多分类有序反应变量Logistic回归及其应用

对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施提供了重要的科学依据     

基于累积Logistic回归道路交通拥堵强度评价模型

现有的道路交通拥堵强度评价模型缺乏有效的定量方法来划分拥堵的各个等级,选取的拥堵评价自变量之间存在相关性等问题.为了改进上述不足,该文在分析拥堵强度序次特征后,将累积Logistic回归引入到道路交通拥堵强度评价模型.采用似然比检验方法验证了累积Logistic回归的适用性,并采用Wald检验筛选自变量后,确定了以行程速度为自变量的道路交通拥堵强度评价模型.该模型的拟合优度判定系数(类R2)大于0.70,对实测数据的预测准确率达到73.39%.     

函数型累积Logistic回归模型研究与应用

该文针对响应变量为有序多分类标量数据,协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型,并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为：首先,通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系,同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开,设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性,并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析,结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类.     

多分类有序反应变量L0gistic回归及其应用

对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善，设计出对样本数据的应用条件做χ^2检验的方法，证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义．随机抽取2002年国家执业医师资格临床实践技能考试30岁以下本科毕业考生5000人，以考生的考试成绩(3分类有序变量)为反应变量，以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等9个影响因素为自变量，进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析．研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施提供了重要的科学依据．     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法.而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质.并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率.最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论.     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。     

一种基于Newton迭代法的累积Logistic回归模型参数估计

基于Newton迭代法提出一种累积Logistic回归模型的参数估计方法.分析了迭代初值选取、常系数大小关系以及迭代过程Hessian矩阵奇异等影响算法收敛性的主要问题.通过自适应地选取迭代初值和控制迭代过程,避免了Hessian矩阵奇异的情况.利用美国凯斯西储大学轴承数据库(CWRU)数据进行验证,实验结果表明,本文方法在模型训练和验证的准确率上均高于统计学软件SPSS.并利用Booststrap随机试验验证了所提算法的稳健性.     

Logistic回归模型的Bayes分析

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题。     

Logistic回归模型在高血压患病率影响因素分析中的应用

从流行病学角度出发使用现代数理统计方法探讨高血压的致病因素，对高血压的防治和研究都是非常重要的．文中用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的方法，对云南省约４万人的样本数据进行分析，以期获得高血压与年龄、城乡、饮酒、体重指数等多种因素之间定性和定量的关系［１］．     

Logistic曲线参数回归问题及其应用研究

提出了一种利用基因算法求logistic曲线参数的回归方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用。并将所得参数与文献给出的logistic曲线参数进行比较，结果表明，用基因算法确定的曲线公式所得计算值比用一般回归方法所得值与实际值更加吻合，说明基因算法在回归问题中具有很高的应用价值。     

半参数回归模型的累积法--非参数估计基于小波光滑

考虑半参数回归模型yi=Xi^Tβ s(ti) εi(i=1,…，n)其中噪声序列εi不独立。在非参数分量s(ti)基于小波光滑的情况下，用累积估计的方法，得到了参数β和非参数s(ti）的估计量；然后初步讨论了关于它们的三个简单性质。     

关于内分泌激素的Logistic建模分析

随着Logistic回归分析模型近年在医学资料分析中逐渐得到认可,本文采用Logistic回归方法对乳腺肿瘤病与六种内分泌激素的病理学关系进行了分析,建立了该病与相关变量的关系模型,分析出在其它自变量不变时,有统计意义的某自变量任两水平间的发生比与对应结果y取任何值的概率间大小关系,并作出判断相关激素与乳腺疾病关系的激素范围,取得了符合病理学理论和临床经验的结果,对相关激素与乳腺疾病关系的研究、临床诊断和教学有参考价值.     

基于Logistic回归模型的芦山震后滑坡易发性评价

地震导致山体结构失衡,物质松动,在降雨条件下,滑坡等次生地质灾害极易发生。以"4.20"芦山地震区为研究对象,基于遥感(RS)和地理信息系统技术(GIS),以坡度、起伏度、土地类型、断层的距离、地震动的峰值加速度为评价因子,采用Logistic回归方法构建评价模型评估了研究区滑坡易发性,并通过受试者工作特征曲线(ROC)检验模型的效果。通过对421个滑坡灾害点的回归分析得出断层的距离、地震动的峰值加速度对滑坡的发生贡献最大,研究区域46.63%的地区滑坡极易发生。ROC曲线的线下面积(AUC)为0.772,验证结果显示评价结果与实际情况吻合。     

NSFC管理学部资助项目后评估结果的Logistic回归分析

对资助项目后评估是NSFC管理学部提高资助项目质量的重要手段。尝试用Logistic回归模型研究NS-FC管理学部资助项目后评估取得优秀成绩的概率,以期为NSFC管理学部后评估的改进提供参考。回归表明对重点资助单位和多次资助个人的资助与后评估优秀成绩取得的概率之间存在显著性的正相关关系;而是否拥有管理学博士点对后评估优秀成绩取得的概率基本没有影响。     

广义Logistic回归模型Bayes分析及其在林木存活率预报中的应用

通过因子分析的方法来解释观测变量的相关性,这种方法是通过引入潜在变量来直接刻画相关性。基于Bayes统计原理、方法用来解决模型的参数估计问题和统计推断,采用Markov Chains Monte Carlo (MCMC)进行统计计算。随机模拟的结果表明所提出的林木存活率预测方法是有效的。最后利用该方法对山西沁水县沁水林场的林木存活率与林分的鼠兔数关系进行了分析。