人工智能时代的翻译伦理研究

人工智能时代的到来促进了翻译技术的飞速发展,也极大地扩展了翻译服务的范围,但同时也带来一系列翻译伦理问题。文章在分析人工智能时代翻译模式潜在道德风险及用户协议风险的基础上,指出人工智能时代的翻译伦理存在用户隐私保护不足、知识产权保护不足、对译者不公平不公正等问题,提出加强人工智能时代翻译伦理建设的建议,包括专业协会学会应发挥引领作用,翻译技术研发公司应严格遵照法律规定来制定用户协议、使用用户数据、研发算法、提供技术等,立法机构应加强科技伦理立法以保障数据隐私安全,用户方应主动披露对机器翻译的使用情况,翻译教育机构应加强人工智能翻译伦理教学与研究。     

基于FDR技术的土体质量含水率和干密度快速检测方法

为解决现有烘干法和环刀法测定土体质量含水率和干密度存在的周期长、扰动大的问题,提出一种基于频域反射(FDR)技术的快速无损检测方法。基于介电常数、电导率与质量含水率和干密度的关系式,利用电导率与介电常数的拟合关系,推导出质量含水率和干密度的求解公式。参数率定试验和模拟土体填筑的模型试验表明,提出的质量含水率与干密度快速测定方法合理可行,具有较高的测试精度。     

渠道边坡水泥改性土换填施工中若干问题探讨

针对南水北调工程中渠道边坡水泥改性土换填施工过程中遇到的问题,进行了水泥改性土快速含水率测定方法以及水泥改性土标准干密度的试验方法研究.提出了采用微波炉法进行水泥改性土快速含水率测定,解决了现场需要及时提供水泥改性土含水率数据以指导施工的难题.提出采用"轻型击实"或"重型击实为模拟现场施工条件,水泥改性土的击实试验应在加水搅拌后延时4h进行",得出的最大干密度作为标准来控制水泥改性土现场碾压施工.该成果可以为类似工程提供参考.     

教育人工智能研究应超越教育技术范畴

教育人工智能是教育学科走向科学化的关键路径。当前中国教育人工智能研究和实践严重滞后,缺乏基础理论创新、实践应用支持和大数据库建设。教育人工智能研究的学科定位出现偏差,长期存在对教育技术单一学科分支的路径依赖,形成了研究壁垒、思维惰性和创新恐惧,导致当前教育人工智能研究浅层化。应对教育人工智能发展的研究需求,不能过度依赖教育技术学科,应凸显本轮教育人工智能发展的颠覆式和破坏性创新特质,超越教育技术范畴。一是摆脱教育技术学科限制,引导形成全教育、全学科、全过程、全参与者共同进行教育研究和实践的研究新格局,加强重大基础理论创新,推动理论研究与实践应用融合,形成理论引导实践、实践反哺理论的良性创新系统,引导形成全面参与的新研究范式,全面推进教育人工智能研究。二是进一步解放思想,克服技术恐惧,全面引入教育大数据和人工智能方法,推动学科从业人员的思维转化与能力提升。三是借助技术壁垒,形成新的教育研究行业标准,将教育学科打造成为可以与其他社会科学体系进行科学对话的规范学科。四是响应产业界需求,对教育人工智能产品进行有效性评估,形成基于评价的产品研发自我调适系统。     

抗坏血酸测定方法及存在的问题探讨

综述了抗坏血酸测定方法及其研究概况。指出了各测定方法存在和应注意的问题，并对抗坏血酸的分析测定发展方向进行了探讨。     

碱污染红黏土土工试验方法温度效应影响研究

碱污染土碱土作用过程对温度极为敏感,实践中发现按现行《土工试验规程》测定含水率、液塑限和比重时,烘干或加热过程都会严重影响参数测定准确性,为了系统的研究这一影响规律,用不同浓度的碱液拌合制作高、中、低含水率红黏土,在不同温度下进行含水率、液塑限和比重的测定。结果表明:各测定值随着温度的升高,含水率值偏高,液限值和塑性指数值减小,塑限值变化不大;预制含水率不同时,变化规律有差异;碱液浓度越大偏差的程度越大;比重测定受取土和煮沸排气两个过程的影响,直接烘干土偏大,煮沸排气风干土偏小。温度效应通过影响初期侵蚀和中期胶结两个碱土作用过程来影响土工试验方法,建议在碱污染土的含水率、界限含水率测定时,用低温风干再烘干的方法。在比重测定时干土制做用先风干后烘干的方法,排气用中性液体真空抽气法。结论为考虑温度效应的污染土研究做准备。     

基于MCS-51的土壤电阻与含水量关系的分析

土壤含水率的速测受到土壤类型、土壤电阻率等诸多因素的影响,如何确保测定精度是实现土壤含水率测定的关键。本文首先分析了土壤含水率测定的传统方法存在的缺陷,并从低成本快速测定的目标出发,提出了实现土壤含水率测定的电阻传感技术结合单片机技术。利用平行板电阻器、多谐振荡器、单片机构成的系统,根据传统方法测出的某一类型土壤的电阻与含水量关系的函数,从显示屏具体直接给出体积含水量。并给出了传感器构造和原理及列出信号检测处理电路。     

含水率对煤二次氧化自燃特性影响的实验研究

为研究不同含水率煤二次氧化时的自燃特性,使用1/3焦煤为研究对象,通过物理吸附、解析实验测试水分对煤空隙结构的影响,采用程序升温实验测试不同含水率煤初次、二次氧化自燃特征参数。研究表明:初次氧化后煤样孔结构主要以中孔为主,其孔体积和比表面积随着含水率的增加而增大;在前期,原煤样产生的CO气体浓度大于不同含水率的水浸煤样,与CO2变化趋势相反;二次氧化煤样的CO,CO2气体浓度和放热强度处于初次氧化原煤样和不同含水率煤样之间,从而表现出不同含水率煤样在初次氧化后,其氧化活性大于原煤样,小于初次不同含水率煤样的氧化活性。为避免水分对煤自燃的影响,应加强对煤在水分的条件下发生初次氧化后煤二次氧化自燃的检测和预防。     

人工智能对新工科人才教育的影响研究

"新工科"建设是国家发展的战略新需求,也是国际竞争的新形势。云计算、大数据、物联网等都将服务于人工智能相关领域的技术研究与产品应用。基于人工智能的决策支持系统、商业模式和生态系统将成为科技发展的热潮。高等教育机构应把"人工智能+"的理念应用到学科、专业、课程的建设与实践中,从人工智能共性技术层面建设"人工智能+新工科"的多学科课程体系,培养能够进行多领域技术研发和实践应用的新工科人才。     

论人工智能在新疆的应用与发展

"人工智能"这一概念在近些年里伴随着底层技术的发展,人工智能技术的应用范围在日渐扩大,并且人工智能技术与传统行业的交叉程度也不断增强,人工智能技术与思想的应用能够帮助传统行业打破发展瓶颈,为进一步发展注入新的发展动力。因此新疆地区应结合本地区的实际情况,在充分考虑本地区现实中对人工智能技术需求的基础上,推进人工智能在新疆的应用与发展。首先对人工智能的概念及产业层级划分给出定义,接着根据新疆的现实需求提出发展人工智能的必要性以及人工智能在新疆具体应用领域,并在分析新疆地区的优势与劣势后得出新疆在应根据发展需求推进某些人工智能领域的应用与发展;最后对新疆提出具体发展人工智能的对策建议。