自适应格型算法对动调陀螺仪随机漂移的建模

针对动力调谐陀螺仪启动过程中随机漂移模型参数的缓慢变化及逐次启动漂移模型系数的不同，提出了一种利用递归最小平方格型（LSL）算法对动力调谐陀螺仪随机漂移模型系数进行自适应估计的方法。格型相同节级联的特殊结构决定了LSL算法在自回归（AR）模型阶数增加时不必改变算法结构。使得该算法可以在线进行，并且收敛非常迅速，可以针对动力调谐陀螺仪不同次启动快速建立该次启动的随机漂移模型。通过对动力调谐陀螺仪启动1min后的4组实测漂移数据处理及模型检验，证明了该方法的有效性。     

自适应格形算法的并行实现

本文提出一种基于自适应格形算法的并行实现方法。它节省硬件,处理速度高,但不影响算法的性能,适用于高速、高性能的实时处理。     

基于LMS算法的自适应均衡器的分析

LMS算法由于简单而获得了广泛的应用,文章通过MATLAB仿真,分析了基于LMS算法的自适应均衡器的特性,分别讨论了步长参数和特征值扩散度对均衡器收敛特性和均方误差的影响。     

CELP短时预测器算法的研究

码激励线性预测（ＣＥＬＰ）能够在低比特率情况下实现较高质量的语音．在ＣＥＬＰ编码方案的实现中，确定短时预测器和长时预测器的系数是至关重要的．在简单介绍了ＣＥＬＰ的基本原理和激励码本的产生方法后，着重研究短时预测器的算法．采用Ｂｕｒｇ法实现短时预测器，并正对其参数量化编码．计算机模拟表明，采用上述方法可得到较好的合成语音质量．     

一种改进自适应算法的收敛性

本文分析了改进自适应算法收敛条件，给出了算法收敛的新概念，从失调的表确表达式出发，解出了算法收敛的步长范围。     

快速加权滑窗RLS格型算法

在基本加权滑窗RLS算法基础上,利用投影几何方法,导出快速加权滑窗RLS格型算法。计算机仿真结果证实了算法的有效性。     

基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计

归一化LMS(NLMS)算法是一种变步长的LMS算法,比LMS算法具有更快的收敛速度.采用Altera 公司的仿真软件DSP Builder和QUARTUSII7.2,进行归一化LMS算法的自适应滤波器的现场可编程门阵列(FPGA)设计.     

非线性自适应IIR滤波器的组合梯度算法

非线性自适应ＩＲ滤波器的组合梯度算法朱幼莲张玲华（常州技术师范学院,常州２１３００１）（南京邮电学院,南京２１０００３）在自适应滤波中,线性滤波器因其本质的简单性而广为应用．但是,在非高斯和高斯背景下的最优滤波是非线性的,非线性自适应滤波器常具有比...     

归一化LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现

固定步长LMS算法自适应滤波器在收敛速度与稳态误差之间存在矛盾,变步长LMS算法的步长因子是变化的,能够灵活避免此矛盾.分析了两种变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,先使用MATLAB对其分别进行仿真,之后应用SZ-EPP5416评估板对其分别进行了DSP实现,仿真结果与DSP实现都表明变步长LMS算法改善了收敛速度与稳态误差间矛盾,但归一化LMS算法能更好地改善固定步长LMS算法的矛盾,具有更快收敛速度与更小稳态误差.     

非线性规划不用梯度作线搜索的算法及收敛性

首先给出求解无约束规划中步长搜索依赖的几个准则和一个线搜索方法，它们仅利用目标函数值，不依赖于梯度，然后，给出点列整体收敛的充分条件，并建立无约束规划的几个具有整体收敛性的算法。此外，还给出算法超线性收敛的条件，最后将方法应用于求解等式约束规划，产生其整体收敛的不用梯度的可行下降算法。     

Real-time Adaptive Control for Nonlinear Stochastic Systems

Ｒｅａｌ┐ｔｉｍｅＡｄａｐｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌｆｏｒＮｏｎｌｉｎｅａｒＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＳｙｓｔｅｍｓ＊ＬｕｏＧｕｉｍｉｎｇ（罗贵明）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎ...     

SO(n)中定型矩阵拟合的数值梯度方法

提出求解SO（n）中定型矩阵拟合问题导出的约束优化问题的一个数值梯度算法．该方法可视为离散动力系统算法,其最大特点是能始终保持迭代点列满足约束条件．对算法的收敛性和渐近稳定性进行了理论分析,数值试验结果验证了算法的有效性和可靠性．     

格型自适应零极点滤波器在有源噪声控制中的特性分析及其与常规算法的比较

由于IIR结构中极点的存在能更精确的描述实际声场，在某些有源噪声控制场合，自适应IIR控制结构相对于常规的FIR结构具有更大的优势，目前所采用的自适应IIR控制算法包括基于直接形式IIR滤波器结构的FULMS和FVLMS算法以及基于格型零极点滤波器结构的LFRLMS算法．对格型零极点滤波器的稳定性及迭代参数的选取方法做了分析，并对几种算法在有源噪声控制中的应用效果加以比较．实验的结果表明，在有源噪声控制中常见的声场建模阶数远远不足的条件下，LFRLMS算法具有相对良好的稳定性及收敛速度，特别是在对功率谱离散度较大并含有较多窄带成分的噪声信号进行控制的时候．     

双线性系统随机多输入间接自适应前馈控制器及其应用

本文针对随机双线性多输入系统，提出了一种适用于具有多种扰动对象的随机多输入间接自适应前馈控制器，其特卢、是通过引入改进的广义最小方差最优控制律来克服双线性对系统的影响，该控制器采用间接算法实现，并适用于延时未知系统。它不仅具有渐近最优的控制的效果，可以对可测干扰实行有效的动静态补偿，消除稳态跟踪误差，使随机干扰对系统的影响最小，而且即使用于不稳定和（或）逆不稳定系统也具有全局收敛特性。文中还介绍了如何应用该控制器来实现多变量系统的随机间接自适应解耦控制。     

基于遗传算法的随机(s,S)库存系统仿真优化

提出了一种将系统仿真常用于优化随机库存系统的方案,它将遗传算法与离散事件系统仿真相结合,用遗传算法指导控制变量的选择.在遗传算法中,针对库存系统的随机特性提出了一种新的选择算子,并设计了一个候选策略收集器.基于常用(s,S)库存控制的仿真实例表明,本方案是可行且有效的.