无线OFDM系统信道软判决译码新方案

提出了一种基于传输信道状态检测的无线正交频分复用(OFDM)系统自适应信道软判决译码方案.方案中,输入维特比译码器的数据可信度度量,可以根据当前信道信息和同频干扰检测结果自适应地变化,能有效解决传统信道软判决方法缺乏对当前信道进行自适应跟踪以及不适宜于高速移动接收的缺陷.仿真结果表明本方案在时变快衰落及存在同频干扰的无线信道下具有鲁棒性.     

基于载干比测量的动态信道分配

讨论了基于载干比测量的动态信道分配方案。从理论上分析了干扰自适应的动态信道分配（ＩＡ－ＤＣＡ）的特点,并给出了它所能达到的极限系统容量。通过对固定信道分配（ＦＣＡ）,话务量自适应动态信道分配（ＴＡ－ＤＣＡ）和ＩＡ－ＤＣＡ的仿真,比较了各信道分配方案的含量,理论分析和仿真实验均说明,基于载干比测量的动态信道分配方案具有明显的容量优势,而且容量的改善和系统中所有连接的平均载干比测量的动态信道分配方案具     

基于H.264的数据分割和不等差错保护方案

为改善H．264码流在无线信道中传输的误码鲁棒性,提出一种新的数据分割抗误码方案．该方案利用无线信道反馈信息,预测信道丢包率,并判决对视频编码层（VCL）的数据是否进行数据分割．在高误码环境下,采用码率自适应删余卷积码（rate-compatible punctured convolution code）对分割后的数据区进行不等差错保护．仿真表明,算法具有较好的抗误码鲁棒性,有效地降低编码冗余,提高了编码效率．     

几种改进型RLS算法在自适应滤波系统中的应用

对用于信道估值（自适应模拟系统）和信道均衡（自适应逆模拟系统）的几种改进型RLS算法进行 了比较。由于信道估值的最优解可以模拟出信道的传输函数，从而得到较为准确的信道参数，而信道均衡 的最优解却受噪声功率谱密度的影响，因此提出了适用于时变信道的、基于信道估值的均衡方法，采用性 能良好的信道估值算法将改善自适应均衡的性能。     

采用新的“判决—校正”方法的自适应均衡器

提出了采用新的“判决－校正”方法的自适应均衡器，无论是在时不变信道上还是在对时变衰落信道上，采用这种自适应的均衡器，在信道的适应性和误码率方面，均超过传统均衡器的性能，理论分析和计算机模拟一致。     

采用新的“判决－校正”方法的自适应均衡器

提出了采用新的“判决－校正”方法的自适应均衡器．无论是在时不变信道上还是在时变衰落信道上，采用这种自适应均衡器，在信道的适应性和误码率方面，均超过传统均衡器的性能．理论分析和计算机模拟一致     

非线性信道判决反馈递归神经网络自适应均衡器

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了一种判决反馈递归神经网络为均衡器，它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经中，在自适应训练时用期待２信号代替判决反馈信号。     

基于PID控制的自适应密钥生成

在无线安全通信中,生成密钥并保证其稳定是至关重要的。目前绝大多数密钥生成方案都是以恒定的速率探测信道,没有考虑实际环境中由于信道状态的改变而导致信道探测效率和KGR(Key Generation Rate)不稳定的问题。为了使合法通信端的信道探测效率和KGR保持稳定,提出一种基于PID(Proportional Integral Derivative)控制的自适应密钥生成方案。该方案将实际信道探测效率与目标信道探测效率作比较,自适应引入AR(Artificial Randomness),从而保持信道探测效率的稳定;根据反馈的KGR与目标KGR比较,自适应调整信道探测速率,从而保持KGR稳定。仿真结果表明,不论信道环境变化得快与慢,自适应控制器都能将信道探测效率和KGR稳定在相应的目标值附近。     

混合信道分配参数分析及自适应混合信道分配方案

对混合信道分配（Hybrid Channel Assignment,HCA）中的动静信道比例与阻塞率之间的关系进行了分析,分析表明,不同动静信道比的HCA方案在不同的话务量情况下呈现出不同的性能,无法在各种负荷下均保持良好的性能,为此,提出了一种根据话务量变化自适应调整动静信道比例的HCA方案,该方案能够在各种话务量负荷下均保持良好的阻塞率性能,在话务量统计均匀分布的情况下,对此方案者了系统仿真,结果表明该方案比固定动静信道比例的HCA方案具有更好的话务量跟随能力和阻塞率性能。     

MIMO系统中基于LMS处理的自适应时变信道跟踪算法

在无线时变衰落信道环境下，提出一种用于多输入、多输出（MIMO）天线系统的自适应信道跟踪方法．在空时分组码（space-time block code，STBC）的MIMO系统中，用导频进行信道估计后，采用基于最小均方（least mean square，LMS）的改进自适应算法对时变信道进行跟踪．该方法分别跟踪信道矩阵经正交分解（QR）后的参数，定义了度量时变衰落大小的信道矩阵“对角非零因子（diagonal nonzero factor，DNF）”，并利用它来调整LMS的步长以提高对信道的跟踪能力．仿真结果表明，该方法在相同的导频开销下，与传统的用LMS算法直接跟踪信道相比，性能有所提高．     

基于AdaBoost的汉语方言辨识

为了在训练样本受限的情况下,提高汉语方言辨识的效果,提出了一种基于AdaBoost的汉语方言辨识新方法.该方法将GMM与语言模型组成的辨识系统看成一组弱分类器,然后对这组弱分类器所得的分类结果进行加权投票,最终决定汉语方言测试语音的所属类别.实验结果表明:增加GMM或弱分类器的个数,可以有效提高系统的辨识效果;测试语音越长,系统辨识效果越好;当训练样本有限的情况下,采用AdBoost方法比采用ANN方法具有更高的辨识率.     

断背斜油藏油水界面的差异分布及成因探讨

利用取芯资料及密井网测井资料,在等时地层格架的基础上,精细描述了胜坨油田胜利村断背斜油藏沙二段81 层储层特征及油水分布规律,利用非均质油藏成藏动力与成藏阻力之间的力学平衡关系,探讨了断背斜油藏中油水界面差异分布的成因机理。研究表明,断背斜油藏同一沉积单元中,各含油断块在油柱高度和油水界面深度方面存在较大差异,同一含油断块内部的油水界面与构造线并不完全平行。储层物性更差、构造更平缓、原油密度更大的断块和区域具有更高的油柱高度,从而导致了油水界面的差异分布。在实际油藏中,油柱高度存在的断块间差异和断块内差异是非均质储层油水界面分布的普遍特点,但具体油水分布状态要受储层非均质性、构造趋势、原油性质等因素的叠加影响。     

IrDA数据传输式智能监控器

介绍应用于高压变电场所，采用ＭＣ６８ＨＣ１６Ｚ１ＭＣＵ设计的ＩｒＤＡ数据传输式智能监控器，给出了硬件和软件设计，说明了电磁干扰的防护方法。     

高原机场中断起飞决断速度计算与分析

针对现有的飞行理论对中断起飞决断速度计算研究不足并且计算方法单一的问题,利用Matlab/Simulink仿真平台构建了中断起飞距离计算模型,通过计算不同飞行条件下不同故障速度的中断起飞距离,得到大量的训练样本。建立三层神经网络模型,以飞行条件和中断起飞需用长度为输入量,故障速度为目标量,对神经网络模型进行训练,直到均方差达到要求。将神经网络运算结果、仿真平台运算结果、手册数据进行对比,证明了提出的利用神经网络计算起飞决断速度的方法是有效的。利用神经网络,对海拔高度、飞行质量、温度、风速、跑道可用长度变化对中断起飞决断速度的影响进行了分析,给出了相关曲线。本文使用的神经网络方法精度较高,计算也比较便捷,可以应用到其它机型在不同条件下的中断起飞决断速度计算中,具有一定的实用价值。     

群组决策加权法

该文给出组决策特征根法的对偶形式－群组决策加权法、ＷＭＧＤ从评分向量的内积的角度考虑问题,直观给出信息阵是否不可约的定,同时给出将可约信息阵修为不可约矩阵的方法和依据,这些结果不仅可以用来弥补ＧＥＭ的不足,而且为贝叶斯群组织决策提供了基础。     

再论关系数据流中增减型及循环型知识的发现

继续研究在以关系为单位的数据流中发现"增加"、"减少"等增减型知识以及"良性循环"、"恶性循环"、等循环型知识的方法.这些方法可以发现事物间发展的联系及发展的趋势,为决策者提供更强有力的支持.特别是发现各种循环,将为决策者加强"良性循环",增加效益与成功,摆脱"恶性循环",避免亏损与失败,提供了重要的依据.     

一种基于决策树的乳腺癌计算机辅助诊断新方法

选取500例乳腺癌病例为数据样本，每个样本由9个细针吸取细胞学指标组成，将样本随机分为训练集和测试集，然后利用决策树方法从训练集中学习得到诊断模型，经测试集测试．结果表明决策树的诊断准确率高迭97．33％，灵敏度和特异度分别为98．28％和96．74％．因此，决策树是一种简便可行的计算机辅助诊断方法．     

TOPSIS中不同规范化方法的研究

针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.     

阵列测向中基于投影分解的信源数目后判断

信源数目判断是阵列测向中的重要课题,目前常用的方法一般都不利用信源的入射方向估计信息,称为信源数目的“前”判断方法。由于使用的信息较少,这类方法很难给出信源数目的准确估计。当信源数目估计过少时,将影响测向效果,而过多时则无法去掉虚假信号。为解决该问题,提出了基于投影分解的信源数目“后”判断方法。分析证明了该方法与ＭＵＳＩＣ、极大似然算法配合使用的问题,并进行了计算机模拟。结果表明,该方法有较强的适用性且判断效果较好。     

电力线通信最优数据帧长度研究

常规介质的计算机网络MAC层的帧长度与采用的介质访问控制方式有关.对于PLC网络,由于信道存在严重的非周期的异步脉冲干扰,其MAC层的帧长度不仅与采用的介质访问控制方式有关,而且与电力线上的脉冲干扰有关.论述了电力线信道上脉冲干扰的特性,运用概率论推导出存在脉冲干扰时求解数据帧长度的数学模型,并进行了仿真模拟验证.通过理论计算和仿真模拟,表明应用本文提出的方法可求解在给定脉冲干扰情况下的最佳数据帧长度.