甘肃天水火鸡山地区土壤地球化学异常信息提取与评价

以甘肃天水火鸡山地区1∶10 000土壤地球化学测量的12种元素质量分数为基础,应用因子分析提取4个具有代表性的因子,得到地球化学因子得分图,根据各因子与其地质背景的对应关系,了解各元素共生组合规律特征.为进一步从研究区复杂地球化学背景中分离出与成矿有关的地球化学异常信息,应用多重分形滤波技术分离各元素异常和背景场,强化弱异常,提取致矿异常.为提取研究区组合元素异常,将因子分析法与多重分形滤波技术相结合,得到异常和背景分布图,根据异常分布图识别组合元素异常.结果表明:F1因子Au-Ag-Pb-Zn-Sb组合为主成矿元素组合,研究区内金、银等多金属成矿潜力巨大,为研究区化探异常的合理圈定与优选找矿靶区提供科学依据.     

粤北刘家山地区多元素分形维数谱函数及其对矿化的指示分析*

 为了解粤北刘家山地区地球化学元素的分布对成矿作用的影响,利用Q-Q图和聚类分析探讨了元素的空间分布规律,然后运用多重分形方法研究了该区域1573个水系沉积物样品中与成矿密切相关的12种元素的分形分布规律。传统方法采用背景值加两倍方差方法提取异常,采用C-A分形法分离背景和异常,并计算各元素分形维数谱函数。结果表明,C-A分形法可以更有效地研究地球化学元素异常值的分布和富集规律。C-A分形法将统计方法中元素含量和频率分布和异常空间形态等有机的结合,对区分地球化学背景和与矿化有关的异常效果更好,为该地区元素的成矿潜力评价提供重要线索。     

新疆和静熬如勒更地区矿化元素组合异常提取及评价

采用因子分析、泛克里格法和多重分形滤波技术对新疆和静县熬如勒更地区复杂地质背景下不同层次的铜多金属矿化异常进行提取与评价.因子分析结果揭示出区内存在4种元素组合,其中F2因子Cu-Sb-Au元素组合可以作为主成矿元素组合,F1因子Ag-Pb-Bi元素组合可以做为辅助成矿元素组合.变差函数分析表明F1,F2因子得分的最大变程范围分别为1.67,1.83 km,其最大变程分别为西北方向332?,336?,与研究区断裂走向一致,泛克里格插值得到因子得分异常,具有明显的裂控--岩控特征.多重分形滤波法则详细地反映了与矿化有关的因子得分局部异常特征,有效地提取了与F1,F2因子有关的隐蔽矿化异常信息,其结果可作为圈定铜多金属找矿靶区的重要依据.     

新疆喀拉尕依沙地区地球化学异常信息的提取

通过泛克里金法和多重分形滤波技术相结合的方法,对新疆喀拉尕依沙地区成矿能量异常信息进行分析,以此获取该地区不同层次的致矿异常信息。研究结果表明:1新疆喀拉尕依沙地区成矿能量的最大变程为2.4 km,最大变程的方向为310°,最大变程方向与研究区主断裂F1走向基本一致;该地区成矿能量变化主要受到区域内的主断裂F1控制,其成矿能量含量的变化表现出较强的结构性特征。2泛克里金法获得的异常与低通滤波获取的区域成矿能量的异常总体具有相似的空间分布特征,它们均反映了异常的分布趋势和浓集特征,具有明显的裂控-岩控特征。3多重分形滤波(S-A)法能够提取多层次的致矿异常信息,其中包括了成矿能量的区域异常和隐伏背景中的弱异常和隐蔽异常,通过对背景和异常信息的关联分析,得出有利于矿化的解释,指示隐伏矿床的分布位置,同时为寻求未知矿床提供新的启示。     

甘肃瓜州照壁山地区地球化学异常提取与评价

利用土壤地球化学测量数据,对甘肃照壁山地区地球化学异常进行信息提取与评价,预测未知矿床,为照壁山地区矿产资源潜力评价提供依据.通过因子分析确定元素组合类型,利用含量-面积法得出地球化学元素的异常下限,并应用泛克里格法进行插值,得到各元素的区域异常分布图;为了从研究区复杂的地球化学背景中识别与成矿有关的元素组合异常,提取各组合因子的隐蔽元素组合异常信息,应用子区异常下限衬值滤波法对组合元素进行分析,绘制了元素组合衬值异常图.结果表明:研究区的9种元素可以分为3种组合因子, F1因子Cu-Pb-Zn-Bi, F2因子Ag-Hg-Sb, F3因子Au-As; Cu、Pb、Zn和Bi具有比较强的矿化作用,成矿潜力较大; Ag、Sb、Hg和Au在研究区西南方向异常区有重叠部分,在该区寻找银矿床和金矿床的可能性极大;研究区的各类元素成矿受裂控和岩控作用明显.     

应用多重分形奇异值分解(MSVD)技术提取钦杭成矿带南段文地地区Cu-Pb-Zn矿致地球化学弱异常

基于Matlab平台编制的多重分形奇异值分解程序,可以有效地从钦杭成矿带南段文地地区比例尺1∶50 000水系沉积物数据中提取Cu-Pb-Zn矿致地球化学弱异常。结果表明,多重分形奇异值分解技术能够克服Ag、Au矿引起的Cu、Pb、Zn高背景的影响,并从多重地球化学背景中有效提取矿致异常,包括低背景中的弱异常和隐蔽异常。该方法揭示了一系列Cu、Pb、Zn统计方法圈定的异常图上没有显示的、规模不等的矿化异常,其中的一些异常和一系列矿床、矿点、矿化点重和,在未知区得到的弱异常也有进一步开展工作的意义,这为该区矿床勘查提供了新的靶区,为未知矿床的探寻提供了新的启示。     

Au元素空间特征分析及异常提取方法研究

如何更好地提取地球化学的元素异常信息一直都是地质学家关心的重要问题,因此进行了地球化学元素异常提取技术的研究。研究中利用收集到的西准噶尔地区1:200 000化探数据,对Au元素含量进行空间变异特征分析及插值处理,利用传统方法和分形方法中的C-A模型,获得了不同的异常下限值,开展了异常信息提取方法及与应用效果对比研究。结果证明,研究区Au元素空间分布属于各向同性,自相关性中等;利用分形方法进行研究区Au元素异常提取优于传统方法,分形方法提取的Au元素异常信息和已知金矿吻合更好,避免遗漏了异常信息。研究结果对该区进一步的找矿工作具有一定指导意义。     

多重分形方法在金属成矿潜力评价中的应用

首先探讨了运用多重分形矩方法过程中数据网格化对结果的影响,随后研究了粤北韶关地区4292km2内1448个基岩样品的25项元素的分形分布规律.结果表明,金属地球化学场元素的α-f(α)曲线上凸且连续;地球化学场中元素在空间上的分布具有连续多重分形特征,与成矿密切相关的微量元素一般显示左侧开口明显大于右侧开口,而非主要成矿元素则右侧开口较大;f(α)曲线的形态特征对于判断金属成矿潜力具有一定的指示意义,所提出的非对称指数能很好地反映这一点.     

快速傅里叶变换在地球化学数据降噪中的应用

消除地球化学数据的噪声是充分提取地球化学信息的关键。快速傅里叶变换常应用于信号处理等方面,在地球化学数据降噪中的应用还处于尝试阶段。对青海省大柴旦镇柴达木山南坡一带金矿的地球化学数据进行快速傅里叶变换,得到Au、Cu、Pb、Zn、As、Sb等六种元素的功率频谱图,进而确定地球化学区域背景和局域背景的滤波截止幅强度。使用幅强度对原始数据做滤波处理,采用低通滤波剔除数据中的噪声。对比降噪前后的元素波形图和元素异常分布图,降噪后的波形更平稳光滑,异常分布更集中,充分降低了噪声的干扰,证明快速傅里叶变换在地球化学数据降噪处理中有良好的应用前景。     

次生晕多元素含量分布的多重分形特征——以山东上庄金矿为例

利用山东上庄金矿次生晕多元素含量数据集,应用多重分形原理,采用统计矩估计方法,计算了多重分形谱f(α)的跨度与对称性和差值Δα及广义维差值ΔD、Dmin-D0、D0-Dmax等特征参数,解析了不同元素含量分布的奇异性和非均质性.结果表明:元素分布均具有显著的多重分形特征,其谱函数形态为钩状.其中,Au的奇异性较其它元素强,这种模式更利于成矿;不同元素的多重分形谱函数形态差异特征,对区域成矿潜力的研究将具有一定的指示作用.