多个生产商条件下的动态古诺模型分析

研究任意多个厂商条件下的一般动态古诺模型，把两个厂商条件下的古诺模型拓广到一般情形，并进行动态分析．给出了一般动态古诺模型的数学表达式，并从理论上证明了均衡解的存在性．进一步地，通过理论分析和计算，给出了各厂商的均衡产量的计算公式．     

多目标古诺模型加权均衡解的存在性与稳定性

古诺模型是博奕理论中最经典的模型之一,考虑了多目标情形下的古诺模型,运用加权的方法证明了其加权均衡解的存在性与稳定性.     

广义古诺模型的一种求解方法

古诺模型是博弈论中的一个经典模型，对它有不同的求解方法，本文推广了古诺模型并详细讨论了广义古诺模型的经济含义以及重复剔除严格劣势战略求解法。     

基于市场均衡原则的阻塞调度方法

以电力市场的效率最大化为目标，分析了网络阻塞对电力市场均衡的影响，建立了阻塞情况下的新的电力市场均衡模型。该模型在形式上与无阻塞情况下的电力市场均衡模型是一致的，说明阻塞费用的产生是由于阻塞定价的不合理造成的，以等报价原则为基础，以潮流计算为工具进行阻塞调度、定价和费用的分摊，以IEEE-30节点系统为例对所提出的算法进行了验证。结果表明，本文方法可以应用到实际电力市场中。     

古诺线性模型与中国房地产

古诺模型是寡头竞争模型,是由来已久的经济学中非合作博弈的经典范例.研究古诺模型的文献很多.本文主要讨论n人古诺线性模型.在一定的假设下,该模型有唯一的占诺-纳什均衡;通过分析该模型中价格对商品量的变化率及其厂商数n变动的情况,得出了一些理论和实际相一致的结论;特别指出了模型中的参数p0和k有重要的意义.根据实际数据和经验并对照模型中的结果提出:近几年中国商品房价格的逐年攀升主要是垄断造成的.建议政府对房地产这种寡头垄断行业采取有力的监管措施.     

低弹性需求下的古诺模型动态学

研究是否所有双寡头博弈都存在纳什-古诺均衡问题,采用动力系统方法,构造低价格弹性需求函数,并建立此需求函数下的动态双寡头古诺模型,并将双寡头模型扩展至多寡头模型.结果表明:寡头博弈是否存在纳什-古诺均衡是由供给方的厂商数量和需求方的价格弹性共同决定的.该成果对古诺模型的稳定性和均衡解问题给出更一般的解释,说明中国的房屋价格持续上涨的原因不是需求低价格弹性.     

考虑期权合同交易的电力市场均衡分析

在电力现货市场古诺（Cournot）竞争模式下,研究了具有一定金融看涨期权交易量的多个发电商在电力现货市场竞争的均衡问题．根据现货市场价格与期权敲定价格之问的不同关系,给出均衡解的一种求取方法．并通过一个考虑需求不确定性并采用Monte Carlo模拟的算例,分析看涨期权交易对于电力市场总体的影响．研究表明,看涨期权合同交易不仅具有在现货价格较高时与固定远期合同类似的缓解发电商市场力滥用行为的功能,而且与固定远期合同交易相比,在现货价格较低时可以利用其权利执行的灵活性,更能降低发电商利润,增加购电方（用户）收益。     

寡头垄断市场中企业兼并的一般均衡分析

提出了一种生产者具有超额垄断利润的一般均衡模型,并将该模型扩展到寡头垄断市场,考虑寡头生产者按古诺模型进行博弈论的情况下,产品市场、劳动力市场和资本市场的全局均衡,在该模型框架下,分析了企业兼并的福利效果,指出由企业兼并引起的全部产品产量的变化所导致的消费者效用变化是社会福利分析的基础,该模型提供了一种比局部均衡分析更具有全面性的分析方法。     

需求价格弹性为常数下的古诺模型特征分析

在需求价格弹性为常数下对非线性条件下的古诺模型进行探讨.从寡头垄断市场中各厂商的价格-边际成本加价率相同和不同两个方面对寡头垄断的竞争实质进行分析,获得了有关古诺模型均衡解的若干相关因素的几个性质.     

多发电主体梯级水电站优化调度模型

研究了电力市场下的梯级水电站的长期优化调度问题,建立了多发电主体梯级水电站优化调度模型.该模型通过调节上下游不同发电主体下电站的效益补偿,可以协凋上下游不同发电主体的利益,保证总的梯级效益接近最优化.将建立的多目标调度模型用权重法转化为单目标求解,可获得不同权重组合下的一组非劣解集.同时还探讨了浮动上网电价对存在多发电主体情况下梯级效益的影响,梯级效益的变化趋势与枯水期电价上浮与丰水期下浮比例x/y有关,只有x/y足够大时,梯级总效益才会比电价不浮动时有所增加.     

考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度

风电和需求响应参与电网调度带来了显著的经济效益并降低了负荷波动,但是风机出力的不确定性给电网动态经济调度带来挑战。针对上述问题,建立考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度。首先,分析风电预测误差在不同功率的模糊特性,并拟合出模糊参数,进而获得风电的模糊隶属度函数。其次,根据模糊理论对系统约束形成可信性测度的模糊机会约束,建立考虑经济和负荷方差的多目标优化模型。在模型求解上,采用清晰等价类将机会约束清晰化,采用基于分解的多目标进化算法求解,然后采用模糊聚类的Pareto最优解集筛选最优解。算例结果表明,所提出的模型,能够有效权衡风电并网风险、系统利润和系统负荷波动。     

具有双曲需求无成本协同效应的横向兼并分析

基于具有直角双曲需求函数的寡头垄断竞争行业,研究了企业横向兼并是否有利可图问题.证明了在直角双曲需求函数以及企业兼并成垄断被排除的情况下,若兼并的企业在其内部实施两阶段错开的斯塔克伯格竞争,并且兼并企业与未参与兼并的企业之间进行古诺竞争,则一次先置兼并的行为会使未参与兼并的企业受损,尽管成为兼并企业领头部门虽然有利可图,但是对于兼并后的整个企业则显得无利可图,并且这种兼并将不会引发进行作为局外人企业的系列兼并行为.所得结论与在线性需求函数条件下的结论相反.     

改进遗传算法在公交车优化调度中的应用

公交车调度是智能公共交通系统的重要一环,关系到公交公司的经济效益与社会效益.通过对公交车调度的分析,建立了以乘客等车时间最小、公交运营利润最大为优化目标的公交车优化调度模型.然后应用遗传算法对模型进行求解,改进了优化过程,既加快了进化速度又具有抗早熟的优点,得到比较合理的公交车发车时刻表.     

考虑风电接纳风险的鲁棒实时调度方法

高比例风电接入电网后,风电有功功率的不确定性给电力系统调度决策带来了新挑战,增加了系统运行经济性与风险性之间的矛盾。针对此问题,本文提出了一种考虑风电接纳风险的鲁棒实时调度方法,首先从运行风险性角度,基于风电出力概率特性,利用金融领域中的条件系统风险（Conditional System Risk, CSR）指标,表征风电接纳风险,然后从运行经济性角度考虑,考虑了实时调度中的发电量自动控制（Automatic Generation Control,AGC）机组运行和备用成本以及风电消纳效益,表征系统运行成本,最后依据风险性指标和经济性指标,综合利用鲁棒优化和随机优化方法,构建考虑风电接纳风险的鲁棒实时调度优化模型,获取AGC机组运行基点及备用容量、风电可接纳范围,从而实现在最大程度保证系统风险难以发生的同时,提高系统运行经济性,提高风电消纳水平。通过对IEEE30节点测试系统的计算和分析验证了本文所提方法的有效性。     

基于CDMA2000-1X网络的城市供水监测调度系统

为克服传统城市供水SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)调度系统存在的诸多弊端,研究设计了基于CDMA(Code Division Multiple Access)2000-1X无线分组数据网络构建的城市供水监测调度系统,并结合北方某城市供水调度现状,提出完整的通信组网和技术解决方案.该系统利用CDMA移动通信网络的CDMA2000-1X无线分组数据业务,并综合运用GIS(Geographical Information Syste)技术、结合传统的调度自动化技术,在各自来水公司的生产管理调度中心,构建数字化多功能信息平台,实现对供水生产管理多种生产调度数据的无线远程监测调度和管理.实践证明,该系统节省投资80%,节省人力94%,且效果良好,具有显著的经济、社会效益和非常广阔的市场应用前景.     

含储热装置的热电联产系统改进人工蜂群优化调度方法

由于冬季供暖的需要,中国北方地区的机组大多数采用工作模式为“以热定电”的热电联产机组。在夜间,热电机组的电功率会维持在较高的水平,大量的风能得不到有效的利用,弃风现象十分严峻。传统的解决方法是在系统中单一地加入储热装置或电锅炉来减少弃风现象的发生,但消纳风电的能力有限。本文采用电锅炉和储热装置来协调供热,以提高风电的利用率。首先分析了发生弃风的原因;其次构建了含储热装置与电锅炉的热电联产系统调度模型;然后设计了基于概率的交叉变异算子,并将其应用于人工蜂群邻域搜索过程,给出了基于概率交叉操作的改进人工蜂群求解算法,基于中国北方某一区域的数据进行了仿真验证,证明了所提方案的可行性;最后对风电消纳进行了经济性分析,仿真结果表明加入电锅炉后具有更低的煤耗成本,更好的经济效益。     

基于GIS技术的电力调度系统设计与实现

介绍了电力调度系统的系统结构与系统功能,设计了如何在地理信息系统中实现电网电力调度的方法,详细论述了基于图论的电网模型以及在GIS平台上实现电力调度的方法,该系统可以用于电网的动态管理与电力调度.