来受到众多零售商的使用和青睐。研究了零售商主导供应链中零售商实施返券促销的策略问题。通过构建由一个零售商和一个制造商组成的分散化供应链系统，其中零售商作为供应链系统的主导者，制造商是跟随者，研究了该供应链系统中无返券促销和零售商实施返券促销的供应链决策模型，对比得到该供应链系统最优的返券促销策略，并进一步考察了相关因素对最优决策和利润水平的影响。研究表明，零售商实施返券促销能够提升零售商、制造商和供应链的利润水平；返券促销时，零售商将提高促销产品的零售价格和边际利润，同时制造商将提高促销产品的批发价格。此外，在一定条件下，最优返券面值、促销产品的最优边际利润、最优零售价格和最优批发价格均与顾客感知的返券面值的最大阈值和兑换产品的平均利润率呈正向关系。     

知名品牌制造商与零售商的联合消费者返利促销

在由知名品牌制造商和拥有自有品牌的零售商组成的二级供应链中，零售商同时出售知名品牌和自有品牌产品。考虑制造商为知名品牌实施消费者返利促销，分别研究了在制造商领导和零售商领导的供应链结构中，零售商为知名品牌提供和不提供消费者返利两种情形下的均衡策略，并进一步讨论了零售商为知名品牌提供返利的参数条件。研究结果表明，在制造商领导的供应链中，零售商实施知名品牌返利促销的机率更大，且返利使博弈双方受益。     

成本分摊对制造商回收闭环供应链的影响

研究了闭环供应链中零售商对制造商回收成本的分摊行为对闭环供应链决策的影响。考虑了两种不同的分摊方式:1)零售商直接为制造商分摊一定比例的回收成本;2)零售商与制造商通过协商(bargaining)的方式确定成本分摊机制.建立了零售商分摊的闭环供应链模型(CSR)和制造商、零售商bargaining分摊的闭环供应链模型(CSB),并进一步将这两种模型与无成本分摊下的集中与分散决策的闭环供应链模型进行了对比.研究发现:与无成本分摊的分散化闭环供应链相比,成本分摊对制造商和闭环供应链系统始终有利,且bargaining的分摊方式优于零售商直接分摊的方式(CSB(?)CSR).其次,CSR模型中制造商和零售商的情况均得到改善,但CSB模型中零售商的利益受损(低于保留利润).因此进一步利用两部收费制契约和收益共享契约对CSB模型进行了改进,使得契约参数在满足一定的条件下,制造商和零售商的情况均得到改善.最后,运用算例分析了参数对模型均衡及契约的影响.     

政府补贴下供应链合作减排与促销的动态优化

在低碳背景下,针对低碳供应链减排、促销以及政府补贴策略问题,构建政府参与下由制造商和零售商构成的供应链微分博弈模型.将产品减排量和商誉作为状态变量,且考虑产品减排量和商誉同时影响需求下,分析不同决策下政府和供应链的反馈均衡策略,进一步结合算例进行讨论分析.研究发现:无政府补贴时,在一定条件下,成本分担契约可以实现制造商...     

考虑零售商公平偏好的促销努力激励机制设计

在制造商主导的二层供应链框架下,考察零售商的公平偏好对于促销努力水平和供应链运作效率的影响,并设计一个基于Nash讨价还价博弈的收益共享契约作为供应链协调机制.研究发现:1)在缺乏协调机制时,制造商可以通过降低批发价格,来维持零售商具有公平偏好的促销努力水平与公平中性时相等;2)零售商的公平偏好有利于提高自身的效用水平,但会降低制造商和供应链整体的效用水平;3)合理的收益共享契约可以实现双方效用水平Pareto改进,改善供应链运作效率.最后用数值仿真验证了该收益共享契约作为协调机制的可行性.     

基于物流费用分摊比例的闭环供应链模型

家电零售商为制造商提供丰富的销售渠道之时,也给制造商带来大量具有盘剥性质的费用成本.针对这一现象,将第三方物流服务商引入到闭环供应链系统中来,通过分析正向和逆向物流费用在制造商和零售商之间的分担比例,发现零售商承担的正向或逆向物流费用比例越大,则供应链节点企业的利润均会得到提高,从而通过设置合理的分摊比例,可以达到优化供应链的目的.另外进一步分析了非合作博弈下的外包策略及步骤,发现运用物流费用分摊比例的大小可以进行外包决策;在合作决策下,为了避免合作失败的风险,运用不对称的NASH协商模型设计了供应链系统的利益分配方法及步骤,最后通过数值算例进一步加以说明.     

基于供应商促销与销售努力的供应链协同决策

本文研究由一个零售商及一个有促销行为的供应商组成供应链的协调问题.利用博弈论及比较静态分析法,得到如下结论：回购契约下,零售商的订货量是供应商的促销努力水平的增函数;在一定条件下,供应商的促销努力水平是零售商的订货量的增函数;回购契约不能协调该供应链;回购契约-促销成本分担契约协调供应商促销的供应链.此外,回购-促销成本分担契约中的促销成本分担因子在满足参与约束的前提下,能够使得供应商与零售商之间任意分配供应链的利润.     

考虑促销努力的供应链产能策略及其协调

针对上游制造商具有多种产能策略、下游零售商开展促销活动的两层供应链系统,利用Stackelberg博弈方法,比较分析了不同产能策略下的企业决策及利润。针对可扩张的产能策略,设计了由批发价和转移支付组成的两部定价契约实现了供应链的协调。结果表明：当初始产能水平低于某一阈值时,进行产能扩张是制造商的占优策略,且可以同时提高制造商和零售商的利润;如果产能扩张成本系数较低,零售商改善促销效率的>行为对其自身有利,反之则不利,但始终对制造商有利;在可扩张的产能策略下,两部定价契约可以协调供应链,但应根据初始产能水平状态而调整契约参数。     

Newsboy型商品最优广告费用与订货策略的联合确定

为使销售商合理地、科学地制订广告投入策略和相应的订货策略 ,通过将广告投入对需求的影响引入 Newsboy问题 ,建立了广告投入策略与订货策略联合确定的随机模型 ,证明了不确定性环境下的最优广告投入量应小于确定性环境下的最优广告投入量 ,提供了应用实例并分析了模型参数变化对最优策略的影响.     

电价不确定环境下发电商的最优投资时机及其概率分析

电力改革使得发电商成为发电市场上的独立投资主体,在此背景下研究了发电商投资决策问题.从投资收益最大化作为投资决策的基本原则出发,利用鞅和测度转换理论分析了电价的变化特性对发电容量项目最优投资时机和投资概率的影响.结果表明电量电价不确定环境下发电商具有延迟投资的倾向,而容量电价对发电容量投资则具有很强的激励作用.结论显示不确定是投资风险的根源,电价不确定性的增加提高了发电商的投资风险,降低了发电项目的投资概率.     

Priority Setting in Health Care with Disease and Treatment Risks

This paper deals with the issue of priority setting in health care under uncertainties about the severity of the illness and the effectiveness of medical treatment. We examine the effect of a disease uncertainty(a treatment uncertainty) on the allocation of health care resources in the presence of a treatment risk(a disease risk) and identify preference conditions under which the social planner allocates more resources to higher risk population. We allow for the simultaneous presence of two risks and investigate the joint effect of two-source uncertainties on health care allocation when the two risks are either small or positively quadrant dependent. The effect of inequality aversion on health care allocation is also analyzed by introducing an equity weighting function. Our work extends the previous model of health care priority to two-risk framework and provides new insights into the problem of health care decision making under uncertainty.     

Convergence in Distribution for Uncertain Random Sequences with Dependent Random Variables

Random variables and uncertain variables are respectively used to model randomness and uncertainty. While randomness and uncertainty always coexist in a same complex system. As an evolution of random variables and uncertain variables, uncertain random variable is introduced as a tool to deal with complex phenomena including randomness and uncertainty simultaneously. For uncertain random variables, a basic and important topic is to discuss the convergence of its sequence.Specifically, this paper focuses on studying the convergence in distribution for a sequence of uncertain random sequences with different chance distributions where random variables are not independent.And the result of this paper is a generalization of the existing literature. Relations among convergence theorems are studied. Furthermore, the theorems are explained by several examples.     

关于网络计划模型中的时间不确定性的讨论

本文是网络计划模型中的时间不确定性研究的一部分.网络计划模型中具体活动时间的不确定性缘于三种不确定性(随机性、不知性、模糊性),仅仅考虑其随机性是不完全的.处理这种不确定性的基本问题是利用和描述管理人员的主观估计,即对这种客观不确定性的主观反映.而解决该问题的最好方法是使用模糊数学的概念和方法.     

Precautionary Effort Investment under Cross Risk Aversion

This paper deals with the effort problem under multiple risks in bivariate utility setting. We identify preference conditions to insure positive or negative effect of a background variable uncertainty on effort in the presence of other risks. We allow for the simultaneous presence of wealth and background variable uncertainties. We investigate the joint effect of two-source uncertainties on effort when two risks are either small or positive quadrant dependent. Our work extends the previous model of effort to bivariate utility framework and presents new insights into the issue of optimal effort under uncertainty.     

基于本体和BN的无人车行为决策方法

和高速交通环境比,城市交通环境具有更高的复杂性和不确定性,因此无人驾驶车辆行为决策系统要能给出驾驶场景下安全有效的驾驶动作.本文提出一种将本体语义表示与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)概率推理相结合的行为决策模型.从驾驶场景中的多源异构信息和领域专家经验出发,建立本体并进行概率扩展,将其转换为BN,...     

单路口交通流控制动态响应的仿真研究

要实现对交叉路口交通流的有效控制，必须研究路口交通流的动特性．由于单个路口是整个路网最基本的被控对象，而爱尔朗分布是一种包含了众多类分布的广义随机分布，随着其参数的变化能够提供一系列随机分布，从而较好地描述了交通流的不确定性．因此，针对车辆到达服从爱尔朗分布条件下单个交叉路口信号控制的动态响应，以使研究具有普遍性．鉴于交通流的不确定性和复杂性，无法建立数学模型，只能采用仿真试验的方法．从仿真试验的结果分析出路口交通流控制动特性的特点，得出一些对提高交通流控制效果有参考价值的结论．     

基于期权采购的政企联合储备应急物资模型

政企联合储备应急物资能够有效地改善政府单独储备物资所面临的储备过量或不足的困境,而通过市场化的契约机制实现政企联合储备可以克服行政强制手段带来的弊端.基于此,本文建立了基于期权采购的政企联合储备应急物资模型,通过推导获得政企双方的最优决策后,给出了企业参与联合储备的条件,以及在不同的现货市场条件下,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式能够提高物资总储备量且降低政府库存水平时契约参数的取值范围.在此基础上,本文给出了供应链达到协调以及政企双方实现合作共赢时的条件.最后,本文通过数值模拟对上述结论进行了验证,并进一步研究物资需求量不确定性对两种储备模式的影响,结果表明随着需求量不确定性的增加,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式的优势越发明显.     

潜艇战场损伤评估的建模与仿真研究

潜艇战场损伤的一个显著特点是不确定性因素及其关联因素较多。基于一种新的ER算法，给出了潜艇战场损伤等级评估模型。仿真结果表明，该模型不仅能够组合多个损伤因素的估计问题，而且能够处理由不确定性信息产生的不确定性，并给出未知信息的信任度，是潜艇战场损伤等级评估的有效工具。