基于traceroute的多特征子网发现与分析

互联网测量的研究促进了路由器级拓扑发现的发展，而网络层的子网能为其提供更详细的中间互补视图.针对子网边界条件以及完整性考虑不足引起的准确率较低问题，提出了一种多特征结合子网发现算法.研究了同一子网IP的traceroute路径特征，将多个特征结合设计更精准的子网边界判定条件.通过筛选子网的完整性，缩小候选子网的搜索空间，启发式求解子网发现问题.实验结果表明，本文算法与现有其他算法相比，能更准确地发现子网，有效地减少子网误报情况，同时效率有所提高.最后，对六个地理上分散的ISP进行子网推断，并分析了这些ISP之间常见的各种子网特征.     

基于用户聚类和项目分类的电影推荐系统构建

针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏性问题,提出了一种结合项目分类和用户聚类的推荐算法.通过聚类算法将相似的用户聚类在一起形成若干个用户子网,在各个用户子网之间和用户子网中通过信任机制加强子网之间和子网内部的相互关系,根据项目的种类将项目分类,再通过用户对项目的选择计算用户对每种类型项目的大众喜爱度,在每个用户子网中将项目分类和大众喜爱度加权求和得出最终的相似度,由此构造出推荐系统.实验验证了方法的有效性,减小了数据稀疏性对推荐结果的负面影响.     

分布式电站网络结构及并网研究

分布式电站相互连接,形成分布式电站网络,在分布式电站网络中,也有着不同的组成结构,这些结构就是一个小子网,本文称之为分布式电站子网。本文首先提取分布式电站网络中3种基本的组成结构进行研究,分别为线形结构、环形结构和星形结构;然后对比3种不同结构的分布式电站子网接入IEEE30及IEEE57系统下的网络平均距离及同步能力,发现在3种分布式电站子网中,星形分布式电站子网的中心节点接入电网时,网络平均距离最小且同步能力最好;最后将分布式电站连接为类星形的BA分布式电站网络,并接入电网中进行研究。研究发现:第一,随着分布式电站网络规模的扩大,将分布式电站网络接入电网使得网络平均距离增大,并且对电网的同步能力会产生不利的影响;第二,随着BA分布式电站网络与配电网之间的连边数不断增加,使得网络平均距离减小,并且网络临界耦合强度在不断减小,并最终趋向一个稳定值。     

分布式离散事件系统的安全可诊断性算法

采用有限状态自动机对分布式离散事件系统建模, 提出一种分布式离散事件系统的安全可诊断性算法. 首先, 获得系统的全局模型, 剪枝并确定系统是否可诊断. 若系统可诊断, 则构建该系统的安全诊断器, 在全局模型中添加安全标签, 判断系统是否安全可诊断. 实验结果表明: 该算法可判断分布式离散事件系统是否安全可诊断, 缩小了求解空间; 最好情况下实例状态数约缩减至7倍, 平均情况下实例状态数约缩减5.45倍.     

多密级子网的网络安全信息流模型

基于一个拥有多个子网且它们的密级不同的网络，该网络的信息是从低密级子网流向高密级子网，通过引入将子网密级、客体密级和客体的完整性等级相结合的三维安全函数新概念，通过扩充客体和主体，构造出了一个新的安全信息流模型，该模型能较好地反映网络的安全要求。     

网络管理系统的分布式诊断方法

随着网络规模的扩大，网络通信量和网络本身的复杂性也随之增加，网络管理系统的正确运行成为网络正常运行的关键因素，因而需要自动对网络管理系统本身的故障（如浮点运算故障）进行诊断．文中提出了一种网管系统之间相互测试的分布式诊断方法．算法所需的通信量较小，算法复杂度低且准确度较高．     

一种高性能分布式Web Crawler的设计与实现

介绍了一种大规模、高性能、分布式的Web信息搜集器的设计及其Java实现．提出了Crawler设计中数据结构、系统功能模块和相关算法新的设计思想；对设计与实现过程中需要解决的关键问题分布式协调机制、基于内存的URL存储管理等进行了讨论，并提供了现阶段的设计、实现方法和分布式无损链接分析算法．     

光突发交换网络中的早期丢包（EPD）算法 

提出了光突发交换网络中一种新的积极的队列管理策略——早期丢包算法，该算法通过在光突发交换网络的边缘节点实施积极的队列管理来实现拥塞控制，不仅能减少网络中的拥塞，同时克服子网中的准同步现象，从而改善整个光突发交换（OBS）网络的性能     

光突发交换网络中的早期丢包（EPD）算法。

提出了光突发交换网络中一种新的积极的队列管理策略——早期丢包算法，该算法通过在光突发交换网络的边缘节点实施积极的队列管理来实现拥塞控制，不仅能减少网络中的拥塞，同时克服子网中的准同步现象，从而改善整个光突发交换（OBS）网络的性能。     

细纱机计算机监控系统

利用分布式控制技术，细纱机计算机监控系统由现场管理计算机、现场监测计算机和传感器三个层次组成，现场管理计算机通过以太网接入现有的办公自动化网络，PROFIBUS现场总线把现场各个节点的现场管理计算机、现场监测计算机连接起来构成车间级子网，现场监测计算机再通过多路串行接口连接分布在细纱机上的传感器，可实现从办公自动化网对全厂细纱机的监控管理。     

基于虚拟仪器的发动机故障诊断仪

利用虚拟仪器技术成功开发了一种发动机故障诊断仪器 ,具有数字万用表和示波器的双重功能 ,能连续检测、记录、显示和存储汽油机 (电喷式或化油器式 )点火系统、起动系统、各种传感器、执行器及柴油机供油系统等零部件的电子波形、相关参数 ;配有神经网络专家系统 ,在显示波形的同时 ,直接给出诊断结果即指示故障部件并说明原因 ,因而是一种理想的汽车在线故障诊断工具     

虚拟专用网络技术

本论述了如何利用因特网等公用网络进行公司内部和公司之间的通信，并建立一个安全的虚拟专用网络，以适应全球商业环境的需要。重点论述了VPN(Virtual Private Networks)网络的安全性和VPN基本技术。     

基于虚拟仪器的汽车远程故障诊断系统的研究

把虚拟仪器和网络技术引入到故障诊断，使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型，设计了数据采集端，介绍了基于虚拟仪器和Internet的远程控制问题的开发过程，并对系统的基本功能进行了描述．     

基于神经网络及模糊理论建立回热系统故障诊断层次模型

针对热力系统故障发生的模糊性,提出将模糊辨识理论和人工神经网络相结合,建立回热系统故障诊断层次模型．该模型根据回热系统以加热器为中心的特点,分层诊断,缩小了知识库,减少了计算量,并利用了神经网络“边学习、边辨识”的优点,使故障诊断迅速、准确．经仿真实验,证明了模型辨识效果良好．     

基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。     

一种新的高阶前馈神经网络及其在旋转机械故障诊断中的应用

剖析了基于 BP神经网络和径向基函数网络的故障诊断模型的诊断性能和应用中的局限性 ,针对这些诊断模型的局限性 ,提出了基于椭球单元 (Ellipsoid Unit)高阶网络的诊断模型 ,并对网络训练算法进行了研究 ,提出了基于模糊聚类算法的网络权重初始化方法和网络动态训练策略 ,有效地改善了网络的学习性能和诊断性能 ;最后对该网络在旋转机械故障诊断中的应用进行了研究。结果表明 :比之经典前馈网络 ,椭球单元网络在故障分类方面因其能形成封闭有界的决策区域而具有明显的聚类的优越性和分类的合理性 ,很适合故障诊断领域的分类问题     

神经网络在机械系统故障诊断中的应用

近年来，神经网络已成为当代人工智能研究领域的一个热点，工程界也表现了极大的热忱，期望它在解决一些长期以来用传统方法难以解决的问题方面能发挥突破性作用。本文较为详细地探讨了神经网络双向联想记忆法在机械系统故障诊断中的应用。研究表明，该法能大大提高故障诊断的智能水平和实时处理能力，为机械系统故障诊断开辟了一条新途经。     

智能型箱式变电站故障诊断系统的研究

提出了一种基于多神经网络的分布式箱式变电站故障诊断系统的结构和构建方法，并介绍了对故障特征信息进行模糊化处理的方法，该系统具有可在线诊断，故障样本知识库易于维护和扩展，界面友好的特点。     

Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法

对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的"基于簇的比较诊断算法"·"基于簇的比较诊断算法"针对"基于比较的故障诊断算法"系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销·     

基于动态数据库的电网接线图自动生成

给出了一种用于地区电网调度中心警报处理及故障定位专家系统中,基于动态数据库的实时显 示信息自动生成系统,讨论了它的基本原理及实现方法,并对它在该系统中的优点进行了分析.