多时段条件下动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策模型

动态物流联盟组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到动态物流联盟的市场响应速度、运行绩效和成败.针对动态物流联盟合作伙伴选择过程所面临的信息不完全性、多时段性,引入模糊语言变量来描述决策者的评估信息,结合多属性群决策理论,建立多时段条件下模糊语言群体决策模型,并详尽论述了其应用过程.仿真算例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟伙伴的优化选择提供了一套切实可行的方法.     

大学-企业合作创新的博弈分析

技术交易和商业化协作是大学与企业合作创新的两种主要方式。本文通过一个完全信息动态博弈模型，分析了大学和企业的合作创新过程，得出结论：企业和大学的创新能力、大学技术的先进性及商业化价值将影响合作创新方式的选择，最后对大学和企业如何选择合作伙伴进行讨论。     

基于行为视角的联盟合作伙伴选择

合作伙伴选择是联盟深入开展合作和进行技术转移的重要保障。从双向选择的视角采用区间灰数表述联盟主体评价信息,将灰靶决策与前景理论相结合,构建以整体匹配效益最大化为目标的双边匹配模型。研究结果表明:考虑主体心理期望和损失规避行为能获得满意度和成功率较高的匹配方案,并且所获得的匹配方案是稳定的,说明所提出的方法模型是有效的。     

协同创新企业知识势差与知识转移的影响因素

通过构建协同创新企业知识势差与知识转移绩效影响模型,运用数理证明和仿真相结合的方法,深入分析了知识势差对知识转移绩效的作用机理,探讨了影响二者关系的关键因素,为协同创新企业选择和知识转移投入提供依据。研究发现:激励因子和知识理解系数是影响协同企业知识势差与知识转移绩效的主要因素,对协同创新主体合作伙伴选择和知识转移投入策略有着重要影响,增加激励因子和知识理解系数能够增大协同创新企业间最优合作距离,但对知识转移绩效提升作用效果不明显。     

动态联盟合作伙伴的选择过程与方法

动态联盟使企业具有快速适应不断变化的市场需求的能力。企业组建动态联盟 ,首先就面临着合作伙伴的选择问题。由于盟员选择过程的复杂性 ,一些非结构化的优化方法得到应用。本文讨论了动态联盟合作伙伴的选择过程和基本方法 ,并研究了应用遗传算法和聚类方法实现盟员选择 ,指出了遗传算法选择盟员的不足之处以及聚类方法的优点。     

R&D联盟企业隐性知识转移的系统动力学

基于系统动力学分析方法,根据RD联盟企业隐性知识转移过程的特点,分别构建了联盟企业之间以及联盟企业内部的知识转移模型并进行仿真,揭示了RD联盟企业在不同阶段隐性知识转移的规律。研究表明,联盟企业之间的隐性知识转移过程呈S型曲线,并且这一阶段知识转移程度会直接影响下一阶段企业内部知识创新的速度。而企业内部的知识转移系统最终会达到稳定的均衡状态。联盟企业之间以及内部的隐性知识转移和创新的程度均受到研发人员之间的接触率和知识吸收能力的正面影响,但是研发人员知识遗忘率对其有负面影响。此外,持续创新能力对于企业创新程度的提高也至关重要。     

供应商竞争力分析及其灰色关联模型

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链(SC)中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型。该指标和模型较好地解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题,并给出应用实例。     

基于双元学习的联盟企业技术能力提升过程实证研究

本文从双元学习理论视角出发,构建了联盟企业技术能力提升过程模型,采用结构方程模型对影响技术能力提升过程的企业知识状态、战略柔性、联盟网络结构及双元学习的影响机制进行了实证分析。研究结果表明:知识状态、战略柔性、网络结构均显著地正向影响利用式学习和探索式学习;利用式学习和探索式学习均显著地正向影响技术能力;知识状态、战略柔性对技术能力影响不显著;网络结构显著地正向影响技术能力;利用式学习和探索式学习在知识状态、战略柔性、网络结构与技术能力之间起到中介作用。     

虚拟企业伙伴选择过程及方法研究

在虚拟企业的组建过程中 ,合作伙伴的选择是一个非常重要而且复杂的环节 .能否选择出有竞争力和相容的合作伙伴 ,关系到虚拟企业的成败 .本文分析了虚拟企业伙伴选择过程中应考虑的因素及应遵循的原则 ,在此基础上给出了伙伴选择过程的三阶段模型及其实现方法 .     

虚拟合作的伙伴选择智能决策支持系统框架研究

在分析虚拟合作伙伴选择决策特点基础上 ,提出基于“规则 +框架”知识的评价模型重构机制与网上多智能体协同评价系统拓扑结构 ,以实现伙伴选择过程 ,最后建立了一个面向虚拟合作伙伴选择智能决策系统框架.     

联盟中知识转移效率的分析

探讨了联盟中的知识转移效率问题。文中首先给出了知识转移效率的概念，并将联盟中的知识转移效率区分为获得知识的主体数效率和所获知识的丰富度．效率两类，并且从不同维度分别对这两种效率进行了分析。在此基础上，构建了知识转移效率的数学模型，给出了知识转移效率的计算公式。最后指出了一些能改进联盟中知识转移效率的建议。     

基于区块链的动态指控方法研究

面向动态指控过程中指挥权限跨域重构与资源点对点动态调配需求,基于区块链技术设计了动态指控组织架构模型,在此基础上分别研究了基于认证联盟与共识阈值的权限流转模型、基于任务表单和装备表单的任务执行模型,并依托智能合约建立了应急响应机制,为动态指控中指挥权限可信流转与装备点对点访问提供了解决方案。通过Hyperledger Fabric搭建原型系统,实验结果证明了方案具备可信性与较好的运行效率。     

基于遗传算法的供应链联盟伙伴选择

在描述供应链联盟伙伴选择多目标决策模型的基础上,提出了一种求解供应链联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算法,并以实例说明了该算法的有效性.     

基于网格的联盟企业运营模式

随着全球市场竞争日趋激烈,动态联盟将成为未来的一种发展趋势,但合作过程包括多个组织、多个部门中的许多个活动,而且这些活动还经常随着时间的推移或任务的进度动态地变化,非常复杂,很难实现信息交换和共享问题,而网格技术的出现,保证了资源畅通、协同管理的一个公共的技术服务平台最佳候选。从联盟企业运营模式形成的原因、运营方式分析,联盟企业运营模式需要运用网格技术的支撑,并进一步阐述了基于网格的联盟企业运营理念、流程和资源的信息集成。     

基于改进粒子群优化算法的虚拟企业伙伴选择

在分析基本粒子群优化算法和建立虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上,提出了一种求解供应链联盟伙伴选择的优化问题的改进粒子群算法.在优化过程中,该算法以优良适应值粒子取代部分不良适应值粒子,使算法具有过滤能力,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解.实验结果用基本粒子群算法进行了验证和比较,表明该改进粒子群算法具有较好的性能和简单快速准确等特点.     

企业技术联盟的自组织演化模型

运用协同学的运动方程研究企业技术联盟的形成和演化过程，揭示企业技术联盟的自组织演化特点。一方面，验证了微观与宏观层次的耦合；另一方面，说明系统的自组织演化最终收敛于合作态势或者竞争态势，取决于临界点的微小的涨落。进一步明确控制互化参数、倾向参数和顺从参数的变化，会出现不同的联盟演化结果，并对此进行仿真模拟．     

A model for knowledge transfer in a multi-agent organization based on lattice kinetic model

A study on knowledge transfer in a mutli-agent organization is performed by applying the basic principle in physics such as the kinetic theory.Based on the theoretical analysis of the knowledge accumulation process and knowledge transfer attributes,a special type of knowledge field(KF)is introduced and the knowledge diffusion equation(KDE)is developed.The evolution of knowledge potential is modeled by lattice kinetic equation and verified by numerical experiments.The new equation-based modeling developed in this paper is meaningful to simulate and predict the knowledge transfer process in firms.The development of the lattice kinetic model(LKM)for knowledge transfer can contribute to the knowledge management theory,and the managers can also simulate the knowledge accumulation process by using the LKM.     

企业集团的隐性知识传播模型研究

针对隐性知识的特征及其传播特点。从数量化角度应用系统动力学方法。建立企业集团成员企业之间隐性知识传播的微分动力学模型；给出判别隐性知识在集团内部能否传播的阈值条件；分析影响隐性知识传播的主要控制参数；指出改进隐性知识传播效率的路径。     

组织通过外部学习进行隐性知识转移的模型研究

针对隐性知识的特征及其传播特点,用微分动力学方法建立了组织通过外部学习进行隐性知识转移的分析模型,在此基础上,进一步分析了影响组织隐性知识转移渐近解的主要参数控制.模型揭示了组织通过外部学习进行隐性知识转移的规律,指出了组织获得外部隐性知识的条件及隐性知识在组织中传播的条件,同时也阐明了一些能改进隐性知识转移效果的途径,文中最后还分析了模型对管理的现实意义.