舟曲民间苯教文献中的天文历算研究

文章讨论了《舟曲民间古藏文苯教文献》中有关藏文天文历算学方面的资料,认为其历史悠久,内容涉及五行、纪日法、八卦、二十八宿、十二生肖以及十二因缘等。民间古藏文苯教文献中,有关藏族历法方面保留有比较全面的资料,对此进行研究对进一步认识藏族天文历算文化,尤其是藏族历法的历史发展和文化交流具有一定的学术价值和历史文献价值。     

藏文输入法研究初探

自古以来,藏语言文字在藏族社会生活各个方面广泛使用,成为必不少的交际工具。然而,当今高科技电子时代藏文信息化处理技术的研发也势在必行。文章认为,经过几年的努力,藏文信息处理方面取得了很大的进展,其中藏文输入法对藏文信息化起着非常重要的作用。     

一分耕耘一分收获——访藏族著名学者洲塔教授

洲塔先生现为兰州大学西北少数民族研究中心教授,博士生导师.多年来,洲塔教授致力于藏族社会历史、藏语言文学、佛教哲学、古藏文文献等研究,几乎走遍了藏区的每一个角落,研究成果丰硕.其中,《甘肃藏族部落的社会与历史研究》和《甘肃宕昌藏族家藏古藏文苯教文献》是具有代表性的两项研究成果.文章主要对洲塔教授的学术生涯、学术思想、研究成果及研究方法等方面进行了采访.     

藏文信息处理研究进展

藏文有着悠久的历史,是藏族人民交流思想的工具。1997年,藏文编码字符集国际、国家标准的制定作为藏文信息处理的开始,至今正好20年。这20年中藏文信息处理起步、发展,取得了较好的成绩。本文简要回顾了藏文信息处理中字、词、句、段、篇的特点、处理方法及取得的典型成果,也回顾了藏语资源建设和应用研究取得的成果,并对藏文信息处理未来的发展方向进行展望。希望能为迈入藏文信息处理的初学者展示一个藏文信息处理发展的脉络,提供一个参考。     

藏族翻译文学作品《云使》简介

<正> 藏族自公元7世纪创造文字以来,就重视吸收外来文化为己所用。不但将汉族的不少作品译成藏文,而且还将印度的不少佛教经典和文学作品也译为藏文,从而为丰富、发展藏族的文化起到了一定的推进作用。据说,第一个把印度的驰名于世界的抒情诗《云使》翻译成外国语译本的就是我们中华民族大家庭中的藏族。阅读、欣赏这部藏译文,既可以提高我们在文学艺     

基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别

藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%.     

基于Android+SQLite藏汉电子词典应用软件的设计与实现

通过对藏族地区游客和在藏族地区从事商业活动的汉族同胞的实际需求分析,对Android藏文显示机制、藏文视图实现、SQLite数据库、藏汉翻译模块、单词本模块等部分进行了深入的技术剖析和系统设计,并且开发实现了基于Android平台的藏汉电子词典应用软件.通过对该系统的整体性能进行测试,系统整体运行性能良好,并达到了最初的整体设计要求.     

藏文字形结构分析与编译分析

藏文字形结构分析与统计分析是藏文字形学包含的必不可少的一部分内容；在藏文文字编码的研究中，要提取规范、相容的部分作为编码的基本元，对变形显现形式，要作大样本的抽样统计，决定编码的取舍；在藏文文字识别的研究中，要用计算机抽取藏文文字的特征，根据机器内预先存放的特征集匹配判别；因此藏文字形结构分析与统计分析在藏文字形学、藏文文字编码以及藏文文字识别的研究中，起着不可估量的作用，意义重大。一、藏文字形的结构分析藏文文字属于一种拼音文字，由三十个辅音字母、四个元音、三个头置字以及四个系足字有规律地左右上…     

西藏古代石碑和石刻文化——访著名藏族学者巴探·巴桑旺堆先生

著名学者巴揉·巴桑旺堆先生是西藏自治区社会科学院研究员,现任中国民族历史研究会副会长、国际藏学研究会理事。多年来从事藏族古代史、吐蕃墓葬、古代石碑、古藏文写本等方面的研究,在国内外有较大影响。通过对巴探·巴桑旺堆先生的采访,我们对古代藏文石碑或石刻文字的相关问题有了进一步了解。     

藏文微信公众号的信息传播研究——以“贵德藏文信息平台”为例

微信公众号已成为传统媒体进行转型发展的主要途径之一.为了给关注藏族文化的网络群体提供更好的交流平台以及推动发展青海贵德地区文化输出与藏文信息的影响力和传播力,文章以"贵德藏文信息平台"微信公众号为研究对象,运用统计分析法对该平台的内容、用户以及阅读量等数据进行分析.探究本公众号对贵德地区文化输出和藏文信息的影响力及传播状况,为藏文信息的普及和推广营造更好的语言环境.     

西藏古代石碑和石刻文化——访著名藏族学者巴採·巴桑旺堆先生

著名学者巴採·巴桑旺堆先生是西藏自治区社会科学院研究员,现任中国民族历史研究会副会长、国际藏学研究会理事.多年来从事藏族古代史、吐蕃墓葬、古代石碑、古藏文写本等方面的研究,在国内外有较大影响.通过对巴採·巴桑旺堆先生的采访,我们对古代藏文石碑或石刻文字的相关问题有了进一步了解.     

印度史诗《罗摩衍那》的藏文文献价值与研究综述

吐蕃时期翻译的印度英雄史诗《罗摩衍那》在藏族传统文献中频繁出现.文章搜集了藏族传统文献中有关罗摩故事的记载,对国内外学者的相关研究成果进行整理评析,并阐释史诗的藏文文献价值和题材的典型效果,以及该命题在藏族传统文学研究和印藏文化史研究中的学术价值和意义.     

中国藏学论点摘编

古代藏族氏族部落的迁徙、内部整合与分化是古藏文吐蕃地名产生的主要原因。从民族史视野审视古藏文吐蕃地名、部落名有直接或间接的关系,同时与唐朝及其他周边民族政权的关系和政治地理格局演变有密切的关联。吐蕃地名是吐蕃时期遗留下来的重要文化符号,对以后藏族地名文化产生了比任何时期都更为重要和直接的影响,要了解吐蕃时期地理历史语言,可从地名入手从事论证研究。同时,想考证近代藏族各类地名的来源含义,也可以从吐蕃地名查找其根源。     

基于大型藏文语料库的藏文字符、部件、音节、词汇频度与通用度统计及其应用研究

在考察、借鉴上百年来国内外对德、英、汉、蒙、藏等语种所作的文字计量研究,特别是各种汉文字词频度统计研究成果的基础上,论述了基于大型藏文语料库的藏文字符、部件、音节、词汇频度与通用度统计、分析的理论与方法及其实现过程 该项研究是一项基础性研究,首次实现了大规模藏文词汇频度与通用度统计,具有一定的创新性 其成果有助于藏族基础教育和扫盲教育的语言文字教学,对藏语语言学研究和藏文信息处理领域的许多方面具有重要应用价值     

计算机学院简介

青海师范大学计算机学院成立于2011年3月，学院下设计算机科学系、藏文信息科学系、软件与网络工程系和计算中心。目前拥有藏文智能信息处理与机器翻译教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队，藏文信息处理省部共建教育部重点实验室、1个国家级特色专业建设点、1个省级重点学科、3个省级重点实验室和2个省级实验教学示，     

在东西方文明古国与吐蕃的早期接触中吐火罗的作用及其影响

文章通过藏汉文献资料比较研究来梳理藏文史料中吐火罗概念与吐火罗的历史地理方位的记述,探寻吐火罗地区与藏族地区间存在的相同相似风俗习惯。在此基础上,通过引证西方藏学家考证的古希腊历史学家希罗多德笔下的早期在印度北部沙漠中淘金的印度人(Indians)即“藏族人”,藏汉史料里中原汉地高僧、使者在丝绸之路上通过吐火罗等地往来于西藏的记载,以及藏文史书内关于藏族上古时期对于周边主要文明古国认知的大略记述,认为前吐蕃王朝时期东西方文明古国通过吐火罗等地对藏民族有所认知,并存在文化往来。     

我校13项课题获国家自然科学基金立项资助

我校13项课题获2012年度国家自然科学基金项目立项资助，其中地区基金项目10项，青年项目1项，数学天元基金项目2项，共获资助经费509万元。获地区基金项目资助的分别是理学院小巴桑次仁的“一般向列型液晶的电磁波反问题”、布多的“西藏雅鲁藏布江流域生态系统重金属迁移及风险评估”、才东的“青藏高原东南部念青唐古拉山冰川物质平衡的建模与模拟”、普多旺的“纳木错湖三维水动力数值模型的应用与模拟方法研究”、工学院王龙业的“非对称零相关区序列设计关键技术研究”、珠杰的“藏文Web信息的社会网络动态演化机理研究”、图书馆和现教中心拥措的“基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤研究”、经济与管理学院张阿兰的“西藏地区旅游影响研究”、医学院杜宝中的“西藏地区藏族人群结核病遗传易感性研究”、范东艳的“高原移居人群听力改变流行病学调查及内耳缺氧适应性机制研究”。     

西夏王朝与元代藏族历史——访著名藏学家陈庆英先生

陈庆英先生是著名的藏学家,1941年出生于四川省南充市,先后担任过青海省社会科学院藏学研究所所长、中国藏学研究中心历史研究所所长等行政职务。陈庆英先生一生致力于我国藏学事业的发展,他精通藏文,有很深的藏族文化底蕴,他给后人留下了十几部译著和学术专著。文章就西夏历史、文化,元代藏族历史等藏学研究中的热点和难点问题向陈先生进行了采访。     

基于语料库的古藏文文献字符统计研究

古藏文字符统计研究能够对机器翻译以及从海量文本中快速定位核心内容、情报收集工作等有着重要意义.目前，藏文字符统计研究主要依据现代藏文语料库.文章以敦煌藏文文献为主，构建了古藏文文献标注语料库.在此基础上，应用python语言设计出古藏文频率统计软件，对古藏文和现代藏文的元音、辅音、藏文数字频次等进行对比分析，归纳出古藏文字符的分布特征，以期为古藏文标注语料库的构建和研究提供参考.     

融合音节部件特征的藏文命名实体识别方法

藏文命名实体识别是藏语自然语言处理的基础任务，是完成机器翻译、网络舆情检测和知识图谱构建等任务的前提.传统的基于深度学习的藏文命名实体识别将藏文音节(字嵌入)作为模型输入的方法容易忽略藏文音节的局部特征.针对这一问题，本文提出了一种融合构成藏文音节部件特征和藏文音节特征的藏文命名实体识别神经网络模型SL-BiLSTM-CRF(syllable level long short-term memory conditional random field).其中，SL模块对构成音节的部件信息和藏文的单个音节进行特征编码，将两种不同模态的特征融合之后送入BiLSTM模型进行特征提取并预测实体标签，再通过CRF对BiLSTM模型的预测结果进行矫正，最终输出藏文实体识别结果.实验证明，该方法在藏文命名实体识别任务中相比基于单个藏文音节(字嵌入)的BiLSTM-CRF模型的F₁值提高了1.58个百分点，验证了该方法在藏文命名实体识别任务中的有效性.