基于无线网络的入侵检测

无线网络的安全问题越来越突出,而无线网络中的Rogue攻击技术更是无线网络中有别于有线网络的特殊情况.在分析Rogue设备的检测原理及技术基础上给出了一个在WLAN环境下的入侵检测方案,此方案能防止黑客攻击.     

基于智能体和神经网路的无线网络入侵检测系统

本文对实际工作中无线网络的日常运行,将会面临的入侵威胁,并针对传统常规处理办法进行了分析,并对传统的入侵检测系统新型试验,结合多方面改进技术,提出了基于神经网络和智能体的无线网络入侵检测系统。     

无线网络入侵检测与对策之浅谈

随着无线技术的进一步发展,无线网络的应用也越来越广泛,而无线局域网却存在着来自网络内外部各种各样的威胁,传统的入侵检测系统仅能检测和对破坏系统做出反应。无线入侵检测系统不但能检测出攻击者的行为,还能检测到rogue WAPS,识别出未加密的802.11标准的数据流量。     

无线局域网中的入侵检测系统研究

入侵检测系统对于保障无线局域网（WLAN）的安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后．针对无线局域网络的特点,提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。本系统根据无线网络攻击行为建立入侵特征库．利用Winpcap函数库对无线传输数据进行捕获,然后采用多模式匹配算法中的自动机匹配算法进行特征分析,理论分析和实验结果表明：本系统可实时检测War Driving入侵、非法AP、MAC地址欺骗等无线网络入侵行为,可用于无线局域网的某些安全应用中。     

基于神经网络的入侵检测模型

对当前网络上的入侵和入侵检测技术进行了分析,论述了神经网络应用于入侵检测系统中的优势,给出了一个基于神经网络的入侵检测的实施模型。     

基于网络安全的入侵检测与防范

针对目前网络发展现状,分析了入侵技术及安全性问题,介绍了网络安全防范措施,提出了“防火墙加上入侵检测系统(IDS)”的新一代网络安全概念,分析和总结了安全技术未来的发展趋势。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于免疫学原理的入侵检测系统研究

本文在研究现有的入侵检测系统和生物免疫系统的基础上,将生物免疫系统的原理应用于网络入侵检测系统,并结合生物免疫学的原理设计了一个基于免疫的入侵检测系统模型。该模型既能进行误用入侵检测,又能进行异常入侵检测。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于网络入侵检测系统的技术改进

本文从研究入侵检测技术人手，介绍了入侵检测系统的分类；然后分析了基于网络的入侵检测系统（NIDs）的技术方法及其优缺点，指出了当前基于网络的入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战．本文在对基于网络的入侵检测系统的研究中，提出将主机知识、网络域知识结合到检测系统中去，解决了检测系统易受插入攻击、躲避攻击的问题．本文还提出了检测子网的概念，根据检测需要将物理子网划分为几个检测子网，可以实现负载的分流和检测任务的专业化分工，负载分流可以彻底解决高速网对网络入侵检测系统的威胁，专业化分工可以大大提高检测引擎的处理速度．     

入侵检测系统的研究与探讨

入侵检测是防火墙之后的第二道闸门，文章详细讨论并分析了入侵检测系统的种类、入侵检测技术及已有的入侵检测方法，进而提出今后入侵检测技术的发展和研究方向。     

无线传感器网络入侵检测模型研究综述

随着无线传感器网络在众多领域的广泛应用,无线传感器网络的安全问题也显得尤为重要.入侵检测作为一种积极主动的深度防护技术,在传统网络中已经有了较多成熟的检测机制.由于无线传感器网络的特点决定了传统网络中的很多检测机制不能完全适用于传感器网络中.本文结合无线传感器网络体系结构研究了传感器网络入侵检测的典型模型,对比了检测模型的优缺点,最后提出了无线传感器网络入侵检测的研究趋势.     

基于动态模糊神经网络的入侵检测系统

针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结合的新方法--动态模糊神经网络,并且给出基于动态模糊神经网络的入侵检测系统构建体系.该系统在实际应用中收到了较好的效果.     

决策树与神经网络结合的入侵检测系统模型研究

入侵检测系统是保证网络信息安全的有力手段,文中提出一种结合决策树和神经网络的入侵检测系统框架。决策树分类方法把数据集划分为正常数据和入侵数据,并作为训练集分别用神经网络进行训练,改善了系统的检测精度并提高了对未知数据的检测能力。离线训练后的系统可以实现网络数据的实时检测,通过实验证明了此系统很好的检测效果和自适应能力。     

一种分布式代理入侵检测系统的设计

介绍了基于代理技术的入侵检测系统,提出了一种分布式代理入侵检测的系统结构,并基于该结构做出了系统设计方案,还就入侵检测的实现算法进行了讨论．     

校园网安全分析及解决方法

在分析校园网的网络安全措施的基础上，针对校园网在运行中的实际问题，对电子邮件过滤检测、入侵检测、病毒检测、防火墙设置等提出了相应的安全解决方案。     

基于校园网的无线网络设计方案

本文针对高校无线网络提出相应的无线网络设计方案,首先分析了无线网络组成,然后探讨了无线的安全设计,从技术、安全和管理上分析和设计一个高可用的校园无线网,为师生创造安全的实验、教学、办公环境。     

基于在线网络考试的入侵侦测系统的分析

首先对在线网络考试的发展背景作了总体的阐述,接着对基于在线网络考试的入侵侦测系统的运作模式进行了进一步的分析和讨论,最后就入侵侦测系统的侦测方式作了初步的探究。入侵侦测系统的相关技术除了可以促进在线考试公平性、客观性,还能应用在其他领域,如公司教育训练评估、认证考试、内部管控等领域,可以达到学习评估的效果。