用人工海水培养坛紫菜营养细胞的研究

用人工海水代替天然海水进行坛紫菜叶状体营养细胞培养试验，研究了不同配方及不同纯度ＮａＣｌ配制的人工海水的培养效果。结果表明，坛紫菜叶状体营养细胞能够在完全由无机盐组成的人工海水培养液中正常地分裂、发育与再生，在正常Ｃａ浓度下，细胞发育与再生的情况与在天然海水中完全一样，存活率也基本相似。配制人工海水时，可以用食用细盐代替分析纯ＮａＣｌ，培养效果没有明显差别；但用粗盐替代时细胞存活率降低。Ｃａ浓度显著影响单离细胞的存活率和发育情况，降低培养液Ｃａ浓度至标准海水的１／４时，细胞存活率明显降低，再生形成精子囊和丝状体的数量大大减少，其结果显著提高了细胞培养中叶状体的得率，但不增加正常苗的数量。本文的结果表明，用人工海水代替天然海水进行紫菜细胞和原生质体培养是完全可行的。文中讨论了用人工海水培养紫菜细胞的优点和意义。     

人工养殖鲈鲤肌肉生化成分分析

利用生化方法对人工养殖鲈鲤的肌肉营养成分进行分析,并对其营养品质进行评价.结果表明:人工养殖鲈鲤肌肉的水分比例为78.10,,粗蛋白质量分数为19.40,,粗脂肪质量分数为1.18,,灰分质量分数为1.03,,无氮浸出物为0.29,.氨基酸组成分析显示,人工养殖鲈鲤肌肉干样中含有17种氨基酸(色氨酸未测),总量为73.02,,其中必需氨基酸的总量为29.37,,占氨基酸总量的40.22,;必需氨基酸的AAS和CS分值显示人工养殖鲈鲤肌肉氨基酸组成均衡,必需氨基酸指数为69.47,高于多数经济鱼类;鲜味氨基酸的总量为27.29,,其中谷氨酸的质量分数最高.脂肪酸组成分析显示,人工养殖鲈鲤肌肉中主要含有12种脂肪酸,其中包括4种饱和脂肪酸,5种单不饱和脂肪酸和3种多不饱和脂肪酸.人工养殖鲈鲤肌肉中矿物质以P的质量分数最高,并富含Zn,Fe,Se,Cu等微量元素.维生素中以VE和烟酸最为丰富.与野生鲈鲤相比,人工养殖鲈鲤的营养品质偏低;但和其他几种经济鱼类相比,人工养殖鲈鲤的营养品质仍然相对较高.大规模养殖鲈鲤具有巨大的市场潜力,并有良好的经济效益和社会效益.     

喀斯特石漠化地区人工生态经济林土壤营养特性典型研究

人工营造大面积的生态经济林是喀斯特石漠化防治的重要措施,生态经济林的可持续经营直接关系到石漠化治理工程的成败。本文关注土壤营养特性对生态经济林经营的影响,以贵州典型喀斯特石漠化地区花江峡谷成功经营的顶坛花椒林为例,分析了喀斯特石漠化地区造林前为荒地和耕地的种地类上人工生态经济林林下土壤的营养背景,各主要大量营养元素和微量营养元素种类的全量和有效态含量及其垂直变化特性,并重点探讨了未受到应有重视的喀斯特石漠化地区石灰土金属微量元素有效性低下问题及其机理。本文为喀斯特石漠化地区生态经林造林树种遴选及后期管护和施肥决策,尤其是微量元素的合理施用提供依据。     

基于不同营养级生物毒性方法评价某人工湿地公园的生态风险

本文以小球藻、发光菌、大型蚤等不同营养级受试生物测试某人工湿地公园各功能区水体的生物毒性,并利用物种敏感度分布(SSD)曲线对其进行生态风险评价.人工湿地公园进水对三种受试生物的Hg~(2+)当量浓度分别为44.37、8.85和0.67μg/L,出水的Hg~(2+)当量浓度分别下降到了7.55、2.55μg/L和未检出,水质生物毒性改善明显;生产者和消费者PAF值均有明显降低,分解者PAF值保持在HC5之下;综合生态风险由进水的33.15%下降到出水的10.92%.表明水体经潜流湿地、表面流湿地、植物根系等深度净化后,水质生物毒性明显降低,生态风险也明显下降.     

上海城市公园人工湖泊浮游植物调查及其富营养化评价

对上海7个城市公园内的人工湖泊浮游植物组成、个体数量和生物量进行了调查,结果共发现浮游植物6门,25属,个体密度为1.0×108～9.3×108ind·L-1,生物量12.4～407.3mg·L-1.利用有关生物学指标对这些水体的营养水平进行了评价,结果除2个公园水体处于中等营养水平外,其余5个均处于富营养化水平.     

海水仔稚鱼营养生理与人工微颗粒饲料的研发进展（Ⅱ）：仔稚鱼营养生理

迄今,国内海水鱼仔稚鱼育苗使用的人工微颗粒饲料仍依赖从日本、欧美等发达国家和地区进口。微颗粒饲料的开发需要仔稚鱼个体发育阶段消化特征的知识。本文综述了国内外近20年来有关海水仔稚鱼营养生理的研究进展。目的是学习前人的研究成果和经验,为加快海水仔稚鱼营养研究和人工微颗粒饲料的开发提供参考。     

基于人工蜂群算法的支持向量机优化

支持向量机的分类性能在很大程度上取决于其相关参数的选择,针对该问题提出基于人工蜂群算法的支持向量机参数优选方法并将其应用于电机轴承的智能故障诊断.该方法采用分类错误率的倒数作为适应度函数,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子与核函数参数进行优化.通过在多个标准数据集上的测试证明,与遗传算法等传统优化算法相比,人工蜂群...     

人工培养长根菇的营养条件研究

本报道了人工培养长根菇时，该菌对营养物质的利用情况。菌丝生长阶段，该菌对碳源和氮源营养利用广泛，但不能利用半乳糖和乳糖以及丙氨酸、甘氨酸和尿素。最适合的栽培料是油茶树木屑和杂木屑。     

极化反射人工电磁表面

针对以往的人工电磁表面器件只能实现一种电磁功能的现象,提出一种可以根据电磁波极化方向改变其反射方向的人工电磁表面.依据广义菲涅尔反射定律,通过选择x和y方向上的相位梯度分布,电磁波在两个方向反射角可任意调节.以具有两个参数可调的矩形三明治结构为基本单元,基于数值拟合的方法合理选择单元尺寸,搭建6周期和12周期的极化反射人工电磁表面,CST仿真表明,该人工电磁表面系统对x极化和y极化入射的电磁波其反射方向完全相反,并且其反射角可以通过改变周期进行灵活调节,仿真结果和理论分析相吻合.该方法设计的极化反射人工电磁表面器件与传统的极化反射器件相比具有设计简单、体积小、成本低等优势.     

水产苗种饵料生物的营养补充

强调了水产养殖苗种饵料生物营养的重要性,提出了营养补充问题.并就微藻、轮虫、卤虫等的营养补充方式方法,校正其投饲中的营养误区,以及水产苗种饵料系列中的品种及交叠时间进行分析.     

改进人工鱼群算法求解TSP问题

针对TSP问题的特点,在经典最近邻点法基础上对其运行方式加以改进,结合基本人工鱼群算法的优势,对基本人工鱼群算法加以改进。利用改进最近邻点法为基本人工鱼群算法构造多个较优初始解,进而改进基本人工鱼群法的觅食行为。改进后的人工鱼群算法能更有效地搜索全局最优解。选取典型的TSP问题实例进行实验仿真,验证该算法的有效性。实验表明,改进后的人工鱼群算法在求解旅行商问题时,比基本人工鱼群算法搜索效果更好,寻优性能更强。     

求解旅行商问题的离散人工萤火虫算法

针对旅行商问题,提出了一种结合变邻域搜索算法思想的离散人工萤火虫算法.文中通过引入交换子和交换序的概念对人工萤火虫算法中的距离进行了重新定义;为了增加萤火虫群的多样性,避免算法过早陷入局部最优,采用了基于变邻域搜索算法的扰动机制.在多个旅行商问题上的测试结果表明,与文献中的算法相比,文中提出的离散人工萤火虫算法具有较好的求解性能.     

玉米营养品质性状的QTL定位

以玉米自交系201×698-3的233个F2:3家系为作图群体,利用SSR分子标记构建遗传图谱.采用随机区组设计,分别在四川雅安和德阳进行田间试验,人工套袋自交种子供性状考查,利用区间作图法进行QTL定位分析.构建了具有134对SSR标记的玉米遗传图谱,覆盖整个基因组1831.4cM,平均图距13.67cM.从16个营养品质性状中共检侧到35个QTL,其中影响蛋白质、淀粉和油份含量的有6个QTL,分别位于第1、2、4和8染色体上,单个性状的QTL为1～3个,每个QTL的作用可解释表型变异的8.1%～21.0%;控制赖氨酸等13种氨基酸含量的有29个QTL,分别位于第1、2、4、8、9和10染色体上,单个性状的QTL为1～5个,每个QTL的作用可解释表型变异的3.5%～30.1%.在本群体的营养品质性状QTL中,超显性效应起主导作用,其次为完全显性效应.     

人工光合作用研究现状

由于社会生产发展以及人类能源消耗需求的增加,能源危机与环境污染已成为当今社会所面临的重大问题。世界各国在解决能源危机问题上进行着不断的探索,在各种新能源(如水能、太阳能,氢能、核能等)研究中,人工光合作用以其高效转换太阳能、清洁无污染、产生稳定的生物能源等诸多优势引起世界各国的高度重视。介绍了自然光合作用的主要过程及涉及的化学反应,主要阐述了人工光合作用在解决能源危机和环境问题上的有效性和必要性,并且综述了人工光合作用的3个发展方向(水光解制氢、人工模拟光合作用生成碳水化合物、光合作用的基因改造)及其各自的国内外研究现状、研究中存在的问题,最后对人工光合作用的前景进行了展望,并对存在的问题提出了相应的对策。     

吉林西部建设人工湿地污水处理系统可行性研究

吉林省西部地区生态环境恶劣,其主要原因之一是干旱缺水,对城市污水进行资源化处理是有效缓解西部城市水资源贫乏问题的措施之一.西部地区有大面积的盐碱荒地,构建人工湿地污水处理系统有其明显的场地优势.综合分析可知,在吉林省西部构建人工湿地系统对城市污水进行处理是可行的.以吉林省西部城市洮南市为例,提出了污水处理工艺并进行了经济对比分析.     

量子人工鱼群算法

融合量子计算与智能优化的新型高效优化算法层出不穷,成为现在优化算法研究的主流.为此,将量子计算引入到人工鱼群算法中,提出一种新型的量子进化算法———量子人工鱼群算法.该算法用量子计算的方法重新描述了人工鱼的行为,用量子比特对人工鱼进行编码,用量子旋转门实现人工鱼的更新操作,用量子非门进行人工鱼变异,从而实现了目标的优化求解.并分别以函数极值和TSP问题为例进行了仿真,验证了算法的有效性.     

不同专业类别大学生营养认知 态度与行为的研究

以山西省主要8所高校的三、四年级学生,并将这8所高校学生分为三个专业类别:普系类、体育类、医科类.采用问卷调查及数理统计方法,调查不同专业类别大学生营养知识得分状况,运动营养认积压状况采用SPSS17.0统计软件进行统计分析,对数据进行方差分析、t检验和χ2检验.研究发现,医科类、体育类大学生由于其在校期间受到了营养学理论教育,故其营养学知识认知状况好于普系类.大学生普遍对运动时合理营养补给的重要性有一定认识,运动中期营养成的补给常衩忽略.故为进一步提高大学生营养认知能力,学校应对学生进行营养健康指导.     

人工蜂群优化及其在资源管理中的应用

近年来,各种智能优化算法得到了广泛推广和应用,人工蜂群优化作为其中的一种典型算法被成功应用到工业界和制造业,譬如求解钢铁生产调度问题、供应链优化过程、交通问题等.本文首先对人工蜂群优化算法进行描述,并分析了该算法的收敛性.其次,对人工蜂群优化算法在各个领域的应用进行归类总结.最后,分析了讨论了人工蜂群优化如何应用于教学设计,以推动人工智能在教学改革中的应用.     

莆田市人工鱼礁建设与管理建议

人工鱼礁建设是水生生物资源增殖养护和生态环境修复的重要手段.该文以莆田市首个人工鱼礁建设为例,分析项目建设过程中存在的问题,提出相关对策.     

基于单目视觉的机器人人工势场法路径规划研究

本文对国内外智能移动机器人的研究现状和发展趋势进行了分析,介绍了机器人单目视觉场景的基本单目视觉,分析了传统人工势场法在路径规划上存在的问题,为进一步研究单目视觉控制下的机器人进行人工势场法路径规划的问题作了准备.其次重点介绍了改进后的人工势场法的基本原理,对现有算法进行了优化,公式推导结果显示其解决了传统人工势场法中对于目标点不可到达的问题,并且进行实验仿真,仿真结果表明本文方法达到预期的目标.