4状态8相移键控网格编码调制译码性能分析

用路径度量的概率密度函数的迭代计算方法推导了4状态8PSK网格编码调制维特比译码的比特误码性能,并将该方法应用到8状态8PSK中.结果表明,即使是在信噪比很低的情况下,也能准确得出4状态和8状态下8PSK的错误性能,与2状态的8PSK相比分别可以获得1.2 dB和1.9 dB的编码增益.     

TCM在Pattern时延差编码通信体制中的应用

Pattern时延差(PDS:Pattern time Delay Shift)编码通信体制具有很好的抗多途干扰能力,但传输过程中仍存在一定的误码.为提高该体制的抗噪声能力,将网格编码调制(TCM:Trellis-Coded Modulation)技术与PDS体制结合使用,对信息进行网格编码调制和维特比软判决译码.实验...     

基于比特交织和调制分集的Turbo乘积编码调制系统性能

将比特交织和调制分集引入到Turbo乘积编码调制中，提出一种具有良好抗衰落性能的编码调制机制。分析了该机制的误比特率性能，导出了适合迭代译码的软输入软输出（SISO）度量算法，给出了一种简单有效的星座旋转角度设计方法。仿真结果表明，与传统Turbo乘积编码调制相比，该机制在瑞利衰落条件下可获得2.5dB以上的编码增益。为Turbo乘积码和高效调制结合应用于无线通信系统提价节良好的解决方法。     

基于逐比特MAP算法的Turbo编码调制方式

给出了一种基于逐比特MAP算法的Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式。该编码调制方式通过删截Turbo码的校验位以获得高编码效率，将复用后的编码输出以Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率，并采用逐比特MAP算法进行迭代译码。仿真结果表明，将Turbo码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起，是一种功率和频谱高效的编码调制方式，它比传统的网格编码调制(TCM)方式有着更好的性能。     

一种新的联合译码方案研究

提出了一种新的联合译码方案。该方案结合了卷积码和Turbo码译码算法的优势,在译码端采用三个译码器,前两个译码依然为经典Turbo码译码结构并采用Log-Map算法,最后一个译码器接收译好的信息位、校验位和外信息值,采用维特比译码算法。经过迭代译码,能够进一步提高传统Turbo译码的性能。仿真结果证明在10次迭代以前,至少能够获得0.1dB的编码增益。     

非理想相干解调时网格编码调制系统的性能分析

在理想相干检测的情况下,8相相移键控(8-PSK)方式的网格编码调制(TCM)与QPSK方式相比,可以得到较高的编码功率增益,且不会增加系统所需的带宽.然而,就相同的载噪比C/N,8-PSK方式对于相干载波相位偏移的灵敏度要比QPSK方式大得多,将会引入较多的误码.为了分析非理想相干检测的影响,首先导出相干载波相移θ时上述两系统信码判决间的等效距离.然后分别用系统模拟和解析方法求出在给定各种条件下的事件错误率及其上限.显然,编码功率增益将随相干载波相位偏移的上升而下降.最后给出在不同载噪比时上述两系统平均事件错误率和平均信息比特错误率的求解方法及其计算结果.从所得的计算结果中可以看出,要得到较高的TCM编码功率增益,降需要一对载噪比较高的相干载波.在一般情况下,这个条件较难满足.     

OFDM中的自适应Turbo编码调制

自适应编码调制(AMC)技术可以有效地提高无线数据传输的频谱利用率.为在目标误码率RBE(BER)限制下优化系统吞吐提出了一种基于正交频分复用(OFDM)的恒功率、变速率的自适应Turbo编码调制的方法,以及基于容量估计的自适应算法.仿真表明,在目标BER为10-4下,此自适应OFDM方法与相同吞吐下的固定Turbo编码调制相比,有7.5dB以上的信噪比(SNR)增益.同时,与基于固定门限的自适应调制算法不同,基于容量估计的自适应算法下,子带数目的减少不会带来吞吐性能的恶化,可以用来进一步降低系统的反馈开销.     

基于自适应网格编码QAM的渐进图像编码传输方案

为了在无线信道下鲁棒和高效地传输静态渐进图像,基于高效率编码调制系统提出了一种新型编码传输框架。使用支持多种编码传输模式的自适应网格编码正交振幅调制作为脆弱嵌入式压缩渐进码流的编码保护方案,在给定的功率和延迟约束条件下,基于启发式并行搜索算法对待传信源压缩分组的传输功率和编码调制模式进行联合优化,使得图像传输的端对端期望失真最小。经过对不同测试图像在不同功率和延迟约束条件下的仿真,该传输优化方案相对于以往基于不等重功率分配算法的传输优化方案取得了明显性能增益,在Gauss白噪声信道和准静态衰落信道中,接收端重建图像的峰值信噪比分别平均提高了1.33和2.70dB。     

删除卷积码与MPSK调制

格型编码调制ＴＣＭ把卷积编码和ＰＳＫ或ＱＡＭ调制相结合，在功率有限和带宽有限的信道中能够获得较大的编码增益，中提出了一种将删除型卷积码和ＭＰＳＫ调制结合的方法，使译码的复杂度降低，并在计算机上对具有最大欧几里德距离，信息率ｒ为２／３的删除只编码调制的好码进行了搜索。     

网格编码调制与空时块码的级联和空时格码的比较

介绍了空时编码,阐述了正交空时分组编码的编解码过程及其与网格编码调制相结合的系统,并对空时分组编码、空时格栅编码、网格编码调制和空时分组编码级联这三者在相同的发送功率、相同的信息速率和相同的频带利用率的条件下的BER(误比特率)性能进行了比较,得出简单的网格编码调制和空时分组编码级联后的系统,可以比同复杂度甚至更高复杂度的空时格栅编码系统节省SNR(信噪比)。结论是针对两根发送天线和一根接收天线的,但对于更多天线的无线系统同样适用。     

格栅编码在离散多频音调制中的应用

讨论了采用格栅编码的离散多频音调制（ＤＭＴ）系统，并推导出了编码增益的具体计算方法。该系统可获得３～６ｄＢ的编码增益，等效于降时误码率或传送距离更远。     

一种用于数字电视地面广播的编码调制方案

为提高数字电视地面广播(DTTB)系统的传输性能,在传统的串行级联编码结构中,引入Turbo码的思想,同时结合16QAM映射和多载波正交频分复用(OFDM)调制,构造了一种新的并行级联格型码(PCTC)作为内码方案.在接收端采用基于MAX-LOG-MAP准则的"滑动窗"迭代Turbo译码算法,以达到性能和复杂度的折衷并避免了归零处理.在加性高斯白噪声信道下的误码率性能仿真证明:在视觉门限下该方案所需的比特信噪比Eb/No仅为3.4 dB,比参考方案有约1.8dB的增益.在此场强水平下,该系统可提供净信息速率约为12.5Mb/s的可靠视频广播.     

MSK的格状编码与非相干最大似然相位增量序列估值

本文在文献[1]、[2]的基础上,提出了在高斯加性白噪声信道中解训连续相位调制的一种非相干最大似然相位增量序列佔值(Maximum Likelihood Phase Difference SequenceEstimation,简称MLPDSE)算法,并研究了该算法与MSK的格状编码的结合,最后举例说明了该编码方案的编码增益。     

TCM/IDR信道单元帧同步的实现

基于格型编码调制/中等数据速率（TCM/IDR）卫星通信信道单元帧结构的特点和预置启动法,研究具有分散插入且呈复杂周期性的帧定位信号搜捕方法,并利用现有的现场可编程门阵列（FPGA）芯片和双端口随机静态存储器（SRAM）实现了相应的帧同步器,实现表明设计方案和实现电路是正确的。     

自适应格状编码调制

介绍了多维格状编码调制 (MTCM)及其自适应格状编码调制的设计方法 ,并模拟了固定码率TCM与自适应TCM在衰落信道中的误码性能     

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码（ACTCQ）是网格编码量化（TCQ）和算术编码（AC）的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.      

基于树结构的高维晶格编解码算法

高维调制作为一种新型调制格式,很好地解决了谱效率与功率效率之间的矛盾。但晶格编解码时间复杂度高带来的传输延迟,严重影响了高维调制技术在高速大容量光通信系统中的应用。针对此问题,笔者提出一种基于树结构的低复杂度高维晶格编解码方法,由晶格的分布规律构建树结构,通过树结构索引算法完成晶格编解码。该方法可以有效实现高维晶格编解码,当信噪比为16 dB 时,误码率可达到3． 1 × 10 － 4 ,同时可将点数为M 的晶格编解码复杂度由O( M) 降低为O( log M) ,并具有通用性。