论普通话水平测试中的语音正误和缺陷

语音标准可以区分为音系学和语音学两个层次。在普通话水平测试(PSC)中,语音学的标准更有实际意义。由于辅音和元音不同的声学特性,测试中正误及缺陷的判断应该区别对待。     

基于区别特征系统的连续语音识别模型研究

黏着性语音的元辅音区别性特征对口语环境下的连续语音识别影响很大.通过维吾尔语和谐语音现象下的发音规律及其规则,采用语言学、实验语音学技术和数字语音信号处理等方法,研究和谐发音现象下的元音、辅音区别特征系统,建立扩展元辅音集,并以此为基础,开展基于扩展元辅音集的连续语音识别研究,进一步通过其声学模型比较研究,构建连续语音识别模型,为维吾尔语口语环境下的连续语音识别提供一种新方法.     

汉语语音感知研究综述

汉语语音感知研究是语言研究的重要组成部分.文章在现有的汉语语音感知研究成果的基础上,分析汉语在元音、辅音、轻声、重音等方面的感知研究现状,并从音感知概念,汉语语音听辨研究(其中又以汉语的元音、辅音、轻声、重音四个方面进行了梳理,汉语语音韵律感知的ERP研究三个方面进行了综述.语音感知的ERP研究主要集中在韵律感知领域.     

声调同声母、韵母的关系

汉语属于汉藏语系,汉藏语系的一个重要特征是有声调,汉语当然也是这样。汉语的声调同声母、韵母的关系是怎样的?今天,我国实验语音学有了较快的发展,在实验室里分析了许多听觉不能发现的汉语语音现象,这样,就使我们能够更有条件地借助实验室的结果来对这一问题作进一步的探讨了。1.1 有人说,声调是元音的属性。这是个有分歧的意见。比如“i”,是个元音,它有没有声调?没有。何以见得?没有标调,它只是个元音音素。有的同志可能会说:不对,这个“i”有声调,当你发这个“i”的音时,不是有它的音高吗?而声调不是主要表现     

庄河方言语音对英语语音习得的影响

综合运用语音学、音系学及第二语言习得的相关理论,通过对庄河地区学生英语学习的发音进行实地调查,探究庄河方言语音对英语语音习得的表现。研究发现,庄河方言语音对于当地学生英语语音的习得起有着负迁移影响,主要表现为:庄河地区学生用方言语音[e]代替英语元音[ai],用方言语音j[(■)]代替英语[(■)]和[dr],用方言语音q[(■)]代替英语[(■)]和[tr],用方言语音x[(■)]代替英语[(■)],用方言中的元音y[i]代替英语辅音[(■)]和[r]。针对庄河方言语音对于英语语音习得的负迁移,我们在实际的教学和学习中,不仅应该重视这两种语音系统的不同之处,更应该多进行实际练习,从而减少方言语音对英语语音习得的负迁移影响。     

藏语北路康方言元音变迁——以德格话元音变迁为例

文章分析了德格话元音变迁的内因和外因,揭示了语音内外因素制约元音演化的轨迹。指出德格话元音演化过程中,虽然偶有外因渗透影响元音演化,但终究没成为演化通则。德格话元音演变的主要方式是条件音变,条件包括声母和辅音韵尾,其中辅音韵尾成为使元音发生演变的主要诱因。     

基于 EPG 的汉语普通话塞擦音研究

文章运用EPG对汉语普通话6个辅音后接特定元音／a／进行录音,通过相关软件,提取它们的TC、CA、CC参数进行分析．得出以下结论：汉语普通话辅塞擦音的塞音部分对擦音部分有影响,影响程度主要与发音部位相关,舌尖前音比舌尖后音的塞音部分对擦音部分的影响要大．不送气的塞擦音的舌腭接触前于擦音．用EPG记录发音时舌腭接触状态能够更客观、更精确地记录和描写语音,丰富和修正传统语音学的若干解释和理论．     

基于计算语音方法的朝蒙单元音对比研究

为了从计算语音学角度比对朝鲜语与蒙古语单元音的相似性,提出了基于共振峰参数的对比分析方法。首先在提取朝鲜语与蒙古语的单元音前两个共振峰频率F1和F2的基础上,分别计算其均值、标准差和离散度; 其次分析了两种语音单元音共振峰频率分布的差异情况; 最后采用t-检验方法对两种语言单元音共振峰参数进行了相似性比对。对比分析结果表明,采用F1和F2参数可以明显区分不同单元音之间声学特征的差异;另外通过对比发现朝鲜语与蒙古语中有5 对单元音存在声学特征的相似性,该结果与这5 对单元音发音过程中舌位和圆唇度分析是一致的。该朝鲜语与蒙古语单元音声学特征相似性对比分析方法,可以为进一步采用计算语音学方法研究朝鲜语与蒙古语的语音相似性提供依据。     

安多藏语尖扎话的音位系统研究

尖扎话作为安多藏语方言的一部分,其本身保存着许多古代藏语的成分和特点,而对于尖扎话语音特点的研究较少.由于尖扎话同样具有安多藏语无声调的特点,文章将尖扎话的辅音和元音作为主要研究对象,梳理并总结其音系特征,研究发现:安多藏语尖扎话有56个辅音,其中包括了38个单辅音、18个复辅音,有19个元音,包括了8个单元音和11个复元音.在对尖扎话语音系统进行整理的基础上,与同为安多藏语的夏河话进行了对比分析,发现两者之间存在较大的差别.     

试论荆沙方言对英语发音的影响

任何人在学习一门外语时,总是会受到母语或是方言的影响。荆沙方言在语音系统上与英语有很多不同,因此学习者在英语发音上或多或少受到方言的影响。其主要表现在元音及辅音两方面。元音主要表现在/i/,/u/,/Λ/以及二合元音/aun/。辅音主要表现在/n/和/η/,/l/和/n/,/v/和/w/,/f/与/h/等音位上。当然,在语音语调方面也有影响。     

英式英语与美式英语语音的对比分析

英式英语和美式英语是英语的两种变体.二者在词汇、语法、语音等方面都存在着不同的差异.本文主要就语音方面,从元音和辅音两个角度出发,分析了二者的差异,希望对广大英语学习者的语音学习能有所帮助.     

言语并置及其英汉对比

英汉语语言体系（特别是语音特征）的不同决定了英汉语言语并置方面的不同，特别是语音并置中的押韵有所不同，汉语多是元音押韵。而英语则主要以辅音和辅音群押韵为特色。汉语里还包含了特有的词汇并置——仿词和语法及语义并置——对偶。     

藏语拉萨话元音格局的研究

本论述通过实验语音学的方法,运用语音格局理论,从元音格局的角度对藏语拉萨话元音进行分析,考察元音的定位特征、内部变体的表现以及整体的分布关系。藏语拉萨话元音格局的分析,对于认识藏语拉萨话元音中所表现的元音规律以及它们各自的个性特征都是极有意义的。     

昭通方言一级元音语音实验分析

昭通地处我国云南省的东北部，以昭阳区为行政区.昭通方言属于汉语北方方言西南官话中的云南次方言，在语音、词汇和语法等方面有独特的地域特色.关于昭通方言语音的研究成果主要集中在20世纪90年代，随着语言的发展变化，昭通方言语音内部产生了新的特点.文章采用实验语音学研究方法，以昭通方言中的一级元音为研究对象，通过对各元音共振峰和舌位分布进行分析后，最终得出元音的舌位分布和声学特征，并结合目前发音实际，对元音[y]和[?]的声学表现进行详细分析，得出元音的发音特点.研究结论有助于昭通方言音系的归纳整理，还有利于针对方言特点进行的普通话推广工作.     

论乐辅音——Ⅰ乐辅音的概念、特征

乐辅音是介乎乐元音和噪辅音之间的一种辅音,不仅具有辅音的性质,亦具元音的许多特点及功能。给出了乐辅音的定义、家族,分析了乐辅音的性质、特点与功能,并简述了乐辅音在语言中出露的情况。     

基于GSOM模型的音位范畴习得建模

为了探究神经网络模型在儿童语言习得模拟研究中的应用,该文在可扩展的自组织网络模型(growing selforganizing map,GSOM)算法的基础上,模拟了婴幼儿习得标准德语部分元音和辅音音位范畴的过程。该研究将优化的网络扩展策略和"循环性强化和复习训练"学习算法与传统的GSOM算法进行了结合。模拟结果显示:"循环性强化和复习训练"算法可以有效地提高模型网络的学习质量;模型算法可以较好地习得元音音位和辅音发音方式的范畴,并构建相应的知识网络。建模研究的结果表明:在习得语言的过程中,通过对语音声学信息的加工,婴幼儿有能力习得元音音位和辅音发音方式的范畴,并构建元音音位在声学空间内的分布关系。     

北大博士对双语语音实验研究的新突破

对北京大学近来的博士论文用声学语音学和实验语音学等方法研究双语语音的新进展进行了综合分析，重点对比满汉双语，确定了北京话的“轻音”和“儿化”；对比韩、汉元音、韵律特征确定了两语时长和声调高低的不同，为双语教学提供了权威的语音校正，从而突显了成果的适用价值。     

谈白族学生英语元音发音问题

根据教学观察和调查数据,白族学生在学习英语语音的过程中,学习元音有明显的困难,且较难纠正。结合声学语音学和第二语言习得理论,采集白语中部方言区的白族学生英语元音的发音情况,并用语言学手段分析英语学习者的语音困难,发现元音方面与英美母语人发音的差异以及和当地汉族学生的不同问题,期望对白族地区英语语音教学有所帮助。     

新疆图瓦语/■/元音声学分析

文章基于"图瓦语语音声学参数数据库",用实验语音学的理论和方法,对中国新疆现代图瓦语(简称新疆图瓦语)的/■/元音进行了较系统的定量和定性实验分析.实验结果显示,图瓦语/■/元音在声学空间中的分布相对集中,离散度小,其实际音质比国际音标的[ɑ]元音相对靠前,接近[■]元音.我们认为用[■]音标标记该元音相对接近其实际音值.     

藏语孤立词语音识别技术研究

针对藏语读音首先看后加字,然后根据元音的位置关系决定读音,而且元音比辅音携带更多听觉感知信息的特点,提出了一种改进的HTK系统藏语孤立词语音识别技术.在识别特征参数中,增加更能表征元音特征的共振峰参数提高语音识别的正确性,通过循环迭代方法提高语音训练速度,利用藏文字母拉丁转写方法解决藏文和语音识别系统编码不一致的问题.在二次开发的HTK平台进行实验,正确率达到92.83%,实验结果表明元音特征在藏语音识别中起到重要作用.