基于生命周期学习的动态库存与定价集成决策

将生命周期学习引入流行品需求管理,构建了动态定价与库存的集成决策模型.首先,假定某零售商在销售季节前依据生命周期预测结果来决策订货量,在销售过程中实时进行生命周期学习,根据学习结果来确定补货时间点、补货量以及在关键时间点零售价调整的方案;然后,将该模型应用于某鞋品供应链,并对初始销量和价格弹性系数进行敏感性分析.计算结果表明,基于生命周期学习的动态定价与动态库存集成决策是解决流行品供应链高需求波动的有效方案.     

竞争环境下不同顾客选择行为的可替代产品动态定价

提出了考虑不同顾客选择行为的两个销售商销售可替代产品动态定价博弈模型,模型中将潜在顾客分为3种类型:到达立即从销售商1购买产品的销售商1的忠诚顾客,到达立即从销售商2购买产品的销售商2的忠诚顾客,以及没有销售商选择偏好依据MNL模型以一定概率购买销售商1或2产品的一般顾客. 研究结果证明了纳什均衡价格的存在性,并应用数值算例讨论了多周期纳什均衡价格的性质.      

基于供应链管理的联合定价决策模型探讨

激烈的市场竞争迫使企业抛弃基于劳动分工的传统职能管理思想，采用以供应链为基础的集成化管理思想，以使传统企业各职能部门决策得到有效的协调。在供应链背景下，综合考虑零售商和制造商双方各自的利益，提出了一种生产批量与数量折扣的联合定价模型，以有效地辅助供应链协调管理。     

供应链管理的联合定价决策模型

激烈的市场竞争迫使企业抛弃基于劳动分工的传统的职能管理思想,采用以供应链为基础 的集成化管理思想,以使传统的企业各职能部门决策得到有效的协调,在供应链背景下,综合考虑零售 商和制造商双方的各自的利益,提出了一种生产批量与定价的联合定价模型,以有效辅助供应链协调管 理。     

基于产品生命周期的服装库存管理智能决策

从案例分析出发，深入分析服装产品生命周期的特点及其不同阶段对应的库存管理的特点；并基于此提出了服装库存管理的智能决策构架。     

基于产品替代程度的双寡头零售商定价顺序策略

针对双渠道零售商和纯网络零售商的双寡头竞争模型,建立了各自需求模型和利润模型.研究在不同定价顺序下各零售商的利润,结果表明定价顺序会影响零售商的利润并且延迟定价时间会获得更多的利润.同时,也分析了各渠道产品间的替代程度对利润、售价、销售量的影响.在渠道与产品发展成熟的条件下,不论对于双渠道零售商还是纯网络零售商,产品替代程度越大,利润、售价和销售量均越大.因为产品替代程度大时,零售商之间不仅存在竞争关系,还存在优势互补的关系.此时,零售商应加强合作从而带动整体市场的增长.     

基于贝叶斯更新的双渠道联合库存与定价策略研究

本论文基于对网络市场需求的贝叶斯更新,分别讨论了双渠道库存共享和分开两种情况下最优联合库存与定价策略,并就总库存相同的情况下双渠道库存是否共享给出了决策方法。通过数值试验对两种模型做了比较,结果表明双渠道销售模式下库存共享策略优于库存分开策略。     

基于随机需求的准公共产品定价研究

林达尔局部均衡模型中得出的公共产品价格是一种"市场出清"价格,其定价原则是个人支付意愿总和等于边际成本。由于现实生活中存在"搭便车"者的机会主义行为、隐瞒个人偏好以及需求的不确定性,林达尔局部均衡模型是不完美的。文中考虑了现实中更具普遍意义的准公共产品,并引入需求的随机变量,以社会福利最大化为目标函数研究了准公共产品的定价问题,得出了不同配给条件下准公共产品不同的有效价格。     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统,从系统的角度出发,确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求,在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上,综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素,建立了供应链库存优化模型,通过实证数据分析,得出了该二级链最经济的服务水平．     

短保质期产品两次定价与库存策略研究

【目的】讨论了短保质期产品的两阶段定价与库存策略问题,为零售商提供定价与库存决策依据。【方法】以获取最大利润为目标,建立了两次定价模式下短保质期产品的定价与库存控制模型;对模型进行分析,证实了最优初始定价和最优折扣的唯一存在性;分析了模型的求解过程。【结果】以广州市某连锁超市的“巴氏杀菌奶”为例,进行数值实验,求解最优初期定价和折扣的组合策略,并对单位时间库存持有成本和降价时间进行敏感性分析。【结论】分析结果表明：1) 零售超市通过努力降低单位时间库存持有成本可以获得更多的利润;2) 零售超市通过改变消费者的观念,延长t1的持续时间,可以获得更多的利润。     

模糊优化决策模型及其在产品定价方面的应用

为了凸显模糊优化决策的实际应用价值,研究模糊优化决策方法在某一种产品定价方面的应用。通过实际数据的采集和对相关影响因素的分析,建立了基于互补性优先关系的模糊优化决策模型,并将该模型应用于产品定价。通过对某地一些影楼的套系价格采集,进行数据分析,求出最优解。     

单向替代产品的多周期库存管理问题

针对产品之间具有单向可替代性质的特点，提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性，可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点，降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率，以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用，分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时，库存系统会增加订货次数和单次订货量，此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.     

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下,传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响,基于随机需求与机会约束,针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题,在允许缺货的情况下,本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型,其中,第一阶段决策选址问题,第二阶段决策库存以及动态定价问题,并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例,分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响,验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性,为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。     

多种产品替代需求条件下分销系统的库存策略

研究在多种产品之间具有替代需求条件下,由两个制造商和两个分销商组成的分销系统的库存策略问题·分别建立了分销系统中制造商和分销商的利润函数表达式,并给出了分销系统的库存优化策略模型及其求解方法与步骤·最后通过一个算例说明了模型的实际应用价值,为类似分销系统的库存决策提供了重要参考依据·     

基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配

为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,本文考虑价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调整与车位分配,以平台收益最大与用户步行距离最小为目标,构建基于弹性需求和动态定价的泊位分配非线性混合整数规划模型,并设计了遗传算法。最后,本文设计了包含3个停车场共1000个泊位、共享平台运营时长为3h的算例,对模型及算法加以验证,通过对比分析,基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配方案相比于静态定价,实现平台收益增加19%且满足了大部分停车需求,说明动态定价下共享泊位分配模型及算法的有效性,为共享平台的车位管理提供了新思路。     

市场经济条件下的企业产品最优定价决策模型的研究

定价决策,在市场经济条件下,已成为企业普遍关注的热门课题。该文以企业追求利润最大化为目标,从市场供求关系和边际分析出发,用定量的方法对企业产品最优定价问题进行理论探讨。     

供应链管理中的生产批量与数量折扣定价联合决策模型

理论研究与企业实践表明,激烈的市场竞争要求企业必须抛弃传统基于劳动分工的职能管理思想,而采用以流程为基础的集成化管理的思想。为此,传统的生产、营销等职能部门的决策应该得到有效的直辖市。本文在供应链背景下提出了一种生产批量与定价的联合决策模型。在分析了最优联合决策的性质后,开发了求解模型的算法,以有效地辅助供应链协调管理。     

三级网状随机库存与定价联合策略的仿真优化

研究了弹性需求下提前期可控的库存与定价联合策略问题.由于该系统具有顾客到达服从泊松分布,随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素.为此建立了以最大化总收益为目标,将价格、提前期及库存控制策略同时作为决策变量的数学模型,并运用基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.仿真实例验证了模型和基于仿真的优化方法的可行性和有效性.     

制造商-零售商供应链的联合定价决策模型

本在博弈论框架下研究了一个二级供应链系统的定价协调问题．建立并求解了三个定价模型，其中一个为非合作博弈，两个为合作博弈．通过对各种均衡解的效率的比较，得到了所谓的可行的帕累托最优的价格策略集，即合同曲线．基于此曲线的合作机制将是坚实的，稳定的．另外，给出了两种便于实际操作的协调方法．如果进一步增加问题的假设条件，可以得到完美协调的结果。     

基于期权定价理论的矿业工程投资决策模型

矿业工程项目的投资受到许多不确定因素的影响,传统的净现值(NPV)法对工程项目的评价未考虑这些不确定因素.应用期权定价理论和方法,研究了矿产品价格的运行模式,在充分考虑矿业投资项目成本和收益的不确定性的基础上,建立了矿业工程投资决策模型,为矿山投资决策提供了新的思路和决策方法.