基于Bass模型的中国移动通讯产品扩散研究

本文基于Bass模型进行扩展,并以手机扩散为例实证,通过对模型预测能力的评价,验证Bass模型对中国移动通讯产品扩散研究的适用性。运用多元统计分析和多变量分析方法对模型的拟合度和早期数据波动影响进行分析,结果表明Bass模型适用于中国移动通讯产品扩散研究,但模型预测效果会受到扩散初期数据波动的影响。     

浅析如何通过扩散方式进行金融创新

在目前我国金融创新研发能力还比较低的情况下,通过扩散方式进行金融创新将是我国金融创新的主要形式。因此,对金融创新扩散的研究不仅有其理论意义,而且有很强的实践意义。本文浅述了金融创新扩散的过程和机理并给出了比较普遍的金融创新扩散模型。     

基于无标度网络的创新扩散模型研究

从无标度潜在采纳者关系网络出发,考虑潜在采纳者所处局域关系网络对创新采纳决策的影响,自底向上,从微观到宏观建立了创新扩散模型.模型一方面放宽了传统Bass类模型对于潜在采纳者关系网络不符合实际的假设;另一方面,引入了无标度网络的重要参数(度分布幂指数),使得创新采纳决策的微观机制能与宏观扩散数据相结合,体现了微分方程建模方法的优势,提高了模型的应用价值.对模型的进一步仿真分析发现,潜在采纳者关系网络节点度值的异质性程度越高及网络平均度值越小,则创新扩散深度越大、创新扩散速度越慢.     

基于多维视角的国内金融创新扩散文献综述

本文首先指出研究金融创新扩散的意义,其次从多个方面界定金融创新扩散的内涵,再次基于多维视角分析了国内金融创新扩散的研究现状并加以评述,最后对国内金融创新扩散的研究加以总结,并对未来可能的研究方向进行展望。     

赠送商品促销对创新产品市场扩散模型影响研究

本文从Bass基本模型不包括可以影响新产品扩散与销量的市场变量这个局限性出发,引入价格构建出了创新产品市场扩散的价格模型,在价格模型的基础上特别考虑到赠送商品促销对创新产品市场扩散的影响,进行了深入的分析,最后得出自己的结论。     

我国商业银行金融产品创新研究

目前,我国金融体制改革不断深化,商业银行经营业务逐渐转向个人业务,且发展较为迅速,金融产品种类多样,不仅对商业银行发展带来机遇,也在一定程度上加剧了市场竞争。对此,国内商业银行应积极应对,更新、升级、创新金融产品,以改善日益严峻的市场经营形式,提高竞争力。     

创新产品市场扩散的非线性组合预测模型

提出了一种新的非线性组合预测扩散模型,并给出了相应的反向传播学习算法,理论研究与应用举例表明：该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如创新扩散时间序列这种具有一定程度不确性的组合建模与扩散预测方面有很好的应用价值。     

具有离散时滞单种群扩散模型的持续生存

讨论了一类单种群时滞扩散模型,证明了在扩散率小于种群出生率的条件下,两个斑块中种群是持续生存。     

基于DEA模型的山东省农民专业合作社金融产品绩效评价研究

本文基于2011年5月在山东省四个农民专业合作社进行的农户调查,以山东省农村信用社省联社、中国农业银行山东省分行、泰安市农信社三家金融机构的农民专业合作社贷款业务为例,通过对调研资料的分析,从金融产品特色、市场表现、操作程序、安全性、产品效益等方面对四个农民专业合作社贷款产品进行评价,利用主成分分析法和数据包络分析,找出对金融产品绩效产生影响的最主要因素,并分析借鉴了发达国家成功的模式,最后对山东省农村信用社农民专业合作社贷款业务的进一步改进提出政策建议。对进一步优化信贷结构,挖掘市场潜力,促进农民专业合作发展有积极指导意义。     

基于创新扩散模型的市场营销组合策略

采用随机过程方法构建包含营销组合的3阶段创新扩散模型,通过动态规划方法求得模型的最优控制策略.在分析最优控制策略的基础上,采用数值模拟的方法对模型进行仿真.     

基于Bass模型的我国大学技术创新扩散实证分析

在研究分析创新扩散模型中最具代表性的Bass模型的基础上,结合大学技术创新扩散的特点,把重复购买作为变量建立了适用于大学技术创新扩散的改进模型.以我国大学技术成果转让收入作为样本数据进行回归分析,得出大学技术创新扩散的方程式,并进行前瞻性的预测分析.     

基于用户体验的Bass扩散模型研究

根据经典Bass模型,从消费者个体角度出发,构建了基于用户体验的产品信息扩散模型.通过采用微分方程的数学方法,分析了产品使用者总人数与渠道系数的关系以及不愉快体验对于产品购买的影响,并且利用仿真软件验证了在不同参数条件下两类信息对经典产品和新产品信息扩散的影响及扩散状态差异.最后对模型仿真得出的模拟数据和图表进行了分析,得出产品用户体验是企业产品的保障,企业必须注重新客户对于信息的偏好,并给出能使企业持续经营、夺得市场份额的策略,为竞争性产品市场拓展提供建设性意见,从而指导企业制定新产品市场战略.     

基于边缘定向增强扩散模型的图像去噪

针对基于全变分(TV)的图像去噪模型,恢复图像存在阶梯现象(staircase)的缺点,提出了一个新的图像恢复的变分模型.定义了一个新的包含图像的边缘位置和方向信息的能量泛函,使得沿图像边缘的切线方向具有较强的平滑能力,而法线方向平滑较弱,可以较好的定位边缘.并且该模型能增强阶跃性边缘,防止因平滑造成的边缘模糊现象.试验结果表明:该模型可以部分的解决基于TV的变分模型中出现的阶梯现象,并且具有较好的去噪效果,而且它还能增强图像边缘并保持边缘的位置,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其它方法提高大约1.0dB左右.     

基于时依等比例风险回归模型的换道时长影响因素

研究了基于时依等比例风险回归模型的换道时长（LCD）影响因素。利用开源HighD数据集,提取了560条完整的换道（LC）轨迹,对整体换道时长分布进行了非参数估计;引入时依等比例风险回归模型,对当前车辆换道时长的影响因素进行分析。结果表明：大部分驾驶员在3~8 s内完成换道行为;共有6个变量显著影响换道时长,其中最为关键的为当前车辆自身车速,同时当前车道的前车与目标车道的后车对换道时长的影响也非常显著。     

基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐

电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。     

基于综合评价模型对国际金融中心影响力的研究

综合评价模型广泛应用于对多变量对象进行综合评价,但大多数都用于主观评价的情形.将评价对象进行时间上的拓展,获得类似于多次评价的数据,从而对伦敦、纽约等六个金融中心城市的国际影响力进行实证分析,最终发现伦敦的国际影响力最大,其次是纽约和香港,而上海的影响力与其他金融中心之间仍存在一定差距.     

生物组织光传输的几何推导求解模型

受到光束扩散模型和漫射近似理论的启发,提出了一种改进的光传输求解模型。这个新的几何推导模型采用了光束扩散的思想,但是光束扩散不是由散射系数经验公式直接得到,而是考虑了激光在生物组织中高度前向散射的特点,根据散射角和纵向深度的几何关系推导出来的。该模型还结合了扩散近似中的有效衰减系数作为轴向指数衰减因子。计算结果显示该模型提供了更加合理的光通量密度分布预测,得到的光分布接近蒙特卡罗模拟,而且能更加方便地应用到光传输相关的数值模拟中。