数字X线影像技术应用体会

目的:探讨数字X线影像技术应用。方法:对数字X线影像(DR)技术及影像进行分析总结。结果:DR成像过程中,X线的接收至数字信号的输出均在平板探测器内完成,图像信噪比及分辨率更高,图像层次更加丰富,动态范围广,曝光宽容度大,曝光条件易掌握,从而减少了辐射量,在曝光后几秒内显示图像,可立即网络传输数字X影像。结论:基于DR的诸多优势,必将成为今后影像发展的主流方向。     

医用氟溴化钡X射线图像板的研制

报道了光激荧光粉的合成工艺及由它制成的X射线图像板的性能。该图像板在X射线曝光后,并经装在激光数字转换器上的He-Ne激光扫描,就能得到临床上所需要的图像。     

数字X线摄影原理及核心技术

计算机技术应用于X线摄像领域使传统的X线成像技术有了长足的进步。传统的片-屏结合的摄影方式采集到的图像信号为模拟信号,且图像一旦在X胶片上形成后其质量优劣无法调整或改变。数字X线成像技术能将模拟的X线图像信号转换成数字图像信号,并通过后处理系统改善图像质量,获得清晰、高质量的影像。数字X线摄影根据其成像原理与成像过程可分成CR(间接数字X线成像)系统、DR(直接数字X线成像)系统。⒈CR系统⑴图像采集CR系统采用成像板(IP)替代传统的暗合(片-屏体系)作为影像采集的载体,IP板既可以接受模拟信号,又可实现模拟信息的数字…     

X射线线阵探测器的扫描成像研究

介绍基于线阵探测器的直接数字X射线成像系统的组成结构,叙述在Windows平台下X射线线阵探测器扫描成像的实现方法．其中包括计算机通过串行口向X射线线阵探测器发送控制命令,通过并行口控制步进电机使线阵探测器做机械扫描运动,利用IFC图像基础类库操纵图像采集卡实现成像数据的获取。     

基于多幅不同曝光量照片的场景高动态范围图像合成

提出了一种恢复相机成像系统光照响应曲线,合成场景高动态范围图像的方法.在满足光学成像系统相反法则的前提下,利用多幅同一场景不同曝光量的照片图像,结合最小二乘原理和B样条函数拟合方法,恢复了相机的光照响应曲线,获得图像中像素值与曝光量之间的映射关系,进而将不同曝光量的场景照片图像融合成一幅高动态范围图像.图像中的像素值与场景中对应点的真实亮度值成正比,扩大了场景图像的表示范围,增加了场景图像中高亮区和暗区的细节特征.实验表明,合成的高动态范围图像效果满意.     

面向双能CT成像的医用X射线能谱重构解析方法

现有能谱CT在不同的扫描过程中有效能量窗口通常固定不变,限制了CT成像系统的动态范围.为了提高能谱CT成像精度,提出了一种面向双能CT成像的重构解析医用X射线能谱的方法.利用不同能量的X射线光子在硅半导体中吸收的差异,通过积分不同深度的半导体内的光生电荷并重构解析方程,经一次辐射可以获得同一物体在不同能量组合下的投影信息并用于图像重建.仿真结果表明:图像重建质量受有效能量窗口、待测物质成分及尺寸影响,方法在降低辐射剂量的同时获得了物质在不同能量组合下的成像结果,并可以针对不同物体选择最优能量组合进行成像.     

基于变曝光时间图像采集法提高SPR相位成像检测灵敏度

提高表面等离子体共振（SPR）阵列检测的灵敏度是蛋白质组学和药物发现与开发的迫切需要。提出了一种基于五步移相时域调制相位干涉成像的变曝光时间图像采集法,通过增大信号幅值来提高光强测量信噪比。在一个相位测量周期的5帧图像中,每帧图像都采用不同的曝光时间,使得每帧图像的灰度值达到最大,从而提高光强测量的信噪比,保证相位成像...     

医学射线图像快速拼接方法研究

骨科临床常用的X射线透视设备仅能提供视野局限的图像,通过图像拼接合成一幅完整的图像。本文提出了基于比值的拼接技术,在重叠区域采用渐进渐出的图像融合方法,完成了图像的无缝拼接。     

脉冲射线束成像关键技术

脉冲射线束成像是研究惯性约束聚变等核反应装置性能的核心测量技术之一,测量对象为MeV中子、伽马射线束,时间尺度从ns到μs,空间尺度从亚mm到10 cm.本文介绍了西北核技术研究所近年来在发展脉冲射线束成像技术、研制成像系统所取得的主要进展.设计了非对顶双截锥大视场厚针孔和高探测效率编码孔,发展了大面积图像转换屏和阵列式中子图像转换屏,研究了MeV中子、伽马射线束图像转换屏的基本性能,提出了选通型像增强器基本设计要求,系统研究了快响应像增强器的时间选通特性和空间分辨特性,基于一种特殊的全局快门驱动时序设计,研发了百ns曝光双帧CMOS相机,研制了一种针对百ns时间尺度射线源的触发与时间关联系统,包括触发探测器、定时探测器、同步机和快门发生器等,与射线源特征时间关联精度一般为3–5 ns.对超快时间分辨、超高空间分辨、高维成像等脉冲射线束成像技术发展方向进行了讨论.     

浅谈CR和DR的区别

<正>CR(Computed Radiography,计算机X射线成像系统)是以成像板IP(Image Plate)为影像载体来替代传统的X线胶片,采用与常规X射线摄影一致的投照技术,在X射线对成像板曝光的同时记录下X射线影像信息,经过信息的读取与处理后,即可获得数字化的X线影像信号。DR(Digital Radiography,数字化X射线摄影系统)是指在专用计算机控制下,直接读取感应介质记录到的X射线影像信息,并以数字化影像方式再现或记录影像的技术方式。它是由通过电缆串接在一起的探测板、扫描控制器、系统控制及影像显示器等构成。其使用方法更为简练:将探测板置于与X线管相对应的患者身后,接收到的X线信息被直     

一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究

高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。     

基于子带加权融合的多尺度Retinex图像增强算法

Retinex模型是人类视觉对亮度和色彩的感知模型,多尺度Retinex算法具有动态范围压缩大、色彩恒常性、色彩保真度高等特点,被广泛运用于低光照图像的增强。提出一种新的图像增强算法,首先用混合灰度变换函数替代传统的灰度变换函数,对图像做不同尺度的Retinex变换,并分解重复的频带信息,对各个独立的频带分别进行增强。然后引入图像融合的思想,将不同尺度Retinex图像的每个像素点都赋予不同的权重。最后得到输出图像。实验结果证明,本算法可有效增强图像的对比度,得到的图像清晰度高,色彩恢复好。     

基于多尺度Retinex理论的彩色图像增强算法

提出一种基于Retinex理论的图像增强算法,Retinex理论的实质就是从图像I中获得物体的反射性质R,即抛开入射光的性质获得物体的本来面貌,对多尺度的Retinex理论算法进行改进,即将直方图均衡化算法用于多尺度的Retinex算法中.通过该方法得到的图像具有色彩逼真、动态范围大等特点.实验表明该算法确实对彩色图像起到增强的效果.     

基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法

为了更好地解决极地浅层探冰雷达回波信号中的杂波和噪声问题,提出了一种基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法。该算法首先通过曲波变换构建曲波系数矩阵,在曲波域使用自适应字典学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,最后利用去噪和修正后的曲波系数重建浅层探冰雷达剖面图像,完成最终的去噪。结果表明:相较于曲波变换去噪算法、K-SVD(K-奇异值分解)去噪算法,改进的算法不但能够有效地去除噪声,提高图像的峰值信噪比,而且探冰雷达图像的边缘轮廓信息得到了较好的保留,有着良好的视觉效果。     

基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法

传统二维EMD（empirical mode decomposition）算法在估算图像的均值包络面时易出现＂过冲＂现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现＂灰斑＂.针对这个问题,改进一种NLEMD（neighborhood limited empirical mode decomposition）算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的＂过冲＂现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明：该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的质量.     

基于饱和度的多尺度雾天降质图像质量增强算法研究

传统图像质量增强算法只适于薄雾状态下的降质图像,对浓雾状态下图像质量的增强效果较差。为此,提出一种新的基于饱和度的多尺度雾天降质图像质量增强算法,通过混合灰度转换函数子带分解多尺度Retinex算法挑选高、中、低三个尺度,结合雾天降质图像整体阴影区域和高光部分的细节,依次完成对雾天降质图像各个频段的质量增强,获取各个频段的质量增强结果。把获取结果与原图像共同视为一个图像集合,通过图像融合技术完成对所有图像的权重图分配操作,提高增强后图像质量。实验结果表明,所提算法能够有效增强雾天降质图像质量,主观客观评价结果均较优。     

盲人视触觉图像转换技术的研究

在盲人的视觉触觉替代系统中,视触觉图像转换技术至关重要。本文针对文字类图像,采用图像分割大津法进行多分辨率分解;而对于非文字类图像,采用多尺度几何分析方法进行边缘检测,实验证明采用contourlet变换的处理效果更好。     

基于自适应阈值的三维图像多尺度边缘检测

目的研究三维图像边缘检测中边缘的定位精度问题,根据多尺度小波变换的方法,提出一种自适应阈值三维图像多尺度边缘检测技术。方法首先对三维医学图像分解成多幅二维图像,再对图像直方图滤波平滑处理,消除噪声的影响,然后对平滑后的直方图进行多尺度分析,找出直方图的谷点,以不同尺度下的谷点比较后自动确定精确阈值,按照阈值对图像分割,然后对分割图像进行边缘检测,最后将多幅二维图像合成三维图像。结果实验表明,该方法能够自动准确选择分割阈值,准确检测三维图像的边缘。结论算法能解决人工估算阈值不够准确的问题,所检测到的三维图像的边缘能够满足目标识别和三维重建的要求。     

一种基于掩模技术的图像融合算法

以图像的融合技术为研究对象,利用小波这一有效的信号处理工具对图像进行多尺度的分解,在图像区域特征的指导下选取有效信息构造出合理高效的图像融合方案。     

一种基于区域的图像融合新方法

提出了一种基于多通道Gabor滤波器和FCM聚类的图像融合新方法.该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割;再对待融合图像进行多尺度小波分解;在此基础上利用Gabor滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度,应用区域相似度及信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后,利用小波逆变换得到融合图像.评价融合算法的性能采用了均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵、互信息5种准则.研究结果表明,该方法具有良好的融合特性.