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S-P表的计算机应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本介绍了S-P表的制作方法,在Excel的基础上应用Visual Basic语言设计了制作S-P表的软件,诙软件能够准确快速的自动绘制S-P表、为教师在教学过程中掌握学生团体和个体的学习动态提供有关信息,教师可在对相关数据科学分析的基础上。调整教学策略,这对教学研究的科学化、现代化具有一定的意义。 相似文献
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由S-P表的数学模型出发,对S-P表中注意指数的计算公式进行了数学推证,并简要讨论了在使用注意指数时应注意的几个问题。 相似文献
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模糊S-P表在学生测验结果评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
项目质量分析既是试题质量评价的重要组成部分,又是对试题进行修订、筛选、积累或建立题库的必要条件,针对项目难度分析中学生测验结果常用的S-P表方法中0-1记分法的局限性,应用模糊数学中的隶属度进行改进和完善,通过实例分析,结果令人满意,从而进一步拓展了原S-P表的使用范围,对教学质量评价的定量分析,具有较高的实际应用价值。 相似文献
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应用S-P表对《大学物理实验》教学质量进行全面准确评价,了解学生群体和个体的学习质量和实验试题质量,从而帮助教师实现优化教学的目的。 相似文献
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高蔚 《浙江万里学院学报》2003,16(2):57-59
文章运用逻辑图表法将《统计学基础知识》这门课程中大量的概念、公式之间的相互关系,通过图表、符号、数式等方法加以表述,实现了立体型、多侧面、网络化概括和归纳。 相似文献
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利用MATLAB软件提供的统计、绘图、计算等功能可以方便地进行教育信息处理中的各种分析.笔者分析了MATLAB的特点,列举了H-P图、频度分布图、S-P表等3个在教育信息处理中应用的实例,从而证明MATLAB软件简单易学且功能强大,可以在教育信息处理中广泛应用,以提高数据的处理效率和准确性. 相似文献
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讨论了产销平衡运输问题的表上作业法,利用Vogel法求初始方案,位势法求检验数,闭回路法对可行解进行调整和改进.提出了带有转运的物资运输问题的求解方法,将所有产地、中间转运站、销地都可以看做产地,又可看做销地,把整个问题当做一个扩大的运输问题处理. 相似文献
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WEB页面下的通用动态数据图表实现技术 总被引:2,自引:0,他引:2
MIS系统的开发正在由C/S模式向B/S模式迁移。数据的可视化在MIS应用系统中起着重要作用。人们利用商业数据图表控件来实现MIS系统数据图表,例如微软公司的MSCHRT20.OCX,但在基于B/S模式的WEB页面上,该控件的一些传递数据的重要属性和方法不起作用。笔者从实际应用的角度介绍了如何在基于B/S模式的WEB页面下动态地获取数据,并将获得的数据向该控件传递,实现动态数据图表的方法。利用该方 相似文献
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高采文 《山西师范大学学报:自然科学版》2013,(4):19-22
本文将因子分析与雷达图结合,提出了一种基于雷达图的平均面积和平均周长的综合评价模型.改进后的雷达图不仅能够用于定性评价也可用于定量评价,而且具有可视化等优点.将其应用于综合发展水平的评价,效果理想. 相似文献
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指出了工程款支付惯用方式的不足之处,提出了一种预算与网络图表相结合的工程款计算方法,并以实例说明了该方法的计算过程.实践证明,该方法实用且有效. 相似文献
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宋辉 《南京邮电大学学报(自然科学版)》1989,(2)
在质量管理中,对存在不可控系统因素的情况直接应用休哈特 P 控制图时,往往不能起到监控质量特性的作用,本文提出了在这种情况下应用 P 图的新方法. 相似文献
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工程项目进度与成本辅助控制横道图 总被引:4,自引:0,他引:4
刘津明 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2006,19(1):68-73
将传统的横道图与网络计划技术相结合,并开发了一种新功能,使其不仅能做进度计划,还可在工程项目执行过程中进行“进度控制”,使计划进度根据三种不同的客观情况随时进行变更.该文还将施工过程中工程实际成本消耗引入横道图中,可清楚地显示出“完成了多少活,花了多少钱”,使工程项目管理更加清晰、方便. 相似文献
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关于最短路问题的一个简明表格处理法 总被引:1,自引:0,他引:1
陈熙德 《西南民族学院学报(自然科学版)》2000,26(3):266-269
给出了求解最短路问题的一类迭公式和具体求解的一种简明的表格处理方法。 相似文献
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王海宇 《郑州大学学报(理学版)》2015,47(2)
研究了3重抽样均值控制图的优化设计问题.分析了3重抽样均值控制图的平均产品长度分别在受控和失控情况下的计算方法,在此基础上建立了基于失控状态下平均产品长度最小化原则的控制图参数优化设计,并通过与原有的3重抽样均值控制图进行性能对比,验证了优化设计模型的有效性. 相似文献
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An Improved Multivariate T2 Control Chart for Individual Observations in Low Volume Manufacturing 总被引:1,自引:0,他引:1
For multivariate statistical process quality control with individual observations, the usually recom-mended procedure is HoteUing‘ s T^2 control chart. Using the T^2 statistic based on β distribution is an ex-act method for constructing multivariate control limits in low volume manufacturing, but it is not conve-nient in that the variation of sample size leads to a change in control limit. This paper presents an im-proved multivariate T^2 control chart whose control limit does not change with sample size, which is espe-cially useful when the samole size is small. 相似文献