FMS—AGV传输系统自学习调度方法

针对ＦＭＳ－ＡＧＶ传输系统调度的不确定性因素,对ＡＧＶ在线运行状态参数实时记录并学习,运用动态规划算法和模糊数学的方法,提出了模糊动态规划（ＦＤＰ）算法．给出了适于计算的迭代算式,结合人工智能（ＡＩ）编制了ＡＧＶ传输系统调度软件包．本算法利用在线记录的ＡＧＶ运行数据进行模糊处理和学习,有效地调节用于描述ＦＤＰ算法的模糊模型参数．这种自学习ＦＤＰ算法在ＡＧＶ的路径规划中有较好的适应性．对于一个新的ＦＭＳ－ＡＧＶ系统,经几次规划自学习之后,该算法就能很好地用于系统的实时调度中．     

ASVG的系统仿真

本文从电力系统研究的角度建立了ＡＳＧＶ的数学模型，并提出了相应的仿真控制模型，在此基础上编制了ＡＳＶＧ的系统仿真控制软件ＭＴＳＰ－ＡＳＶＧ，仿真结果表明，本文建立的数学模型是合理，可行的，在系统中装设ＡＳＶＧ能够有效地提高系统的暂态稳定性，所编制的仿真软件具有一定的通用性和实用性。     

新型静止无功发生器(ASVG)的研究现状

根据国内外资料和作者在我国第一台３００ｋＶＡ静止无功发生器（ＡＳＶＧ）开发过程中的经验对ＡＳＶＧ的研究现状，存在问题和发展趋势从装置建模、控制策略和主电路结构方面进行了详细的分析与讨论。着重研究了系统不对称对ＡＳＶＧ的影响，并提出了一种基于ＬＣ并联谐振滤波器的方法以改善ＡＳＶＧ在电网电压不对称条件下的运行状况，扩大了ＡＳＶＧ的应用范围     

±300 kvar ASVG 的起动研究

对先进静止无功功率发生器（ＡＳＶＧ）的起动过程进行了系统的研究，通过理论分析，在将ＡＳＶＧ简化为一等效电路的基础上，推导出描述ＡＳＶＧ起动暂态过程的解析表达式，将解析计算的结果与ＥＭＴＤＣ下的仿真结果相比较，二者基本一致，ＡＳＶＧ的模型简化是合理的。分析了导通角θ对于ＡＳＶＧ起动过程的暂态时间常数和电容电压稳态解的影响。通过仿真研究，比较了±３００ｋｖａｒＡＳＶＧ的三种起动方式，认为他励起动是ＡＳＶＧ最理想的起动方式     

新型静止无功发生器(ASVG)装置的建模及控制

ＡＳＶＧ（ＡｄｖａｎｃｅｄＳｔａｔｉｃＶａｒＧｅｎｅｒａｔｏｒ）装置是利用可关断开关器件ＧＴＯ构成的新型无功发生装置。作者应用“开关函数法”，给出了ＡＳＶＧ的暂态模型。并用新模型得出了直流侧以电容为电压支撑元件的ＡＳＶＧ输出的稳态无功功率只与δ角有关而与θ角无关的结论。还研究了ＡＳＶＧ的响应速度与参数的关系，给出了ＡＳＶＧ变压器漏抗对其电容电压变化的影响。仿真与３００ｋｖａｒ工业样机实验结果的一致证明了模型的正确。这种建模方法也适用其它开关电路的建模。根据ＡＳＶＧ稳态模型，还提出了一种新型的逆系统非线性ＰＩ控制方法，该方法能使ＡＳＶＧ具有很快的响应速度     

ASVG 在系统不对称情况下的运行及控制

提出了一种控制ＡＳＶＧ（ａｄｖａｎｃｅｄｓｔａｔｉｃｖａｒｇｅｎｅｒａｔｏｒ）驱动脉冲的方法使ＡＳＶＧ装置发出正序电压的同时也产生负序电压，以抵消系统负序电压分量，抑制流过ＡＳＶＧ的负序电流。并用“开关函数”建模法给出了具体的控制算法。用该控制算法可使ＡＳＶＧ在系统出现１５％的负序电压时仍能正常地工作而不过流，仿真结果表明了理论分析和控制算法的正确性     

静止无功电源的动态特性研究

推导了新型静止无功电源（ＡＳＶＧ）的动态模型，实现了 ＡＳＶＧ动态模型和电力系统暂态稳定分析程序的接口，编写了相应的软件，在多机系统中进行了 ＡＳＶＧ动态性能分析。计算机实例表明了 ＡＳＶＧ对系统稳定性、临界故障切除时间以及输电线路传输能力的改进和负荷突变时ＡＳＶＧ对系统电压的动态支撑作用等。     

高分辨率拖动菜单的快速实现

对目前微机图像系统中的ＴＶＧＡ６２Ｈ环境下快速实现拖动莱单问题，通过创建ＴＶＧＡ对象和鼠标对象，集各种基本操作和一些特殊数据于一体，从而为上层应用软件提供了高内聚的基层软件支持．     

甘草酸单铵及与无环鸟苷合用体外抗I型单纯疱疹病毒活性

本文采用中性红染料摄入法并结合倒置显微镜下观察。在细胞培养系统中（ＲＫ１３细胞）研究了甘草酸单铵（ＭＡＧ）抗Ｉ型单纯疱疹病毒活性、可能作用环节及与无环鸟苷（ＡＣＶ）合用抗病毒作用。实验结果表明，ＭＡＧ可直接灭活病毒（ＥＤ５０为１ｍｇ／ｍＬ），尤其可抑制细胞内病毒的增殖。另外，４ｍｇ／ｍＬ ＭＡＧ可完全抑制各剂量ＨＳＶ－Ｉ．ＭＡＧ与ＡＣＶ合用表明了相加抗病毒作用。     

图形LOTOS和Petri同模型在PC机上的实现

在ＰＣ机上建立了一个由ＤＯＳ系统支持的图形ＬＯＴＯＳ（ＧＬＯＴＯＳ）软件工具．用这个工具，用户可以设计，显示一个ＧＬＯＴＯＳ说明，也可以把它转换成Ｐｅｔｒｉ网．该系统分为三个模块：ＤＲＡＷ，ＲＥＣＯＶＥＲ和ＴＲＡＮＳＦＥＲ．根据ＧＬＯＴＯＳ模型，模块ＤＲＡＷ给出了一个交互式的菜单系统，用这个系统，用户可以在图形窗口的任何位置画出ＧＬＯＴＯＳ的任一成分；模块ＲＥＣＯＶＥＲ可以自动恢复以前画好的ＧＬＯＴＯＳ模型；根据Ｐｅｔｒｉ网的表示，模块ＲＥＣＯＶＥＲ提供了从ＧＬＯＴＯＳ自动转换到Ｐｅｔｒｉ网的功能．     

集装箱港口集疏运调度系统作业模式的仿真分析

为解决复杂的集装箱港口集疏运系统多阶段动态调度的问题,借鉴柔性制造系统(FMS)生产调度问题的研究方法,提出了由集装箱集疏运问题向FMS生产调度问题转化的方法和模型;分析了各个阶段动态调度的决策点和决策规则,提出了基于规则的方法实现集装箱集疏运系统的实时动态调度,为集装箱码头调度问题的研究提供了新思路和新方法.利用WITNESS仿真工具分别模拟了面向作业线的静态调度和面向作业面的动态调度两种集装箱集疏运调度模式,结果表明,动态调度模式的效率提高了约9.66%.     

基于Petri网的动态负载平衡双层调度模型研究

根据集中式和分布式动态负载平衡调度方式的优点,提出一种动态负载平衡双层调度模型（DLBDSM）,并在Petri网上进行建模。该模型将分布式系统分成若干相对独立的任务调度组,调度组由1个调度服务器和3个工作站组成,组内采用集中式调度,组间采用分布式调度,顶层子系统和底层子系统分别．由每个任务调度组的调度服务器和工作站组成。与现有的动态负载平衡调度模型对比,DLBDSM模型具有易实现、易管理和实时性等优点,并能有效地减少任务迁移所带来的系统开销。     

基于不同分配策略的云计算任务调度性能比较与分析

形式化描述了云计算环境下的负载均衡任务调度问题,借助动态规划方法形式化推导了最早完成时间的启发式优先分配策略,给出了基于先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略的启发式云计算任务调度算法。阐述了基于顺序调度策略、先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略等启发式任务调度算法和基于禁忌搜索策略、元胞演化策略等智能任务调度算法。针对不同分配策略的云计算任务调度进行性能比较与分析,提出了完成时间可改进百分比和资源负载平衡因子的调度性能评价指标,实验数据对比充分表明:与启发式调度算法相比,智能调度算法能减少任务执行时间,优化资源负载均衡性能。     

基于蚁群算法的虚拟企业生产任务调度优化研究

描述了虚拟企业生产任务调度的层次框架,该调度框架包括虚拟企业全局调度和合作伙伴局部调度两个层次.针对虚拟企业调度层的优化问题,综合考虑虚拟企业生产任务的时序逻辑关系、作业时间和生产任务集等影响因素,建立了以任务总作业时间最小化为目标的数学模型,并基于蚁群算法对上述优化模型进行了求解.应用实例与算法比较验证了优化模型与求解算法的有效性.     

一种基于有向无环图的相依性网格任务调度算法

网格任务调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一.本文首先描述了网格计算环境中的DAG任务调度模型.然后,结合网格计算环境的特点, 讨论了多个相依性任务组成的应用任务调度问题,并对GS和CIGS算法进行了全面而深入的研究,并在此基础上提出了一个CIGS算法的改进算法.     

实时数据库事务调度分析

指出了调度策略选择的好坏决定了系统性能的优劣,根据实时数据库中事务的基本特性,具体分析了在实时数据库中影响事务调度策略选择的主要因素,包括截止期类型（硬实时截止期和软实时截止期）、调度方式（静态调度和动态调度）、调度准则、调度的性能测度和可预测性.     

基于调度效益最大化的多功能组网认知雷达资源优化调度算法

在组网认知雷达中,针对多目标多任务(如搜索、跟踪与成像等)按优先级进行资源调度时易造成目标任务丢失的问题,提出基于调度效益最大化的多功能组网认知雷达资源优化调度算法。该算法将搜索与跟踪任务的时间窗考虑到目标函数中,通过目标任务的重要性(优先级)和有效性(时间窗)两个因素的加权来表示雷达对目标任务的调度效益,根据调度效益最大准则建立并利用遗传算法求解资源调度模型。对仿真结果分析表明,该方法能够提高组网认知雷达的整体效能。     

改进的多队列VC调度算法模型

在分析VC(Virtual Clock)和GPS/PGPS(Generalized Processor Sharing/Pcket-by-packet Generalized Processor Sharing)分组调度算法的优点和缺点的基础上,提出了一种结合GPS调度算法特性的改进VC调度算法模型--多队列VC调度算法MQVC(Multi-Queued Virtual Clock).阐述了MQVC的设计目标、改进措施,并给出了MQVC算法模型和算法描述,通过定理和引理证明了该模型与单队列VC和PGPS调度算法模型相比,分组排序复杂度由原来O(mnlog(mn))降为O(mlogm),使实现复杂度、系统调度性能和包丢失等方面均有明显改善.     

工业过程实时调度数据库系统的实现

实时调度数据库系统是实现工业过程实时调度与管理一体化的核心。本文针对我国某大型制药厂计算机综合制造系统,对实时调度数据库系统的软件结构以及实现中的若干关键问题进行了探讨。该系统已在生产调度与管理中得到了成功应用。     

面向高效精准柔性混装作业的智能元胞调度方法研究

柔性混装生产多目标调度系统的动态性、开放性和大规模性导致常规算法失效,因此迫切需要研究新的调度算法。在推理其他算法局限性基础上提出使用Agent形成智能元胞自动机ICA使之具有自学习功能,并基于装配投产序列调度和工位任务分派目标,首次建立智能元胞调度ICAS三维网络模型及构造“弹簧邻居”特殊邻域和“弹跳”和“层跃”特别行为,实现混装作业微观自适应调度。仿真实践证明,该智能元胞调度ICAS方法可靠,计算复杂性降低,为复杂调度问题提供了新手段。