看中国

<正>1幸福中国人幸福感12年不变盖普洛调查报告表明,中国人并未因经济发展而觉得更幸福。自1999年以来,中国的平均GDP增长率在10%左右,2010年,中国的人均GDP(以购买力平价计算)为7536美元,是1999年的3.5倍。然而,这一增长似乎对盖洛普咨询公司最基础的幸福指标——生活质量评估没有任何影响。盖洛普让受访者在0～10中选择一个数字来代表自己的生活质量,自1999年以来,中国在该项指标的得分一直低于5,最近几年还略有下滑。     

厦门产业升级的几点思考

改革开放以来，厦门经济持续快速健康发展，社会事业目益繁荣，人民生活质量不断提高，综合实力大大增强。1980年至今厦门的GDP年递增平均为18％（22．78），2004年人均GDP为40146元，折合4950美元，已达到中等发达国家和地区水平。根据2005年中国城市综合实力排名显示，厦门名列全国最具实力的十大城市之一。2004年，福建省委、省政府提出建设海峡西岸经济区的宏伟构想，把厦门列为海峡西岸经济区中心城市，处于龙头地位。     

萧灼基：经济没有过热 快速增长是必然的长期的

2003年以来，我国GDP每年平均增长10％，今年上半年增长10．9％，处在新一轮经济周期的快速增长阶段。今年是我国“十一五”规划第一年，虽然经济增长速度较快，但运行正常，各项指标互相匹配，没有出现严重失衡现象。     

全球社保体系改革

发达国家社保支出约占国家GDP的三分之一，如法国31％，比利时31％，美国26％，而新兴国家在这方面的支出就要低很多，如中国6％，俄罗斯12％ 调研国家自2005年以来，在医疗方面的支出都大幅提高，俄罗斯46％，中国14％     

2009年，GDP的意义

国家统计局2009年1月14日公布了2007年我国国内生产总值（GDP）的最终核实数据。根据此次数据核实，2007年中国GDP超德国3400多亿人民币，排在美国、日本之后，成为世界第三大经济体。于此，国人自感欣慰，但也对部分国际媒体的担忧表示不能理解。其间的困惑或许在于中国特殊的“二元难题”：尽管总量GDP位列第三，但人均GDP却排在世界第一百位左右。到底以何种指标看待迅速崛起中的中国，不仅对外国人，对于我们中国人自己来说也是个难题。     

杭州与长江三角洲五城市第三产业发展比较分析

改革开放以来，长江三角洲地区经济持续、快速发展，经济实力大大增强。1999年，杭州与上海、南京、宁波、苏州、无锡等5个主要城市人均GDP都已超过2000美元，工业化已达到一定阶段。世界发达国家经济发展历程表明，当经济发展到一定阶段，第三产业发展就会超过第二产业，成为经济增长的主推动力。将杭州与上述5城市三产指标进行比较研究，欲反映10年来长江三角洲地区主要城市第三产业的发展状况，也是对杭州市在长江三角洲地区第三产业所处地位的一个表述。1 第三产业总量、速度及功能比较表1 1990、1999年各城市三产构成情况表城市19901…     

我国税收弹性的实证分析

GDP是反映经济成果的一个综合指标,也是衡量税收的一个常用指标,与税收有较高的相关性,但二者不是完全的对等关系。近年税收占GDP比重的提高,反映了税收体制的理性回归。从宏观税赋改革开放以来的变化看就说明了这点,1997年以来,宏观税赋占GDP比重逐年上升量基本为一个百分点,这是符合中国国情的。同时税收收入和经济增长应剔除不可比性,深入到分税税种对GDP产生的效应作相应比较,分析了这种现象产生的原因,并提出了相关的建议。     

科技热词扫描

GDP，即英文Gross Domestic Product的缩写，也就是国内生产总值。通常对GDP的定义为：一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。在经济学中，常把GDP和GNI（国民总收入，Gross National Income）作为共同衡量该国或地区经济发展综合水平通用的指标。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数据。因此它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。     

言论

正事件:中国官员考核环境权重首次远超GDP 2016年冬季以来的一场场雾霾过后,中国发展方式将迎来大变革。2017年1月12日,国家发改委在发布会上表示,近期印发的多个涉及生态文明指标的考核,对生态环境质量等体现人民获得感的指标赋予很高的分值和权重。这意味着从1949年以来GDP至上的中国经济增长模式将发生根本性变化,环境因素的考核首次置于比GDP更重要的位置。     

GDP情结

随着经济日渐成为人们生活的焦点,经济领域的一个重要指标GDP就越来越受到社会的关注。     

陕西省R＆D投入与GDP的灰色关联分析

目的对陕西省R＆D经费投入和科技人员投入与陕西省胃内生产总值（GDP）的相关关系进行研究。方法基于陕西省1999-2004年的统计数据，运用灰色系统理论中的相对关联度分析方法。结果陕西省R＆D经费与GDP的关联度大于科技人员与GDP的关联度。结论陕西省R＆D经费投入对GDP的促进作用比科技人员的促进作用更为显著。     

基于结构突变理论的我国人均GDP的趋势分析

用结构突变理论,对我国1978—2008年的人均GDP进行实证分析。分析得到:自1978年以来,我国人均GDP服从结构变化的趋势稳定生成的单位根过程,其数据生成过程没有发生结构突变,因此我国人均GDP将在未来的一段时间内保持稳定上涨趋势。     

绿色GDP——中国经济可持续发展的方向标

我国即将实行绿色GDP核算体系的试点工作,本文着重论述了绿色GDP指标与现行GDP指标相比所具有的独特作用,以及实行以绿色GDP指标为主的统计核算体系的重大意义。     

国内生产总值对建筑业增长影响的计量分析

建筑业产出在很大程度上受到整体经济环境影响。采用序列稳定性检验（ADF）技术、协整检验技术和误差较正模型，分析了中国过去20年间国内生产总值（GDP）增长对建筑业增长影响。发现：中国建筑业与GDP之间有长期稳定的均衡增长关系，因此长远来看，建筑业会随着整体经济增长而发展壮大。另外，我国建筑业增长相对于GDP有1－2年滞后期，GDP每增长1％，建筑业会在1－2年后增长1．5％－1．6％，所以根据目前国家宏观经济增长情况，可以预测未来短期内的建筑业大致增长状况，这对于建筑业和房地产投资有指导意义。     

经济总量全国第一GDP能耗全国最低——单位GDP能耗"广东现象"的启示

国家统计局、国家发改委和国家能源领导小组办公室最新联合发布的中国首份GDP能耗公报——《2005年各省、自治区、直辖市单位GDP能耗等指标公报》显示, 2005年广东的单位GDP能耗和单位工业增加值能耗均为全国     

基于GIS与ESDA的甘肃省县域经济差异空间统计分析

以人均GDP作为经济差异变量指标,选择标准差、极差、极差率和变异系数这四个统计学指标,通过Excel表格计算并绘制出2011年~2015年各指标的变化趋势图,从绝对差异和相对差异两方面对结果进行分析,结果表明甘肃省县域经济差异呈逐年扩大的态势,各县域间贫富差距增大,形成两级分化.然后基于ESDA的空间自相关分析,利用空间统计分析软件Geoda对甘肃省2011年~2015年人均GDP数据进行数据处理、统计和计算,得到甘肃省2011年~2015年人均GDP Moran's I系数变化图和人均GDP Moran's散点图.从全局和局域两方面对甘肃省县域各单元间经济差异进行实证分析,结果表明甘肃省人均GDP整体上具有显著的空间自相关性,体现出较强的空间集聚特征;局域自相关分析表明甘肃省县域经济形成了经济发展的两个空间集聚区.即以酒泉市和兰州市为中心的经济发达地区,以临夏、甘南、陇南和定西等组成的经济落后地区.最后分析了县域差异变动的原因并提出建议.     

穿越“环境高山”——论经济增长过程中环境负荷的上升与下降

把描绘发达国家经济增长过程中的环境负荷曲线比喻成“环境高山”。强调了发展中国家，尤其是中国，发展经济的正确之路是：从“环境高山”的半山腰穿过去，走新型工业化道路。推导了环境负荷与GDP之间的关系式，其中GDP年增长率g和单位GDP环境负荷年下降率t是两个关键变量。以一些国家和中国的一些省份为实例，分析了经济增长与能源消费量之间的关系。在不同的假设条件下，计算了2005，2010，2020年中国的环境负荷，并以能源消耗为例，做了进一步的说明。     

论中外经济总量比较中购买力平价法的运用及其缺陷

在国际经济比较中中国GDP用汇率法折算显然低估，若用购买力平价法折算中国GDP总量：2000年中国已经是世界上仅次于美国的第二经济大国，超过美国经济总量的一半，占世界经济总量的11％；2005年中国GDP达到美国的3／4，占世界经济总量的14．1％。购买力平价法本身也有缺陷，中国应该正确看待购买力平价法折算的结果。中国经济总量合理范围应该是汇率法和购买力平价法折算结果之间。     

基于ARIMA模型的国内生产总值预测

本文通过对1952年以来的各年度GDP数据进行数学建模,利用ARIMA模型对年度GDP进行了预测。实验结果表明：ARIMA模型对GDP年度数据预测的一步预测相对误差可以保持在3%以内,具有较高的预测精度。     

基于ARIMA模型的我国GDP短期预测

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标,因此对GDP的预测越来越受到政府和公众的关注.由于影响GDP的因素有很多,而且这些因素间又常常存在多重共线性,所以准确找出影响GDP的重要因素并进行建模比较困难,而且经济数据常常是自相关非平稳的,因此本文采用ARIMA模型来拟合1991年到2010年的GDP数据并预测GDP.结果表明ARIMA(1,1,1）能较好拟合GDP数据,预测表明我国经济发展势头良好.