等年值法在固定资产投资决策中的应用

固定资产更新决策主要研究两个问题:一是决定资产是否更新(改造),即继续使用旧资产,还是以新资产取代旧资产;另一个是决定选择什么样的新资产来取代旧资产.由于旧设备通常可通过局部改造而增加使用效益,继续使用旧资产情况下又会产生对旧资产改造或不改造两种状态.由于改造在投资决策分析中与更新类同,我们这里所说的更新决策,包含固定资产改造.因而更新决策面临两     

预期收入的不确定性对消费者购房选择的影响

我国正处在社会和经济的转型时期,所以未来的不确定性是一个重要的问题,其在消费者决策过程中成为不得不考虑的因素.为了探索消费者在不确定因素下购房的选择路径,运用加入后悔因素的期望效用函数讨论预期收入不确定性条件对消费者购房选择的影响,发现消费者在购房选择之前,会综合考虑未来不确定收入是上升或是下降,并且未来收入上升或下降的程度和概率都会对购房者的决策产生影响.     

SWOT分析法在项目决策中的应用

决策对于任何一个公司或是组织来说都是至关重要的,我们每时每刻都在做着不同的决策,如何使我们做的决策更加有效,是值得让人关注的问题。本文介绍了利用SWOT分析法的基本原理,并通过一个中国电信的案例,详细分析了SWOT分析法在项目决策中的应用。     

不确定情况下的一种排序方法

应用层次分析法进行决策时经常会遇到不确定情况下的排序问题，在不确定情况下，每个判断矩阵所包含的信息量是不同的，因此应充分利用有用信息，昼过滤掉无用信息，为此呆以通过构造一个过滤函数来实现，模拟显示，只要适当选择过滤函数就能提高决策精度。     

用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选...     

基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法

测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数甚至是深度,因此如何选择测试属性是研究的一个热点。本文主要介绍了粗集理论的方法。通过比较我们会发现,在单变量决策树的构造上,粗集理论中属性重要性的方法计算量较小,而多变量决策树充分考虑了条件属性间的相关性,因此通过求解信息系统的相对核从而减少决策树结点的个数。     

应对气候变化政府间博弈行为模型研究

气候保护是一种维持公共资源的问题。世界上的所有国家都应该为应对气候变化而采取行动。然而,这样的行动实际上是一个博弈的过程,在这个过程中每个国家在约束条件下选择参与减排或是放弃减排。提出一种世界各国应对气候变化博弈过程的模拟模型。模型中,我们假设每个国家是分布在空间网络中的一点,并提出一种新的演化规则来模拟各个国家的博弈过程。数值模拟的结果表明,受到国际基金组织的奖惩政策影响的国家在是否协作参与减排的问题上的决策会出现一些局域性的波动。     

多粒度决策系统的局部最优粒度选择

粒计算是知识表示与数据挖掘的一种重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记尺度对数据有不同的分割,会得到不同层次的信息粒度.在面对具体问题时,自然而然地考虑选择一个合适的粒度层次来解决问题.针对具有多层粒度决策系统的粒度选择与规则获取问题,首先介绍了多粒度决策系统的概念,并在多粒度决策系统中定义了局部最优粒度,然后介绍了多粒度决策系统中基于局部最优粒度的属性约简.最后,给出了基于局部最优粒度的规则获取方法,并结合具体实例给出了规则获取的一个算法.     

C++语言在动态规划方法上的应用

动态规划是解决多阶段决策问题的一种方法。由于靠人工计算是相当复杂和烦琐的,因此我们可以利用C++语言编写程序,让计算机来运用动态规划方法去解决多阶段决策的问题,就会使多阶段决策的问题解决起来变得轻松容易了,计算的准确性会更高,计算的速度也会更快。     

网络经济的超边际分析

要了解网络经济，我们首先要了解什么是网络决策和网络效果。网络决策是指一个决策者对与他人是否建立关系的决策，也被称为超边际决策。超边际决策不同于决定买卖量的边际决策，它是一种有与无的决策，而边际决策是在对某一活动选择了有以后，再决定活动水平高低的决策，或者关于多与少的决策。 举一个不太恰当的例子，如一个女人决定是否嫁给一个男人，或者是否与丈夫离婚的决策就是超边际决策，而己决定与他结婚或不离婚，在婚姻关系内搞好夫妻关系就是边际决策。一个人大学时选专业也是超边际决策，他做此决策时对某一专业（例如经济学…     

贝叶斯分析中先验分布优选的方法

在一个参数的可选先验分布类中选择一个最优先验密度的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题,或类比为从决策类中选择出最优决策的问题.从这一角度出发,就可以借助统计学中已有方法,建立一套关于先验分布选取的合理方法,同时能估计其精度.     

贝叶斯分析中先验分布优选的方法

在一个参数的可选先验分布类中选择一个最优先验密度的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题,或类比为从决策类中选择出最优决策的问题.从这一角度出发,就可以借助统计学中已有方法,建立一套关于先验分布选取的合理方法,同时能估计其精度.     

精心决策的错觉

所谓精心进行的决策可能既不是理性的也不是非理性的,而是无关理性的。通常被认为是产生最终决定的思考过程,往往也只是一种决定做出后的现象。实际上,根据这种模式,信息收集是为了让那些起初看起来一样的选项变得看起来不一样。当人们达到了认知定式时,信息搜寻也就结束了。在这种决策过程中,人们实际上进行的是一种消极决策,决策者所具有的固定的或者固执的信念,在不经意的情况下很难随着情境的变化而调整,这会导致决策者产生认知定式,从而机械地形成选择。用心积极决策的方式所寻求的是提供一个框架以使我们能对于意义产生的过程保持开放的态度。这种对他人视角和被认为是新的信息保持开放的态度使我们能够构建意义。     

具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择

作为人工智能领域的一个重要方向，粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题，利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概念，每个属性和决策都有一个粒度树，每个粒度树都有许多不同的局部剪枝，代表特定属性下的尺度选择.不同属性和决策的一个局部剪枝组合形成全局剪枝，从而产生一个混合尺度决策表.其次，给出具有多尺度决策的信息系统基于粒度树与剪枝的最优全局剪枝选择的概念.最后将全局剪枝选择与最优尺度选择进行比较研究，还设计了一个算法来验证该方法的有效性.     

协调的决策多尺度不完备信息系统的最优尺度选择

粒计算模拟人类思考模式,它以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标,是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.针对决策属性具有多尺度的不完备数据集的知识获取问题,首先,提出了决策属性具有多尺度的广义不完备多尺度信息系统的最优尺度选择的概念,阐明了尺度选择全体构成了一个完备格;其次,给出了在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,讨论了协调的决策多尺度不完备信息系统的最优尺度选择问题,并用示例解释最优尺度选择的计算.     

基于技术许可的产业集群内双寡头企业合作创新研究

产业集群的特性能促进创新成果扩散,但同时也可能降低集群成员的积极性,而引入技术许可进行合作创新是解决上述问题的一个重要方法。在考虑产业集群内企业的差异性的基础上,引入了集群企业间距离和衰减系数,分析了距离和衰减系数对两个生产同质产品的寡头企业创新决策的影响。研究发现,即使在存在创新扩散的情况下,企业还是会选择创新以降低成本。进一步研究了合作创新时的最优决策,得到了在何种水平的技术许可费下总利润会达到合作创新时的情形,此时企业之间的距离越小,技术许可费用越高。     

双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

许多制造企业从大规模制造转向大规模定制,采用按订单生产的策略,由于时间限制只能选择部分订单；在流水车间中,订单排序会影响所选订单的完工时间,因此产生了订单选择和排序集中优化的问题.对于双机器流水车间中的订单选择和排序问题,提出了一个混合整数规划的数学模型,在CPLEX优化软件中实现了模型算法.通过算例验证了该模型的逻辑正确性；设计了数据实验,结果显示订单规模不超过40个时,模型可在较短时间内得到最优解.对于订单规模更大的问题,设计了启发性算法,得到的订单选择和排序方案对应的利润值与最优值约只差4.52％.最后,对订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的额外收益进行了测算.     

粒度计算之谜

“对于那此被要求做决策的人，实际上是包括政治家在内的整个人类，在面临必要的粒度信息时，我们不预期人们获得最佳决策，但我们要求他们做出合理的选择”。本书作者在写作本书前定下了这样一段有针对性的话，计算机时代是以如下变化为特征的，即在解决问题时从对一个合适的解决步骤的搜寻转移到小心地采用数据信息。     

浅谈公路桥梁工程施工中几点经验

我们在公路桥梁工程施工过程中,往往会遇到一些难题,需要我们掌握在实践中学到的经验进行具体处理。如:公路设计、桥梁施工等实际问题进行针对性的决策。     

领导者在经济管理中的科学决策

现代社会经济发展之迅猛是我们难以想象的,企业的经济管理采用科学的决策将会是考验一个领导者的重要指标之一,领导者的决策从制定到决定这个过程是非常重要的,关乎企业的未来发展和生存.所以科学化的决策制定和实施即是企业的发展需要,也是社会稳定的需要,更是衡量一个领导者称职与否的标准.