基于数据包络方法的安徽省16市R&D效率研究

R＆D活动是科技创新的基础。各级政府和企业对R＆D活动的投入力度越来越大,如何提高R＆D效率,进而提高社会总体经济发展水平,是当前社会关注的热点问题。本文运用DEA方法研究2012年安徽省16个城市的R＆D效率,并分析存在的问题,提出改进对策。一、DEA模型指标选取根据数据来源的可行性以及数据选取的科学性,本文选取的R＆D投入指标是R＆D经费和R＆D人员折合全时当量;R＆D产出指标选取的是申请发明专利、发表科技论文和高新技术产业增加值。     

具有外部性收益的R&D竞争效率分析

具有网络外部性的产业中R＆D行为将形成外部性收益.在此,建立具有外部性收益下的R＆D动态竞争模型,分析外部性收益对企业R＆D竞争策略的影响,并进行效率分析.主要结论为:一是需要进一步控制行业R＆D竞争度及加强政府的激励行为;二是从R＆D竞争有效性出发推断网络产业的大型企业数最佳为3个.     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

国际化供应链的上游R＆D补贴策略

提出国际化供应链中上游R＆D补贴模型,分析了国内最优R＆D补贴对市场行为的影响．当国内消费者购买最终产品时,增加国外下游企业数量、改善上游企业技术效率、扩大国内对最终产品的消费比例,都会导致国内政府提高R＆D补贴率和补贴总量．如果国内政府提高上游R＆D补贴率,那么国内上游企业的R＆D水平、行业产量、利润以及国外下游企业利润都会增加．     

技术创新对我国高技术产品出口影响的省际面板数据分析

利用2002-2004年的31个省份的面板数据,运用面板数据分析方法,建立计量经济模型,分析了技术创新时我国高技术产品出口的影响,并讨论了东、中西部在技术创新方面的地区差异。结果表明：R＆D经费支出时我国高技术产品出口有显著的正影响,但对出口拉动作用有限;专利申请量、科技活动人员数量、全员劳动生产率对出口的影响不显著;东部与中西部在R＆D经费支出和全员劳动生产率两个影响因素方面存在显著差异。     

高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

中国R＆D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法，选取中国1978～2005年R＆D投入与GDP数据，对中国R＆D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析．实证结果表明，中国R＆D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱，R＆D投入构成经济增长的充分而非必要条件．     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

我国R&D活动区域差异的形成机制分析

选取了中国大陆31个省市区的横截面数据,采用因子分析法,对31个省市区的R＆D活动区域差异的形成机制进行了实证分析.研究结果标明,地区生产总值、地区从事科技活动人员数量、高等学校数、高等学校普通本专科学生在校人数、地区教育经费、外商投资的企业数、外商投资总额、地区科技活动经费内部支出、长途电话交换机容量、移动电话交换机容量、互联网宽带接入端口等指标对R＆D产出的影响显著,而劳动力成本对R＆D产出的影响有限,气候条件对R＆D产出的影响尚不明显.     

产业集聚、金融发展对IT企业的R&D投资影响研究

产业集聚和金融发展在推动产业创新力和产业竞争力上发挥着重要作用。在理论分析基础上建立实证检验模型,运用IT上市公司和中国工业经济年鉴等数据,研究产业集聚和金融发展对信息技术企业R＆D投资的影响。结果表明,我国电子信息产业集聚的区域差异大,产业集聚对IT企业R＆D投资有显著的正向影响,但金融发展水平的区域差异相对较小,所在区域的金融发展水平对IT企业R＆D投资的影响不显著。     

安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报（第二号）

根据全省第二次R＆D资源清查结果,现将规模以上工业企业[1]R＆D及相关活动主要指标公布如下。一、开展R＆D活动企业[2]分布情况2009年,全省开展R＆D活动的工业企业1084个,占规模以上工业企业的8.1%。其中,开展R＆D活动的大中型企业304个,占全部大中型工业企业的31.9%。     

甘肃省科学研究与试验机构发展现状分析

从科技活动机构的部门分布、行业分布、机构隶属关系分布、地区分布等多个方面分析和研究了甘肃省科学研究与试验发展（R＆D）现状与特点,并针对目前R＆D活动机构发展中存在的主要问题提出了3点建议.     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

我国民族八省区R＆D投入相对效率的SFA分析

根据1998—2012年的面板数据,对我国民族八省区的IK＆D投入效率使用随机前沿分析法（SFA）进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R＆D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明：1．民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2．要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3．民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省城空间差异。     

寡头垄断企业R&D博弈模式及其政策选择的思想演变与前沿倾向

目的 描述并分析国内外对于寡头垄断产业R＆D活动中,政府与寡头企业及寡头企业之间R＆D博弈过程（包括演化博弈）中的理性策略和典型模式的思想演变和基本问题.方法 文献检索法、分类法及归纳法.结果与结论 目前寡头垄断企业R＆D博弈模式及其政策选择相关选题和研究具有的潜在的理论与应用价值.     

高技术产业技术效率测度及其对战略性新兴产业发展的借鉴研究

从技术效率视角,构建对数形式的随机前沿分析模型,选取2013—2015年度我国高技术产业相关数据,对其技术效率进行实证分析.测算结果表明:我国高技术产业技术效率水平总体较低,具有巨大提高潜力.三大地区技术效率平均值从高到底依次为东部、西部、中部地区.鉴于战略性新兴产业与高技术产业的相似性,对战略性新兴产业发展提出对策建议.     

安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报（第一号）

为全面掌握我国R＆D活动情况,更好地适应新形势下宏观管理的需求,经国务院批准,国家统计局、科技部、国家发展改革委、教育部、财政部、国防科工局于2009年联合开展了第二次全国R＆D资源清查工作;经省政府批准,省统计局、科技厅、发展改革委、经信委、教育厅、财政厅、国防科工办于2009年联合开展了安徽省第二次全国R＆D资源清查工作。日前,安徽第二次R＆D资源清查的数据采集、质量核查、汇总及评估工作已经结束。2010年12月10日,安徽省统计局、安徽省科技厅、安徽省发展改革委、安徽省经信委、安徽省教育厅、安徽省财政厅、安徽省国防科工办等六部门联合向社会发布《安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报》。公报共4号,第一号公报为全社会R＆D资源情况;第二号公报为规模以上工业企业R＆D资源情况;第三号公报为政府属研究机构R＆D资源情况;第四号公报为全日制普通高等院校R＆D资源情况。本刊现全文刊登《安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报》,以便广大读者及时了解全省R＆D活动情况。     

区分R&D与非R&D活动的准则

区分R＆D活动与非R＆D活动的基本标准在于R＆D活动中有着明显的新颖成分。