滑坡预测预报研究发展综述

滑坡预测预报系统将有效的解决灾害发生地点,灾害发生时间,灾害将带来的影响和破坏程度这三方面边坡灾害的疑惑。本文将对滑坡预测预报研究发展过程进行综述回顾,对滑坡预测现阶段存在的主要问题进行阐述,对边坡预测预报的发展趋势进行展望。     

基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计

探讨了基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计。该系统以GIS软件MapInfo为平台，将与滑坡发生有关的多种数据进行存储、管理和分析，然后在充分考虑滑坡稳定性与各因素之间的统计相关性和位置相关性的基础上，建立滑坡影响因子叠加预测模型和神经网络预测模型。该系统不仅可以有效地管理滑坡数据，而且可以进行滑坡预测预报，为决策提供依据。     

滑坡预测预报的非线性动力学模型探讨

我国是一个深受滑坡灾害困扰的国家,每年由滑坡所造成的经济损失异常惨重。因此,滑坡的预测预报已成为人们研究的一个热点问题。本文对滑坡的研究现状进行了总结,重点探讨了滑坡的预测预报模型和方法,对滑坡定量预报的非线性动力学模型进行了探讨。     

地理信息系统在滑坡预测预报中的应用

以滑坡监测数据为基础，采用地理信息系统技术，建立实用的滑坡预测预报软件系统。     

公路降雨型滑坡灾害的预测预报

在公路工程中,降雨型滑坡灾害具有区域性、群发性和突发性等特点,是常见的公路自然灾害之一,往往破坏交通基础设施,造成交通中断和人员财产损失。简要地论述了降雨型滑坡灾害的特点及其成因机制,并从空间预测、时间预报和强度预报等3方面研究了其预测预报方法。其中,空间预测是时间预报的先决条件。正确合理地预测预报公路降雨型滑坡灾害,对进一步研究公路滑坡灾害危险性评价及其区划是非常必要的,对公路建设及养护具有十分重要的意义。     

滑坡中短期预测方法的研究

本文详细分析了岩体蠕变变形发展三个阶段的基本特征,提出一种摩擦元件和阻尼元件并联的滑坡中短期预报模型:滑坡发生在加速蠕变阶段,可以用反映摩擦特性和阻尼特性的材料参数不断恶化(文中假设线性变化)予以反映。最后,用三个滑坡实测数据对模型进行了检验。     

GIS在滑坡灾害预测预报领域的应用

地理信息系统（GIS）是一门交叉新兴研究领域,它不仅可以像传统的数据库管理那样管理数字和文字信息,而且还可以管理空间图形信息;二是它可以使用各种空间分析的方法,对多种不同的信息进行综合分析,寻找空间实体间的相互关系,分析和处理一定区域内分布的现象和过程.本文主要介绍GIS在滑坡预报预警中的应用和发展,作为一种分析处理地学数据的通用技术,结合它的信息管理功能,对滑坡灾害危险性和风险信息进行综合管理,实现滑坡灾害管理决策,达到防灾减灾的目的.     

滑坡时间预报的实验研究

在滑坡形成中,岩土体的蠕动变形历程与坡体的破坏时间有直接关系;对于具有明显为特性的坡体,蠕变往往起到决定性的影响。以巴谢河流域几个典型滑坡为例,从室同蠕变实验出发,讨论了岩土体的动力学笥质及有关的参数特征,重点研究了剪 切变形速率与时间的关系,进而来探讨进行滑坡时间预报的可行性。     

滑坡灾害监测与预测预报研究现状及展望

我国滑坡灾害点多、面广,活动频繁,每年都会造成严重的经济损失和人员伤亡,是我国地质灾害主控灾型,监测与预测预报是滑坡灾害防灾减灾的重要途径.首先,系统讨论滑坡监测内容与技术的优势和局限性,归纳并对比分析各监测技术的利弊特征与适用条件.其次,从空间预测与时间预报两个方面,总结滑坡测预报模型的最新进展,并分析各类预测预报模...     

两种数学模型在黄茨滑坡预报中的应用研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间可信度不高[1].本文就是在滑坡的监测资料的基础上,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择灰色理论Verhulst和蠕变破坏两种与所预报滑坡相适宜的预测模型对滑坡滑动时间进行了预报,两种方法相互验证,提高了预测预报的精度和可靠性.     

滑坡防治措施的现状和发展

对20世纪中叶以来滑坡灾害的防治措施进行了总结,并结合当今科技发展探讨了滑坡灾害防治的发展方向.     

植物种群生态研究进展

对植物种群生态学近20年在其各个领域所取得的进展及其动态作如下归纳：（1）植物种群生理生态学在向宏观方向发展的同时,由于分子生物学和生物技术的兴起,也向器官细胞和分子水平发展;（2）植物种群繁殖生态主要集中于繁殖分配与繁殖投资、分配通货,生殖值,生活史进化,繁殖时间和频率等;（3）无性系种群生态学主要集中于无性系性、生理整合,克隆生长格局,无性系生长型,等级选择模型和空间拓展性等,（4）植物构件生态主要集中于植物沟件种群动态和形态结构与构件的关系。（5）遗传生态学主要集中在种群遗传结构,变异、分化、适应及其与环境的关系,生态型及其遗传基础,多态性等。（6）植物行为生态学主要对植物觅源生态学研究,并集中在资源分配格局、表型可塑性,资源异质性以及觅源行为和进化,种群统计学主要涉及图解模型和转移矩阵模型,植物种群生理生态、生殖生态、遗传生态以及种群数量动态均与分子机制相关联,因而成为种群生态研究的前沿。     

黄腊石滑坡群石榴树包滑坡涌浪数值计算

结合三峡黄腊石滑坡灾害情况,计算了在长江不同水位的情况下,黄腊石失稳后滑坡体滑速、入江产生的最大涌浪及涌浪传播,分析了其对上下游重要城镇和建筑物的影响．     

山东省高校图书馆现状调查及未来发展趋势探讨

针对山东省高校图书馆事业发展现状的调查结果,对山东省高校图书馆存在的问题进行了分析,并对山东省图书馆事业未来发展趋势进行了探讨。     

基于灰色-模糊马尔可夫链模型的滑坡变形预测

滑坡演变表现出力学参数及力学现象具有明显的不确定性和随机性,使得滑坡位移变形分析成为工程技术难题之一．在传统的灰色GM（1,1）模型基础上,对误差修正方面运用模糊数学思维,采用GM（1,1）-Fuzzy—Markov模型对相对误差进行二次预测．在对云阳凉水井滑坡变形监测成果的分析中,上述模型在一定程度上避免了单-GM（1,1）理论无法预测波动性的局限,实现了较好的预测,整体精度进一步得到提高,证明了该模型在滑坡变形预测方面的可行性与适用性,为滑坡变形预测问题的解决提供了有益的思考与探索．     

贵新公路江西坡滑坡工程治理

通过工程滑坡实例,进一步说明孔隙水压力对边坡的危害主要表现为水柱的高低对坡体产生的水平推力。对地下水进行合理引排,降低孔隙水压力,对滑坡治理起到重要作用。     

植树造林治理危岩体、滑坡的局限性及对策

本文通过对西宁市南山公园危岩体、滑坡地质构造、气候条件及植被护坡等进行分析为例,指出了植树造林治理滑坡体的局限性,表明必须采取工程、生物治理相结合的综合措施,才能治理山体滑坡、崩塌等地质灾害.     

基于时间序列分析的滑坡位移预测-以尖山营古滑坡复活为例

为了深入研究滑坡位移的特点,以尖山营古滑坡复活为例,基于时间序列加法模型,结合尖山营古滑坡的复活背景,将古滑坡位移分解为趋势项与周期项。对趋势项位移使用等维新息灰色（1,1）（GM（1,1））模型进行分析,并提取周期项位移,建立一阶自回归（A R）模型对周期项进行预测。将两者预测结果相加,即可得到古滑坡预测总位移。结果表明：预测与实测值误差较小,模型精度较高,能够较好的描述尖山营古滑坡的位移特征,可用于古滑坡后续的监测预报预警中,具有一定的理论研究与工程价值。     

万州塘角村1号滑坡特征和成因研究

重庆万州塘角村1号滑坡属于基岩顺层滑坡,滑坡总面积1.25×107m2,总体积2.5×108m3。2007年4月初的降水使滑坡变形加剧,一旦失稳将会摧毁下面的村庄,给人民的生命和财产造成重大的损失。通过野外调查,详细研究了塘角村1号滑坡的地质环境和滑坡特征,并结合滑坡的监测数据,研究了塘角村1号滑坡的成因,判断出该滑坡的中下部处于不稳定状态。     

灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用

为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。