智能交通系统与智能铁路交通系统分析

智能交通系统对有序发展的公路交通极为重要 ,对发展中国家发展智能铁路交通系统更具重要性 .本文对ITS和IRTS作对比分析 ,指出它们之间相同性、相似性 ,也指出IRTS的开发有它自己的特点 ,有些在ITS中应用的关键技术 ,不一定是IRTS中的重要技术 .开发IRTS ,诸如 :智能化列车制动问题、移动自动闭塞系统、空车的智能化调度问题、列车运行的智能化调度问题、智能化列车编组问题等 ,对中国铁路开展IRTS具有一定的战略意义     

智能交通系统主要技术的发展

 以城市智能交通和智能交通新技术两个角度为重点,盘点了智能交通发展现状,分析了关键技术及其发展状态;探讨了交通大数据平台及其应用、视频技术、分析研判技术、交通控制技术、车路协同技术、城市交通大脑、无感技术等关键技术的未来发展;结合交通强国战略要求,提出了未来智能交通发展的重点方向与建议。     

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略

 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展,智能交通与信息、传感器、电子控制等先进技术相融合,进一步拓宽和深化了未来智能交通系统的内涵,并有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智能交通系统的国际前沿和发展趋势,介绍了智能交通系统的大数据挖掘、无人驾驶、电动汽车、车联网等关键技术,指出了智能交通系统的发展重点,对智能交通系统助力智能社会发展提出了建议。     

交通方式与城市绿色交通

以绿色交通为理念，对城市交通方式进行分析研究，探讨城市绿色交通的基本内涵，提出实现城市绿色交通的发展思路。     

上海交大研发成功智能交通系统

近日，一种可进行实时路况点播的新型智能交通信息服务系统在上海交大诞生，该信息服务系统现已进入测试期。     

智能交通系统夜视效果调节分析

随着科技的进步,智能交通技术飞速发展,500万高清相机抓拍已经逐渐成熟了,融入进智能综合平台,配以智能研判,区间碰撞,多方向视频联动等功能,为交警事故处理、违章处罚、指挥交通,尤其是警方破案等方面提供了极大帮助。因而文章针对智能交通系统进行了介绍,并着重针对其夜视效果的调节进行了论述。     

智能交通系统的应用研究

以MapInfo为平台，采用GIS(Geographic Information System)和GPS(Global Positioning System)相结合的方法开发了智能交通系统，具体方法是应用MapInfo软件，设计并制作了一幅包含多层数据（道路交通设置情况、商业点等）的矢量电子地图，再使用MapInfo的二次开发工具MapBasic编写了监控服务程序。该程序除完成数据交换外，还创建了一个动态图层，透明叠加在监控电子地图上，将目标定位数据可视化于该图层，进行实时更新，实现了对多目标的动态监控和实时显示；同时利用VB(Visual Basic)编写通信服务程序，实现GPS接收机的数据采集，以及与计算机之间的通信；并与其他Microsoft Windows 下的用户程序进行动态数据交换，从而使MapInfo等地理信息系统软件可通过该通信软件调用GPS数据，达到动态实时显示和监控的目的。     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

基子物联网的智能交通系统研究

智能交通是物联网的一个重要领域。提出了一整套全新的基于ZigBee的智能公交系统,包括采用ZigBee技术与Intemet相结合的智能公交通信网络的设计,电子站牌以及车载终端的设计,实现对车辆的智能调度、实时监控,提供自动报站、正点考核、车路信息查询等一系列功能。     

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

现代交通系统越来越复杂,为例解决各种交通问题,智能交通系统应运而生,这离不开计算机信息技术的发展。本文主要阐述了智能交通发展特点及优势,对于计算机信息技术在智能交通系统中的应用,从交通监测、智能导航、智能驾驶三方面进行阐述。智能交通系统涵盖多个领域,计算机信息技术作为其中应用重点,未来将在智能交通系统中发挥更重要作用。     

智能交通系统(ITS)及其发展

本文介绍了智能交通系统 (ITS)的基本特点和基本功能 ,分析了国外 ITS发展的时代背景 ,介绍了美国 ITS的基本内容和国外部分最新的车载智能技术 ,分析了中国 ITS发展的基础、迫切性和机遇     

城市智能交通信号控制系统的研究概况

智能交通系统（intelligent transportation systems,ITS）作为一种新型交通运输模式,有望彻底改善目前的交通状况。本文针对ITS的交通控制子系统,系统地阐述了城市智能交通信号控制系统在国内外的发展现状,分析了部分现有控制系统的优缺点,指出了我国城市交通信号控制的难点及其发展趋势,重点介绍了基于实时预测技术的智能交通信号控制系统的研究内容与方法。     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

基于Android的交通安全出行智能问答系统设计与实现

为有效普及小学生安全出行的交通规则及出行常识、从出行源上科学降低小学生交通事故发生率,基于Android平台并借助AndroidStudio开发工具,开发面向小学生交通安全出行的智能问答系统。在对智能问答系统的基本功能、运行实现原则、辅助功能等进行细致分析的基础上,设计智能问答系统的逻辑框架和物理框架;在此基础上,分析智能问答系统的开发语言环境与关键技术,设计智能问答系统的实现步骤与程序;最后,优化设计智能问答系统运行主界面、启动界面、桌面图标,并通过盐城市亭湖区某实验小学的推广应用,表明设计的智能问答系统不仅可以提高小学生学习交通安全知识的兴趣,还可以较为流畅、准确地实现与小学生的正常对话以及交通安全出行问答,有利于降低小学生交通事故发生率。     

智能物流运输系统

现代物流表现为企业生产与运输一体化的供应链管理与服务，其中货物运输所需的成本，时间及货物在途的状态控制是整个供应链管理过程中的重要环节，将智能运输技术与物流管理相结合，将会极大地提升物流的服务水平，现代物流与智能运输的结合点是交通运输信息的采集与提供，就智能运输技术而言，可用于物流管理的有移动信息技术，车辆定位技术，车辆识别技术，通信与网络技术等，结合物流业务特点，构筑了智能物流运输系统框架，根据案例分析，提出了当前物流企业计算机管理系统向智能物流系统发展的重点。     

高速公路紧急事件与安全系统探索

随着社会的发展，高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大，高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述，同时对高速公路紧急事件与安全系统的构成进行了探讨。着重讲述了事故预测模型的建立、事故自动定位、事故救援工作的展开以及事故管理等几个子系统。通过对高速公路紧急事件与安全系统的研究，能最大限度地发挥我国当前公路资源的功效，为我国的高速公路运输事业起到一定的推动作用。     

低碳运输的智能交通技术体系构建

为实现交通运输领域的节能减碳目标,提出我国交通行业低碳运输的智能交通技术体系. 在分析低碳运输智能交通系统需求的基础上阐明了体系构建原则,详细论述了实现低碳运输的关键智能交通技术,并给出了自下而上的数据采集、信息资源规划、交通云计算、辅助决策和行为干预等关键技术的体系框架. 研究成果为交通运输领域的节能减碳提供了有效的技术途径.     

智能汽车自动紧急控制策略

结合驾驶员在紧急工况下的驾驶行为以及不同避撞方式的避撞效能,对以自动紧急制动系统(Autonomous Emergency Braking,AEB)为代表的控制策略进行分析,发现当前的紧急制动控制策略并不能很好地适应驾驶员行为和满足避撞效能的需要.为此,提出了一种融合制动控制和转向控制的自动紧急控制(Autonomous Emergency Control,AEC)策略.在该策略中驾驶员始终在环,系统通过集成驾驶员模型、车辆模型和道路环境模型信息判断驾驶员的行为是否正确,并将控制输入与驾驶员输入叠加在一起作为车辆的输入对驾驶员不当驾驶行为进行纠正.     

智能运输系统战略规划研究

结合某市智能运输系统战略规划的实践以及国外先进经验,研究智能运输系统战略规划的方法及工作内容,主要讨论战略目标的确定,系统开发过程参与者的关系,系统框架结构的分析等问题。