我国消费影响因素分析

近年来,我国经济持续高速发展,而居民有效需求却存在不足,消费水平还存在很大的提升空间。文章试图利用1990年到2004年的各相关数据,借助消费函数模型进行实证分析,找出影响我国消费的各因素。通过分析,得出结论:居民消费水平L受居民消费价格指数P、人均国内生产总值Y以及人均储蓄存款S三方面因素的影响,具体而言就是:L=-11.498P 0.587Y-0.158S据此结论,笔者提出了三点提高我国消费水平的政策建议:㈠维持物价稳定,稳定消费预期。㈡增强经济实力,提升居民可支配收入,提高消费意愿。㈢发展资本市场及拓展投资渠道,消化居民高额储蓄。     

中国20个省市之间的消费水平和消费倾向的比较研究--利用平行数据模型设定的方法

“平行数据”(Paneldata)指在时间序列上取多个截面 ,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据 .以中国 2 0个省市的 2 1年的城镇居民人均年生活费支出 ,城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本 ,利用固定效应模型设定的假设检验方法 ,比较了中国 2 0个省市间的消费水平与消费倾向之间的差异 .再将数据分成三组分别建立消费、收入的平行数据线性回归模型 ,分组比较了不同省市间的消费水平与消费倾向的差异     

基于ELES模型的浙江省国内旅游消费结构实证分析

通过建立扩展线型支出系统模型(ELES),从旅游消费需求的收入弹性、价格弹性、边际预算份额和边际消费倾向4个方面对浙江省2008—2015年国内旅游消费结构进行实证分析。结果表明:9大类旅游消费支出的边际消费倾向、收入弹性和价格弹性都有所不同,需要针对不同的旅游支出特点对旅游产品进行开发,以提升来浙旅游消费水平和层次。     

基于状态空间模型中国居民边际消费倾向变化趋势分析

采用1978年～2017年中国居民消费性支出和可支配收入数据,通过状态空间模型对中国居民的边际消费倾向变化趋势做了一个实证分析。结果显示:我国居民边际消费倾向并非一成不变的,而是先呈波浪式上升后总体呈波浪式下降,并且下降过程中仍有再上升的情况。并分析了居民边际消费倾向先上升后下降的原因,主要由于改革开放造成边际消费倾向上升,由于收入分配不公平、社会保障制度不完善、对未来预期的不确定性等原因造成了边际消费倾向下降,并借此给出了相关建议。     

电子商务生产与消费的一般均衡模型

电子商务作为一种新型的交易模式,其自身发展会遵循一定的规律。从交易双方的行为选择角度分析了消费者的消费均衡模型和生产者的生产均衡模型,表现为交易双方都会追求自身的效用最大化。以此为基础,对双方的相互影响关系进行了研究,构建了电子商务消费与生产的一般均衡模型,并从电子商务技术的技术边际产出递减规律入手,深入研究了一般均衡模型中的共赢机制和均衡状态。探讨了这种均衡状态的影响因素和双方的最终效用水平。     

经济新常态下城镇化与居民消费的实证分析

基于经济新常态的特点,构建了新型城镇化对于居民消费水平影响的模型,并利用2012-2014年省级面板数据进行了实证检验.研究发现,在经济新常态的约束下,城镇化的发展可以显著提高农村的人均消费水平而无法显著提高城镇居民消费水平.稳健性检验进一步发现,城镇化进程可以提高沿海和内陆省份农村居民消费;并且对于经济发展水平不同省份的农村居民消费也具有正向推动作用;加入滞后项后城镇化发展对农村和城镇居民消费具有正向和负向的影响.     

收入来源对城乡居民消费影响差异的实证研究

根据消费者的"心里账户"认知差异,将居民收入分为主动性收入和转移性收入,分析了城乡居民不同的消费行为和两种不同收入对城乡居民消费的影响.研究结果表明:城乡居民改变消费策略时倾向于调整自己的转移性收入;城镇居民的主动性收入边际消费倾向高于农村居民的主动性边际消费倾向,且波动更剧烈,但农村居民转移性收入的边际消费倾向高于城镇居民的转移性收入边际消费倾向;城镇居民主动性收入在消费中的贡献份额相对稳定,而农村居民主动性收入的贡献在2001年后迅速下降,转移性收入在消费中的贡献度逐步提升.因此,为了提高消费需求,政府的民生财政支出政策应该侧重于增加农村居民转移性收入、提高城镇居民主动性收入,同时应该建立城乡统筹的社会保障制度.     

甘肃省城镇居民体育消费变化分析与预测

在分析甘肃省城镇居民收入和体育消费支出的基础上,采用LES系统方法对体育消费结构的边际预算、体育消费基本需求支出及体育消费需求总支出弹性变化进行分析,并采用改进的回归模型对未来甘肃省城镇居民体育消费支出水平趋势进行了预测.     

朝阳市高中生体育消费现状调查与分析

以20世纪90年代后出生的青少年体育消费的现状为切入点,运用文献资料、问卷调查、数理统计、逻辑分析等方法,对朝阳市几所高中学生的体育消费水平、动机、基本走向等进行调查、研究.旨在了解和掌握此年龄段青少年体育消费的结构、特点和主要动机,以便更好地引导高中学生正确、合理的进行体育消费.     

基于空间计量模型的消费水平时空变化及影响因素分析

扩大内需是维系经济平稳运行的重要举措.对2002年～2013年间江苏省区内消费差异的总体变化与时空演变特征进行分析,并采用空间面板计量模型诊断消费水平的主要影响因素,旨在为针对性提高区域消费水平提供政策依据.结果表明：1)2002年来区内消费差异基本稳定且趋于下降,但空间集聚分异格局加剧.2)区内消费水平呈南高北低抱团式发展,这种空间不均衡是区域自身与周围地区长期共同作用的结果.3)空间面板数据模型可有效解析各变量对消费的时空作用方向与影响大小.其中,固定资产投资、人均财政支出及外资利用显著有助于促进地区消费的提高;居民收入的提高有利于促进消费;而地区经济发展、公路货运量及第三产业占GDP比重对区域消费的影响显著为负;居民储蓄款及就业率在不同固定效应背景下对消费水平的影响方向不一.最后给出了一些对策建议.     

我国城镇居民边际消费倾向的变化

用变参数模型分析了我国城镇居民1981-2003年的可支配收入与消费性支出，得出了边际消费倾向随时间的变动趋势，这种变动趋势既体现了我国宏观经济政策的有效性，也显示出了存在的问题。     

城市燃气负荷的混沌特性与预测

采用混沌理论分析方法,对燃气负荷时间序列进行了相空间重构,通过计算关联维数和最大李亚普诺夫指数判定燃气负荷具有混沌的性质.在此基础上,分别采用基于混沌理论的加权一阶局域法、最大李亚普诺夫指数法和贝叶斯正则化神经网络模型对城市燃气日负荷进行了预测.实例预测结果表明,混沌时间序列分析方法可应用于燃气负荷预测研究,特别是结合了混沌理论、神经网络与贝叶斯正则化方法各自优点的神经网络模型取得了较好的预测效果.     

应用改进BP神经网络进行用水量预测

针对工业用水量的特点，建立了改进的BP神经网络用水量预测模型，采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进，改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测。以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测，将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析，得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小，同时克服了其他两种算法的缺陷。     

办公建筑运行能耗的混沌时间序列复合预测

针对办公建筑已有的能耗预测方法中未能考虑到能耗数据的混沌变化特性,提出了一种基于混沌时间序列的办公建筑运行能耗预测方法.对研究对象的时间序列进行相空间重构,判断其具备混沌特性,建立混沌理论和支持向量回归的组合模型进行训练,采用Markov链消除组合模型由于参数传递产生的累积误差,得到最终预测结果.为了验证算法的有效性,以西安某办公建筑的能耗监测数据为例进行实例分析,并与非线性自回归神经网络、支持向量回归等其他预测方法进行对比.实验结果表明,经过Markov修正后的混沌时间序列组合模型预测精度显著提高,预测效果优于其他方法,且更符合办公建筑能耗的变化规律,为节能优化提供有效的数据支撑.     

基于状态空间模型的中国能源消费与经济增长关系研究

以能源消费为分析主线,建立了中国1978—2010年能源消费与经济增长之间的变参数状态空间模型,并运用Granger因果检验、协整检验、脉冲响应等多种方法,检验能源消费与经济发展之间的动态关系,从而得出中国能源消费与经济增长之间的运行规律及其启示.     

大学生体育消费研究的评价(Ⅰ)

以CNKI搜索引擎在中国知网上搜索到的1999-2006年关于大学生体育消费的论文为研究对象,利用灰色系统理论,建立了关于大学生体育消费研究论文发展趋势的预测模型;根据线性回归理论,建立起大学生体育消费和体育消费研究论文之间的关系模型。对关于大学生体育消费研究中存在问题进行探讨、分析,提出今后应对大学生体育消费研究进行规范的建议。     

变点对状态空间模型预测的影响分析

利用变点理论对上证指数进行了分析,得到了全涨全跌股指的变点个数及其所处位置．根据上证指数变点个数的不同,分别对三个不同时段的上证指数建立状态空间模型,通过比较预测结果,得出变点越少的状态空间模型,其预测精度越高的结论．最后在没有变点的情况下比较了ARIMA、自回归与状态空间模型的预测结果,说明了状态空间模型具有更好的预测效果．     

支持向量机在城市用水量短期预测中的应用

为解决现有的城市用水量短期预测人工神经网络法的过学习与局部极小点等问题,通过对城市时用水量数据特征的分析,在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的城市用水量短期预测数学模型.在算例分析中与误差逆传播(BP)神经网络预测法进行对比,发现该方法的平均预测精度提高了2%,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,在用水量短期预测中非常有效.     

城镇居民的消费结构分析——以重庆市为例

选取2004—2014年重庆市城镇居民的消费数据,分析城镇居民的消费情况和变动趋势,然后借助扩展的线性支出系统模型(ELES模型),对2014年按照收入5等份分组的城镇居民消费支出数据进行统计研究,对城镇居民的基本需求支出、消费倾向和消费弹性进行数量分析,揭示重庆市城镇居民的消费特征和趋势.食品和居住的基本需求大,消费倾向高;教育文娱的基本需求支出位于前列;交通通讯的边际消费倾向跃居第3,收入弹性大于1,未来增长势头较好;食品价格对其他各类消费品需求的影响最大;交通通讯的自价格弹性较大;随着收入的增加,呈现多样化的消费方式.最后在此基础上提出相应的对策.