独立指数情形下n中取k系统的极限行为

讨论了当各元件相互独立并具有互不相同的指数分布时ｎ中取ｋ系统的极限行为;利用有关开关更新过程的极限理论获得了该系统的极限平均故障时间间隔、极限平均停工时间长度和极限平均工作时间长度的确切计算公式。     

具有相依性的加权n中取k系统的热分配问题

研究具有相依性的加权n中取k系统的热分配问题.假设工作元件的寿命具有随机排列递增的相依性,建立不同冗余分配策略下加权n中取k系统的可靠性大小关系.结果表明:将较好的冗余元件分配给权重较大、性能较差的工作元件,系统的可靠性能随机地提高.     

具有多重延误休假的k out of n(G)冷备可修系统

研究了修理工具有多重延误休假的新型 k out of n(G)冷储备可修系统.假定部件寿命、修理工延误休假时间服从指数分布,部件修理时间、修理工休假时间服从一般分布.利用补充变量法和拉普拉斯变换工具,讨论了此系统的首次故障前平均时间、可用度及(0,t]时间内的平均故障次数等可靠性指标.结果表明,文中讨论的模型比以往的模...     

线形相邻k/n(F)系统的模糊可靠性

在模糊可靠性的基本概念和原理的基础上 ,建立了一套计算线形相邻 k/n( F)系统模糊可靠性的公式 ,并给出 2 /6 ( F)系统的一个实例 .     

考虑故障检测率的可维修k/n(G)系统的可靠性研究

针对可修系统提出故障检测率的概念,研究了考虑故障检测率的可修ｋ／ｎ（Ｇ）表决系统。首先考察系统的状态转移图,建立了系统的马尔可夫模型,并进行瞬态和稳态分析,提出系统状态概率及可用度的简化算法,对简化算法与传统算法的计算复杂度作了比较。给出了几个可修ｋ／ｎ（Ｇ）表决系统的稳态分析结果,表明了故障检测率的概念对于分析和设计系统（尤其是自测试系统）的重要意义。最后阐明了由可靠性指标确定故障检测率、进而确定系统自检周期的方法。     

由不同元件组成的顺序k／n（F）系统可靠性算法研究

在元件可靠性不相同的一般情况下，本文给出了线状／环状顺序ｋ／ｎ（Ｆ）系统可靠性的计算方法。算法完全排除了所有可能出现的相消项，使系统可靠性公式中项数降到最少，且具有极强的规律性，从而大大减少了计算复杂度     

由相同元件组成的顺序k／n（F）系统可靠性的计算方法

给出了当由ｉ．ｉ．ｄ．（统计独立，分布相同）元件组成系统的情况下，普通型线状／环状顺序ｋ／ｎ（Ｆ）系统和特殊型线状／环状顺序ｋ／ｎ（Ｆ）系统的可靠性计算公式。方法简单、实用     

定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。     

任意备件条件下的k/n系统维修优化模型

为了解决任意备件条件下k/n系统的维修问题,提出一种(s,c,m,T,r)维修策略,建立了在该维修策略下系统的使用可用度模型以及维修费用模型。结合系统维修需求及实际情况,以使用可用度最大、单位时间维修费用最小作为优化目标,建立了k/n系统的多目标维修优化模型。设计了一种基于遗传算法的模型求解算法,利用该算法可以得到多种维修方案,为维修决策者提供参考。以某单位相控阵雷达天线阵面维修为例,借助模型算法得到了具体的维修方案。     

结构系统可靠度优化初探

通过对以结构系统具有最低材料重量或成本为目标函数、以系统可靠度为约束条件的优化模型的分析，确定了其优化准则，给出基于可靠度下结构处于最优状态的条件，即当结构处于最优状态时，每一设计变量的改变量所引起的系统整体可靠度收益(或损失)与其质量增加(或减少)的比值应都等于某一常数；在此基础上，提出分结构调优和解优两阶段的直接迭代法进行求解，并给出算例。     

基于遗传算法的复杂系统可靠度和冗余数设计分配优化

研究了复杂系统可靠度和冗余数分配优化问题，给出了子系统单元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法；将遗传算法应用于求解系统可靠度优化配置问题，建立了优化配置子系统单元可靠度和冗余数的优化方法，具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题，结果表明本文的问题描述合理，算法有效可行。     

遗传算法在矿井运输系统可靠性中的应用

介绍了遗传算法及其特点，使用遗传算法对矿井柔性连接运输系统的可靠性问题求解。应用表明遗传算法为此类问题的解决提供了一种新的方法和思路。     

遗传算法在系统可靠性优化中的应用

将遗传算法用在可靠性优化中，更好地解决了文献[2]中提出的非线性优化模型。     

维修有优先权的且含有r个修理工的环形相邻k/n(F)可修系统分析

研究由n个部件及r个修理工组成的环形相邻k/n(F)可修系统的可靠性问题,假定每个部件工作时间和维修时间均服从指数分布,故障部件可以修复如新.利用广义转移概率的定义和关键部件优先维修的规则,求得该系统的状态转移概率矩阵,并给出一个具体的实例相邻2-out-of-6:F环形可修系统,获得该系统的可靠度及重要可靠性指标.     

一个由指数元件组成的复杂系统可靠度之严格最优置信限

本文对[1]给定的复杂系统可靠度函数R_s(),根据部件的定时等间隔测试这一特定替换的寿命试验数据,导出了其严格最优置信限。     

灾害荷载下弹塑性结构体系可靠度的近似计算

引入荷载粗糙度来描述荷载作用效应与结构抗力离散程度的相对关系；在参考有关文献对灾害荷载作用的统计特征进行分析后，指出灾害荷载作用可处理为无限粗糙的荷载作用；结合失效图分析得出弹塑性结构在无限粗糙荷载作用下的体系可靠度可近似由结构最弱失效路径决定．最后通过算例验证了文中的结论．     

动力总成悬置软垫结构参数优化系统开发

采用软件集成的方法,开发一套悬置软垫结构参数优化系统。该系统以MATLAB为平台,通过调用ABAQUS批处理程序采用有限元方法自动计算不同结构参数下的软垫刚度,用神经网络映射结构参数与刚度之间的非线性关系,建立起优化目标函数,用遗传算法优化结构参数并计算出优化结构参数后的软垫刚度与目标刚度之间的误差。实例验证表明,该系统可以根据所提出的三向刚度要求,快速、准确地确定悬置软垫的结构参数,具有可行性。     

基于遗传算法的桥式网络可靠度和冗余度分配优化

针对桥式网络系统,提出子系统可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题,并建立优化模型,将Matlab遗传算法应用于复杂系统可靠度和冗余数的最优分配这类非线性连续变量和离散变量混合问题的求解,为实际问题中的网络系统提供设计方法,最后通过算例结果验证该模型的有效性和实用性.     

基于遗传算法扶梯驱动机模糊可靠性优化设计

应用啮合理论和模糊可靠性优化理论，以自动扶梯驱动机主传动机构中蜗杆传动的效率及中心距为目标函数，选取必要的设计参数，并使用改进的遗传算法，对驱动机中的蜗杆传动进行模糊可靠性优化设计．结果表明，该算法具有较强的全局收敛性，且收敛速度和稳定性有所提高，与传统设计方法相比，蜗杆减速器的中心距下降了30．4％，蜗杆的相对滑动速度下降了10．12％，综合曲率半径增大了17．34％．