线性自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到线性自回归模型的自回归分析,获得了线性自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量。     

对数函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到对数函数自回归模型的自回归分析,获得了对数函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

幂函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到幂函数自回归模型的自回归分析,获得了幂函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.     

空间自回归模型中的强相合性

(n,n)表示在空间自回归模型Zij=αZi-1,j βZi,j-1-αβZi-1,j-1 εij中参数(α,β)的Guass-Newton估计,根据已知的结论:当α=β=1时,{n3/2)((^αn)-α,(^β)n-β)}收敛于二元正态随机向量分布即limn{n3/2(^αn)-α,(^β)n-β))′}(D→)N2(0,Γ),其中Γ=diag(2,2).利用双参数强鞅收敛定理,可以证明,当r<(3)/(2)时,nr(n-α,n-β)→(-0).a.e.     

S型曲线自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

空间自回归模型在水库边坡位移预测中的应用

针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型相比较。结果表明:(a)在空间自相关系数较为显著的条件下,运用空间自回归模型可以较为精确地预测边坡变形状况,且优于传统模型;(b)空间自回归模型相较于传统模型参数更加简洁、考虑的影响因素更全面,可以同时对空间所有测点位移进行估计。     

空间自回归模型误差分布估计的渐近性质

考虑空间自回归模型,其误差是独立同分布的随机变量,具有公共的未知密度f(x),基于残差构造了f(x)的非参数估计(f)n(x),研究了(f)n(x)的渐近性质,在一定条件下证明了(f)n(x)的渐近正态性.     

空间混合自回归模型的局部影响分析

基于一阶导数方法,对空间混合自回归模型进行局部影响分析.当模型中误差向量的均值发生扰动时,依据极大似然方法对模型中自回归系数ρ和方差σ2分别构造了检测强影响点或异常点的最大影响方向dmax,ρ和dmax,σ2.数据模拟研究表明,基于dmax,σ2的检测效果明显优于dmax,ρ的效果.同时,对一个实际数据的分析,说明所得结果在实际研究中也是有用的.     

约束条件下线性可加空间自回归模型方法研究

目的 针对空间依赖性问题,提出约束条件下线性可加空间自回归模型的统计推断方法。方法 先对线性可加空间自回归模型增加线性约束条件。通过B样条基函数近似求解未知的平滑函数,并代入回归模型,生成包含B样条基函数的空间自回归模型,对此模型的损失函数进行最小化,获取约束条件下模型的稀疏估计,通过SCAD惩罚函数无偏估计较大系数。在10种约束条件下,研究了线性可加空间自回归模型估计的渐近性质,得到在最优收敛速度下进行斜率系数的估计时,函数项部分不会改变参数估计的渐近分布特性。结果 实验结果表明,该方法不仅在理论上具有可行性,而且在实践中易于操作。相比非约束估计,约束稀疏估计更为优秀。结论 在交通数据统计分析中,该方法具有实用性和有效性。     

基于BP神经网络模型的高等教育学费研究

高等教育学费是当前的一个热点问题。以部分高校的相关数据作为样本,建立基于BP算法的神经网络模型。首先对样本数据进归一化处理,然后利用matlab进行模型的运算与分析,确定了高等教育学费的四个主要影响因素对学费影响程度的大小,从而得到了一个较为精确的高等教育收费数学模型。     

高等教育多元化收费价格模型的构建

通过分析影响高等教育价格的主要因素及高等教育本身的多元性,基于"谁受益,谁付费"的市场经济原则,并兼顾教育效率与社会公平,构建了一种以高等教育成本为基础、高等教育本身的多元性为依据、生源地经济状况为参照的多元化收费价格CUSEE模型,并利用该模型计算了我国2003年度高校的收费价格,其结果与当年的实际情况基本相吻合。CUSEE模型克服了高校以往收费价格的单一、静态等不足,体现了高等教育本身的多样性,兼顾了效率和社会公平,其既可在宏观也可在微观上为高等教育的收费价格提供一种理论模型。     

复数域指数自回归模型的图形识别方法

一个二维任意封闭图形的轮廓在物理意义上可被看成是二维正交等周期非线性振动轨迹，并因此构造了复数域指数自回归模型。模型系数具备平移、旋转和比例不变性并与轮廓跟踪的起始点选择无关，另外图形轮廓的局部信息也包含在模型系数中。结果表明本文算法对相似图形和限制性手写体数字进行识别非常有效。     

基于网络教育的高职教学改革研究

面对高职教育发展存在的问题与困难,通过研究分析网络教育的成功经验及其对高职教育发展的启示,提出了基于网络模式的高职教学改革与发展的策略及方法。     

我国高等教育学费的历史沿革

经过梳理将高等教育的学费历史按时间顺序分为以下六个阶段：从1898年至1905年，我国实行免费教育制度；1906年至1948年，高等教育实行有偿教育制度；1949年至1988年，免费高等教育时期重新来临；从1989年到1996年是高等教育学费制度改革试行阶段；从1997年至2000年，是收费快速增长时期；2001年至今是收费制度的稳定和完善时期。目前，我国高等教育进入了有史以来最高学费标准阶段，但今后如何走入健康、科学、法制的轨道，则值得我们继续探索。     

高师数学类课程中计算机辅助教学的实践

论述了在高师数学教学中采用计算机辅助教学的必要性 ,同时又指出了利用计算机辅助教学应该注意的问题 ,并根据作者自己的实践提出了一些观点 ,附带还介绍了几个实例 .     

基于层次分析法的高校人才评价模型研究

随着高校的发展,高校之间的竞争在于人才竞争,要做到正确地开发和使用人才,首先必须要科学准确地评价人才、鉴别人才,这样才能做到人尽其才、才尽其用。通过研究,引入客户价值理论的潜在价值概念,遴选了人才评价指标,运用层次分析法(AHP)确定人才评价的各级指标权重,得到高校人才评价模型,并对模型进行了实证分析,以期为人才的选拔评价提供参考。     

基于大学生就业能力开发的高等教育思考

就业能力是从学生角色向员工角色转换的基础和前提,高等教育如何开发学生就业能力成为研究的关注点。Harvey和Locke教育模式表述了高等教育对学生就业能力开发内容和形式,强调学生就业能力开发应与企业或社会需要连接,由此,启示我国高等教育实践的思考。     

基于多层次模型的高等教育满意值探讨

高等教育的产品就是高等教育服务,该服务产品得到的满意值应与个人、家庭、国家的利益密切相关．文章把满意值分为宏观的满意值（国家与社会的满意值）和微观的满意值（个人与家庭的满意值）两个部分,在计算国家与社会的满意值和个体暂时的满意值时借鉴了已经成熟的评价体系和量化分析方法,在计算个体长远满意值时提出一种基于投影梯度Lagrange乘子的约束优化方法来构造增广函数,这种方法有效的避免惩罚函数方法带来的迭代收敛速度慢、工作量大、Hesse矩阵越来越病态的问题．这种方法可以较为有效的计算现阶段高等教育的满意值,得到要适当降低高等教育收费,提高高等教育质量的结论．     

基于ISO 9000标准的高等教育质量管理体系

通过对中国高等院校建立教育质量管理体系必然性和国外教育质量管理动态的分析,论述了高等院校基于ISO9000标准建立健全质量管理体系的可行性,阐明了高等教育质量管理体系的关键点,最后提出了基于ISO9000标准开展高等教育质量管理体系研究的基本设想。