基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。蚁群算法是一种用于求解优化问题的新型模拟进化算法,该算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现了极强的寻优能力和较好的性质。提出了一种利用蚁群算法来解决网络最短路径问题的新方法,并用Matlab语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,蚁群算法在寻求网络最短路方面的应用是可行的。     

基于最短路径算法的城市轨道交通咨询系统的研究

研究基于最短路径算法的城市轨道交通智能咨询系统,首先对城市轨道交通网络图建立数学模型;然后研究基于上述数学模型的数据库建立方法和相应的算法设计,和以Dijkstra算法为基础的最短程乘车和最少换乘的最优化乘车路径的城轨线路查询系统算法;最后简要介绍了按此想法设计实现的城市轨道交通智能查询系统的结构。     

增删边对最短路径影响的研究

在有向图中加入或删除一些边时,可能有多种可选的方案,通过对各种方案影响最短路径的大小进行研究;给出联通权重值的定义和对最短路径贡献大小的规定,并给出在多种可能方案中选择最佳方案的具体算法。     

关于航程中最短路径的研究

根据球面三角理论和投影理论知识，用计算和图示两种方法给出了求解航程中最短路径和保证飞机在此路径中航行的条件，文中给出的图示方法与其它图示方法相比更为直观、便利和简捷。     

最短路径子图

在大型网络中两节点之间的最短路径常常不止一条,而且在带限制条件的路径选择等应用上,常常需要找出多条最优或近优的路径.一些经典的单源最短路径算法,如Dijkstra算法,能找出一条从起始点到目的点的最短路径,但并不能求解两点之间的所有最短路径.本文给出了最短路径子图的概念,用于存储图中两节点之间所有最短路径信息,能够节约存储空间.并给出了最短路径子图构造算法SPSG,其时间复杂度为O(n e),比同类算法时间复杂度更低.随机网络模型的仿真结果表明:SPSG算法效率更高.     

两点间最短路径算法

在实际中常提出这样的问题,比如说,在交通网中,问A,B两地是否有道路可通?如果有通路且不止一条的话,那么最短的是哪条?所谓最短,可理解为里程数最少,也可理解为旅差费最省,还可理解为道路的建造成本最低等等。总之,这类问题都可归结为在一     

关于最短路径算法

本文先为两个经典的最短路径算法补充具体路径的保留办法。然后,提供一个便于实现的求有向图两点间所有路径的算法.     

城市公交网络的最短路径算法研究

本文提出了一种基于椭圆限制区域的优化二叉堆优先级队列的改进型Dijkstra最短路径算法。此算法是在对城市交通网络空间分布特征进行统计分析的基础上,针对具体的起点、中间点以及终点,来设定合理的椭圆限制搜索区域,再以当前节点的邻接点与当前点和终点连线夹角最大作为贪婪搜索策略。最后用实例验证了算法的正确性和可行性。     

GIS领域最短路径算法初探

最短路径是GIS领域的主要问题之一,本文从静态最短路径算法和动态最短路径算法两个方面对GIS中最短路径理论和实现算法进行了分析和研究,比较了各自特点及适用条件,初步探讨了Dijkstra,A*,D*等典型的寻路算法.     

带转向延误和限制的最短路径问题及其求解方法

阐述了带转向延误和限制的最短路径问题(SP-Turn)的基本原理,系统介绍了现有的求解方法,包括扩展网络法、对偶网络法和弧标号算法,并提出了一个节点标号算法用于对比.分析指出弧标号、节点标号算法在算法原理上是一致的,对偶网络法是对它们的直观化.同时指出在SP-Turn方法中,扩展邻接表是高效的网络表示形式,在合理选择的前提下,一般SP算法的标号设定、标号修正等标号技术同样适用,最短路径可由节点至弧的形式转换为节点至节点的常规形式.     

随机网络的动态最短路研究

本文对于权值为时间t的连续函数动态最短路的问题,通过先求解某个时刻从起点到终点的最短路,然后分析某个时刻的最短路与该时刻的邻域内的最短路关系,再借助有限覆盖定理,求解出某一闭时间区间内的最短路时．从一新途径研究了变权的最短路问题．     

嵌入式导航系统中的最短路径分析

为了提高移动导航系统的功能,针对嵌入式计算机的特点,在进行网络分析后提出了用十字链表存储网络数据以有效地减少内存资源的占用,在此基础上,进而提出了相对确定方向偏离量最小的最短路径搜索算法并且结合双向搜索的思想对其进行了改进以有效提高算法的效率。经对照比较可知算法的时间、空间复杂度较小,更适合于移动导航系统的应用,改进的算法效率更高。     

基于网络限制的最短路模型

带限制的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网.由于此类网络的最短路径的求解是有后效性的,因此经典的Dijkstra算法等就无法用来解决此类问题.提出了一种路网带限制的交通网络最短路径建模方法.该方法将具有禁行限制的特殊网络转化成一个一般的网络模型,从而可用任一传统高效的算法完成对其最短路径的求解.     

一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法

用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题,针对时间依赖网络中先入先出网络的特性,改进原算法中的路径选择策略,以优化生成的个体质量.该算法使用的策略为每个个体(即每条路径)添加一张散列表,用于记录搜索路径时遇到的路段,通过查找该表可发现当前个体的更优解.实验结果表明,该改进方法能有效提升算法最终解的质量...     

基于GIS的最短路径算法研究

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学领域的研究热点。本文对常用的最短路径标号算法进行了分析,并讨论了优化算法的方法。     

含二次参数权的网络最短路径算法

详细介绍了广叉标号算法、程序设计思想及其实现方案,并讨论了算法的适用规模.     

含有禁止路线网络中的最短路问题

给出了求解含有禁止路线网络中的最短路问题的一个算法 .     

一种最短路由问题的遗传算法研究

研究最短路由问题的遗传算法.采用可变长度染色体的编码方法,在固定网络和随机网络环境下,用C语言得出的仿真结果及与Dijkstra算法相比表明:大多解与Dijkstra算法的解相同,存在少数的不同解偏离不大;种群越大,路由的失败比率越小,收敛的速率越慢;当种群一定,增大网络规模时,解的质量下降,网络收敛速率急剧提高.     

一种求解时变条件下双目标最短路的算法

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路,有时需要同时考虑两个目标,而这些目标可能会随着时间的变化而变化。为此,提出了一种利用标号法获得时变条件下双目标最短路的方法,考虑了不同的出发时间的情况,并对算法的复杂性进行了分析,最后给出了一个应用算例。