安徽省旅游经济的空间格局演化及影响因素分析

采用2011—2016年安徽省地级市面板数据,建立空间计量模型,分析安徽省旅游经济的空间格局演变、空间相关性及影响因素。研究结果表明:安徽省旅游经济存在显著的空间自相关性;人均GDP、公路里程、旅游总人数对安徽省旅游经济发展有显著的正向作用,第三产业从业人数和人均可支配收入对旅游经济发展的作用不明显;本地第三产业从业人数对邻近城市的旅游经济发展有显著的空间溢出效应。建议要因地制宜制定旅游经济发展方向;继续加大交通基础设施的投入;完善区域合作机制,由旅游发展型城市带动旅游增长型、落后型城市。     

安徽省入境游客消费变动研究

研究安徽省入境游客消费变动状况,分析入境游客消费水平和结构的变动,对调整安徽省旅游产业结构、旅游产品结构,进而调整旅游经济结构有着重要的意义.从国家统计数据获取2001～2010年10年间的相关数据,计算适应度指数和高级化指数对两者进行评价.研究发现,安徽省入境游客消费属于滞后型消费,旅游业的发展很大程度上依赖于数量的扩张;消费结构调整已见成效,但需要进一步优化.     

安徽省入境旅游与经济增长相关性实证研究

根据1988-2012年安徽省入境旅游相关统计数据,通过协整检验、Granger因果检验等方法对安徽省入境旅游与当地经济增长关系进行研究,并建立两者间的“推拉效应”模型.结果表明：①安徽省入境旅游与当地经济增长存在长期稳定的因果关系：经济每增长1个百分点,入境旅游就增长1．828个百分点;国际旅游外汇收入每增长1个百分点,推动安徽地区生产总值增加0．481个百分点,地区经济对入境旅游发展的拉动作用更加明显.②安徽省入境旅游消费水平偏低,消费结构高级化指数小于100,入境旅游发展对地区经济的推动作用没有很好地发挥出来,因此刺激入境旅游发展仍是今后安徽省旅游业发展的重点.     

全域旅游背景下安徽省市域旅游经济影响因素组态研究

对地区间旅游经济影响因素进行组态分析和对比，能够很好地兼顾地区差异与整体发展，推动实现全域旅游发展目标.以中部地区重要旅游省份安徽省的16个地级市为研究对象，旅游经济为结果变量，产业结构、资源禀赋、交通条件、接待设施、开放程度为条件变量，运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探究省域旅游经济的影响因素组态路径，并提出相关建议.研究结果表明：(1)安徽省皖南地市旅游经济相较皖北更为发达，且指向高旅游经济和低旅游经济的路径分别都有3条；(2)开放程度较高是促进旅游经济发展的关键因素；(3)资源禀赋缺乏是阻碍城市实现高旅游经济的关键因素.安徽省应继续从找准定位、深度开放、盘活资源等方向开展旅游经济建设.     

安徽省城镇居民消费水平的影响因素分析

在市场经济条件下,消费经济问题的研究始终是国民经济的重要问题,其中对消费水平的研究则是一个比较困难的研究领域.消费水平的高低不仅受社会、经济、环境等因素影响,同时也与社会购买力的计算和社会评价标准相关.显然,对其进行综合评价是一个较难的课题.分析影响安徽省城镇居民消费水平的主要因素,并对它们进行分析以及对安徽省的发展提出建议.     

我国城镇居民国内旅游消费差异及变化

以1997—2007年我国39个典型旅游城市的城镇居民国内旅游消费水平为基础,运用标准差(VOC)、变异系数(CV)、首位度(S)、赫芬达尔系数(Hn)4个指标分析了城镇居民国内旅游消费水平的差异.研究发现,城镇居民国内旅游消费水平发展总体不均衡,绝对差异不断扩大,相对差异在波动中缩小.为探究产生上述差异的背后机制,运用位序规模分布理论研究城镇居民国内旅游消费水平的位序规模分布,发现城镇居民国内旅游消费规模基本符合位序规模分布,位序变化呈分散均衡分布的态势.在此基础上又分析了经济的发展水平、区位交通、消费偏好对差异和规模分布的影响,并对今后城镇居民国内旅游发展提出了参考性意见.     

安徽省旅游-经济-生态环境耦合关系与空间演变研究

以安徽省为例,通过构建耦合协调模型并进行空间自相关分析,对16个城市2008—2017年旅游、经济与生态环境发展演变情况进行了时空分异研究.结果表明:(1)2008—2017年安徽省旅游、经济与生态环境整体耦合度较高,协调度也随着时间由勉强协调类向良好协调类提升.(2)2008—2017年安徽省各地级市旅游、经济与生态...     

基于GDP和旅游收入相关分析看旅游经济发展——以安徽省旅游为例

随着中国旅游业的迅猛发展,旅游业与经济增长之间的关系目益引起研究者的重视。文章通过2011年全国GDP和旅游收入、安徽省2002至2011年GDP和旅游收入两组数据的比较,运用Eviews软件,从纵、横两个方向,对GDP与旅游收入之间的关系进行量化分析。分析证明,两者之间都存在高度的正相关关系。据此提出促进安徽旅游经济发展的政策建议,为实现安徽由旅游大省向旅游强省转变提供理论参考。     

福建省优秀旅游城市旅游经济发展差异的时空分析

以福建省国家优秀旅游城市为研究对象,运用Excel有关软件等,采用有关数据和变异系数等方法,对福建省优秀旅游城市旅游经济发展的时空差异进行分析.分析表明:福建省优秀旅游城市的旅游外汇收入年季变化波动较大,层次不一,旅游发展极化现象严重,旅游经济发展水平和旅游产业地位出现一定的分异性,并且其与经济发展水平呈正相关,优秀旅游城市经济发展水平有很强的临海型特点.福州、厦门、漳州这三个优秀旅游城市旅游经济水平发展较高,对整个福建省的旅游经济起到了一定的带动作用.     

安徽省区域信息化与区域经济的相关关系探析

为研究区域信息化与地区经济增长的关系,搜集安徽省16地市的信息化和经济发展相关数据,采用相关关系图和一元线性回归模型验证了安徽省各地市经济发展水平与信息化发展成高度线性正相关,也即区域信息化程度对区域经济发展起一定的推动作用,并对安徽省的信息化建设和经济发展提出了相应的对策建议。     

大别山区旅游经济联系空间结构特征及驱动因素

以大别山区24个县(市)为研究对象,选取2011年、2014年、2017年3个年份旅游经济指标数据,基于引力模型和社会网络分析法,分析网络密度、中心度、核心—边缘、凝聚子群等旅游经济空间结构特征,运用QAP分析法,探讨旅游经济空间特征影响因素.研究结果表明：1) 大别山区旅游经济网络发育程度低,区域旅游经济联系不紧密,旅游经济网络化发展有待加强;2) 2011—2017年间大别山区核心区数量减少,存在明显核心-边缘结构,核心区对边缘区带动作用强;3) 麻城市中心度高,旅游经济发展好,领导控制作用强,但易导致过度依赖,使大别山区旅游经济网络呈现脆弱性特征;4) 大别山区凝聚子群划分行政壁垒严重,同一子群联系紧密,不同子群联系薄弱,旅游经济一体化程度低;5) 区位交通条件和旅游发展能力对大别山区旅游经济发展影响显著,区域经济水平影响较小.     

人口结构变化对日本经济的影响

尽管日本官方对经济的信心在不断增强,但鉴于日本人口数量下降和老龄化,一些人依然心存疑虑:消费水平作为推动日本GDP增长的最重要因素,是否可持续呢?事实上,今后十年,日本的消费水平将得益于社会和人口结构的变化,而这些变化将在支持经济复苏方面发挥日趋重要的作用。日本的消费行为,正经历着从战后的勤俭模式到当今消费文化的世代性转变,当今的日本人为了改善生活质量更愿意消费。其结果是,日本的消费水平长期以来不断提高,现在已占到GDP的57%(美国为70%),而且这种趋势还有望持续下去。人口结构的变化,并不像很多人所想象的那样会对消…     

安徽省旅游业发展模式构建与实证分析

目的 进一步提高旅游业的发展力,构建旅游新模式,以加快旅游大省向旅游强省转化的步伐.方法 选取2000-2018年安徽省旅游业的相关数据,以安徽省国内旅游收入为被解释变量,安徽省人均生产总值、公路里程、铁路营业里程和铁路旅游周转量为解释变量,建立计量模型实证分析影响安徽省旅游业发展的因素.结果 人均生产总值和铁路营业里程对安徽省国内旅游收入有着显著影响.结论 给出了安徽省提高旅游发展力以及如何构建特色模式的建议,即:因地制宜发展经济和完善基础设施,实现旅游业的可持续发展;建立全域旅游模式以此发展多元化旅游路线;通过打造"O2O旅游模式"加大宣传力度;仿造"乌镇模式"缩减南北差距.     

体验经济视角下安徽省古镇旅游品牌化营销

旅游经济不仅是眼球经济、知名度经济,更是品牌经济。安徽省拥有着丰富的古镇旅游资源,但在品牌的建设和管理方面还存在不足。从体验经济视角出发,以关注游客的体验为重点,探讨了安徽省古镇旅游品牌化营销的相关策略,以期促进安徽省旅游经济快速健康发展。     

数字经济发展对制造业转型升级的影响效应——基于安徽省2006-2020年16个地级市面板数据的实证分析

安徽省制造业发展多年仍存在着大而不强不优的问题,制造业亟需转型升级,数字经济的发展为安徽省制造业转型升级提供了可能.本文分析了安徽省数字经济发展现状,对各地级市进行了数字经济梯队划分,在此基础上,以2006-2020年安徽省16个地级市面板数据为样本建立Cobb-Douglas生产函数和面板向量自回归模型(Panel Vector AutoRegression, PVAR),实证分析了数字经济三个维度对安徽省制造业转型升级的影响和具体作用过程,从政策和数字经济角度提出了相关对策和建议.     

安徽省旅游区域经济差异及空间演变

用三个指标比值、标准差、离散系数对安徽省旅游经济地域差异化程度定量分析,运用GIS和重心理论,基于旅游收入和旅游人数两组数据探讨安徽省旅游重心演变格局。结果表明,安徽省旅游经济地域差异明显,各市之间旅游收入绝对差异增长率由慢而快,相对差异较为稳定,又表现出一定的波动性,且波动频率有减小的趋势。安徽省旅游收入整体呈现"皖北少、皖中次之,皖南多"的格局,皖中地区旅游以合肥为中心,东西向分异明显。安徽省旅游收入重心整体向西北方向转移,而旅游人数重心则先做回归运动,再转向东南最后转移到西北方向。     

安徽省区域旅游经济差异研究

以安徽省17个地市1999-2007年国内旅游收入为基础数据,分析了安徽省区域旅游经济差异的时间变化态势及空间变化特征,并对旅游产品与旅游经济差异之间的关系进行了探讨.结果表明,安徽省各地市间旅游经济绝对差异呈扩大趋势,相对差异在波动中缩小,在空间上存在着明显的梯度差异.虽然区域间旅游经济差异在逐步缩小,但旅游经济空间差异的基本格局没有发生根本的改变.通过对比分析发现旅游产品开发水平是影响旅游经济差异的重要因素,各地区应通过大力开发旅游产品来促进旅游经济水平的提高,安徽省区域旅游经济应进行适度的非均衡发展,以实现旅游经济的整体发展目标.     

城市旅游与城市发展耦合协调水平评价——以安徽省江淮城市群11城市为例

本文构建了城市旅游与城市发展的耦合评价指标体系,以安徽省江淮城市群11个城市进行了案例分析,对11个城市的耦合协调度进行了讨论,结果表明：江淮城市群城市旅游与城市发展的耦合协调度呈现合肥和沿江城市较高、中北部城市较低的空间格局,城市之间的差异在加剧.城市经济水平高,或旅游资源丰富且旅游经济发展较快城市的耦合协调度得分较高,城市经济水平低、旅游资源欠缺或区位条件一般城市的得分较低.未来发展应重视旅游产业增长对城市产业经济、基础设施等方面的拉动作用,推动旅游与城市的同步发展,提升城市旅游竞争力,并以此为基础开展区域性的综合开发模式,从区域旅游空间发展、旅游产业发展、旅游形象整合和管理体制四个方面对旅游资源进行统筹发展.     

四川省旅游经济发展影响因素实证探究

基于2000—2016年四川省旅游经济数据,从地区宏观经济发展水平、旅游资源吸引力、旅游消费需求、旅游接待能力、交通便利程度等方面选取指标建立多元线性回归模型,对当地旅游经济发展进行实证分析。结果表明:显著影响四川省旅游经济发展的变量为国内旅游人次和居民消费水平。并针对目前存在的问题对促进四川省旅游经济更快更好发展提出合理建议。     

江西省市域旅游经济差异的时空特征及动因分析

区域旅游经济的时空差异是区域旅游发展关注的焦点。运用基尼系数、泰尔指数等经典区域研究方法和Arc GIS空间自相关分析方法,对江西市域旅游经济差异的时空特征进行分析,研究发现:江西省各地级市间的旅游经济差异仍然较为明显,市域旅游经济差异总体上呈下降的趋势;旅游经济差异主要是由区域间差距造成的,在区内差异中,赣西地区内部的贡献率最高、赣东地区次之;2000-2004年与2011-2014年市域旅游经济发展具有空间集聚特征,2005-2010年市域旅游经济发展具有空间离散特征。江西省市域旅游经济水平的时空差异是旅游资源禀赋、经济发展水平、交通条件以及政府旅游发展政策等因素共同作用的结果。可从强化区域旅游合作、打造"全域旅游"目的地体系、加强旅游交通的建设三方面推进江西旅游经济协调发展,实现旅游强省建设的目标。