基于改进主成分方法的淘宝品牌女装店绩效评价

以淘宝十大品牌女装店为例,构建评价网店经营业绩的指标体系.采用改进的主成分分析法,精确评价网店的经营绩效并找出影响网民网购的重要因素.改进主成分方法也适用于对其他类别的网店或网站数据进行综合评价,具有较强的实用性.     

后疫情时代消费者网购意愿影响因素分析——基于因子分析法

新冠肺炎疫情对我国经济和居民生活产生了巨大影响,疫情防控期间人们外出受到限制,将无法实现的线下购物需求转移到了线上,使得我国网购业务量产生了较大的变化。文章首先在前人研究基础上,利用因子分析法分析各特征变量对后疫情时代居民网购意愿的影响方式及影响程度;其次,对影响消费者网购意愿的产品满意因子、保障因子和物流因子进行了检验;最后,采用最优尺度回归检验三个因子与消费者购买意愿的关系,证实三个因子对居民网购意愿都产生正向影响。     

基于DEMATEL方法的网络客户购买决策影响因素模型构建研究——以淘宝网为例

网络渠道的多元化,网购平台的多样化,激烈的买方市场竞争中,如何有效影响客户的购买决策,让客户做出购买决定对于网店经营者意义重大。以淘宝平台为例,基于DEMATEL方法构建出影响客户购买决策的指标体系,通过量化评分,计算分析,寻找到影响客户购买决策的关键因素,可进一步指导广大网络店铺开展针对性的改良行动,有利于提升店铺的流量和转化率。     

中小企业板块上市公司的成长性分析

在市场经济条件下,检验企业生存和发展能力的成长性分析是衡量公司经营状况和发展前景的一项非常重要的指标.成长性即增长能力通常是指企业未来生产经营的发展趋势和发展水平,也即企业规模的不断扩张、经营效益的逐年增长.企业能否持续增长对投资者、债权人、经营者以及其他的利益相关者至关重要.本文运用因子分析方法,对中小企业板块219家上市公司2007年财务报表中的7个主要财务增长率指标进行了较为系统的统计分析,将这7个指标归结为2个因子：盈利增长因子和规模增长因子.利用这两个因子得分情况,对上市公司的成长性作出了较为客观的分析和评价.     

企业竞争力评价及经营战略制定方法研究与应用

在构建企业竞争力评价指标体系的基础上，以锦州市十个工业企业的上年截面数据为样本，建立了企业经营能力、效益能力和成长能力数学模型，并计算出相应的因子得分。通过再次运用因子分析方法对三类指标进行整合，创建了企业竞争力综合因子得分模型，进而计算出每个企业竞争力的综合得分及其相对得分。这样，实现了企业竞争力强弱程度的总体评价和捧序，为企业制定切实可行的经营战略提供了科学依据。     

当你遭遇网购陷阱

正如今网购盛行,大家在体验网购的便捷、实惠的同时,却也时不时遭遇网购陷阱,例如网店出售的"山寨货"、钓鱼网站、虚假打折、快递诈骗等,我们要如何应对呢"今天你网购了吗?"品味着身边问候语的演化,感叹着现今网络时代发展的蓬勃与迅捷,互联网正迅速将触角伸向现实生活中的诸多领域。作为直接改变人们生活方式的网络购物也呈燎原之势迅速成长着。除     

变量贡献率在提高企业效益能力中的应用

根据科学性与合理性、客观性与可行性相结合的原则,创建了企业效益能力评价指标体系,运用因子分析方法建立了表征企业效益能力的因子得分模型。在此基础上,创建了变量贡献率指标及其数学模型,得到提升企业效益能力的显著方法是提高企业总资产效率、总资产报酬率和权益报酬率,为找出影响企业效益能力的关键因素和提升企业效益能力提供了科学依据。     

基于因子分析法的大学生网络购物情况的统计分析

网络购物市场日益深入到人们的生活中,而且大学生已成为网络购物的中坚力量。以甘肃农业大学的学生为例研究大学生网络购物行为。主要通过因子分析法对大学生网购的主要影响因素进行分析,在此基础上对其网购行为提出规范化、合理化的建议。     

基于多元统计分析的商业银行绩效评价研究

本文以国内13家商业银行的2008年效率指标体系数据为样本,运用因子分析法,找出影响商业银行效率状况的因子,计算各样本的因子得分;根据银行效率综合评分公式,计算各样本银行的综合评价得分;根据各样本的因子得分,用聚类分析的方法将商业银行运营状况进行分类。结合分类结果及综合评分对各样本银行评价结果为:股份制商业银行的经营绩效综合评价得分较高,而国有商业银行的经营绩效综合评价得分较低;国有商业银行除在偿债能力因子平均得分上与股份制商业银行差距不大外,在发展能力因子、盈利能力因子及经营效率因子上平均得分均较大地低于股份制商业银行。     

男子网球单打技术因子分析与评价模型构建

现代男子网球单打技术是由发球进攻得分效率因子、接发球得分效率因子、发球成功率因子3类因子共同构成并相互作用的。通过计算因子得分变量函数、公因子中的方差贡献率等构建有效的现代男子网球单打技术综合实力评价模型,认为网球训练不能仅以个别单一技术的提高为突破口,而应树立全方位技术提升的训练理念;还要根据特征因子变量模型函数公式,找出运动员某一因子中某几个技术环节上的不足,并进行针对性的改进或强化,以提高球员的综合实力。     

C2C网上购物顾客满意度影响因素分析

C2C电子商务出现以来,在获得较大发展的同时也遇到了很多的问题,其中顾客满意度的影响因素就是主要问题之一。在回顾传统顾客满意度发展基础上,根据C2C电子商务特性,分析了新的购物环境下影响顾客满意度的因素。     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

基于JXTA的P2P网上购物系统模型的研究与设计

随着网络技术的发展,网上购物已经成为人们熟知的网络应用。传统的网上购物系统以中央服务器为中心,这种结构具有许多的优点,但同时也带来了可缩放性,安全性和可靠性的问题。本文将p2p技术应用到网上购物系统,描述了系统模型的构建,深入研究了利用JXTA技术实现P2P网上购物系统模型的方法。     

消费者网购时行为意向对个人信息泄露的影响研究

针对电子商务中消费者个人信息保护问题,分析了在网购过程中消费者个人信息泄露的主要因素及方式,并构建了一个消费者在网购过程中信息保护行为意向(信息重要性,网站声誉,信任)对个人信息泄露影响的研究模型,通过问卷调查的方式收集到370份有效问卷,利用结构方程模型对调查结果进行模型拟合检测以及路径分析.研究结果显示信息重要性和网站声誉对信息保护行为意向有正向影响,但信任对信息保护行为意向有负向影响,信息保护行为意向对信息泄露产生负面影响.     

消费者危机感知风险对在线评论效果的影响

突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

互联网购物环境下的消费者感知风险维度

采用访谈法和问卷法,运用结构方程模型,识别了互联网购物环境下感知风险的维度,分析了感知风险各维度对总体风险的贡献率,开发了针对中国本土消费者的网上购物感知风险维度量表.结果表明:经济风险、功能风险、社会风险、时间风险、身体风险、心理风险,这些传统购物环境下存在的风险,消费者网上购物时仍然能感知到.隐私风险和服务风险是网上购物不同于传统购物的风险维度.8个风险维度对网上购物总体风险的解释量为72.61%.     

我国B2C电子商务企业发展现状及营销策略建议

电子商务随着互联网的普及而逐渐为中国居民所认识,其中网络购物作为一种新兴的购物方式已开始为中国居民所接受.文章通过对相关文献的研究及个案分析,在对我国B2C电子商务的现状进行考察的基础上,提出了我国B2C企业在发展中应通过合理定价,提升用户购物体验;积极改善售后和客服;细分市场,积极开拓垂直类市场;深挖平台价值,丰富收入来源等建议和方法来开拓市场和应对竞争.     

基于Zxing下移动端与PC端交互的新型购物系统开发

分析介绍了基于Zxing下移动端与PC端交互的新型购物系统.意在弥补国内外购物模式单一的现状,在移动互联的时代,这种新型购物模式是线上和线下的有机组合,既可以满足消费者对传统购物"看得见,摸得着"的购物体验,又避免了笨重的购物车和繁琐的排队付款.也大大降低了商家在货架上摆放重复货物上的成本.新型购物系统由服务器模块、移动模块、PC模块三大部分组成,产品实物包括用户手机APP和商家电脑端.     

基于沉没成本效应的电子优惠券使用意愿ERP研究

考虑到沉没成本效应可以影响不同调节导向的消费者对电子优惠券的使用意愿,运用事件相关电位(ERP)方法探究了在线上购物环境下,不同调节导向的消费者在沉没成本效应发生时的脑内神经机制.行为数据显示,沉没成本对优惠券的赎回率有显著影响,防御型导向的消费者受其影响更大.脑电生理数据也为行为数据提供了进一步的解释.通过对N2、ERN组件的分析可以体现消费者在进行优惠券使用决策时,缘于厌恶损失心理从感知风险到反馈阶段的处理过程.在实际网络购物环境下,沉没成本与消费者偏好诱发的认知冲突会显著影响优惠券的赎回率.