Nuance:畅享自然语理解技术

解读Siri背后的语音技术占据全球2/3的语音市场份额、合作者多是跨国巨擘、开发创新的语音助理应用……全球领先的语音和语言技术公司Nuance发力中国语音应用市场。2011年10月,苹果公司推出iPhone 4S,其最大的亮点便是Siri这一智能语音工具。近一年后,中文版Siri让国内的苹果用户开始热衷于对着手机说出指令。在"调戏"Siri的热潮逐渐褪去后,人们发现,Siri的更方便之处在于设定闹钟、记录备忘、查询天气、搜索地图,而并非只用来消遣。之后的     

基于S变换和谱减法的语音降噪

S变换是一种有效的时频表示方法,具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,通过提出一个基于S变换的谱减法语音增强方法,将语音变换到时频联合域内进行谱减,从而得到较纯净的语音,再利用逆S变换将增强后语音还原输出.实验结果表明,该方法有较好的语音降噪能力并提高了性噪比.     

UDA1341TS在嵌入式语音系统中的应用

目的研究支持IIS(Inter-IC Sound)协议标准的语音编解码芯片UDA1341TS及其在基于 S3C44BOx中的语音应用。方法首先研究了IIS协议标准,并针对S3C44BOx中的IIS总线接口研究了语音编解码芯片UDA1341TS的内部结构及其运行机制。在此基础上,给出了UDA1341TS在基于S3C44BOx的嵌入式语音系统中的软硬件设计方案。结果设计并实现了播音、录音、循环播放、音量调节及有选择地录放音等功能。结论语音芯片UDA1341TS功耗低、电压小,具有DSP 语音功能,非常适合于嵌入式语音系统开发。     

基于ARM的低速率语音编码的研究与设计

随着移动通信系统的广泛应用,低速率语音编码也获得了极大的发展。本文研究了一种基于连续正弦波形（CSW—Continuous Sinusoidal Waveform）的低速率语音编码算法。该算法是一种改进的正弦谐波编码算法,鳊码速率达到2．4kb／s以下。本算法采用叠加一组正弦波的方法来合成语音,这些正弦波的频率是基音频率的整数倍。并采用内核ARM920T（mpu是Samsung公司的S3C241O）对语音编码信号进行处理。     

Siri:通往“X联网”时代的入门之钥

机主:"我爱你。"Siri:"我希望你不要跟其他手机也这么说。"以上对话,发生在一位iPhone 4S用户和自己的手机之间。Siri是苹果公司新品iPhone 4S的语音智能控制系统,它不仅可以与机主聊天,还能帮其完成各项规定动作。该系统超乎想象的智能程度,诱使全球果粉掀起了一场调戏Siri的恶搞风潮:与Siri探讨哲学、向Siri求婚、让两部iPhone 4S互相问答……人们相信:Siri谱写了"人机对话"时代的开场曲,苹果将又一次改变世界。     

基于XF—S4240的自动声讯系统的设计

本文中的自动声讯系统的语音播放基于XF—S4240语音合成模块,采用单片机和计算机控制相结合的模式,实现中文文本到语音的转换,提高了自动声讯系统的语音质量。     

B/S模式下嵌入式说话人身份认证系统

目的 研究设计基于B/S模式的与文本相关嵌入式说话人语音身份认证系统.方法 针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用了MPC850微控制器和EP2C35 FPGA芯片,采用2代小波降噪,语音增强,声谱中主要参数分布估计,加权MFCC语音特征提取,与指定文本相关的混合HMM辨识等技术完成设计要求.结果 给出了系统SOC实现方法 ,讨论了语音特征提取算法的原理及改进措施.结论 该系统能有效地完成基于B/S模式远程说话人身份认证,具有较高的实践应用价值.     

基于CAN总线的数字语音通信方法研究

研究在一条CAN总线上,与其他控制信号共线传输数字语音的方法,同时介绍了G.729语音压缩算法及利用CAN总线进行传输的优点,最后利用OKI ML7204语音编解码芯片和Freescale MC9S12D64微控制器设计了一个语音通信系统。     

一种具有语音无线控制功能的机器人系统

本文研究了以S3C2440为核心的具有语音无线控制功能的机器人的工作原理、系统组成、硬件电路和软件设计方法.创造性地引入了SPY0029语音芯片电路,与ZigBee模组相结合,使本系统具有语音和无线传输控制功能,适于在特殊环境下和特殊人群使用,更具有便捷性和创新性.同时,提出了一种通过语音无线控制机器人动作的实现方法.     

病理语音的S变换特征

病理语音具有强烈的非平稳性和突变性特点,较难分析。S变换具有良好的时频分辨率和时频定位能力。该文将S变换与人耳听觉的Mel特性结合,提出一种能够突出发声器官病变的病理语音特征MSCC(Mel S-transform cepstrum coefficients)。在NCSC语料库上,通过与经典语音倒谱特征MFCC(Mel frequency cepstrum coefficients)和当前常用声学特征的对比,表明MSCC特征对语音中动态、快变的病理信息具有更强的刻画能力。此外,选用F-Score方法对特征进行评价和采用粒子群算法进行特征筛选,MSCC表现出了更好的分类性能。可见,MSCC特征可以为临床诊断提供病理语音的高精准分析。     

语音编/解码仿真中S函数的设计与应用

以SIMULINKK中M型S函数的设计为例,详细讨论了S函数的设计方法,并利用其实现了一个基于高阶谱分析的语音编／解码实时仿真系统,该系统解码后恢复的语音性能更接近于原始语音,所估计的激励信号更接近于白噪声,与传统的方法相比,本文法提高了工作效率和可靠性,非常适合于进行算法系统的研究。     

全纳教育中盲用语音导航网络考试系统的设计与实现

论述了采用ASP．NET2．0和C#语言实现B／S模式下语音导航自动化网络考试系统的基本方法。系统利用服务器端C#语言和客户端JavaScript脚本之间的相互调用实现了与客户端用户灵活的语音导航交互功能。解决了B／S模式程序交互性不强的难题,在技术实现上取得了一定的突破。并为全纳教育教学考核提供了一种高效、准确、科学、合理的解决方案。     

基于zigbee的的语音家居控制系统设计

本设计完成一款基于32位单片机S1C33L05和zigbee技术,利用ICRoute公司的高性能芯片LD3320A实现非特定人语音识别,以zigbee技术实现无线通信的智能语音家居控制系统,具有语音识别,电子万年历、语音开关控制常用电器等功能.本系统可以应用于家居、办公室等场所,具有操作简单,提示人性化,适用性广等特点.     

基于非特定人车载电器语音控制系统的研究与实现

文章以整车非安全性车身电器为控制对象,给出了一种基于HMM算法的非特定人语音集成控制方案,详述了系统的硬件、软件设计方法,并实现了系统样机的研制。其中,系统语音识别单元是以Soc语音处理芯片SDA80D51为核心,并应用飞思卡尔高性能MCU——MC9S12XEP100作为执行单元主控芯片,实现了对非安全性车灯、自动空调、汽车雨刮、电动车窗和汽车音响的语音识别与集成控制。该系统在样机上进行了车载电器语音控制测试,测试结果表明系统在相对安静环境下的平均识别率可达94%。     

时尚新品

正更大屏幕更多享受产品名:Samsung Galaxy SⅢ标签:三星、4.8寸屏1亮点:Galaxy SⅢ没有取消实体按键设计,机身整体圆润了很多。机身两侧采用超窄边框设计,使得屏幕尺寸增大不少。Galaxy SⅢ采用的是4.8寸的HD Super AMOLED屏,Exynos4212处理器。同时配备S Voice语音系统、S Health个人健康系统等多种人性化软件。     

16位单片机的语音压缩技术的介绍

以凌阳科技公司的新一代16位单片机SPCE061A为例,介绍16位单片机的语音信号处理技术,并指明如何使其方便地生成语音信号及如何采用SACM—S240音频编码算法进行语音播放。     

基于AT89S52的语音录制和回放系统的设计

大规模集成电路和计算机技术的高度发展,为语音信号处理技术提高了广阔的发展空间。本文以电子技术为基础,设计和实现了一种基于AT89S52单片机的语音录制和回放系统。利用模拟电路实现了语音信号的录制、播放等任务;采用分页存储技术,利用四片RAM对语音信号进行存储,采集的语音信号可达到128K;采用专用管理芯片直接驱动共阴数码管及四位独立键盘,极大简化了系统设计的硬件要求。本系统的研制,对于提高电子技术综合实验的分析能力和动手能力具有积极意义。     

基于语音识别技术的英语发音评测系统研究

利用语音识别技术,依英语发音的特有性,搭建完整合理的计算机辅助英语发音评测系统。整个系统包括3个部分:语音段验证、语音信号切割和发音评测。其中语音段验证利用置信度评估的技术,并依据置信度阀值对评测语音内容是否需要评测做出判断;语音信号切割是以预先训练好的英语发音声学模型为切割依据,通过强制对位的方式切割出正确的发音区段;英语发音评测是系统的核心,使用的评测方式是比较评测语音和标准语音的相似度,采用4个评测特征:发音完整度、韵律性、语速和准确度进行发音相似度评测。针对不同的特征参数设计合理的评测机制,并对4个特征参数进行加权运算,以建立一个完整合理的英语发音评测系统。实验证明,系统能够给出比较客观的评分,达到预期设计目标。     

一种新的基于语音波形图像模板匹配的S/U/V判别法

提出了一种判别语音静、清、浊三态S/U/V的新方法--语音波形图像模板匹配法.它的基本原理是首先利用语音信号的波形图,导出静、清、浊三态的标准矢量模板,然后将输入信号波形转换成矢量图,与标准模板进行比较.此法不仅简单、高效,而且对于过渡帧的判别精度高于其它一些判别法,并具有一定的抗突发噪音性能.     

基于自适应分段的语音端点融合检测

语音端点检测是语音识别预处理的一个重要环节,语音端点判断正确与否直接影响到语音识别的效果。短时能量法与过零率方法是语音端点检测的两类主要方法,融合这两类算法,并结合短时频谱峰值,归纳总结了4条语音端点检测的融合检测准则。在语音分段时提出自适应逐级分段计算,寻找满足误差要求的语音起始和终止端点。语音实验验证了本文所提语音自适应分段融合检测方法的有效性,同时,该方法没有增加语音端点检测的额外计算量。