关于我国基础研究的国家目标的初步思考

我国基础研究的国家目标是：（1）在国际科学前沿取得应有的地位，跻身世界科学强国行列；（2）为国家宏观经济、社会和安全目标提供强大的科学支撑；（3）培养和造就适应21世纪发展需要的优秀科学家和工程师；（4）提高全民科学文化素质，促进精神文明建设。我国基础研究的近中期（2010年）奋斗目标是：（1）在国际科学前沿占有一席之地，跻身世界科学中等强国行列；（2）为实现我国现代化建设的第二步战略目标提供有力的科学支撑；（3）向社会不断输送高素质人才，培养一批世界知名学科带头人；（4）振奋民族精神，普及科学文化。我国基础研究的发展，要坚持高效稳定可持续发展战略。     

超高速发射器在空气动力学试验和未来航天工程中的应用

本文叙述了：（1）二级轻气炮和冲压加速器近期国内外研制工作进展以及它们当前和将来在地面实验和航天工程应用（发射空间小型载荷）的可能性；（2）开展冲压加速器研究的必要性。     

细胞图形化技术及其应用

细胞图形化技术是近十几年出现的一项新技术，其发展和应用不仅为细胞生物学的基础研究提供了新的工具，将来更有可能为疾病诊断、药物筛选和组织工程等应用领域开辟新的道路。本文主要介绍细胞图形化技术及其生物学应用，内容包括：细胞图形化技术产生的背景和意义，概念和方法，发展现状和应用以及前景展望。     

中国科学院上海有机化学研究所生命有机国家重点实验室——生物合成课题组

作为药物发展的主要来源，天然产物在人类与各类疾病的斗争史上发挥了至关重要的作用。近年来随着基因组学和蛋白质组学研究的深入，我们可以运用分子遗传学的原理和技术，特异性地对天然产物的生物合成途径进行合理修饰来获得基因重组菌株，生物合成所需要的抗生素及其类似物（代谢工程，Metabolic Engineering）；或者从基因水平对天然产物的生物合成途径进行重组，建立结构复杂的天然产物类似物库，     

21世纪的新药发现:从基因到药物

随着人类基因线计划的实施将会发现越来越多的功能基因。从中了解到的生物信息对我们了解发病机制将提供很大的帮助，同时可进行广泛的人群遗传相关性和基因治疗研究，并可能发现新的药物作用靶，其取得的研究进展对疾病治疗的合理用药及新药的研究开发将产生深远的影响，未来将会看到更多的新药出现，但一定是随着新基因的发现而开始的。     

跨世纪国际地球科学研究前沿地壳中流体作用的地球化学研究

流体决定了地壳中的物质和能量的运动与交换，因而它在很大程序上又直接影响和控着地人部的岩浆作用、变质作用、构造作用和成矿作用等重要地质作用过程及其化学地球动力学机制。流体地球化学研究意义在于：（１）发展板块的构造理论，建立地球动力学模式；（２）重新认识地壳中发生的各种作用过程，检验和发展当代地球化学理论；（３）为解决资源、环境和灾害问题提供亲的地球化学知识。流体地球化学研究拟解决的关键问题有：（１）     

互联网软件的可信机理

通过分析互联网软件的可信内涵及互联网应用的基本特征，指出：一方面，在开放、动态的互联网环境下，软件的身份可信、能力可信都面临新的问题和挑战；另一方面，基于自主协同运行模式的新型网络应用需要对软件群体行为进行有效约束，以保障其行为可信．在此基础上，给出了一种面向互联网虚拟计算环境（iVCE）的互联网软件可信概念模型，并提出集身份可信、能力可信和行为可信为一体的网络软件可信保证体系，并以跨域的授权管理机制、高可用的服务保证机制和面向自主协同的行为激励机制为突破口，研究和探索互联网软件可信问题的技术途径．     

核技术在医学中应用的对话

核技术在现代医学中有广泛的应用。本文介绍该技术在医学中的应用，包括在诊断疾病和治疗疾病方面应用的基本知识，以及粒子束治癌，核诊断仪器、放射性药物，医学药象处理等先进技术的原理。     

21世纪高等工程教育的展望

临近世纪之交，高等工程教育界都在以高度的使命感、紧迫感和跨世纪意识，预测着下个世纪科技、经济、社会的变化，以及它们对工程教育的影响，以便采取相应的对策。一、对工程教育影响最大的五个趋势及对策：（一）工程教育与科学研究、工业生产的一体化趋势及对策；（二）科学技术的综合化趋势及对策；（三）社会理性化发展趋势及对策；（四）四际化趋势及对策；（五）工程教育的终身化趋势及对策。二、21世纪高等工程教育发展战略的几个要点：21世纪的工程教育，不仅要考虑科技和社会发展的趋势，而且还要研究教育自身，包括历史使命、社会功能和发展规律。在上述对策和教育自身规律结合的基础上还是可以作大体的预测，在它的上面建立起我们工程教育的发展战略，其中几个要点值得强调指出：（一）高等教育的历史使命；（二）青年一代的素质；（三）工程教育的产学研结合；（四）学校管理体制改革。     

艾滋病疫苗的研究现状与发展策略

获得性免疫缺陷综合症（ＡＩＤＳ，艾滋病）是一种全球性瘟疫，引起了世界各国的关注。安全有效的疫苗是预防和控制ＡＩＤＳ流行的最有希望的措施。根据近期文献报道，本文对研制ＡＩＤＳ疫苗的障碍，理想疫苗的设计及该疫苗的研究两头作了概要介绍。     

一种基于自回归隐式半Markov链的设备健康管理新方法

文中通过对隐式Markov模型（HMM：hidden Markov model）假设条件的松弛研究，提出了基于自回归隐式半Markov链（AR—HSMM：auto—regressive hidden semi—markov model）的设备健康诊断和预测新方法．与传统的HMM相比，AR-HSMM具有3个优点：一是将传统HMM所假设的隐藏状态分布改进为显式Gauss分布，因此能够用于设备性能衰退预测；二是改进了传统HMM中各观测变量相互独立的假设，通过自回归建立各观测变量之间的依赖关系，从而使之更加符合实际情况；三是AR-HSMM不必服从不现实的Markov链条件，因而具有更强的建模和分析能力．文中定义了新的“前向．后向”变量，给出了改进的“前向．后向”算法．通过一个实例对所提出的方法进行评价与验证．实验结果表明，基于AR—HSMM的设备健康诊断和性能衰退预测新方法是有效的．     

天然活性成分的生物转化与创新药物开发

生物转化和生物催化技术是现代生物技术中一个较活跃的研究和应用分支。本文作者结合自身的研究工作,重点介绍了生物转化和生物催化技术在天然药物研究与开发中的应用;并提出了生物组合化学（Ｂｉｏ－ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ）概念与研究路线,为探索快速、有效寻找新的复杂结构药物和天然活性先导化合物提供了新研究思路和实验方法。     

粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用

将粒子群优化（PSO）算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据，以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别就粒子数目和待估水质参数的初始取值范围对算法运算过程的影响进行了数值实验。结果表明：①PSO算法能够有效地应用于求解分析河流水质试验数据，确定水质参数的函数优化问题；②粒子数目的多少对迭代次数、运算时间和算法是否收敛有一定的影响，在粒子数目较大的情况下，可以保证运算过程收敛；③待估参数初始猜测值的选取范围对迭代次数也有一定的影响，选取范围越大，需要的迭代次数越多。最后，指出了需要进一步研究的问题。     

超临界CO2在制备PCL/水杨酸甲酯控释体系中的应用研究

本文利用超临界二氧化碳（SCCO2）对生物可降解材料--聚己内酯（PCL）进行溶胀和塑化,进而将其作为携带剂,将水杨酸甲酯嵌入到PCL中,制备含有水杨酸甲酯的PCL多孔材料,即PCL/水杨酸甲酯控释体系,并研究超临界流体条件下水杨酸甲酯的插嵌规律.研究结果表明,PCL对水杨酸甲酯有很好的吸附能力,通过测定所制备的多孔材料PCL/水杨酸甲酯体系的缓释行为,表明其多孔结构对药物分子具有一定的缓释功能,药物分子释放时间最长可达18 h以上.     

仿射等价Boole函数的分析

利用Boole函数的一些基本变换和相应的不变量，。给出了两个结果：1．Boole函数仿射等价的判定和等价关系求取算法，该算法对Boole函数的科学研究和工程实践都具有重要意义．例如，该算法给出了所有8元3次齐次bent函数的等价关系；2．有效划分了部分参数的Reed—Muller码，如R（4，6）／R（1，6），R（3，7）／R（1，7）．     

雾化沉积Cu-13．5％Sn合金的显微组织和力学性能研究

本文采用雾化沉积工艺制备了Cu-13．5wt％Sn合金；研究其轧制性能；分析其轧制机理。结果表明：与传统铸造Cu—Sn合金相比，该合金晶粒细小，组织均匀，无宏观偏析，基体为单相α—Cu组织；Sn含量从8wt．％上升到13．5wt．％；轧制后表现出良好的综合力学性能，强度和塑性随着形变量的不同在一个较宽的范围内变化，可以满足不同使用需求；具有高强度（〉800MPa）低弹性模量（～88GPa）的特点。这在晶体金属材料领域是独一无二的，可以预测该合金将会在弹性元件领域具有广泛的应用前景。     

LDPC码概述及若干理论和应用问题

低密度奇偶校验码（LDPC码）被普遍认为是当今最先进的一种纠错码（信道编码）。LDPC码，图模型，迭代译码的研究热潮已在全球流行有10年以上。这篇论文高度概括的简述了LDPC码的背景和基本知识，从一些独特的视角并联系多个领域提出一些对LDPC码相关知识的理解方法和见解主张，总结了LDPC码当今最新的研究进展。从理论和应用两方面提出作者认为非常有意义的研究问题。     

NIH未来医学研究领域及战略

美国国立卫生院（National Institutes of Health，NIH）是当今世界上最著名的医学领域研究和管理机构。2003年9月该机构公布了未来10年能导致生命科学原创发现的重点研究领域和研究战略。重点研究领域包括：1．生物学通道和网络研究，重点是蛋白组学和代谢组学研究。2．建立分子库和分子图像及筛选中心，开展化学信息学研究和分子图像探针合成关键设备研制。3．结构生物学研究领域。4．生物信息学和计算生物学研究领域。5．纳米医学研究领域。研究战略之一是加强未来医学研究队伍建设，重点支持高风险研究，建立多学科交叉研究队伍和建立政府和私人机构的合作联系。研究战略之二是重铸临床研究，重点加快科学发现向临床应用转化的研究，加强临床工作人员的培训和建立临床研究网络。NIH确定的研究领域和研究战略对加速分子医学革命的到来有重要意义，对我国生命科学研究和宏观管理具有极大的参考价值。     

基于稀疏元分析的欠定混叠自适应盲分离方法

传统盲分离理论假设源信号相互独立，通常采用独立元分析方法等实现盲分离，无法解决实际应用中出现的欠定混叠、相关源信号混叠等挑战性盲分离问题．稀疏元分析是国际上最近出现的一个新的研究热点，稀疏元分析盲分离方法具有实现欠定混叠盲分离和相关源信号混叠盲分离的能力，因而为广大研究人员所关注．但到目前为止，对于稀疏元分析的研究还很不成熟，特别是非常欠缺有效的算法．仅有的少数几个算法仍然面临许多问题，比如：基于Lewicki和Sejnowski（2000）所给Lewicki—Sejnowski自然梯度的稀疏元分析方法，是目前讨论欠定混叠盲分离的一种有效自适应算法，它较通常的K-均值聚类法有更多的优势．但Lewicki—Sejnowski自然梯度只是一种近似表示，缺乏严格的理论依据．由稀疏元分析代价函数出发，基于矩阵理论以及文中所建立的一个新的数学公式，从理论上导出了一个新的且严格的自然梯度，从而为这类稀疏元分析方法提供了严格的理论基础．在此基础上，给出了稀疏信号欠定混叠的新自适应盲分离算法．该方法具有实现欠定混叠和相关源混叠盲分离的能力（见仿真1）．仿真结果表明，所给的新自然梯度比Lewicki—Sejnowski自然梯度更为稳定可靠，同时算法具有较好的抗噪性．     

肿瘤血管生成抑制剂的研究现状及我国的发展战略探讨

肿瘤血管生成抑制剂是一类能破坏或抑制血管生成,有效地阻止肿瘤的生长和转移的药物。按作用机制可分为五大类：（１）抑制基底膜降解;（２）直接抑制内皮细胞增殖;（３）抑制血管生长因子活化;（４）抑制内皮细胞特异性整合素／生存信号;（５）其它非特异性作用机制的药物。本文主要介绍了肿瘤血管生成抑制剂的研究现状,并对我国在肿瘤血管生成抑制剂研究方面可采取的战略进行了探讨。