完备Brouwerian格上t-模及其广义逆算子的性质

讨论t 模T及其逆算子αT的性质,在 T合成、 αT合成关系矩阵的性质方面做了深入的讨论,得出了许多重要关系式,并对伪t 模及其逆算子作了进一步的分析,最后举例说明t 模和伪t 模的不同之处.     

4种诱导有序加权平均模型的构建

诱导有序加权平均算子是一种新的信息集结算子,用途非常广泛．基于诱导有序加权平均算子构建了4种组合预测模型．实例表明这种模型能有效地提高预测精度．     

Hilbert空间上算子的Sharp序

定义了Hilbert空间上两个线性算子间的Sharp序关系,给出Sharp序的一些性质及等价刻画,得到两个算子乘积反序律成立的条件,并讨论两个算子扰动后仍保持Sharp序的条件。     

有序加权集结算子的赋权方法

对有序加权集结算子中的2个最重要算子（有序加权平均算子和有序加权几何平均算子）的赋权方法进行了研究，利用已知的样本数据以及专家事先对每个样本所给定的偏好集结值，给出了部分权重信息下求解这2种算子的加权向量的线性目标规划模型，通过算例对模型进行了说明，数值结果表明了模型的可行性和有效性。     

半序集上增算子的若干不动点定理

利用半序集中的全序子集的概念,给出了几种集值增算子的不动点及最小、最大不动点的存在定理,改进了已有文献的某些相应结果。     

赋范线性空间的范数序结构

在赋范线性空间中依据范数确定一类半序关系,引入赋范线性空间的范数序概念,即α≤β,是指‖α-β‖=|‖α‖-‖β‖|,且‖α‖≤‖β‖。研究赋范线性空间的序结构特征,即范数序是由零向量（最小元）出发,互不相交的全序链构成的;非零向量生成的子空间是由其中的两条链组成的;处于不同链上的向量要么线性无关,要么互为负向量。     

完备格上的拟t-模与蕴涵算子

引入并讨论完备格L上的拟t-模与剩余蕴涵的概念，研究了L上拟t-模与剩余蕴涵之间的关系，给出求一个已知拟t-模或剩余蕴涵的剩余算子的方法，并指出[0，1]上的两类基本蕴涵和Yager蕴涵都是可以由[0，1]上的拟t-模诱导的剩余蕴涵．     

Banach格上序弱紧算子的序Dunford-Pettis性质

根据序Dunford–Pettis算子和序弱紧算子的有关性质,主要研究Banach格中任意的序弱紧算子是序Dunford–Pettis算子的空间必要条件.得到了一些相关的结果.     

完备Brouwerian格上的T-矩阵方程

利用完备Brouwerian格L上t-模T给出L上矩阵的各种运算,在此基础上研究L上T-矩阵方程A°TX=B的求解问题,给出它们有解的条件.当方程的解存在时,其最大解被确定.     

序Banach空间中带⊕算子的广义混合序变分不等式组

在序Banach空间中,引入和研究了带算子的广义混合序变分不等式组.应用序Banach空间理论和矩阵分析方法,给出了其不等式组解的存在性定理,并基于序B-限制增生映象,给出了求解不等式组的迭代算法,迭代序列的收敛性和逼近解.     

基于模糊语义量化函数的赋权方法及应用

由于客观事物具有的复杂性和不确定性,决策问题往往不能获得确切的权重信息,只能得到模糊语言形式的权重。为研究模糊语言形式的权重,首先定义了一种更广泛的四段折线型模糊语义量化函数,并给出了该函数的诸多基本性质,如单调性、非负有界性和归一性等,同时证明该函数在特殊情况下可退化为传统的三折线模糊语义量化函数。接着,根据定义的四段折线型模糊语义量化函数建立了一种新的权重确定方法。利用此方法确定的权重,便于计算其orness值,该值可用于度量决策者的乐观程度。最后,利用该赋权方法,对有序加权平均(OWA)算子中的权重进行赋值,并将其应用到一类权重为模糊语言形式的多属性决策问题中。所得结果表明了此方法的有效性与直观性。     

三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。     

诱导有序加权平均算子在城市公共交通预测中的应用

有序加权平均算子是近年来发展起来的,并在许多领域有着广泛的应用.本文通过引进诱导有序加权平均算子(IOWA),介绍并建立了组合预测模型,最后给出IOWA在城市公共交通预测中的应用,并结合实例分析结果表明了模型的有效性.     

诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用

有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表明了该方法的有效性.     

改进的加权调和平均算子及其在多属性决策中应用

在加权调和平均（WHA）算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均（OWHA）算子和组合加权调和平均（CWHA）算子,探讨了它们的一些性质关系,给出了OWHA算子和CWHA算子应用于多属性决策的方法,最后通过实例分析表明该决策方法是有效和可行的.     

基于不确定IOWGA算子的多属性决策方法

将导出有序加权平均(IOWGA)算子推广到不确定的环境下,即所给出的数据信息为区间数。提出了一种不确定导出有序加权几何平均(UIOWGA)算子。利用区间数比较的可能度公式,提出了一种决策信息的集结方法,最后的实例说明该方法的有效性和合理性。     

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

煤矿应急救援物资仓库合理的选址能够减少物资运输时间,提高救援效率。但仓库选址受到多种因素的影响,是一个极其重要的多元决策问题。为此,提出一种新的应急救援物资仓库选址评价指标体系,基于有序加权平均(ordered weighted averaging, OWA)算子计算指标权重,并与犹豫模糊方法相结合,构建了应急救援物资仓库的选址评价模型,为仓库选址决策提供参考。经实例验证,基于犹豫模糊方法的评价模型可全面评估选址结果的优劣性,针对性地指出仓库选址存在的问题,为选址类问题提供一种新的解决方法。