基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

基于模糊层次分析法和TOPSIS法的合作伙伴综合评价

提出了一种基于模糊层次分析法和TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性;在方案评价阶段采用TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。     

基于失效模式与后果分析的企业客户索赔分析模型

基于失效模式与后果分析模型(failure mode and effects analysis,FMEA),并结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)建立企业客户索赔分析改进模型.通过模型中的评价指标对客户发起索赔的产品故障进行排序,并优先分析处理排序靠前的产品故障,以减少其客户索赔问题,促进企业的发展.文中以C公司客户索赔问题为例,对该企业的汽车组合仪表故障进行分析.结果显示,由于线路板损伤或安装混乱导致的仪表完全不工作是最严重的故障模式,通过对其改善可以极大减少客户索赔.该结果与案例公司的期望相符,验证了提出模型的有效性,能够为面临相同问题的企业提供参考.     

基于FAHP的高校科研项目评价

文章运用模糊层次分析法(简称FAHP)确定高校科研项目评价体系各级指标权重,建立高校科研项目模糊层次评价模型,利用具有严密逻辑性的数学方法,提高高校科研项目评价的可靠性。     

基于AHP-TOPSIS模型山岭隧道施工安全评价研究

为客观评价山岭隧道施工安全状态,查明存在的危险因素,构建了AHP-TOPSIS综合评价模型;以南马鞍隧道为例,选取人、物、环境和管理因素相关指标,建立了隧道施工安全状态评价标准;首先采用AHP法计算各层次指标权重,然后利用TOPSIS法计算样本贴近度矩阵,最后将二者结合综合评价得出隧道施工不同安全级别量化分级标准.评价...     

基于层次分析的飞机排序模糊综合评价

洛阳机场在全国范围内是一个比较特殊的机场,不仅有航班还有大量的飞行训练,结合洛阳机场的特点,本文提出了基于层次分析法的飞机排序模糊综合评价方法,其目的是更好的保障航班和飞行训练安全,减少航班延误,优化空中交通流量,同时保障训练任务的正常执行。     

基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法

针对网络化弹药攻击决策问题,提出了基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法.分析了影响网络化弹药攻击决策的关键属性,利用AHP算法构建层次结构,构造判断矩阵,确定各属性的权重,进而使用改进的TOPSIS算法得到决策方案的排序结果.仿真结果表明,算法具有计算量低、实时性高的特点;算法能够有效解决多节点攻击决策问题,并有效抑制了逆序现象,具有一定稳健性和实用性.      

基于TOPSIS的高校工科实验室安全评价

为科学评价高校工科实验室的安全,从管理制度、环境安全管理、电气安全和机械安全4个方面选择12个指标构建了实验室安全评价指标体系.采用AHP熵权法确定每个评价指标的权重,用TOPSIS法对某高校工科学院6个实验室的安全进行了排序,研究成果可科学、规范地对高校工科实验室进行安全管理提供依据和保障.     

基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选

为了解决马钢集团姑山露天铁矿境界外驻留矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4种拟选的采矿方法进行综合评判优选.从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法客观的确定各评判指标的权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方法基于评判指标的综合优越度.研究结果表明:4种拟选采矿方法的优越度分别为45.3％,46％,64.3％,30％,第Ⅲ种采矿方法(上向水平分层充填法)最优.该结果与模糊数学、突变级数法的评判结果基本相符,AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于采矿方法优选具有工程的可行性和有效性.     

基于AHP-TOPSIS评判模型的区域磷矿资源开采优势评价

 为保护磷矿资源,优化利用磷矿资源,以中国、美国、摩洛哥三个产磷大国为研究对象,分别从国家、行业和企业三个层面,选取了磷矿基础储量、矿产平均品位、矿产集中度以及开采成本等10能个反应磷矿资源开采优势的指标,通过综合层次分析法(AHP)得到各指标权重向量,建立了磷矿开采优势指标的综合评判模型,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算各国磷矿资源开采的优势.计算结果表明,中国、美国、摩洛哥三国基于磷矿开采指标的综合优势度分别为27.1%,41.7%,79.8%,从而确定摩洛哥磷矿资源开采水平最有优势.该评价方法结果合理、客观和实用,为各国的各种资源开采及资源保护提供有利的依据.     

基于AHP和TOPSIS法的甲板和舰载机悬翼流场质量排序

为能够较便捷地对舰船甲板气流场进行系统评价,采用层次分析法(AHP)确定评估指标权重值,运用基于优劣解距离法(TOPSIS)对舰船甲板流场进行排序,进而分析关键点位置和指标权重值变化对停机坪流场质量评价结果的影响.研究结果表明:该方法可以直接给出不同风速和风向条件下甲板流场质量排序;对于舰船甲板区域,TOPSIS法的评估结果与研究关键点位置的选取有关;对于停机坪区域,改变停机坪中关键点位置和评估指标权重值,不会对TOPSIS法的评估结果产生明显影响,但是运用优化后的各个指标权重计算出的流场优劣特点更加突出.     

基于ANP和TOPSIS的零部件供应风险评价

针对供应风险评价研究只关注供应商风险,缺少供应链全局视角评价问题,从系统科学的角度,分析构成供应风险的构成要素,建立供应链供应风险的评价指标体系,集成ANP和TOPSIS方法对供应风险进行评估,使得评价过程既考虑不同层次的元素组及元素间可能存在的关联关系,又依据评价企业与理想化目标的接近度排序.实例验证了评估模型的科学有效性.     

基于 TOPSIS 的匹配博弈网络选择算法

针对无线通信中网络资源利用率的重要性,提出一种基于逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）的匹配博弈论异构网络选择算法,联合考虑用户端的网络选择和网络端的用户选择,分析用户和网络的时延、传输速率、丢包率,运用匹配博弈的原理选择出双方满意度最高的网络选择方案。仿真结果表明,在多用户同时存在的情况下,给出 TOPSIS 的匹配博弈论异构网络选择算法具有较低的阻塞率和较高的满意度。     

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

为了能够较为全面地对网络安全进行度量,使用层次分析法将网络安全划分为3个维度,即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度,并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性,以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发,对网络安全进行划分,提取各个维度的度量指标,对其进行量化.在环境安全维度上,通过对网络中基础设施和基础数据的度量,得到网络的基础评估值;在可靠性安全维度上,将网络抽象为图,结合复杂网络和图论的理论知识,计算可靠性安全指标;在漏洞安全维度上,使用工具对网络中的漏洞进行扫描,对漏洞划分等级,计算漏洞相关度量值.实验结果表明,该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性,这在网络安全维护的过程中,对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.      

基于TOPSIS的第三方物流综合评价方法

从经济和企业发展战略角度分析了第三方物流的发展现状以及主要决定因素,提出了第三方物流企业能力评价的主要度量指标及其优劣权重关系,构建了基于TOPSIS的第三方物流企业综合评价方法：首先,确定第三方物流企业的评价指标,应用熵和AHP方法确定各指标的主客观权重,再利用归一化求出综合权重;在此基础上,应用TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法对各物流服务商进行方案的排序,从而获得第三方物流企业综合评价结果,实例证明该方法的有效性及可行性,并在实践中得到了较好的结果。     

基于TOPSIS的舰船抗沉辅助决策系统研究

在舰船发生破损时,快速有效地实施损管,是维持舰船生命力的关键.而良好的抗沉辅助决策,是快速有效进行舰船抗沉的重要保障.针对现有抗沉辅助决策系统存在抗沉方案生成时间较长、实施较复杂的问题,将逼近理想解排序法(TOPSIS)应用于舰船不沉性系统研究,生成一套操作简便、抗沉方案生成快捷简便且易于实施、计算精确满足实际要求的舰船抗沉辅助决策系统.实船案例计算验证了系统的可靠性、快速性、操作便捷性,精确度满足实用要求.     

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.     

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.