基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址

针对应急物流的特点,提出了应急物流储备库选址应考虑各行政区的风险权重、灾害处置难度、储备库恢复能力、地区影响程度及建设成本等因素.借助普通物流选址思想,构建了基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址模型.并以长株潭城市群应急物流系统构建为例,进行了应急物流储备库选址实例研究.     

微粒群算法在多物流选址中的应用

物流中心的选址是企业的一项重要战略决策,不仅影响到原材料和成品的运输费用,也会影响顾客服务水平和对顾客需求的响应速度,选择合理的物流中心对降低运营成本提高企业的竞争力有很重要的作用。文章研究带约束条件的多物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型维数较大、约束域狭小的特点设计了一个与表上作业法相结合的改进微粒群优化算法（TM-PSO）。最后通过实例验证了模型的可行性及算法的有效性。     

一体化应急物流指挥架构

为了实现应急物流最大化协同效应,减少危机损失,基于应急物流性和物流一体化演变的趋势,建立了应对企业危机的应急物流指挥、决策和响应体系模型,并进行了模块化分析。     

应急物流

在国内外首次提出了"应急物流"概念;阐述了应急物流产生的背景、内涵、研究内容,及开展应急物流研究的理论价值和现实意义;系统论述了应急物流中的政府协调机制、全民动员机制、法律机制和绿色通道机制;提出了通过应急处理机构的建立、技术平台的构建和应急手段的启用来实现应急物流的途径.     

我国应急物流发展刍议

本文在分析了我国应急物流的研究现状和存在问题的基础上,结合应急物流的物资流程,应急需求特征和我国的具体国情,同时对日本的防灾应对方案进行分析借鉴,从保障体制、基础设施、组织、流程以及应急体系等方面进行分析和建议,以期提升我国应急物流系统的保障能力。     

应急系统优化选址模型的一种改进算法

对于应急选址问题,考虑在满足应急时间紧迫性的前提下,使系统操作费用最小为优化目标的数学模型,但已经给出的求解方法经检验并不适合所有的图,故此文将对已有的求解方法进行改进和补充,给出了一个便于实际应用的适用于任意网络的算法.     

基于目标规划的单应急系统选址改进模型及算法研究

针对当前有关应急系统选址问题的研究中所构建的模型均以时间和距离因素约束为基础,没有考虑诸如费用、事故发生频率等因素约束的现状,本文在考虑时间和距离因素的基础上,加入这些因素,依据其重要程度赋予合适的优先因子,进而采用目标规划等方法构建相应的改进模型,制定相应的改进算法,并将其应用于天津理工大学本部校区,与原有算法的计算结果进行分析对比.结果表明,改进的模型和算法更符合实际,能够更全面体现现实中各因素的约束.该研究成果将能够在某种程度上避免决策者制定决策的盲目性,也能够有力的支持国家层次的战略设计研究.     

限制条件下应急设施选址数目优化模型及算法

以往应急设施选址模型大多仅考虑应急现场在网络图顶点,应急设施在任意点的情况.因此提出了考虑应急现场与应急设施均可位于网络图任意点的情况,在有应急事件限制下,以达到设施数目最少为目标的一种城市应急设施选址模型,相比之下该模型更具有操作性与实用性.结合集合运算的思想,提出了一种模型的求解算法,计算实例表明了该模型的正确性与算法的可行性.     

蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用

为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题。该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值。     

改进模糊综合评价法的物流企业绩效评价

针对物流企业绩效评价问题的复杂性和模糊性的特点,立足模糊综合评价法的观点,建立了基于模糊综合评价的物流绩效评价指标体系。结合某物流企业的实际调查数据,构建了3个一级指标和10个二级指标的物流企业绩效评价指标体系,并建立了相应的模型。首先从决定物流企业服务绩效评价的3个因素即运作绩效、物流功能、客户服务质量着手,结合层次分析法对各因素的权重进行处理,并对其进行一致性检验,继而采用模糊综合评价法完成对该企业服务绩效评价因素的评定,根据最终得分从而得出结论。实证结果表明,模型的建立和指标的确定符合科学性,在物流企业的绩效评价方面具有一定的指导作用。     

烟草商业企业区域物流配送模式研究

文章以烟草商业企业物流配送为研究对象,深入分析了目前烟草商业企业实行以地市级公司为主体物流配送模式存在的问题和弊端,指出了打破行政区域划分,实行区域物流配送的优越性,并对区域物流配送模式建立和实施的具体问题进行了探讨．     

突发事件下应急冷链物流配送模型

以响应灾害事件发生后应急冷链物流资源调度时间最短为目标,构建了应急冷链物流调度的数学模型,并基于网络优化和线性规划优化思想,运用启发式算法对应急冷链物流调度模型进行求解,再采用MATLAB算法语言设计了冷链物流的仿真程序,最后提出相应的对策建议。     

辽宁省应急物流架构现状的几点思考

介绍了国外应急物流的先进模式,并对辽宁省应急物流架构现状进行反思,在构建和完善辽宁应急物流体系方面提出了自己的看法和建议。     

公共卫生背景下的城市应急物流配送模式研究

随着2020年新冠疫情的爆发,医疗物资配送的高成本问题愈加凸显.文章针对应急物流中配送路径选择问题,提出了考虑时间紧迫度的应急物流配送模型,致力于解决应急物流配送成本过高的问题.时间紧迫度的影响指标包括辖区面积、医护人员数量和药品缺口率;文章运用层次分析法对各个指标加权计算时间紧迫度,并对时间紧迫度进行聚类,根据聚类结果调整时间窗.将时间紧迫度与车辆运输模型结合,运用改进遗传算法对模型进行求解.计算结果表明,考虑时间紧迫度的情况下,使运输总成本降低了31.57％.通过对比研究,分析了考虑时间紧迫度对于运输成本的优化,验证了模型的可行性.该模型的构建,使应急物流配送模式的选择更加科学合理,促进了应急物流系统的发展,加快了应急物流体系完善的进程.     

基于AHP和灰色关联模型的应急物流通道可靠性评价

针对影响应急物流通道可靠性的因素,从物流通道设施、通道网络结构、物流载运工具、国家政策环境四个方面建立了应急物流通道的可靠性评价指标体系.通过AHP法对体系的各指标进行权重确定,并运用灰色关联模型建立了应急物流通道可靠性评价模型,对应急物流通道的可靠性进行了综合评价.最后利用算例验证了评价模型的合理性和有效性.     

逆向物流订单分配排序优化研究

【目的】讨论了如何对订单合理分配实现货物的低成本及高效回收的问题,为作为闭环供应链逆向物流订单货物的高效回收提供可借鉴方法。【方法】通过对逆向物流车辆与货物订单分配问题的分析,利用现代排序论的思想和方法将逆向物流订单和车辆分别看作工件和机器,构建了逆向物流订单分配排序优化模型,设计了模型求解算法并做了算例模拟。【结果】算例模拟结果表明:所设计的模型及算法能够有效解决订单货物的高效回收。【结论】基于分支定界法的改进的FBLPT算法能够给出问题的最优解,对解决逆向物流订单分配排序优化问题有一定参考价值。
     

基于模糊灰色评价法的城市应急物流保障评价体系研究

城市应急物流保障能力的评价是城市应急管理活动的核心内容。在阐述城市物流保障能力评价体系与应急物流保障能力评价体系的研究现状基础上,总结了城市应急物流保障能力的四大类影响要素,构建了4个一级指标和17个二级指标组成的综合评价体系。为消除不同量纲的评价指标影响,选用模糊灰色评价法进行规范化处理,得出综合评判结果。最后以实例方式验证了综合评价体系的经济可行性,并给出有针对性的城市应急物流保障能力发展措施。