基于虚拟机的安全技术研究

由于虚拟机的高隔离性以及对系统、应用的透明性,使得很多安全技术是基于虚拟机实现的.提出一种基于Xen的安全架构,可将现有安全程序移植到该架构上,并保证其功能性,如文件、内存扫描以及主动防御技术.由于大量减少处于被保护虚拟机中的安全程序组件,使得安全程序本身具有更高的安全性,同时利用半虚拟化I/O技术将系统开销降低到最小,具有实用性.该框架还可将其他基于虚拟机的安全技术整合进来,且不需要修改现有的操作系统及应用程序,因此具有较强的适用性.     

基于虚拟机的Rootkit技术研究

随着安全检测软件深入到系统内核,传统的内核级Rootkit逐渐丧失了隐藏自身和控制系统的优势.但是一种利用虚拟机技术的虚拟机Rootkit又一次打破了平衡,它试图在虚拟化环境下躲避检测,并控制目标系统.本文将介绍两种在不同虚拟化环境下的Roorkit的实现方式.     

基于虚拟机技术在实验中的研究

传统的计算机实验经常破坏计算机的操作系统.该文对虚拟机软件Vmware Workstation的运行环境进行测试,并构建基于Vmware Workstation软件的实验平台.     

虚拟机技术在上海磁浮线的应用

该文主要介绍了虚拟机技术,阐述了准虚拟化技术和泛虚拟化技术的工作原理,并针对这两项技术进行了对比。在此理论基础上,着重描述了虚拟化技术在上海磁浮线上的应用。与一般情况下使用虚拟机技术以达到节约成本的目的不同,上海磁浮线虚拟机技术应用完全是为了解决实际中遇到的硬件和软件兼容性问题。该文以上海磁浮线升级改造项目作为一个实际案例,为虚拟机技术的实际应用拓宽思路,也为遇到类似问题的企业提供一个解决途径。     

基于虚拟机的研究

随着计算机硬件价格的大幅下降,越来越多的计算机都具有1GB以上的内存和160GB以上的硬盘,目前看来性能已经不存在问题.越来越多的人开始对多操作系统和复杂网络环境很感兴趣,但是由于计算机硬件和人员操作水平的局限,仍然很难让每个人都在自己的系统上安装多个操作系统,这使得实现这些复杂环境的实验变得非常困难.文章提出利用虚拟机来解决安装多操作系统和复杂网络实验的困难问题.     

虚拟机技术在图书馆服务器端的应用

使用虚拟机技术能够很好地解决图书馆数字化而使用多应用系统、多服务器所导致的硬件资源大量的浪费,也能很好地解决系统管理和维护等问题。     

基于CDVRS的虚拟机资源调度策略研究

云计算将各种处理器、存储以及网络等物理资源虚拟化为虚拟机,为用户分配相应的虚拟机以及将虚拟机调度到物理资源上是云计算中一个重要问题.提出一种基于分类挖掘的虚拟机资源调度模型及算法CDVRS(virtual machine resources scheduling based on classification data mining)解决该问题,采集用户访问虚拟机及虚拟机映射物理资源的历史信息,采用改进的分类挖掘算法对其进行挖掘,得到指导虚拟机资源调度的分类规则和模式,在此基础上实施虚拟机资源调度.对模型和算法进行仿真,实验结果表明采用CDVRS算法相比GA(genetic algorithm)、PSO(particle swarm optimization)等算法在资源利用率上有较大的改善,能有效提高云计算中虚拟机资源调度的效率.     

开放虚拟化格式及虚拟机在图书馆中的应用

为了解决当前不同的虚拟机平台上运行的虚拟机格式差异,主要虚拟机厂商协商制定了开放虚拟化格式(Open Virtualization Format,OVF)标准,该标准进一步统一了套件发布格式,实现了虚拟机平台的无关性。概述了OVF标准及其特性,详细介绍了OVF标准的构成,探讨了虚拟机在图书馆中的应用。     

虚拟化技术在广播电视监测中的应用

文章通过介绍虚拟化技术的发展现状和应用价值,结合广播电视监测业务当前面临的新形势和新问题,分析了虚拟化技术为广播电视监测工作有序发展带来的新变化和起到的积极作用。     

基于能耗感知的虚拟机迁移管理软件

【目的】在云计算环境中,通过虚拟机在线迁移可以实现服务器的节能优化。【方法】对多种虚拟机迁移模型进行综合分析,研发一个虚拟机在线迁移管理软件,实现云环境的监控与虚拟机迁移模拟,并采用cloudsim作为云仿真平台对虚拟机在线迁移管理软件(Energy-aware Live-migration of Virtual Machine Manager Software,ELVMan)的应用进行测试。【结果】该软件可有效指导降低能源损耗。【结论】通过该软件可以为现实的云环境集群选择最优的迁移策略,达到最大化节能。     

基于多目标优化的虚拟机部署策略

为解决虚拟机部署过程中对虚拟机性能、资源利用率、负载均衡值等多个目标的优化问题,提出一种基于强化学习的改进部署算法.首先,用多个目标组成的多维奖励代替原来的单一奖励;然后将资源状态、优化目标及目标占比输入所提的预测器中来预测每个部署方案对应的多维奖励值,并通过反馈结果调节不同优化目标的占比以达到动态多目标优化的目的;最后,为了减少部署时间,用改进的均值聚类算法对服务器资源进行聚类加快部署.通过CloudsimPy平台对算法进行验证,结果表明本文算法可以在相同资源下完成更多的虚拟机请求且具有较高的部署成功率和较低的时延消耗.     

Java虚拟机多线程之研究

介绍多线程的有关概念及Ｊａｖａ语言级的多线程机制，并着重探讨Ｊａｖａ虚拟机低层的多线程机制     

虚拟机技术的实验教学应用

结合计算机实验教学的要求与特点,通过介绍虚拟机工作原理,对主流虚拟机软件进行比较,探讨利用VMWare软件构建虚拟实验环境的可行性,描述了虚拟机技术在实验教学中的应用和范围。实践表明,虚拟机技术构建实验环境能提高实验教学效果,具有非常积极的教学意义。     

基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案

云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案。通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移;对参与分配的物理机进行资源最大化利用分配,提高物理主机的资源利用率。通过仿真实验对该方案进行验证。实验结果表明该方案在保证了主机性能的同时提高了资源利用率。     

虚拟机在计算机课程教学中的应用

虚拟机技术是利用真实物理计算机资源,模拟出可以运行不同操作系统与应用软件的多个计算机的技术。利用虚拟的多个计算机,可以在一台计算机上组建虚拟网络,可为"网络技术"、"信息安全"等基于网络的课程提供实验操作平台。同时,虚拟机在"硬件组装与维护"教学的实践操作中也有十分明显的作用。     

嵌入式Java虚拟机实现中的代码优化

代码优化是提高Java虚拟机执行速度的重要手段之一。本文提出了一种基于预处理的代码优化方法。预处理模块与嵌入式Java虚拟机并行工作，为其标注基本块、循环等结构，并通过数据流分析收集各方法、各变量的引用次数。Java虚拟机利用预处理模块所收集的信息，判定各块程序的执行频率，对高频部分进行内联、寄存器分配等优化处理。本文还讨论了Java虚拟机实现中的若干事项。     

Java虚拟机中内存管理机制研究

分析了Java虚拟机中的内存管理机制,对Java虚拟机中的垃圾回收算法进行了研究,讨论了各种垃圾回收算法的特点及适用范围,提出了通过使用不同类型的引用对象来合理分配利用虚拟机内存,并对编程中如何合理使用Java虚拟机内存提出了几点建议.