一类短期利率模型的最优估计、选择与定价应用

对CKLS的一般无约束模型进行了推广,提出了两个更为一般的无嵌套短期利率模型,并以中国银行间债券市场国债回购利率R007的日数据为样本,对这两个模型以及可嵌套在CKLS框架下的GBM模型、Vasicek模型和CIR SR模型的欧拉离散化形式进行了极大似然估计（MLE）.在此基础上,采用对数似然比和Vuong检验统计量,对它们的模型拟合效果进行了比较,结果表明对CKLS模型推广的第二种形式（模型5）优于其他四个模型.然后,又利用间接推断方法对模型5估计得到的初始参数值的偏差进行校正,并将修正后的参数估计值及其短期利率扩散模型用于对某上市公司的股票看涨期权进行定价.     

空间滞后模型的稳健检验

针对现有空间滞后模型检验存在的问题,首先用矩估计方法得到空间误差参数的一致估计量,然后以局部稳健检验方法为理论基础, 构造稳健检验统计量.该方法既成功回避了采用极大似然估计法构造检验统计量时遇到的繁琐计算问题,又有效解决了现有局部稳健检验方法适用范围受限的缺陷.同时,相对于直接采用矩估计法构造检验统计量的方法,该方法也有明显优势. 蒙特卡罗模拟的结果支持上述论断.     

基于序列图像局部灰值模型的运动分析

本文分析了在图像序列中图像局部灰值区域为常数型、线型和二次型条件下用最大似然比方法进行运动检测的基本原理及其在一定置信度下的阈值选取问题,导出了一套检测数学模型,使得变化检测理论进一步完善。     

基于GARCH扩散模型的权证定价

考虑了标的资产服从GARCH扩散模型下的权证定价问题. 首先,基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了GARCH扩散模型的极大似然(ML)估计方法; 然后,以上证和深证综合指数数据为例, 利用EIS-ML方法估计了GARCH扩散模型,表明了EIS-ML估计方法的有效性; 最后,给出了基于恒生指数权证的实证研究. 结果表明:GARCH扩散权证定价模型比经典的Black-Scholes(B-S)模型具有更高的定价精确性.     

基于Logistic模型的间隙零门可靠性窗口分析

零门间隙是爆炸间隙零门功能实现的关键,间隙太长或者太短都会导致零门功能失效,因此研究使得零门功能成功实现的间隙区间亦称为可靠性窗口,具有重要的实际意义.本文在固定装药密度和通道横截面积的条件下,基于爆炸间隙零门工作机理,将可靠性窗口的两个端点设为二维随机变量,建立了端点阈值的联合分布概率模型.为了分析二维随机变量之间的相关性,本文基于二维联合Logistic分布模型,结合得分统计量,研究了可靠性窗口两端点的相关性检验方法,并给出了间隙零门可靠性窗口的估计方法.文章最后结合间隙零门试验数据,验证了可靠性窗口端点阈值之间的相关系数与0无显著性差异,并基于验证结果给出了试验数据下间隙零门的可靠性窗口估计结果.     

含间断区间的AMSAA-BISE模型

本文对丢失数据(即存在间断区间)的情况,建立了多台同型系统可靠性增长的AMSAA—BISE模型,给出了模型参数及当前的MTBF的极大似然估计,并用x~2检验及累积失效次数-总试验时间图来检验模型的拟合优度。最后,用数值例说明这些方法。     

基于定期检测的贮存可靠性模型及其参数估计

为保持贮存产品的高可靠性,基于指数分布建立了三类具有初始失效的周期检测贮存可靠性模型:检修后如新,贮存失效率增大;检修后不如新,贮存失效率不变;检修后不如新,贮存失效率增大.依据周期检测数据,给出了检修前即刻可靠度的极大似然估计及Bayes估计,用极大似然方法与最小二乘法对模型参数进行了估计.最后,给出一个应用实例演示了模型的有效性.     

分数阶ARIMA模型的参数估计与预测

用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARIMA模型ARIMA(p，d，q)中参数d的估计，并根据d的大小，对时间序列进行了趋势预测，得到了最优线性预测公式。     

动态非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的动态非均衡计量经济模型中 ,建立起动态非均衡模型的 GHK递归模拟极大似然法 ,并通过仿真实验说明该模拟方法在参数估计及路径分类推断方面的有效性.     

Exact inference for two exponential populations with competing risks data

In a reliability comparative test, the joint censoring model is usually adopted to evaluate the performances of units with the same facility. However, most researchers ignore the pos- sibility that there is more than one factor for the failure when a test unit fails. To solve this problem, we consider a joint Type-II hybrid censoring model for the analysis of exponential competing failure data. Based on the maximum likelihood theory, we compute the maximum likelihood estimators （MLEs） of parameters and then obtain the condition ensuring MLEs existence for every unknown parameter. Then we derive the conditional exact distributions and corresponding moment properties for parameters by the moment generating function （MGF）. A Monte-Carlo simulation is conducted to compare the performances of different ways. And finally, we conduct a numerical example to illustrate the proposed method.     

关于利率衍生工具定价的研究

剖析在利率衍生工具定价中使用Black-Scholes模型的局限性,在深入分析利率特征及其影响因素的标的上,提出符合利率特征的随机模型,利用无套利原理得出债券等主要利率衍生工具的定价模型。     

随机利率下亚式双币种期权的定价

在Black-Scholes的框架下,假设本国利率遵循短期随机利率模型(Vasicek模型),利用无套利方法,建立了敲定价和汇率分别为固定或浮动的3种情形下的亚式双币种期权的定价模型,运用偏微分方程的方法得到了这3种情形下期权的定价公式.然后,通过数值分析,讨论了期权关于时间变量的依赖行为.     

带跳市场中随机利率下的美式—亚式期权定价

在假设期权标的资产价格服从跳跃-扩散模型、利率遵循短期随机利率模型的基础上,运用总体最小二乘拟蒙特卡罗方法为美式-亚式期权定价,并将得到的定价结果和不带跳市场中美式-亚式期权的价格进行比较,数值结果表明,运用总体最小二乘拟蒙特卡罗方法得到的期权价格更好地反映了实际期权价格,并且该方法用于美式-亚式期权定价是合理的,时效性强,收敛速度快.     

基于Rubinstein-Stahl模型的供应链中间产品定价研究

应用Rubinstein-Stahl轮流出价的讨价还价模型研究了供应链的价值分配和中间产品的定价,从分配的角度探讨如何实现供应链价值分配的合理性.为了实现价值的“当期”分配,用贴现因子代表各企业的讨价还价能力,用中间产品的价格决定供应链各企业的价值利润的分配.从企业考虑自身利益的不同顺序把问题划分为总体利润最大化和企业自身利润最大化两种情况.分别按各企业不同出价-还价的顺序,阐述了讨价还价过程如何决定供应链价值的分配和中间产品价格的确定.最后给出研究的局限性和未来研究的思路.     

综合优化模型在洪灾评估中的应用

不同的洪灾评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性, 因此给科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,引入 AHP法对各种评估结果进行权值分配,建立了基于多种评估结果的综合优化模型.对1998年各地区洪水灾害资料分析的结果表明,综合优化结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,使评估结果更有说服力.该模型简便可靠,为洪灾评估的科学决策提供了有力的支持,同时该模型对于排序性评估也具有普遍适用性.     

基于ARMA模型的故障率预测方法研究

在对比多种时间序列模型的基础上,结合故障率预测的特点,得出了自回归一移动平均混合模型(简称ARMA模型)是其中最适用于使用阶段故障率预测的方法这一结论.给出了基于ARMA模型的故障率预测的基本思想、预测模型、实施步骤,并按此法对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,说明ARMA模型适用于故障率预测,且预测结果准确性较高.     

基于VaR的期货最优套期保值模型及应用研究

提出基于VaR确定期货最优套期保值比率原理,并建立了以组合VaR为目标函数的套期保值优化决策模型,一是从理论上推导了VaR最优套期比,二是研究发现VaR最优套期保值比在期货合约期望收益率为零,期货和现货收益率完全相关或VaR置信水平接近于100%的情况下趋近于最小方差最优套期比;现货和期货价格变动完全一致情况下,VaR最优套期比等于传统的套期比,三是得出了VaR最优套期比由反映套期保值者投机需求和纯套期保值两部分组成的结论.     

基于未来DEA效率的贷款定价模型

一般意义上的DEA方法是通过投入、产出指标的数据来确定DEA效率;逆向求解思路是在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.以Malmquist指数为工具,通过过去的银行DEA效率,推导未来贷款时段的可达到的最大DEA效率,在未来的DEA效率确定的情况下,确定贷款利率.本模型创新与特色一是通过过去的Malmquist指数预测未来的Malmquist指数,利用未来Malmquist指数与过去的DEA效率的相互作用得到未来的DEA效率指数,用未来的DEA效率、而不是过去的DEA效率来确定贷款利率.反映了贷款定价未来变化情况,解决了贷款时段的利率与贷款时段的可达效率相对应的问题.二是逆向运用现有研究的DEA方法通过投入、产出指标的数据确定DEA效率的思路,在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.拓展了DEA的应用范围.三是按照未来逆向求解DEA效率的贷款定价方法,能够在现有条件下得到给银行带来最大效率、抵补贷款风险损失、且客户能够接受的利率.     

基于期权理论的多元相机决策权利定价模型

期权理论可以很好地对投资和筹资中的相机决策权利进行定价，格型法则是研究复杂期权定价问题最常用的数值方法之一，文章在期权理论的基础上，根据风险中性原则，通过确定合理的涨跌幅度和涨跌概率，建立了评价多元相机决策权利价格的多维格型模型，并保证了模型的一致性和稳定性。最后，通过数值评价验证了模型的计算有效性。