改进的舰船维修费案例调整模型

为提高舰船维修费案例的调整效果,遵循着调整知识产生、调整知识约简和调整知识推理的建模过程,提出了一种改进的舰船维修费案例调整模型。在该模型中,采用Policastro的重构方式,利用目标案例的直接和间接相似案例集,产生舰船维修费案例的调整知识;针对调整知识中可能存在冗余、相关性、知识量过于庞大不便于推理等问题,提出了一种既能有效约简调整知识、又能准确衡量调整知识重要度的改进规则约简方法,并给出了具体的实现算法;为提高知识推理的效率,采用具有强泛化能力和出色学习能力的最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）,构建了舰船维修费案例调整知识推理模型,并基于遗传算法（genetic algorithm,GA）和交叉验证方法,对推理模型的有关参数进行了优化。实例结果表明,与其他案例调整模型相比,所提模型在调整精度上要远远好于其他模型,所提模型是科学、有效的。     

基于人工神经网络的案例检索与案例维护

传统的案例推理系统中,案例检索和案例维护作为两个相互独立的任务分别考虑。而对于案例维护以案例库为纽带,直接为案例检索服务的内在联系没有充分研究。在分别论述案例检索、案例维护,以及人工神经网络在案例推理系统中的应用研究现状基础上,进一步探讨了采用人工神经网络方法实现案例检索和案例维护的整体设计方案,并阐述了其中技术细节。最后,以某产品设计应用为背景,设计并实现了一个反向传播神经网络作为案例检索和案例维护方法,验证了结论的正确性。     

层次相似算法模型及在管理案例检索的应用

案例推理（CBR）已经广泛地应用在非结构化和半结构化的决策问题中，CBR系统成功的关键因素之一在于它检索出最相似案例能力，即相似算法的精确性和有效性，然而现有的各种相似算法常常对案例本身有较强的假定限制，这些假定限制的存在在实际的应用领域中并没有得到证实，文章以管理案例推理系统研究为背景，提出层次相似算法模型用以解决属性间存在复杂相关性的案例检索算法，并将该理论应用于管理案例检索的实践中。     

案例分析中的DNA计算

DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法，开创了以化学反应作为计算工具的先例，为解决NP—完全问题提供了一种全新的途径。案例分析中常用到离散数学中的逻辑演算，特别是在信息处理方面。在基于表面的DNA计算中采用了荧光标记策略，解决了案例分析中的一个问题，尝试了DNA计算在案例分析中的应用。且这种方法具有编码简单；耗材底；操作时间短；技术先进的优点。     

案例检索及权重优化方法研究及应用

案例检索是基于案例推理(CBR)系统的中心环节,检索速度和精度关系着整个系统的质量.文章系统地提出了一套案例检索及其权重优化方法(FRAWO),重点研究了用基于梯形的模糊集和改进的欧氏距离检索算法分别解决案例中模糊概念属性、区间特征属性的相似度计算问题以及采用PULL&PUSH调整策略进行案例权重的调整.在实验系统上基于案例库对FRAWO法的有效性、准确度、效率等进行了实验.实验结果表明,FRAWO法适用于CBR系统,检索速度较快、准确性高.     

基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究

案例推理定一ES的重点推理技术引入智能化预警支持系统中,不仅对企业财务危机进行定量预警,而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性预警,将两者结合起来达到综合预警的目的.此外,在CBR-IEWSS本文将遗传算法应用于案例推理中,提高了案例检索的速度和质量,最后给出了该系统的框架.     

基于整体优势度的应急救援案例推理决策

对突发公共事件的应急救援决策进行研究,提出基于案例推理的应急救援决策方法.通过案例的四元组表征,分析基于案例推理的应急救援决策机理;针对传统案例检索使用对称距离计算相似度在应急救援决策应用中的不足,利用整体优势度对源案例与目标案例间的矢量距离进行识别,从正向匹配和负向匹配的角度改进检索策略,提高案例匹配的有效性;同时,结合整体优势度对决策方案进行调整和学习.最后,以煤矿事故应急救援实例说明了该方法能够在相似案例中筛除负向匹配源案例,优化源案例对目标案例的决策支持.     

基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型.利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构.在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库.最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性.     

基于妥协案例推理的作战仿真实验范围迁移

作战仿真实验范围通常依靠专家确定，耗费代价较大。为将作战仿真实验的历史数据中关于实验范围选择的知识迁移至新的作战仿真实验案例，提出一种基于妥协策略的案例推理方法。根据案例的数据特点，提出作战仿真实验案例的表示方法；根据案例的结构和属性特点，提出主客观综合赋权的混合相似度计算方法；针对案例检索时出现检索失败和检索结果包含信息量较少的问题，提出基于妥协策略的案例检索方法；根据检索结果的特点，提出实验范围的整合迁移方法。基于历史数据进行了实验分析，证明了方法的有效性。     

知识管理自学习案例多案例诱导型适配机制

知识管理自学习案例(KML-Case)体现"干中学"思想,对破解知识管理系统(KMS)的知识获取瓶颈、实现系统自学习与自组织意义重要。KML-Case适配效益决定KML-Case应用效果;然而,业内大多数系统模型与实践系统为空适配,导致案例匹配失败后的系统不作为,严重束缚了KML-Case应用价值。鉴于此,首先阐释了KML-Case适配内涵,在深入分析业内相关成果的基础上,提出了本研究的出发点,并建立KML-Case多案例综合诱导型适配机制以提升KML-Case应用效益。对此,深入讨论了KML-Case适配源案例的匹配方法以及适配案例集的确定策略;分析了基于KML-Case适配案例集构建知识表达系统的技术方案;通过案例条件方面精化以及冗余初等范畴削减两步机制,详细设计了KML-Case适配解轨迹求解算法;最后,阐明了基于解轨迹的KML-Case多案例综合诱导型适配方法与策略。算例表明,本文方法有效避免了系统匹配失败后的不作为、提升了KMS的问题求解能力。     

基于模型和案例推理的混合故障诊断方法

基于模型的诊断方法描述的是系统内部结构和行为的深知识,能够轻松获取诊断知识,但计算量较大;而基于案例推理的诊断方法依靠的是历史经验,诊断效率比较高,但知识获取是其瓶颈。针对两种方法的优缺点,提出了利用基于模型的方法来实现案例知识的获取,然后通过基于案例推理的方式完成故障诊断过程的混合故障诊断方法。该方法不仅汲取了基于模型方法准确度高的优点,避免了知识获取难的问题,同时继承了基于案例推理方法的快速性,提高了诊断效率。     

基于多属性分类的建筑物损伤案例推理方法研究

建筑物损伤信息大多以非结构化离散的方式加以储存,因此建立建筑物损伤案例推理流程已成为提高建筑运维管理水平的重要研究方向.本文根据损伤属性分类的结果设计了符合国际分类标准的结构化的损伤信息采集样例,并完成了损伤领域的本体建模.本文设计了基于案例距离推理的损伤信息多属性分组案例库构建方法,通过计算建筑物损伤等级案例与分组中心点的距离构建案例距离加权优化求解模型,简化损伤决策中多属性比较的复杂过程.本文建立了基于分组式损伤案例库的损伤案例推理流程,验证了针对案例信息的分组预处理后进行不同损伤案例相似度计算的方法,实现损伤信息的有效利用.结果表明所提方法可以较好地解决建筑物损伤多属性信息的分类问题.     

INTELLIGENT EARLY-WARNING SUPPORT SYSTEM FOR ENTERPRISE FINANCIAL CRISIS BASED ON CASE-BASED REASONING

Case-based reasoning （CBR） is an important reasoning technique of expert system. In this paper, the authors introduce CBR to intelligent early-warning support system, which could warn quantitatively for enterprise financial crisis and could warn qualitatively by expert＇s knowledge and experience. Furthermore, genetic algorithm is applied to case-based reasoning in CBR-IEWSS, which improves accuracy and efficiency of case retrieval. Last, the structure of CBR-IEWSS is given.     

基于遗传禁忌算法的案例检索策略

将遗传算法和禁忌算法引入案例推理系统,首先使用遗传算法对案例检索中案例属性的权重进行优化,提出了基于遗传禁忌混合算法的检索策略,并应用于基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统,提高了系统的效率和质量。     

A Case Similarity Calculation Model Based on the Urban Flooding Case with Stratified Data Characteristics

As the pace of urbanization is accelerating, increasing amount of floodplain has been projected as the future cities. Subsequently, urban flooding is being studied by global emergency management exports due to its increasingly significant impact on us. Some existing research on flooding emergency management based on the case-based reasoning(CBR) method have made tremendous progress, but the urban flooding case with its stratified data characteristics is required a new methodology which is different from the ones applied to flash floods. So, based on the case-based reasoning(CBR) method, this paper proposed a CPIE-CBR model with four layers, classification filtration, punctiform similarity, interval similarity and entropy weight method, to calculate the case similarity among the urban flooding case with stratified data characteristics. Then we carry out the numerical simulation with the real data about China and conduct some comparison with original ways so that we observe the validity and efficiency of our model in the end.     

基于案例推理的冷轧负荷分配模型研究

针对冷轧负荷分配的特点,提出了一种基于案例推理的冷轧负荷建模方法,着重研究了基于粗糙集和神经网络的快速案例检索以及利用数据库中的知识发现技术进行案例修改,经现场数据对比实验表明所建模型更符合实际轧制情况。     

CBR技术在枪械方案设计专家系统中的应用

介绍了基于实例推理的基本原理、系统特点和运行机制,并将基于实例的推理技术引入到枪械方案设计中,建立了枪械方案设计专家系统的模型。研究了枪械设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,建立了XML的实例表达形式,以及权值邻近法和归纳推理法相结合的索引机制,并用设计实例对系统进行了验证。     

集成范例推理系统的研究

首先研究了与范例推理相集成的多种技术,并着重研究了基于范例推理和规则推理的集成方法,以及基于范例推理和归纳技术的集成方法,以此来充分利用范例推理、规则推理和归纳学习技术的各自优势,提高智能系统求解问题的能力。