大数据时代背景下的档案管理探讨

档案管理作为现代化社会发展的重要部分,在大数据时代背景下,如何进行档案的高效管理与存储工作已成为时代关注的重点问题。该文通过对于大数据时代背景下的档案管理所面对的具体问题进行全面的分析,找出现阶段我国档案管理工作与信息技术相融合发展的优势,并针对高科技时代下档案管理工作的快速发展提出具体的措施,为进一步指导我国新时代下的档案管理工作提供参考。     

探索大数据与人工智能下的情报融合如何服务于政府决策

情报融合是发掘情报价值的重要手段,随着智能化时代的不断发展深化,大数据与人工智能下的情报融合体系逐步在战略决策上发挥了重大作用.为决策思路和模式提供了技术支撑和数据辅助.面对复杂多变的决策环境,要不断创新大数据与人工智能的结合,构建基于新技术的情报融合平台,从而提升科学决策的可靠性和准确性.     

人工智能在互联网金融信用体系的应用研究

信息技术革新催生了互联网金融的创新形态,并在金融创新中扮演着重要的角色。互联网金融的信用体系源于传统金融信用体系,又具备自有的特征。在大数据的驱动下,人工智能在风险识别的研究中不断深入。该文通过对互联网金融信用体系的应用的研究,回顾互联网金融及安全的发展、信用体系的发展、人工智能风险识别的发展,对人工智能、大数据技术在互联网金融信用体系中的应用情况进行分析,并对现存的问题和对策进行了论述。未来人工智能及大数据技术会依附于互联网金融,为经济转型提供更加强有力的支撑。     

基于大数据的档案数字化及管理研究

大数据技术的不断发展,对各行各业均产生了不同程度的影响,推动了整个社会的发展.档案管理工作同样也受到了来自大数据的冲击与影响,大数据给档案管理部门的管理能力及业务水平也带来了新的考验.以大数据技术为载体,实现档案的数字化管理,方便档案资源的保护,优化业务流程,挖掘增值信息,对档案管理事业的发展提供动力.     

以人工智能及编程能力为核心的计算机专业新工科教学改革研究

当今世界已逐步进入大数据人工智能时代,据不完全统计,2018年互联网十大紧缺人才岗位中有一半以上与大数据、人工智能相关,当今高校特别是计算机相关专业如何根据社会需求,培养出更符合当今社会需求的计算机人才,是一个紧迫的任务.云南民族大学数学与计算机科学学院通过分析计算机程序设计教学的现状与存在的问题,为提高大学生毕业生的人工智能及计算机程序设计水平,进行了计算机专业教学改革研究,提出了以人工智能及编程能力为核心的的教学改革思路,并进行了实践,本文对这一教学改革实践研究的实施方法和效果进行了介绍.     

基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的研究应用

现阶段,互联网科技、大数据技术、人工智能等科技迅速发展,为社会发展和进步提供了更可靠的技术支持。计算机网络技术作为其中的基础性技术,在发展之初到现在经历了不断的技术改革和升级,目前,大数据时代已经到来,而人工智能技术也成为计算机网络技术中的主流发展趋势之一,借助人工智能方式开展计算机网络的管理和控制工作,能够更加有效地实现整体的计算机应用成效提升。该文介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,并就人工智能在大数据时代中的具体应用方面进行分析,并探究将人工智能有效应用到计算机网络中的保障措施,为大数据时代人工智能的更好发展提供一些指导和参考。     

大数据时代背景下档案管理工作的研究

信息技术的发展为档案管理工作的开展提供了必要的技术基础,但是由于档案管理理念的滞后以及相应的配套设施建设跟不上等因素,导致档案管理工作开展缓慢。在大数据背景下,如果想提高档案管理工作的质量,就要转变传统的管理模式,构建完善的档案管理体系,保证档案管理工作能适应当前时代的发展需要,最大限度地提高档案资源的利用率。该文分析了大数据时代档案管理工作存在的问题,提出了相应的解决策略,以供参考。     

浅议大数据时代背景下的档案管理工作

档案管理工作是社会稳定与进步的重要因素之一,尤其是不动产档案管理与老百姓的日常生活息息相关。在大数据时代背景之下,档案管理产生的变革以及如何提高档案管理水平是当前档案管理部门重点关注的问题。该文通过对大数据时代背景下档案管理的积极影响以及档案管理面临的问题进行分析,阐释了相关提高档案管理水平的措施,以供相关研究人员参考。     

卷烟新零售模式及其大数据平台构建和应用

以智能零售终端等新途径进行数据采集,运用大数据和人工智能技术对数据进行分析和预测,对企业的生产和销售策略提供支撑.关注于大数据、人工智能和新零售背景下的卷烟销售新模式的构建,通过对现有卷烟零售营销问题的剖析,根据企业实践构建了智能化卷烟零售模式和服务平台架构,搭建了相应的卷烟新零售大数据平台.     

智慧校园发展现状分析

在对国内外智慧校园建设的发展现状进行分析的基础上,提出了智慧校园建设的发展趋势.大数据环境下智慧校园建设是数字校园的第二阶段,以云计算、物联网、移动互联、大数据、人工智能为技术支撑,是数字校园的发展和延伸,以智能为建设重点,在教学、科研、管理和社会服务等方面提供更加人性化的服务.     

基于XGBoost算法的工程场地实测和人工地震波时频特征分析与判别

近年来,人工智能方法快速发展,在许多工程问题中,逐渐引入具有良好预测能力和泛化能力的机器学习算法。该文考虑采用XGBoost人工智能方法,对工程场地实测和人工模拟地震波的时频规律特征进行深入探索,旨在解决地震波研究目前存在的资料缺乏与认识匮乏两大问题。采用的XGBoost算法优势在于人工智能方法的高性能计算能够完成传统计算方法难以实现的对大量数据的分析,从而发掘、重现地震波的时域和频域特征。在对实测和SIMQKE人工地震波的判别研究中,发现本算法对于二者的判别准确率能达到91%,进一步研究发现人工地震波与实测波差别主要体现在时频域特征的相关性上。该文有助于进一步认识地震波的时频特征,同时也对人工地震波模拟方法的发展具有重要意义。     

大数据时代电子档案管理现状与发展对策分析

在科技技术迅猛发展的背景之下,对于电子档案管理工作而言,应越来越有效地融入大数据技术的相关内容建设,以此推动电子档案管理质量、管理效率得到显著提升,进而为电子档案管理工作向着智能化、数据化的方向发展提供必要的支持.但需要注意的是,在大数据时代下,电子档案管理工作仍然存在一定的问题或不足,要更充分把握相关方面的问题,在问...     

“人工智能+”时代下的智能电网预测分析

智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想.     

基于多源数据融合的遗址古地层重建与应用研究

面向考古遗址三维重建,以安徽凌家滩遗址为例,提出了多源数据融合方法和基于融合结果的古地层三维建模方法.根据无人机航拍数据、大范围钻探数据、基础地理数据、田野考古图及文本资料,着重研究解决这些多源异构时空数据在空间基准、时空尺度和数据结构等方面的差异问题,进而构建了该遗址古地表三维模型.并在此模型基础上,初步探讨了面向考古遗址时空分析的地理空间统计、空间关系和最优路径分析等应用研究方法.实践证明,本文提出的方法为考古研究提供了直观科学的可视化平台,有助于进一步分析大范围遗址中各类遗迹的时空关系,为推演古人类的生存环境和历史发展规律提供依据.本研究深化了地理学与考古学的交叉应用,为数字考古提供新的思路,也拓展了历史地理研究新方向.     

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

随着我国科学的进步和时代的发展,计算机网络技术的应用是大势所趋,通过计算机网络发展中技术的应用。当新时期科学技术应用到计算机网络技术发展中、大数据技术和人工智能中等,这就是计算机网络技术融合形成的一种新型技术,通过这种新型技术和我们的网络安全技术相结合,可以满足未来计算机网络技术发展的需要。该文将对计算机网络技术、数据时代人工智能应用进行分析和研究,为人工智能在计算机领域中提供一些相应的帮助和参考。     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻...     

AI对未来会计变革研究——基于技术视角

人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响.介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案.     

大数据战略背景下高校档案信息资源建设方向与路径探讨

《大数据产业发展规划(2016—2020年)》提出全面推进大数据发展和数字中国建设,随着大数据战略深入推进,为跟上大数据产业发展和将档案信息化建设全面融入数字中国建设中,2021年颁布的《“十四五”全国档案事业发展规划》提出建立以档案数字资源为主导的档案资源体系。大数据发展战略的实施给高校档案管理工作提供了前所未有的机遇,同时也让高校档案管理工作面临巨大挑战,而目前高校档案信息资源建设无论在广度还是深度上都存在严重不足,传统的档案管理模式已不能很好地促进高校发展以及满足社会和公众的需要。高校档案管理急需转变理念,充分运用大数据技术推进档案信息数字化建设,整合和共享档案信息资源,通过完善高校档案管理制度和标准体系,以及提高档案管理人员的专业化水平,来加强高校档案信息资源建设,深入挖掘高校档案价值。     

福建省人工智能学科发展研究报告

2006年以来,伴随着大数据、高性能并行计算、深度学习等技术的发展,数据快速积累,运算能力大幅提升,算法模型持续演进,人工智能迎来新的一次发展高潮,人工智能正在成为关系国民经济、社会发展和国家安全的一个重要领域。在此背景下,深入研究国内外人工智能学科发展的状况和趋势,特别是梳理福建省人工智能学科的发展和产业情况,为政府决策提供建议参考,对于福建省进一步把握机遇,依靠新兴产业带动传统产业转型升级,推动经济发展具有重要意义。该研究报告从基础、方法以及应用三个不同层次介绍国内外人工智能学科发展现状,从科学研究、产业发展、教育教学等方面介绍福建省人工智能学科发展现状和存在的问题,预测人工智能学科发展趋势,并提出福建省人工智能学科发展的对策建议。     

科技项目查重研究现状与发展对策

大数据时代的到来和人工智能的崛起,为科技项目管理工作提供了新的技术和方法。通过对我国科技项目查重研究现状以及国内外查重相关技术发展的分析,提出我国科技项目查重研究的发展对策,为解决重复立项等问题探索了新的思路和技术手段。建议建立融合国内外科技项目的大型数据库,并重点研究基于深度学习技术的项目查重方法。在大数据时代的思维模式下,以监理大型科技项目库为基础,对科技项目进行智能查重服务是未来科技项目查重研究发展的必然趋势。