中国各省区交通发展水平分析

文章选取2007年全国31个省、市、自治区的5个交通运输指标（国家铁路网密度,公路网密度,货运总量,货物周转以及交通运输业生产总值5个指标）,运用SPSS统计软件对此进行了主成分分析;然后利用聚类分析方法得到了全国综合交通发展水平的区域谱系图;最后在此基础上,探讨了全国省际综合发展水平的区域相似性和差异性。     

广东省工业各行业发展水平的定量分析

利用多元统计分析中的聚类分析与因子分析方法，对广东省工业四十个行业发展水平进行分类，这对于加强宏观调控，促进国民经济协调发展有着重要的意义．     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

山西省各城市投资环境综合评估研究

介绍了城市投资环境指标体系的构建思路,运用主成分分析方法对山西省各城市投资环境进行了综合评估,以此提高山西省投资环境.     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系,用主成份分析法对原始数据进行数学处理,得出表示电信业务发展水平的综合指标,再用聚类分析方法进行指标聚类分析,找出了影响重庆市电信业务量的主要因素,并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议.     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

我国特殊教育发展水平的统计分析

利用因子分析和分组主成分分析对我国各地区特殊教育发展水平进行排序、分类,用判别分析对分类结果进行效验,为指导和规划我国特殊教育健康发展提供一定的科学依据.     

广东省保险业发展水平的综合评价

广东保险业连续多年保持了平稳、健康的发展势头，潜力巨大。但是2002年一些省市一跃而上赶超了广东。为此，本文试图通过主成分分析和聚类分析法，对广东省各城市保险业发展水平进行综合评价，给出广东省保险业发展的一些建议。     

河南省地市科技开发水平层次划分分析

本对河南省地市科技开发水平进行层次划分。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行处理,得出表示科技开发水平的主成分得分,再用聚类分析方法进行科技开发水平层次的划分。最后提出了加快科技进步的建议。     

山西省经济开发区发展水平实证研究

依据《2011年山西省统计年鉴》中的相关数据,对山西省内22个经济开发区的综合发展水平进行了分析与研究。根据因子分析法提取出了影响开发区发展水平的3个主因子;然后运用聚类分析法将山西省经济开发区按发展水平分成3类。最后,为山西省经济开发区发展水平的进一步提高提出了相应的对策建议。     

道路交通驾驶员差异性分类定量研究

驾驶员个体差异是影响城市道路交通运营、效率及安全的一个重要因素之一。为了实现对驾驶员差异性的影响分析,采用驾驶模拟舱研究平台对驾驶员样本进行归类。研究分别选取了反映驾驶员特征的静态驾驶适性和动态驾驶适性两类,共计15个指标。采用因子分析的方法将相关指标归纳为驾驶员的5个类因子,并通过主成份分析的方法找出每类因子中的主导指标,并以此指标作为聚类分析的输入变量。结果表明聚类分析得到的三类驾驶员具有明显的各自特征。     

中国牦牛体型大小与产地生态因子关系的研究

用主成分分析和聚类分析法对１０个中国牦牛类群的５个体型性状和９个产地生态因子的资料进行处理、分析,以确定牦牛体型大小与生态因子的关系。结果表明：牦牛体型大小与其所所生态环境因子有着紧密的联系;１０个牦牛类群按体型大小和产地的生态因子可分为２类,这与以往的分类和牦牛类形成的历史基本一致。     

基于三元泛函主成分分析和聚类分析的MRI图像分类研究

一元泛函主成分分析(FPCA)已经在fMRI上成功进行了应用,但是目前很少有研究运用多元FPCA对MRI进行探索.本研究将一元FPCA推广到三元并应用于MRI的图像特征提取,并对提取的特征进行了后续研究,提出了一整套MRI病理及正常图像的分析方法.该方法的主要流程是先对MRI图像进行预处理(图像配准和图像分割),得到脑脊液图像,然后运用三元FPCA对脑脊液进行特征提取,再对提取的特征进行选择,随后利用k-means聚类算法对特征进行聚类,来判断图像所属的类别(正常或异常),从而达到颅脑MRI图像病变筛查的目的.将该方法应用于颅脑MRI快速自旋回波T2加权像中,结果发现,相比于传统PCA,三元FPCA展现出更好的特征提取能力,可以有效提高图像分类的准确率.     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

港口群能级梯度测评研究

为了分析港口集聚扩散水平以及港口对区域经济的推动能力,需要有效区分港口群内各港口的能级梯度。结合主成分分析与系统聚类,提出港口群能级梯度分布的测度算法。在此基础上得出影响港口能级的各层因素的因子分析比较,评价影响港口能级梯度分布的主要指标,对合理规划港口群及协同多港口之间竞合提供理论依据。并选取环渤海港口群作为研究对象,所得结果将为环渤海港口群的合理发展提供有力支持。     

主成分分析在经济可持续发展研究中的应用

阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对河北省2003年11个地区的经济可持续发展状况进行了数量分析.其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出11个地区的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价.     

我国区域旅游企业财务竞争力比较研究

旅游企业财务竞争力是旅游行业经济效益的重要评价因素.运用主成分分析法和系统聚类分析法,对我国旅游企业财务竞争力进行评价分析.研究结果表明:1)旅游企业财务竞争力各影响因素通过内部系统机制相互作用对竞争力产生影响,北京综合排名第一,山西排名最后;2)旅游企业财务竞争力趋于集中,26个省市集中于第二、三、四级竞争力级别,总体形成底细中宽口小的"高脚杯"模式.3)等级内各省市旅游企业财务竞争力差异不大,各等级之间旅游企业财务竞争力差异明显.     

我国农村经济发展统计分析

运用多元统计中的主成分分析、聚类方法对我国各地区农民收入状况进行了分类与研究,并用判别方法检验了分类的合理性。