统计回归模型及其优化算法综述

在大数据时代,正则化(惩罚)回归模型成为高维数据分析的一种有效分析工具.文中从统计模型理论和优化算法两个角度对正则化回归模型进行简要的概述,主要介绍线性回归模型、广义线性模型和分位数回归模型三种经典且重要的回归模型以及相应的正则项.对于线性回归模型,介绍最小二乘回归和l_1-正则最小二乘回归问题的优化算法;对广义线性模型和分位数回归模型,介绍逻辑回归模型和求解l_1-正则逻辑回归问题的优化算法,并展示分位数回归模型和求解相应的正则化分位数回归模型的优化算法.最后,对正则化回归模型未来的研究方向进行展望.     

一类cox风险模型破产概率的研究

讨论保费收取为泊松过程，双险种，带干扰的破产模型，索赔为cox分布．利用鞅方法研究该模型的破产概率，给出了破产概率的上界．     

一类cox风险模型破产概率的研究

讨论保费收取为泊松过程,双险种,带干扰的破产模型,索赔为cox分布.利用鞅方法研究该模型的破产概率,给出了破产概率的上界.     

乘积季节模型在商品房市场中的应用研究

主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究.通过对合肥市2001年至2005年60个月份的月度商品房销售面积进行实证分析,建立了一个商品房市场销售规律的统计预测模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,并对该模型进行适应性检验,得到较好的结果.最后,利用该模型对该市的房地产发展趋势进行了预测.     

Data Fusion and Sensors Model

In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter.     

基于波谱的目标识别模型

目标识别是很多研究人员追逐的一个研究热点,主要是因为目标识别应用于很多领域。本文介绍了一种基于波谱表示的目标识别模型。本文有三个方面的贡献：第一是建立基于波谱表示的目标识别集成模型;第二是设计了基于波谱表示的目标识别集成模型的算法;第三是从UCI数据库中选取真实数据,并把算法应用到这些真实数据上进行实验,实验结果表明,在目标识别方面,本算法比SVM好。     

三维模型空间占有体的描述及显示预筛选算法

本文用网状层次下的联系－实体（Ｅ－Ｒ）语义模型实现了对三维模型空间占有体的逻辑表示，然后用关系模型将Ｅ－Ｒ模型中的非规范化关系分解成关系范式，实现了相应的数据库算法以及模型的显示预筛选算法。     

随机网络的马氏链模型

本文给出一种严格的数学模型描述随机网络,该模型与BA模型有相同的边际分布和边界条件。我们不但给出模型的边际分布,也给出所有多维联合分布,并且构造出概率空间使得这个新模型可以看作其上的图值马氏链。     

Data Fusion and Sensors Model

In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter.     

一种ICAI课件模型

本文基于认知结构论 ,从学科知识 (领域知识 )模型、学生认知结构模型、教学策略模型三个方面以及它们之间的关系着手提出一种ICAI模型 ,在此基础上提出了该模型基于关系数据库的实现 ,最后分析了该模型的优点和不足 .     

能源互联网时代新能源企业的商业模式创新分析——以远景能源为例

在能源互联网时代,新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。本文认为新能源企业的商业模式创新主要由价值网络重构所体现,以远景能源为例,从价值网络重构的角度对远景能源的商业模式创新进行了初步分析,并基于商业模式冰山理论和CET@I方法论对远景能源的商业模式创新进行了集成分析,最后给出了总结与管理启示。     

一类新的评判识别模型及其应用

本文阐述了物元评判识别模型的建模方法，对矿山通风防尘管理工作进行了分析与评判，指出物元评判模型是一类优良模型。     

多功能资源配置中的优化模型

以高校合理利用人才为例建立了多功能资源配置的优化模型，并通过引入人“效益差”概念，使模型求解得到简化，然后对模型进行了检验。     

DS-CDMA蜂窝网络呼叫接入控制机制的研究

提出了一种对DS－CDMA蜂窝网络的呼叫控制进行分析的数学模型。虽然相似的模型已经有几种,但是它们都存在不同的问题。通过一种基于线性编程技术的数学模型来试图纠正这些问题并提出了一种更好的呼叫接入控制机制。此外,还研究了在双斜度（Two-slopc)路径传播衰减环境下小区尺寸对于小区Erlang容量的影响。     

购并目标公司的期权定价模型

在购并目标公司价值研究的NPV净现值法的基础上,利用Black-Scholes期权定价模型,对购并过程中所得到的隐形期权价值进行分析,得到购并公司新的期权定价模型NPVT=NPV C,并提出公司购并实施的基本依据.     

一类复合型合作竞争模型的全局定性分析

低密度时，竞争种群间存在一类复合型合作竞争模型，对该模型的全局定性分析表明：低密度时的合作能促进种群的共生，提高种群的环境容纳量。     

题库试题分类的研究与应用

通过对现有题库指标结构的分析,按照要求借助于理想试卷中的试题,对试题库中的试题进行详细的分类,给出了一种新的分类思想,并利用这种思想建立了分类数学模型.最后通过聚类过程算法,分几种情况求解出不完全类的数学解析表示,给出模型指标表达式的求解过程.     

双Poisson风险模型下的破产概率

首先将经典复合Poisson风险模型推广到使其保费到达过程与个体索赔过程是两个相互独立的Poisson过程的一种新模型,然后运用鞅论的方法得出破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式,以及当个体索赔服从指数分布时的破产概率的具体表达式。     

An analysis of HB-MAP based on OPNET simulation

HB-MAP (HB-mutual authentication protocol) is a mutual ultra-light-weight authentication protocol we have proposed before. In this paper, we present an HB-MAP simulation model. This model is based on the OPNET modeler and includes three parts, namely, the network model, the node model, and the process model. The simulation results are obtained mainly in the aspects of running time, queuing delay, throughput, and channel utilization. To show the performance of HB-MAP, simulation of two other protocols HB and LCAP (load-based concurrent access protocol) is also executed, and comparative analysis is carried out on the results. At the end of the paper, we show a simple process of the attacks and identify that the HB-MAP can defend against some attacks.     

一个自催化分子振动模型的分析

本文讨论了自催化分子模型的平衡点性态，通过适当的坐标变换，我们简化自催化分子模型为Ｌｉｅｎｅ方程，分析了含有多个平衡点的极限环．