真相的代价(上)

飞碟陨落 纳瓦霍人(美国最大的印第安部落)居留地,靠近新墨西哥的双灰峰地区发生了一次小地震.次日,艾瑞克决定骑马出去,临行前他的爷爷叮嘱他要小心蛇类,因为地震后的蛇会变得狂暴.艾瑞克信步游缰来到一处沙丘,映入他眼帘的是一个巨大的飞行器残骸,兴奋的他扒开沙土、打开舱门,搬了部分残骸回去给家人和朋友看.他爷爷看后警告他,最好把东西原封未动地还回去,因为他们可能会来.     

代价敏感粗糙集研究综述

本文对代价敏感粗糙集（cost-sensitive rough set,CS-RS）理论的内容及发展状况进行了回顾,对其研究方向和发展趋势进行了分析和展望．首先介绍了代价敏感学习产生的缘由、数据挖掘过程中常见代价的分类及代价敏感粗糙集的基本概念;其次从数据模型、计算模型、问题及算法四个层次上对当前的研究状况进行了总结,建立了代价敏感粗糙集理论体系示意图;最后指出测试代价敏感粗糙集的发展趋势和需要重点关注的问题．     

基于代价有限的值覆盖决策树

在测试代价敏感决策系统中,测试代价敏感属性约简方法是一种寻找测试代价尽量小的属性集的有效方法．但是,约简后决策系统只保留了简洁完整的信息,其所构造的分类器精度会有所降低．假设我们拥有有限但多于最小测试代价的资源,那么我们可以充分利用这些资源来获得更高质量的分类器．本文针对这种情况做了以下两个工作：1）我们在最小测试代价约筒的基础上添加好属性,寻找一个更好的属性集．2）提出了一种改进的决策树算法,提高分类器质量．该算法选择一些当前最好的属性值来构建结点,这些属性值能够覆盖当前相应的训练集．实验表明：1）改进的决策树算法能够获得比ID3更高的分类准确度;2）与最小测试代价约简的分类器相比,在最小测试代价约筒的基础上添加一些的好属性,可以获得更高质量的分类器;3）该方法在减少测试代价开销的同时,保证了分类器的质量．     

顾及生态代价的人文发展城乡差距估计

针对传统人文发展指数计算未考虑生态代价的弊端,将生态足迹指数导入其中,提出一个植入生态代价因素的生态—人文发展指数分析框架.对我国1990～2006年分城乡的生态—人文发展指数进行估算,从生态经济和人文发展的视角全面估计我国城乡差距问题.结果表明,考虑生态代价的城乡差距比通常意义上的城乡差距要小,其原因在于城镇人文发展的生态代价较农村偏高.     

基于代价敏感卷积神经网络的集成分类算法

针对不平衡数据集中少数类样本分类识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(cost sensitive convolutional neural network,CSCNN)和AdaBoost的分类算法(classification algorithm based on cost sensitive conv...     

基于新的失真代价函数的自适应JPEG隐写

为了提高隐写的安全性,提出了基于一种新失真代价函数的自适应JPEG 隐写算
法. 考虑到纹理区域更有利于信息嵌入,本算法通过非零量化DCT 系数的绝对值加权和来
度量DCT 子块的纹理程度,并引入均匀嵌入思想,设计出了一种新的失真代价度量函数;同
时利用STC（syndrome trellis codes）编码将嵌入修改均匀地分散在任意数量级的非零量化
DCT 系数上,实现了秘密信息自适应地嵌入到载体的纹理区域中. 实验结果表明,在同等低
嵌入率下,该方法的安全性优于同类隐写算法.     

一种改进的基于代价函数的地图匹配算法

为了提高基于代价函数的地图匹配算法的效率,提出了一种减少算法计算量的方法.该方法结合地图匹配算法中的数据滤波等判决法则,合理利用已有的匹配信息,能在更小的范围内选择待匹配路段,达到减少计算量的目的.该方法在导航定位系统中具有实用意义.     

不确定时间延迟下RMPC的保代价区域优化研究

在控制系统中,时间延迟的不确定性往往会影响控制策略的准确性.为了进一步分析时间延迟对系统性能的影响,该文在传统RMPC(Robust Model based Predictive Control)的基础上引入了不确定时间延迟,分析了不确定时间延迟下系统的保代价区域.首先,介绍了线性矩阵不等式约束下的RMPC,并分析了相应的保代价区域.接下来,在RMPC中引入不确定时间延迟,通过对系统状态空间进行放大,使其包含了更多的历史状态信息.最后,依据最大时间延迟分析了不确定性对控制系统性能的影响,并分析了相应的保代价区域.仿真实验表明,控制系统的保代价区域随着时间延迟的增加而逐渐减小,并且时间延迟的不确定性范围越大系统的保代价区域越小.     

代价和概率时间自动机上概率有界的成本优化可达性

着重解决代价和概率时间自动机模型的可达性问题,即满足一定概率要求的最小代价问题. 在该模型中搜索满足概率要求的路径,据此路径构造相应的代价时间自动机,求解此路径的最小代价,从而求得满足概率要求的总的最小代价. 另外,通过扩展代价和概率时间自动机模型,得到多代价和概率时间自动机. 相应的可达性问题,即满足一定概率要求的符合辅助成本约束的主成本最小代价问题,也可类似地得到解决.     

代价敏感特征选择和半监督学习相结合的乳腺癌辅助诊断

乳腺癌在X光图像下的主要表现是肿块和微钙化点.传统的诊断方法一般假设从图像肿块和微钙化点中提取的特征是正确有效的,且采用监督分类器进行诊断.但在实际中,一方面不能完全保证所有被提取特征的正确性;另一方面,由于高昂的标记代价,导致大量样本无标记.针对上述两个问题,本文提出了一种新颖的诊断方法.一方面,为了消除特征冗余和选择出对分类有用的判别特征,提出改进的代价敏感选择性集成法用于选择特征;另一方面,为了利用未标记样本信息,设计了一致性协同学习半监督分类器.在公共乳腺癌数据库DDSM上的实验表明,所设计的乳腺癌辅助诊断方法与其他方法相比具有更好的诊断性能.     

基于我国公立高校贷款看政、校权责问题及高校贷款的代价

伴随我国高等教育教育大众化的进程,我国公立高校的贷款问题日益显著,它是由于高校自身发展和政策导向等多种因素所引发的.在此过程中,高校的"自主权"、"法人地位"及和政府间的权责任关系问题相当突出,如不加以尽快解决,高校贷款将给高等教育和政府带来沉重的代价.     

线性不确定时滞系统鲁棒保代价/H∞混合控制

对一类线性范数有界不确定时滞系统,提出了鲁棒保代价/H∞混合控制的概念.基于线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了该问题的线性凸优化解法.所设计的状态反馈控制器不依赖于系统的时滞,并对所有容许的不确定性,保证闭环系统的稳定性、二次型代价函数的上界、和外部干扰抑制水平.数值仿真算例说明了方法的有效性.     

IW的基于神经网络的SVKB的实现

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａｌ型智能网智能工作站主机的植物分类服务知识库的实现。     

IW的基于神经网络的SWKB的实现

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａｌ型智能网（Ａｌ型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）主机的植物分类服务知识库（ＳＶＫＢ）的实现。植物分类ＳＶＫＢ由基于神经网络的植物分类专家系统生成．生成的植物分类领域的ＳＶＫＢ为全互连式多微机并行推理系统的实现提供领域知识。     

改进的直觉模糊集的熵的公式

对直觉模糊熵计算公式存在的不合理性及不全面性进行分析、补充与改进,在考虑犹豫度和模糊度的影响下,提出一个新的直觉模糊熵计算公式,其能够反应直觉模糊集的直觉性和模糊性,全面描述直觉模糊集的不确定程度,弥补了现存直觉模糊熵公式的缺陷;实例分析验证了所提熵公式的正确性及合理性。     

关于用迹表示的实矩阵的特征值的虚部的界

给出了一些用矩阵的迹表示的实矩阵的特征值的虚部的界，所得的结果推广和改进了已有文献的相应结论。     

有时间约束的允许缺货的供应商的选择问题的研究

在有时间约束且有多个供应商可供选择的前提下,讨论如何给出一个满意的供应商选择方案,确定参与的供应商及各自所供应的物资数量使总成本最小.对该问题在允许缺货前提条件下给出了单一物资需求和多物资需求的0-1混合整数规划模型及其求解算法,证明了算法的最优性,给出了算法的复杂度.     

研究生的人生价值的导向

目前，我们认为高校思想政治教育在确立人生观价值导向上，要引导和帮助青年学生认识并处理好以下几方面的问题。一、引导研究生把人生价值定位在自我价值与社会价值相统一上研究生的价值包括人的自我价值和人的社会价值，前者是社会对个人的尊重和满足，即个人对社会的正当索取；后者是个人对社会的责任和贡献。二者有机地统一起来，便形成了人生价值观。衡量一个研究生的价值大小，只能以他对社会的贡献和成就为客观依据，而不能以他从社会得到的“索取”为砝码。在发展市场经济的条件下，研究生自主择业的机会明显增多，有的在追求自我价…