幂函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到幂函数自回归模型的自回归分析,获得了幂函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

对数函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到对数函数自回归模型的自回归分析,获得了对数函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

线性自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到线性自回归模型的自回归分析,获得了线性自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量。     

自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.     

空间自回归模型中的强相合性

(n,n)表示在空间自回归模型Zij=αZi-1,j βZi,j-1-αβZi-1,j-1 εij中参数(α,β)的Guass-Newton估计,根据已知的结论:当α=β=1时,{n3/2)((^αn)-α,(^β)n-β)}收敛于二元正态随机向量分布即limn{n3/2(^αn)-α,(^β)n-β))′}(D→)N2(0,Γ),其中Γ=diag(2,2).利用双参数强鞅收敛定理,可以证明,当r<(3)/(2)时,nr(n-α,n-β)→(-0).a.e.     

S型曲线自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

空间自回归模型在水库边坡位移预测中的应用

针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型相比较。结果表明:(a)在空间自相关系数较为显著的条件下,运用空间自回归模型可以较为精确地预测边坡变形状况,且优于传统模型;(b)空间自回归模型相较于传统模型参数更加简洁、考虑的影响因素更全面,可以同时对空间所有测点位移进行估计。     

空间混合自回归模型的局部影响分析

基于一阶导数方法,对空间混合自回归模型进行局部影响分析.当模型中误差向量的均值发生扰动时,依据极大似然方法对模型中自回归系数ρ和方差σ2分别构造了检测强影响点或异常点的最大影响方向dmax,ρ和dmax,σ2.数据模拟研究表明,基于dmax,σ2的检测效果明显优于dmax,ρ的效果.同时,对一个实际数据的分析,说明所得结果在实际研究中也是有用的.     

中国高校学费实证分析

从经济、国家、社会、高校及学生等五个因素,建立了学费多重线性回归模型,对高校学费进行了定性和定量的分析;为反映以往年份应收学费与实收学费之间的偏差,建立了灰色CM(1,1)模型与时间序列模型.通过对不同地区、不同类型的学校进行聚类分析,给出了评价学费标准是否合理的定量分析模型,从而建立了我国内地普通高校学费标准的评价模型.     

高等教育学费标准的评价模型

本文运用多元线性回归、加权平均法预算出国民对高等教育支配的平均学费,从而建立一个关于家庭和高等教育学费的满意度函数ρ;大致将院校、专业分成几类,再利用层次分析法来研究国民对各分层院校、各类专业学费的相对满意度wmA、wBn,在此前分析基础上可知院校自身的性质、所在地区家庭收入水平、专业水平是影响高等教育学费的重要指标,从而建立了一个关于高等教育学费标准的评价模型。     

基于BP神经网络模型的高等教育学费研究

高等教育学费是当前的一个热点问题。以部分高校的相关数据作为样本,建立基于BP算法的神经网络模型。首先对样本数据进归一化处理,然后利用matlab进行模型的运算与分析,确定了高等教育学费的四个主要影响因素对学费影响程度的大小,从而得到了一个较为精确的高等教育收费数学模型。     

高等教育多元化收费价格模型的构建

通过分析影响高等教育价格的主要因素及高等教育本身的多元性,基于"谁受益,谁付费"的市场经济原则,并兼顾教育效率与社会公平,构建了一种以高等教育成本为基础、高等教育本身的多元性为依据、生源地经济状况为参照的多元化收费价格CUSEE模型,并利用该模型计算了我国2003年度高校的收费价格,其结果与当年的实际情况基本相吻合。CUSEE模型克服了高校以往收费价格的单一、静态等不足,体现了高等教育本身的多样性,兼顾了效率和社会公平,其既可在宏观也可在微观上为高等教育的收费价格提供一种理论模型。     

复数域指数自回归模型的图形识别方法

一个二维任意封闭图形的轮廓在物理意义上可被看成是二维正交等周期非线性振动轨迹，并因此构造了复数域指数自回归模型。模型系数具备平移、旋转和比例不变性并与轮廓跟踪的起始点选择无关，另外图形轮廓的局部信息也包含在模型系数中。结果表明本文算法对相似图形和限制性手写体数字进行识别非常有效。     

高等教育招生决策信息系统模型研究

利用多元统计及判别分析方法研究我国招生决策信息系统模型,对现行的招生方法进行了新的探讨.该系统可对决策函数和决策值随时进行修正,是一种适合于我国国情并实用的动态模型.     

基于网络教育的高职教学改革研究

面对高职教育发展存在的问题与困难,通过研究分析网络教育的成功经验及其对高职教育发展的启示,提出了基于网络模式的高职教学改革与发展的策略及方法。     

我国高等教育学费的历史沿革

经过梳理将高等教育的学费历史按时间顺序分为以下六个阶段：从1898年至1905年，我国实行免费教育制度；1906年至1948年，高等教育实行有偿教育制度；1949年至1988年，免费高等教育时期重新来临；从1989年到1996年是高等教育学费制度改革试行阶段；从1997年至2000年，是收费快速增长时期；2001年至今是收费制度的稳定和完善时期。目前，我国高等教育进入了有史以来最高学费标准阶段，但今后如何走入健康、科学、法制的轨道，则值得我们继续探索。     

高师数学类课程中计算机辅助教学的实践

论述了在高师数学教学中采用计算机辅助教学的必要性 ,同时又指出了利用计算机辅助教学应该注意的问题 ,并根据作者自己的实践提出了一些观点 ,附带还介绍了几个实例 .     

汾渭平原SO2与气温的函数型空间自回归分析

面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系。收集了汾渭平原11个城市2019年月均SO_2浓度数据和逐时气温数据,为了在分析SO_2浓度与气温之间的关系时不丢失重要信息,首先通过函数型数据分析方法,对逐时气温数据进行函数化,并对气温曲线进行动态分析;其次,由于月均SO_2浓度数据存在空间相关性,故在气温曲线和月均SO_2浓度之间建立函数型空间自回归模型(functional spatial autoregressive model, FSAR)。通过函数型主成分基展开的方法对气温曲线进行降维,采用极大似然估计方法对FSAR模型中的参数进行估计。通过与函数型线性模型(functional linear model, FLM)对比,结果表明:FLM模型的均方误差远大于FSAR模型的均方误差。可见用FSAR模型处理SO_2浓度与气温数据的拟合效果更好。